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세계의 기업 LLM 시장 규모, 점유율, 업계 분석 리포트 : 기업 규모별, 모델 유형별, 컴포넌트별, 배포 유형별, 업계별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global Enterprise LLM Market Size, Share & Industry Analysis Report By Enterprise Size, By Model Type, By Component, By Deployment Type, By Industry Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1839303
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 558 Pages
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한글목차

세계의 기업 LLM 시장 규모는 예측 기간 중 28.0%의 CAGR로 시장 성장하며, 2032년까지 303억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

주요 하이라이트:

기업 LLM 시장은 규제 프레임워크, 기술력, 그리고 기업의 보안, 신뢰성, 컴플라이언스에 대한 수요의 조합에 힘입어 미션 크리티컬 인프라에서 널리 사용되고 있습니다. 또한 정부는 EU AI법, 미국 NIST AI 리스크 관리 프레임워크와 같은 표준 표준을 도입하여 기업의 AI 통합에 대한 투명성과 리스크 관리 도입을 장려하고 있습니다. Microsoft와 같은 OEM은 감사 로그, 기밀 라벨, 액세스 제어와 같은 툴을 통합한 LLM을 클라우드 플랫폼 및 생산성 향상 제품군에 통합하고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 LLM의 보안, 보안 및 책임에 중점을 둔 도입으로 초점이 이동하고 있습니다. 주요 시장 동향으로는 액세스 시스템 및 기업 ID와의 통합, 하이브리드 및 프라이빗 모델 도입으로의 전환, 도메인 고유 지식에 대한 검색 확장 생성(RAG) 등이 있습니다.

기업 LLM 시장은 모델 유연성, 컴플라이언스 대응, 측정 가능한 비즈니스 성과, 기업 워크플로우와의 통합 등 다양한 측면에서 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 주요 소프트웨어 및 클라우드 프로바이더들은 시장 경쟁력을 유지하기 위해 컴플라이언스, 거버넌스, 생산성 향상 제품군과의 긴밀한 통합에 집중하고 있습니다. 한편, 메타의 Llama와 같은 오픈웨이트 모델과 스타트업 기업은 프라이버시를 중시하는 분야나 규제가 심한 분야를 위한 개인화된 대안을 제공합니다. 지역과 관계없이 이러한 규제적 요구를 충족하는 공급자는 더 높은 신뢰를 얻을 수 있으므로 규제 프레임워크를 준수하는 것이 경쟁 우위가 되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix- 기업 LLM 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 기반하면 Microsoft Corporation, Google LLC, NVIDIA Corporation, Meta Platforms, Inc.가 기업 LLM 시장의 선구자입니다. 2025년 8월, Google LLC는 LivePerson과의 제휴를 발표하고 거대 언어 모델을 포함한 고급 AI를 자사의 Connected Experience Platform에 통합했습니다. 이를 통해 기업은 개인화된 사전 예방적 고객 인터랙션 제공, 고객 여정 최적화, 복잡한 대화 자동화, 상담원 실시간 지원, 다양한 LLM에 대한 안전한 접근을 통해 디지털 전환과 대화형 AI의 성과를 향상시킬 수 있습니다. 성과가 향상됩니다. Oracle Corporation, IBM Corporation, Coherent Corp. 등의 기업은 기업 LLM 시장의 주요 혁신가입니다.

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹은 세계 기업 LLM 시장의 성장에 큰 영향을 미쳤으며, 촉진제이자 경고의 역할을 했습니다. 원격근무와 하이브리드 업무로의 급속한 전환은 디지털 전환을 가속화하고, 고객과의 소통과 사내 업무를 처리하기 위한 스마트 자동화, 가상 비서, AI를 활용한 커뮤니케이션 툴의 필요성이 높아졌습니다. 위기시 지원과 정보에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 기업은 클라우드 프로바이더와 협력하면서 LLM을 신속하게 도입했습니다. 그러나 LLM의 보급은 특히 규제가 엄격한 산업에서 데이터 프라이버시, 허위 정보, 공정성, 컴플라이언스 리스크와 같은 중요한 문제도 부각시켰습니다. 이에 따라 기업은 AI 거버넌스를 강화하고, 새로운 규칙을 따르고, 공급업체에 안전하고 윤리적인 솔루션을 요구하게 되었습니다. 즉, 팬데믹은 빠른 도입을 촉진한 반면, 약점도 드러내어 결국 기업 LLM 시장에 타격을 입혔다는 것입니다. 이처럼 COVID-19 팬데믹은 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 점유율 분석

