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세계의 클라우드 인공지능 시장
Cloud Artificial Intelligence
상품코드 : 1644020
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 184 Pages
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한글목차

클라우드 인공지능 세계 시장, 2030년까지 6,400억 달러 규모에 달할 전망

2024년 946억 달러로 추정되는 클라우드 인공지능 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 37.5%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 6,400억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 클라우드 AI 솔루션은 CAGR 32.1%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 3,239억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 클라우드 AI 서비스 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 45.3%로 추정됩니다.

미국 시장 249억 달러로 추정, 중국은 CAGR 35.8%로 성장 전망

미국의 클라우드 인공지능 시장 규모는 2024년 249억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 964억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 35.8%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 33.5%와 33.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 26.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 클라우드 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

클라우드 AI가 세계 산업에 혁명을 일으키는 이유는 무엇일까?

클라우드 인공지능은 탁월한 확장성, 접근성, 연산 능력을 제공함으로써 산업을 변화시키고 있습니다. 클라우드 플랫폼에 AI 기능을 통합함으로써 기업은 대규모 온프레미스 인프라 없이도 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석을 활용할 수 있습니다. 이러한 AI의 민주화는 모든 규모의 기업이 최첨단 기술에 접근할 수 있게함으로써 혁신과 경쟁 우위를 촉진하고 있습니다.

헬스케어에서 소매업에 이르기까지 클라우드 AI는 업무 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 클라우드 AI를 활용한 분석을 통해 병원에서는 환자의 예후를 예측할 수 있고, 소매업에서는 개인화된 마케팅과 재고 관리를 위해 이 기술을 활용하고 있습니다. 클라우드 AI 솔루션이 제공하는 민첩성과 유연성은 디지털 전환 이니셔티브의 핵심으로 자리 잡으며 모든 분야에서 채택을 촉진하고 있습니다.

기술 혁신은 클라우드 AI의 역량을 어떻게 확장하고 있는가?

기술의 발전은 클라우드 AI의 역량을 지속적으로 강화하고, 용도를 확장하며, 성능을 향상시키고 있습니다. 엣지 AI와 같은 혁신은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 클라우드 AI 솔루션을 더욱 빠르고 효율적으로 만들고 있습니다. 하이브리드 클라우드 모델도 인기를 얻고 있으며, 기업은 데이터 보안과 컴플라이언스를 유지하면서 클라우드 AI를 기존 인프라와 원활하게 통합할 수 있습니다.

GPU 및 TPU와 같은 AI 가속기를 클라우드 플랫폼에 통합함으로써 복잡한 AI 워크로드의 처리 속도가 크게 향상되고 있습니다. 이러한 발전은 딥러닝 및 자율 시스템과 같은 애플리케이션에 특히 중요합니다. 또한, AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼의 개발로 AI 도입이 간소화되어 기업은 최소한의 기술 전문 지식으로 맞춤형 솔루션을 도입할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 클라우드 AI의 사용 편의성을 향상시킬 뿐만 아니라, 미개척 시장으로의 침투를 촉진하고 있습니다.

지속가능성과 비용 효율성이 클라우드 AI 도입을 촉진하는 이유는 무엇인가?

지속가능성과 비용 효율성은 클라우드 AI 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 클라우드 기반 AI는 에너지 소모가 많은 온프레미스 서버가 필요하지 않기 때문에 AI 운영으로 인한 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다. 주요 클라우드 제공업체들은 데이터센터 전력 공급을 위해 재생에너지에 많은 투자를 하고 있으며, 이를 통해 세계 지속가능성 목표에 부합하는 서비스를 제공함으로써 환경 친화적인 기업들에게 어필하고 있습니다.

비용 효율성도 클라우드 AI의 큰 장점 중 하나입니다. 클라우드 AI는 기업이 온디맨드 방식으로 운영을 확장하고 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있기 때문입니다. 이 모델은 자본 지출을 줄이고, 스타트업과 중소기업이 AI 기술을 쉽게 이용할 수 있도록 돕습니다. 또한, 클라우드 AI 솔루션에는 보안, 컴플라이언스, 데이터 관리 기능이 내장되어 있어 기업의 총소유비용(TCO)을 낮추고 운영을 간소화할 수 있습니다.

클라우드 AI 시장의 성장 동력은 무엇일까?

클라우드 AI 시장의 성장은 급속한 디지털 전환, AI 기술의 발전, 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 빅데이터의 급증과 고급 분석 도구의 필요성이 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 클라우드 플랫폼의 채택을 촉진하고 있습니다.

