시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 음악용 생성형 인공지능 시장
Generative Artificial Intelligence in Music
상품코드 : 1644036
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 196 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,511,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,533,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 음악용 생성형 인공지능 시장은 2030년까지 30억 달러에 달할 전망

2024년에 6억 4,280만 달러로 추정되는 세계의 음악용 생성형 인공지능 시장은 2024-2030년에 CAGR 29.5%로 성장하며, 2030년에는 30억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 AI 음악 소프트웨어는 CAGR 28.4%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 19억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. AI 음악 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 31.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 6,900만 달러로 추정, 중국은 CAGR 28.0%로 성장 예측

미국의 음악용 생성형 인공지능 시장은 2024년에 1억 6,900만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 4억 5,870만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 28.0%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 26.8%와 25.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 20.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 음악용 생성형 인공지능 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

생성형 AI는 작곡과 음악 제작을 어떻게 재정의하고 있는가?

생성형 인공지능은 인간의 개입을 최소화하면서 독창적이고 수준 높은 곡을 제작할 수 있게 함으로써 작곡에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존에는 음악 제작에 많은 시간과 자원, 창의적인 전문 지식이 필요했습니다. 그러나 생성형 AI 툴은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 기존 음악 라이브러리를 분석하고 패턴을 식별하여 다양한 장르와 스타일의 새로운 작곡을 생성합니다. 이러한 툴은 특정 분위기, 주제, 문화적 맥락에 맞는 멜로디와 하모니, 심지어 가사를 생성할 수 있으므로 아티스트, 프로듀서, 컨텐츠 제작자에게 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

AI 기반 플랫폼은 작곡을 지원하는 것뿐만 아니라 믹싱과 마스터링과 같이 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 제작 과정을 간소화합니다. 첨단 AI 툴은 인간의 창의성의 뉘앙스를 모방할 수 있으며, 뮤지션들이 혁신적인 사운드와 편곡을 시도할 수 있게 해줍니다. 생성형 AI의 사용은 특히 게임 및 영화 산업에서 널리 사용되고 있으며, 배경 음악과 음향 효과는 시각적 스토리텔링과 원활하게 연동되어야 합니다. 이러한 창의성과 기술의 융합은 음악의 창작과 소비 방식을 바꾸고 있으며, 아티스트들이 한계를 뛰어넘고 새로운 가능성을 추구할 수 있는 힘을 부여하고 있습니다.

왜 스트리밍 플랫폼과 컨텐츠 제작자들은 생성형 AI에 주목하는가?

스트리밍 플랫폼과 독립 컨텐츠 제작자들은 개인화되고 다양한 음악에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 AI 알고리즘을 빠르게 도입하고 있으며, AI 알고리즘을 통해 스트리밍 서비스가 사용자 선호도에 따라 플레이리스트를 큐레이션하여 고객 만족도를 높이고 고객 유지율을 높이고 있습니다. 고객 만족도와 유지율을 높일 수 있도록 스트리밍 서비스들이 AI 알고리즘을 활용하고 있습니다. 또한 이들 플랫폼은 생성형 AI를 활용하여 청취자 데이터를 분석하고 새로운 동향을 예측함으로써 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 하고 있습니다. 생성형 AI를 통해 개인화된 사운드트랙은 스트리밍 플랫폼의 필수 기능으로 자리 잡고 있으며, 사용자에게 몰입감과 맞춤화된 청취 경험을 제공합니다.

유튜버, 팟캐스터, 소셜미디어 인플루언서 등 컨텐츠 제작자들은 AI 생성형 AI를 활용하여 저렴한 가격에 로열티가 없는 음악에 접근하여 프로젝트에 활용하고 있으며, AI 툴을 통해 컨텐츠에 맞게 트랙을 커스터마이징하여 브랜딩 및 메시징 목표와 일치하도록 할 수 있습니다. 컨텐츠에 맞게 트랙을 커스터마이징하여 브랜딩 및 메시징 목표와 일관성을 보장할 수 있습니다. 또한 실시간으로 배경음악과 사운드스케이프를 생성하는 기능은 라이브 스트리밍과 인터랙티브 미디어에 혁명을 일으켜 시청자에게 역동적인 오디오 경험을 제공합니다. 디지털 미디어 소비가 지속적으로 증가함에 따라 생성형 AI는 스트리밍 플랫폼과 크리에이터의 다양한 요구를 충족시키는 데 있으며, 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

음악 교육 및 협업 강화에 있으며, 생성형 AI의 역할은 무엇인가?