기업 규모 전망

기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 분류됩니다. 중소기업(SME) 부문은 2024년 시장 매출 점유율 31.2%를 차지할 것으로 예측됩니다. 중소기업은 워크플로우 자동화, 고객과의 상호작용 강화, 자원 활용의 최적화를 위해 LLM(법무-법무-경영)을 도입하고 있습니다. 저렴한 가격의 클라우드 기반 AI 솔루션의 이용이 증가함에 따라 이러한 기술은 중소기업에게 더욱 친숙하게 다가오고 있습니다. 중소기업은 한정된 예산 속에서도 LLM을 활용하여 경쟁우위를 확보하고, 혁신을 촉진하고, 업무 효율성을 향상시키고 있습니다.

모델 유형 전망

모델 유형에 따라 시장은 범용 LLM, 도메인 특화형 LLM, 커스텀/독자 사양 LLM으로 분류됩니다. 도메인 특화 LLM 부문은 2024년 시장 매출 점유율 36.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 이 모델들은 헬스케어, 금융, 법률, 소매 등 산업별 지식이 필수적인 특수한 산업을 위해 맞춤화된 모델입니다. 기업은 더 높은 정확성, 규제 준수, 그리고 더 나은 맥락 이해를 위해 도메인 특화 LLM을 채택하고 있습니다. 정확하고 업계 관련성이 높은 결과를 제공할 수 있으므로 틈새 용도에 집중하는 기업에서 채택이 확대되고 있습니다.

지역 전망

지역별로 세계 기업 LLM 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양 및 LAMEA에서 분석되고 있습니다. 북미 부문은 2024년 시장에서 35.9%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예측됩니다. 북미와 유럽에서는 기업 LLM 시장이 높은 성장세를 보일 것으로 예측됩니다. 이는 지역 전반에 걸친 강력한 규제 감독에 의해 지원되고 있습니다. 북미는 이미 잘 구축된 AI 생태계의 혜택을 누리고 있으며, 주요 기술 기업은 LLM을 채택하고 기업 워크플로우에 통합하는 사례가 급증하고 있습니다. 기업은 기밀 데이터를 보호하기 위해 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 통합을 우선시하고 있습니다. 또한 유럽에서도 기업 LLM 시장의 확대가 예상되고 있습니다. 이 지역의 확장은 윤리적이고 책임감 있는 AI 개발을 장려하는 EU AI 법과 같은 유리한 규제 프레임워크에 의해 지원되고 있습니다. 이 지역의 조직들은 투명성, 리스크 관리, 엄격한 컴플라이언스 기준 준수와 더불어 기존 기업 시스템에 LLM을 통합하는 데 중점을 두고 있습니다.

아시아태평양 및 LAMEA(라틴아메리카, 중동 및 아프리카)의 기업 LLM 시장은 향후 수년간 높은 성장이 예상됩니다. 아시아태평양의 성장은 AI 투자 증가, AI 기반 기업 솔루션에 대한 수요 증가, 디지털 전환의 진전에 의해 주도되고 있습니다. 기업은 데이터 프라이버시와 보안, 그리고 혁신의 균형을 유지하기 위해 프라이빗 및 하이브리드 배포, 그리고 RAG 기반 아키텍처의 도입을 점점 더 적극적으로 고려하고 있습니다. 또한 LAMEA 기업 LLM 시장은 다양한 부문의 기업이 LLM 솔루션을 점차 도입하고 있는 것을 배경으로 확대 추세에 있습니다. AI 기능에 대한 인식이 높아지고 자동화 및 효율성에 대한 요구가 높아지면서 시장 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

기업 LLM 시장은 새로운 아이디어가 속속 등장하고 경쟁이 치열하므로 경쟁이 매우 치열한 시장입니다. 각 업체들은 모델의 기능성, 도입의 유연성, 특정 분야에 대한 전문성, 보안 및 컴플라이언스 준수 정도에 따라 차별화를 꾀하고 있습니다. 업체들은 연구개발비, 다른 시스템과의 통합성, 그리고 서비스 가격을 놓고 경쟁하고 있습니다. 기술적 복잡성, 데이터 프라이버시 위험, 규제적 제한 등이 경쟁을 어렵게 만드는 요인입니다. 새로운 경쟁자와 오픈소스 대안의 등장으로 기존 기업은 지속적으로 서비스를 개선하고 비즈니스 요구를 충족시켜야 하는 상황에 직면해 있습니다. 시장은 성장성, 신뢰성, 그리고 소비자의 니즈에 맞게 만들어진 솔루션을 평가합니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 시장 동향 - 기업 LLM 시장

