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세계의 기업 인공지능(AI) 시장
Enterprise Artificial Intelligence (AI)
상품코드 : 1656231
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

기업 인공지능(AI) 세계 시장은 2030년까지 1,631억 달러에 달할 전망

2024년에 298억 달러로 추정되는 기업 인공지능(AI) 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 32.7%로 성장하여 2030년에는 1,631억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자연어 처리(NLP) 기술은 CAGR 34.2%를 기록하고, 분석기간 종료까지 658억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 머신러닝 기술 분야의 성장률은 분석기간 동안 CAGR 31.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 83억 달러로 추정, 중국은 CAGR 30.9%로 성장 예측

미국의 기업 인공지능(AI) 시장은 2024년에 83억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 238억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석기간인 2024-2030년 CAGR은 30.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 29.5%와 27.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 22.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 기업 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기업 인공지능(AI)은 빠르게 현대 비즈니스 전략의 핵심이 되고 있으며, 기존 업무를 역동적이고 효율적인 시스템으로 전환할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 기업 환경에서 AI는 광범위한 데이터세트를 활용하여 시장 기회를 식별하고 서비스 제공을 강화함으로써 프로세스를 간소화하고 혁신을 촉진합니다. 이러한 변화는 AI가 복잡한 데이터 분석을 자동화하고 기존 비즈니스 인프라에 통합할 수 있는 능력에 힘입은 바 크며, 이를 통해 기업은 원활하게 업무를 확장하고 효율성을 최적화할 수 있습니다. 또한, AI는 기업이 새로운 시장 기회를 발굴하고 더 나은 고객 경험을 제공함으로써 업계 내 경쟁력을 재정의할 수 있도록 돕습니다. 각 분야에서 AI에 대한 의존도가 높아지는 것은 미래 비즈니스 전략에서 AI의 매우 중요한 역할과 비즈니스의 기본 운영 방식을 재정의할 수 있는 가능성을 강조하고 있습니다.

기업의 AI 도입은 몇 가지 주요 촉진요인에 의해 추진되고 있으며, 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 통합과 효율성이 향상되고 있습니다. 컴퓨팅 파워와 데이터 가용성의 급격한 증가는 AI가 대규모 데이터세트를 보다 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 촉진하고, 데이터 기반 인사이트를 활용하고자 하는 기업에게 AI를 귀중한 자산으로 만들어주고 있습니다. 또한, 자동화 및 업무 효율성 향상에 대한 수요로 인해 기업들은 AI를 도입하여 고객 문의부터 복잡한 재무 업무에 이르기까지 다양한 업무를 자동화함으로써 생산성을 높이고 비용과 인적 오류를 줄일 수 있게 되었습니다. 경쟁사보다 앞서야 한다는 경쟁 압력도 중요한 역할을 하고 있으며, 많은 산업에서 AI 도입은 전략적으로 필수적인 요소입니다. 또한 AI는 대규모 개인화를 가능하게함으로써 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

앞으로 이 분야의 세계 성장 궤적은 견고하고 효율적이며 능동적인 비즈니스 운영의 필요성에 힘입어 지속적인 발전과 광범위한 채택이 특징이며, AI 알고리즘과 머신러닝의 기술적 발전은 AI의 역량을 더욱 확장하고, 기업에서 보다 쉽게 사용할 수 있고, 비용도 절감할 수 있게 합니다. 보다 쉽고 비용 효율적일 수 있도록 합니다. 이러한 지속적인 발전은 분석과 증거 기반 전략을 중시하고 조직 내 데이터 기반 의사결정을 지향하는 문화적 변화로 보완되고 있습니다. 또한, 금융 및 헬스케어와 같이 규정 준수가 중요한 산업에서는 규정 준수와 업무 정확성을 높이기 위해 AI를 활용하고 있으며, ERP 및 CRM 시스템과 같은 기존 기술과 AI가 통합됨에 따라 비즈니스 모델을 재정의하고 디지털로 연결된 세계 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 디지털로 상호연결된 세계에서 경쟁 우위를 유지하고 미래의 비즈니스 성공을 촉진하는 데 있어 AI의 중요성이 강조되고 있습니다.

부문

기술(자연어 처리(NLP), 머신러닝, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 기타 기술), 구축(클라우드, 온프레미스), 최종사용자(IT 및 통신, 소매, BFSI, 미디어 및 광고, 헬스케어, 자동차 및 운송, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(주목 40개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market to Reach US$163.1 Billion by 2030

The global market for Enterprise Artificial Intelligence (AI) estimated at US$29.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$163.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 32.7% over the analysis period 2024-2030. Natural Language Processing (NLP) Technology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 34.2% CAGR and reach US$65.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Machine Learning Technology segment is estimated at 31.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.3 Billion While China is Forecast to Grow at 30.9% CAGR

The Enterprise Artificial Intelligence (AI) market in the U.S. is estimated at US$8.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$23.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 30.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 29.5% and 27.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 22.0% CAGR.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Enterprise Artificial Intelligence (AI) is rapidly becoming a cornerstone of modern business strategy, distinguished by its capacity to transform traditional operations into dynamic, efficient systems. AI in enterprise settings streamlines processes and fosters innovation by utilizing extensive data sets to identify market opportunities and enhance service delivery. This transformation is largely driven by AI's ability to automate complex data analyses and integrate into existing business infrastructures, allowing companies to scale operations and optimize efficiencies seamlessly. Furthermore, AI assists businesses in identifying new market opportunities and delivering enhanced customer experiences, thereby redefining competitive edges within industries. The increasing reliance on AI across sectors underscores its pivotal role in future business strategies and its potential to redefine how businesses operate on a fundamental level.

The adoption of AI within enterprises is propelled by several key drivers, enhancing its integration and effectiveness across various business functions. The surge in computational power and data availability has facilitated AI's capacity to process and analyze large data sets more efficiently, making it an invaluable asset for businesses aiming to leverage data-driven insights. Additionally, the demand for automation and increased operational efficiencies compels businesses to adopt AI, automating tasks ranging from customer inquiries to complex financial operations, thereby reducing costs and human error while enhancing productivity. Competitive pressures also play a critical role, as businesses that effectively utilize AI can often outperform their competitors, making AI adoption a strategic imperative in many industries. Furthermore, AI significantly enhances customer experiences by enabling personalization at scale, a factor increasingly important in consumer satisfaction and loyalty.

Looking ahead, the global growth trajectory in this space is marked by continuous advancements and broader adoption, driven by the need for robust, efficient, and proactive business operations. Technological advancements in AI algorithms and machine learning further expand AI's capabilities, making it more accessible and cost-effective for businesses. This ongoing development is complemented by a cultural shift towards data-driven decision-making within organizations, emphasizing analytics and evidence-based strategies. Additionally, in industries where regulatory compliance is crucial, such as finance and healthcare, AI is increasingly used to enhance compliance and operational accuracy. As AI becomes more integrated with existing technologies like ERP and CRM systems, its adoption is set to redefine business models, emphasizing the importance of AI in sustaining competitive advantages and driving future business success in a digitally interconnected world.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Enterprise Artificial Intelligence (AI) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, Other Technologies); Deployment (Cloud, On-Premise); End-User (IT & Telecom, Retail, BFSI, Media & Advertising, Healthcare, Automotive & Transportation, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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