AI 기반 플랫폼은 학습, 연습, 작곡을 위한 혁신적인 툴을 음악 교육에 제공함으로써 음악 교육에 변화를 일으키고 있으며, AI 기반 플랫폼은 맞춤형 연습곡을 생성하고, 연주를 분석하고, 실시간 피드백을 제공함으로써 학생들이 보다 효과적으로 실력을 향상시킬 수 있도록 돕고 있습니다. 보다 효과적으로 실력을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 생성형 AI가 탑재된 가상 튜터는 일대일 지도를 시뮬레이션하고, 개인의 학습 스타일과 발전 속도에 맞게 적응합니다. 이러한 툴은 양질의 음악 교육에 대한 접근을 민주화하여 전 세계 모든 학습자가 접근할 수 있도록 합니다.

협업 역시 생성형 AI가 큰 영향을 미치는 분야 중 하나입니다. AI 기반 플랫폼을 통해 세계 각지의 뮤지션과 프로듀서들은 지역적, 물류적 장벽을 뛰어넘어 실시간으로 음악을 공동 제작할 수 있으며, AI 툴은 가사의 언어 번역과 현지 문화적 뉘앙스에 맞게 작곡을 조정할 수 있도록 도와 세계 협업과 포용성을 촉진합니다. 세계 협업과 포용성을 촉진할 수 있도록 지원합니다. 또한 생성형 AI는 아티스트가 새로운 장르와 스타일을 시도할 수 있게 하여 창의적인 시야를 넓힐 수 있도록 돕습니다. 이처럼 음악 교육 및 협업에 기술이 원활하게 통합되면서 업계에서 창의성과 연결의 새로운 시대가 열리고 있습니다.

음악 시장에서 생성형 AI의 성장 원동력은 무엇인가?

음악 분야 인공지능 시장의 성장은 개인화된 음악 경험에 대한 수요 증가, 디지털 컨텐츠 제작의 대중화, AI 기술의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 스트리밍 플랫폼과 음악 제작 스튜디오는 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 혁신적인 컨텐츠를 시청자에게 전달하기 위해 AI 툴을 도입하고 있습니다. 또한 사용하기 쉽고 사용자 정의 가능한 음악 솔루션을 원하는 독립 아티스트와 컨텐츠 제작자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

또한 몰입감 있는 인터랙티브 오디오 경험에 대한 소비자의 선호는 게임, 가상현실, 라이브 스트리밍과 같은 용도에서 AI의 채택을 촉진하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘과 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 생성형 AI 툴이 더욱 강력하고 쉽게 사용할 수 있게 되면서 업계 전반으로 확산되고 있습니다. 또한 기존 음악 제작 툴 및 플랫폼과 AI의 통합은 워크플로우를 간소화하여 보다 빠르고 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 요소들이 종합적으로 음악 산업에서 생성형 AI의 변혁적 영향력을 강조하며 역동적이고 혁신적인 미래로 나아가는 길을 열어주고 있습니다.

부문

컴포넌트(AI 음악 소프트웨어, AI 음악 서비스), 용도(자동 작곡 용도, 편곡 및 오케스트레이션 용도, 개인화 및 추천 용도, 스타일 전송 및 리믹싱 용도, 사운드 합성 및 디자인 용도, 기타 용도), 최종 용도(음악 제작 및 녹음 최종 용도, 영화 및 TV 최종 용도, 비디오 게임 및 인터랙티브 엔터테인먼트 최종 용도, 광고 및 마케팅 최종 용도, 음악 교육 및 훈련 최종 용도, 기타 용도) 디자인 용도, 기타 용도), 최종 용도(음악 제작 및 녹음 최종 용도, 영화 및 TV 최종 용도, 비디오 게임 및 인터랙티브 엔터테인먼트 최종 용도, 광고 및 마케팅 최종 용도, 음악 교육 및 트레이닝 최종 용도, 스트리밍 서비스 및 음악 플랫폼 최종 용도, 음악 교육 및 트레이닝 최종 용도, 스트리밍 서비스 및 음악 플랫폼 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예(총 52건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Generative Artificial Intelligence in Music Market to Reach US$3.0 Billion by 2030

The global market for Generative Artificial Intelligence in Music estimated at US$642.8 Million in the year 2024, is expected to reach US$3.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 29.5% over the analysis period 2024-2030. AI Music Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 28.4% CAGR and reach US$1.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI Music Services segment is estimated at 31.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$169.0 Million While China is Forecast to Grow at 28.0% CAGR

The Generative Artificial Intelligence in Music market in the U.S. is estimated at US$169.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$458.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 28.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 26.8% and 25.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 20.6% CAGR.