제5장 경쟁의 현황 - 기업 LLM 시장

제6장 제품수명주기 - 기업 LLM 시장

제7장 시장 통합 - 기업 LLM 시장

제8장 경쟁 분석 - 세계

제9장 기업 LLM 시장의 밸류체인 분석

제10장 주요 고객 기준 - 기업 LLM 시장

제11장 세계의 기업 LLM 시장 : 기업 규모별

제12장 세계의 기업 LLM 시장 : 모델 유형별

제13장 세계의 기업 LLM 시장 : 컴포넌트별

제14장 세계의 기업 LLM 시장 : 배포 유형별

제15장 세계의 기업 LLM 시장 : 업계별

제16장 세계의 기업 LLM 시장 : 지역별

제17장 기업 개요

제18장 기업 LLM 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Enterprise LLM Market size is expected to reach $30.35 billion by 2032, rising at a market growth of 28.0% CAGR during the forecast period.

Key Highlights:

The enterprise LLM market is widely being used in mission-critical infrastructure, supported by a combination of regulatory frameworks, technological capability, and enterprise demand for security, trust, and compliance. Further, the government has also introduced standards such as the EU AI Act and the US NIST AI Risk Management Framework, encouraging enterprises to adopt transparency and risk management as part of their AI integration. OEMs like Microsoft have integrated LLMs into their cloud platforms and productivity suites, with built-in tools such as audit logs, sensitivity labelling, and access controls. These advancements have shifted the focus towards secure, safe, and accountable deployment of LLMs. The key market trends include integration with access systems and enterprise identity, shift to hybrid & private models deployments, and retrieval-augmented generation (RAG) for domain-specific knowledge.

The enterprise LLM market is witnessing fierce competition across multiple dimensions including model flexibility, compliance readiness, measurable business outcomes, and integration with enterprise workflows. Major software and cloud providers are focusing on compliance, governance, and deep productivity suite integration to stay competitive in the market; however, open-weight models such as Meta's Llama and startups offer alternatives personalized to privacy-sensitive or regulated sectors. The compliance of regulatory frameworks has become a competitive advantage because the providers that meet these regulatory needs across regions earn greater trust.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In September, 2025, IBM Corporation teamed up with BharatGen to accelerate AI adoption in India through Indic Large Language Models (LLMs). Combining IBM's enterprise AI expertise with BharatGen's India-focused, multilingual models, the collaboration aims to develop scalable, culturally aware AI solutions across sectors like education, healthcare, agriculture, finance, and citizen services. Moreover, In August, 2025, IBM Corporation announced the partnership with Arivonix to integrate watsonx.ai into live enterprise data pipelines, enabling real-time AI enrichment with Granite foundation models. This low-code, secure solution supports summarization, classification, and metadata enrichment, offering full governance, auditability, and seamless deployment across business workflows, enhancing operational efficiency and enterprise-scale LLM adoption.

KBV Cardinal Matrix - Enterprise LLM Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation, Google LLC, NVIDIA Corporation, and Meta Platforms, Inc. are the forerunners in the Enterprise LLM Market. In August, 2025, Google LLC announced the partnership with LivePerson to integrate advanced AI, including large language models, into its Connected Experience Platform. This enables enterprises to deliver personalized, proactive customer interactions, optimize journeys, automate complex conversations, support agents in real time, and securely access diverse LLMs, enhancing digital transformation and conversational AI outcomes. Companies such as Oracle Corporation, IBM Corporation, Coherent Corp. are some of the key innovators in Enterprise LLM Market.

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic had a big impact on the growth of the global enterprise LLM market, serving as both a catalyst and a warning sign. The quick switch to remote and hybrid work sped up digital transformation and increased the need for smart automation, virtual assistants, and AI-powered communication tools to handle customer interactions and internal operations. To meet the growing demand for support and information during crises, businesses quickly adopted LLM, often working with cloud providers to do so. But the widespread use of LLMs has also brought to light important issues with data privacy, false information, fairness, and compliance risks, especially in industries that are heavily regulated. This made companies tighten their AI governance, follow new rules, and ask vendors for safe, ethical solutions. So, even though the pandemic led to quick adoption, it also showed weaknesses, which hurt the enterprise LLM market in the end. Thus, the COVID-19 pandemic had a negative impact on the market.