개인화된 경험과 실시간 상호 작용에 대한 수요를 특징으로 하는 소비자 행동은 AI 기반 애플리케이션 개발을 주도하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅, AI 가속기, AIaaS 플랫폼과 같은 기술 혁신은 클라우드 AI의 역량과 접근성을 향상시키고 있습니다. 또한, 데이터 프라이버시와 지속가능성을 촉진하는 규제 프레임워크는 기업들이 안전하고 환경 친화적인 클라우드 솔루션을 채택하도록 장려하고 있습니다. 이러한 요소들이 종합적으로 세계 클라우드 AI 시장의 견조한 성장세를 뒷받침하고 있으며, 향후 기술 및 비즈니스 혁신에 있어 클라우드 AI가 핵심적인 역할을 할 수 있도록 뒷받침하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 기술(머신러닝 기술, 딥러닝 기술, 자연어 처리 기술, 기타 기술), 산업별(IT & 통신 산업, 소매 산업, BFSI 산업, 헬스케어 산업, 제조 산업, 관공서 산업, 자동차 & 운송 산업, 기타 산업)

조사 대상 기업 사례(주목 합계 42개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Cloud Artificial Intelligence Market to Reach US$640.0 Billion by 2030

The global market for Cloud Artificial Intelligence estimated at US$94.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$640.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 37.5% over the analysis period 2024-2030. Cloud AI Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 32.1% CAGR and reach US$323.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud AI Services segment is estimated at 45.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$24.9 Billion While China is Forecast to Grow at 35.8% CAGR

The Cloud Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$24.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$96.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 33.5% and 33.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 26.6% CAGR.

Global Cloud Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Cloud AI Revolutionizing Industries Worldwide?

Cloud Artificial Intelligence is transforming industries by offering unparalleled scalability, accessibility, and computational power. The integration of AI capabilities into cloud platforms allows businesses to leverage machine learning, natural language processing, and predictive analytics without the need for extensive on-premises infrastructure. This democratization of AI is enabling enterprises of all sizes to access cutting-edge technologies, fostering innovation and competitive advantage.

From healthcare to retail, cloud AI is driving operational efficiencies and enhancing customer experiences. For instance, AI-powered analytics on the cloud is enabling hospitals to predict patient outcomes, while retail businesses use the technology for personalized marketing and inventory management. The agility and flexibility offered by cloud AI solutions are fueling its adoption across sectors, positioning it as a cornerstone of digital transformation initiatives.

How Are Technological Innovations Expanding Cloud AI Capabilities?

Technological advancements are continuously enhancing the capabilities of cloud AI, broadening its applications and improving its performance. Innovations such as edge AI are reducing latency by processing data closer to the source, making cloud AI solutions faster and more efficient. Hybrid cloud models are also gaining traction, allowing businesses to seamlessly integrate cloud AI with their existing infrastructure while maintaining data security and compliance.

The incorporation of AI accelerators, such as GPUs and TPUs, into cloud platforms is significantly improving processing speeds for complex AI workloads. These advancements are particularly crucial for applications like deep learning and autonomous systems. Moreover, the development of AI-as-a-Service (AIaaS) platforms is simplifying AI adoption, enabling businesses to implement tailored solutions with minimal technical expertise. These technological innovations are not only enhancing the usability of cloud AI but also driving its penetration into untapped markets.

Why Are Sustainability and Cost Efficiency Driving Cloud AI Adoption?

Sustainability and cost efficiency are key drivers of cloud AI adoption. Cloud-based AI eliminates the need for energy-intensive on-premises servers, reducing the carbon footprint of AI operations. Major cloud providers are investing heavily in renewable energy to power their data centers, aligning their offerings with global sustainability goals and appealing to environmentally conscious businesses.

Cost efficiency is another significant advantage of cloud AI, as it allows companies to scale their operations on-demand, paying only for the resources they use. This model reduces capital expenditure, making AI technologies accessible to startups and small businesses. Furthermore, cloud AI solutions often come with built-in security, compliance, and data management features, reducing the total cost of ownership and simplifying operations for enterprises.

What Factors Are Driving the Growth of the Cloud AI Market?

The growth in the cloud AI market is driven by several factors, including rapid digital transformation, advancements in AI technologies, and increasing demand for scalable and cost-efficient solutions. The proliferation of big data and the need for advanced analytics tools are fueling the adoption of AI-powered cloud platforms across industries.

Consumer behavior, characterized by the demand for personalized experiences and real-time interactions, is shaping the development of AI-driven applications. Technological innovations, such as edge computing, AI accelerators, and AIaaS platforms, are enhancing the capabilities and accessibility of cloud AI. Additionally, regulatory frameworks promoting data privacy and sustainability are encouraging businesses to adopt secure and eco-friendly cloud solutions. These factors collectively underscore the robust growth trajectory of the global cloud AI market, ensuring its central role in the future of technology and business innovation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cloud Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions Component, Services Component); Technology (Machine Learning Technology, Deep Learning Technology, Natural Language Processing Technology, Other Technologies); Vertical (IT & Telecom Vertical, Retail Vertical, BFSI Vertical, Healthcare Vertical, Manufacturing Vertical, Government Vertical, Automotive & Transportation Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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