Global Generative Artificial Intelligence in Music Market – Key Trends & Drivers Summarized

How Is Generative AI Redefining Music Composition and Production?

Generative Artificial Intelligence is revolutionizing music composition by enabling the creation of original, high-quality musical pieces with minimal human intervention. Traditionally, music production requires significant time, resources, and creative expertise. However, generative AI tools leverage deep learning algorithms to analyze existing music libraries, identify patterns, and generate new compositions in various genres and styles. These tools can produce melodies, harmonies, and even lyrics that are tailored to specific moods, themes, or cultural contexts, making them invaluable for artists, producers, and content creators.

In addition to assisting with composition, AI-powered platforms streamline the production process by automating time-consuming tasks such as mixing and mastering. Advanced AI tools are capable of mimicking the nuances of human creativity, enabling musicians to experiment with innovative sounds and arrangements. The use of generative AI is particularly prevalent in the gaming and film industries, where background scores and sound effects must align seamlessly with visual storytelling. This fusion of creativity and technology is transforming how music is created and consumed, empowering artists to push boundaries and explore new possibilities.

Why Are Streaming Platforms and Content Creators Turning to Generative AI?

Streaming platforms and independent content creators are rapidly adopting generative AI to meet the growing demand for personalized and diverse music. AI algorithms enable streaming services to curate playlists based on user preferences, enhancing customer satisfaction and retention. Moreover, these platforms utilize generative AI to analyze listener data and predict emerging trends, ensuring they stay ahead in a competitive market. Personalized soundtracks, powered by generative AI, are becoming a staple feature of streaming platforms, offering users an immersive and tailored listening experience.

Content creators, including YouTubers, podcasters, and social media influencers, are leveraging generative AI to access affordable and royalty-free music for their projects. AI tools allow them to customize tracks to suit their content, ensuring alignment with branding and messaging goals. Additionally, the ability to generate background music and soundscapes in real time is revolutionizing live streaming and interactive media, providing audiences with dynamic audio experiences. As digital media consumption continues to rise, generative AI is playing an increasingly vital role in catering to the diverse needs of streaming platforms and creators alike.

What Role Does Generative AI Play in Enhancing Music Education and Collaboration?

Generative AI is transforming music education by providing aspiring musicians with innovative tools to learn, practice, and compose. AI-driven platforms can generate customized exercises, analyze performances, and offer real-time feedback, enabling students to improve their skills more effectively. Virtual tutors powered by generative AI simulate one-on-one instruction, adapting to individual learning styles and progress rates. These tools democratize access to high-quality music education, making it accessible to learners worldwide.

Collaboration is another area where generative AI is making a significant impact. Musicians and producers from different parts of the world can use AI-powered platforms to co-create music in real time, overcoming geographical and logistical barriers. AI tools also assist in language translation for lyrics and adapting compositions to local cultural nuances, fostering global collaboration and inclusivity. Furthermore, generative AI enables artists to experiment with new genres and styles, broadening their creative horizons. This seamless integration of technology into music education and collaboration is fostering a new era of creativity and connectivity within the industry.

What Is Driving the Growth of Generative AI in the Music Market?

The growth in the Generative Artificial Intelligence in Music market is driven by several factors, including the increasing demand for personalized music experiences, the proliferation of digital content creation, and advancements in AI technologies. Streaming platforms and music production studios are adopting AI tools to enhance efficiency, reduce costs, and deliver innovative content to their audiences. The rise of independent artists and content creators seeking accessible and customizable music solutions has further fueled market growth.

Additionally, consumer preferences for immersive and interactive audio experiences are encouraging the adoption of AI in applications such as gaming, virtual reality, and live streaming. Advancements in machine learning algorithms and cloud computing have made generative AI tools more powerful and accessible, driving widespread adoption across industries. Furthermore, the integration of AI with traditional music production tools and platforms has streamlined workflows, enabling faster and more creative outputs. These factors collectively highlight the transformative impact of generative AI on the music industry, paving the way for a dynamic and innovative future.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Generative Artificial Intelligence in Music market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (AI Music Software, AI Music Services); Application (Automated Music Composition Application, Music Arrangement & Orchestration Application, Music Personalization & Recommendation Application, Music Style Transfer & Remixing Application, Sound Synthesis & Design Application, Other Applications); End-Use (Music Production & Recording End-Use, Film & Television End-Use, Video Games & Interactive Entertainment End-Use, Advertising & Marketing End-Use, Music Education & Training End-Use, Streaming Services & Music Platforms End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 52 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기