Market Share Analysis

Enterprise Size Outlook

Based on Enterprise Size, the market is segmented into Large Enterprises, and Small & Medium Enterprises (SMEs). The Small & Medium Enterprises (SMEs) segment attained 31.2% revenue share in the market in 2024. SMEs are increasingly adopting LLMs to automate workflows, enhance customer interactions, and optimize resource utilization. The rising availability of affordable cloud-based AI solutions has made these technologies more accessible to smaller businesses. SMEs leverage LLMs to gain competitive advantages, drive innovation, and improve operational efficiency despite limited budgets.

Model Type Outlook

Based on Model Type, the market is segmented into General-Purpose LLMs, Domain-Specific LLMs, and Custom/Proprietary LLMs. The Domain-Specific LLMs segment recorded 36.7% revenue share in the market in 2024. These models are tailored for specialized industries such as healthcare, finance, legal, and retail, where sector-specific knowledge is essential. Businesses adopt domain-specific LLMs to achieve higher accuracy, compliance with regulations, and better contextual understanding. Their ability to deliver precise and industry-relevant outcomes drives their growing adoption among enterprises focused on niche applications.

Regional Outlook

Region-wise, the Global Enterprise LLM market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 35.9% revenue share in the market in 2024. In the North America and Europe region, the enterprise LLM market is estimated to witness high growth. This is supported by the strong regulatory oversight across the regions. North America benefits from a well-established AI ecosystem, with tech giants surging adoption as well as integration of LLMs into enterprise workflows. Enterprises are prioritizing safe, compliant integration, with the aim to protect sensitive data. Moreover, the Europe region is also predicted to have expansion in the enterprise LLM market. The expansion is region is supported by favorable regulatory frameworks such as the EU AI Act, which encourages ethical and responsible AI deployment. Organizations in the region are focused on transparency, risk management, and embedding LLMs into existing enterprise systems alongside adhering to stringent compliance standards.

The Asia Pacific and LAMEA enterprise LLM market is anticipated to grow at a high rate in the upcoming years. The growth in the Asia Pacific is driven by growing AI investment, increasing demand for AI-driven enterprise solutions, and rising digital transformation. Enterprises are risingly exploring private and hybrid deployments, and RAG-based architectures, to maintain balance within data privacy & security, and innovation. Furthermore, the LAMEA enterprise LLM market is witnessing expansion backed by enterprises gradually adopting LLM solutions across various sectors. The market adoption is further fueled by rising awareness of AI capabilities and the requirement for automation and efficiency.

Market Competition and Attributes

The enterprise LLM market is very competitive because new ideas come out quickly and there is a lot of competition. Players set themselves apart by how well their models work, how flexible they are when it comes to deployment, how specialized they are in a certain area, and how secure and compliant they are. Anbieter compete on how much they spend on research and development, how well they integrate with other systems, and how much they charge for their services. Technical complexity, data privacy risks, and regulatory limits are some of the things that make it hard. New competitors and open-source options force existing companies to keep improving their services and making sure they meet the needs of businesses. The market rewards solutions that can grow, are reliable, and are made as per consumer's needs.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Enterprise LLM Market Report Segmentation

By Enterprise Size

By Model Type

By Component

By Deployment Type

By Industry Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Market Trends - Enterprise LLM Market

Chapter 5. State of Competition - Enterprise LLM Market

Chapter 6. Product Life Cycle - Enterprise LLM Market

Chapter 7. Market Consolidation - Enterprise LLM Market

Chapter 8. Competition Analysis - Global

Chapter 9. Value Chain Analysis of Enterprise LLM Market

Chapter 10. Key Customer Criteria - Enterprise LLM Market

Chapter 11. Global Enterprise LLM Market by Enterprise Size

Chapter 12. Global Enterprise LLM Market by Model Type

Chapter 13. Global Enterprise LLM Market by Component

Chapter 14. Global Enterprise LLM Market by Deployment Type

Chapter 15. Global Enterprise LLM Market by Industry Vertical

Chapter 16. Global Enterprise LLM Market by Region

Chapter 17. Company Profiles

Chapter 18. Winning Imperatives of Enterprise LLM Market

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