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세계의 심장학 분야 인공지능 시장
Artificial Intelligence in Cardiology
상품코드 : 1643503
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 172 Pages
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한글목차

심장학 분야 인공지능 세계 시장, 2030년까지 43억 달러에 달할 전망

2024년에 13억 달러로 추정되는 심장학 인공지능 세계 시장은 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR 22.7%로 성장하여 2030년에는 43억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 Cardiology AI Hardware는 CAGR 22.3%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 17억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 심장학 AI 서비스 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 19.9%로 추정됩니다.

미국 시장 3억 2,890만 달러로 추정, 중국은 CAGR 21.6%로 성장 전망

미국의 심장병학 분야 인공지능 시장은 2024년 3억 2,890만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 6억 5,410만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 분석 기간인 2024-2030년 동안 CAGR은 21.6%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 20.7% 및 19.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 15.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 심장병학 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI가 심장병 진단과 치료를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능(AI)은 정밀 진단, 예측 분석, 맞춤형 치료 전략을 가능하게함으로써 심장학에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존의 심장병학 진단 방법은 영상, 심전도(ECG) 및 기타 임상 데이터를 수동으로 해석하는 데 의존하기 때문에 시간이 오래 걸리고 편차가 발생하기 쉬운데, AI는 대규모 데이터세트를 압도적인 속도와 정확도로 분석하여 이러한 문제를 해결하고, 의사가 간과할 수 있는 패턴과 이상을 식별합니다. 패턴과 이상 징후를 찾아냅니다.

예를 들어, AI 기반 영상 진단 시스템은 관상동맥 질환, 부정맥, 심부전 등의 진단 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 심초음파, CT 스캔, MRI를 처리하고 심장의 기능과 구조에 대한 자세한 인사이트를 제공하여 더 빠르고 정확한 진단을 가능하게 합니다. 또한 AI 기반 심전도 분석 시스템은 부정맥 및 기타 전기적 이상을 실시간으로 감지하여 적시에 개입하여 결과를 개선합니다.

치료 계획에서 AI는 유전학, 병력, 생활습관 등 환자별 요인을 분석하여 개인별 맞춤 치료를 가능하게 합니다. 예측 모델은 심혈관질환의 위험을 평가하고 예방 조치와 치료 계획을 조정할 때 의사를 안내합니다. 이러한 발전은 심혈관 의료의 질과 효율성을 향상시키는 데 있어 AI의 혁신적 역할을 강조합니다.

심장학에서 AI 도입을 촉진하는 요인은 무엇일까?

심혈관계 질환(CVD)의 세계적 부담 증가는 순환기내과 분야에서 AI 도입을 촉진하는 중요한 요인으로, CVD는 여전히 세계 사망원인 1위로 예방, 진단, 치료를 강화할 수 있는 혁신적인 솔루션이 필요합니다. 예방 조치를 취할 수 있는 능력을 의료 전문가에게 제공하여 이러한 질병의 유병률과 심각성을 낮출 수 있습니다.

양질의 임상 데이터에 대한 접근성이 높아진 것도 중요한 요인 중 하나입니다. 웨어러블 기기, 원격 모니터링 시스템, 전자의무기록 등 데이터 수집 기술의 발전으로 방대한 양의 심혈관 데이터가 생성되고 있으며, AI 시스템은 이 데이터를 분석하여 실용적인 인사이트를 발견하고 실시간 모니터링과 의사결정을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 전문적인 심장병 치료에 대한 접근이 제한되어 있는 원격지나 자원이 부족한 환경에서 특히 유용하게 활용될 수 있습니다.

또한, 원격의료 플랫폼과 AI의 통합은 심장학 서비스에 대한 접근성을 향상시키고 있으며, AI 기반 도구는 환자 데이터를 분석하고 의사에게 진단 권장 사항을 제공하여 원격진료를 지원합니다. 이러한 통합은 특히 의료 혜택이 부족한 지역에서 의료 접근성과 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 추세는 현대 심장병 진료의 중요한 요소로서 AI에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다.

AI가 환자의 예후를 개선하고 심혈관 치료를 최적화할 수 있을까?

AI는 환자의 예후를 개선하고 심혈관 치료를 최적화하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 더 빠르고 정확한 진단을 가능하게함으로써 합병증 위험을 줄이고 치료 효과를 높일 수 있습니다. 예측 분석 도구는 심장마비나 뇌졸중과 같은 질병의 위험에 처한 환자를 식별하여 의료진이 예방 조치를 취해 사망률을 낮출 수 있도록 돕습니다.

외과 수술 및 중재적 심장학에서 AI는 계획과 실행을 돕고, AI 유도 로봇 지원 시스템은 스텐트 삽입 및 판막 교체와 같은 시술의 정확성을 향상시키고 위험을 최소화하며 회복 결과를 향상시킵니다. 또한 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템은 의사가 가장 적합한 치료법을 선택할 수 있도록 지원하여 환자 개개인에게 최적의 치료를 보장합니다.

AI 알고리즘이 탑재된 웨어러블 기기는 심박수, 혈압과 같은 생체 신호를 추적하고 악화 조짐을 감지하는 등 원격 환자 모니터링에 있어 AI의 역할도 결과를 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 실시간 모니터링을 통해 환자는 자신의 상태를 효과적으로 관리할 수 있고, 의사는 필요한 경우 신속하게 개입할 수 있습니다. 이러한 발전은 AI가 심혈관 치료를 혁신하고 전 세계 수백만 환자의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 강조합니다.

심장학 분야 AI 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇일까?

심장병학 분야 인공지능 시장의 성장은 심혈관 건강 문제를 해결하는 데 있어 변화의 잠재력을 반영하는 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 심혈관질환의 유병률 증가와 이에 따른 고급 진단 및 치료 솔루션에 대한 수요는 중요한 성장 동력이 되고 있으며, AI 기반 도구는 심혈관계 워크플로우의 정확성과 효율성을 향상시켜 양질의 진료에 대한 수요 증가에 대응할 수 있도록 돕습니다.

AI 알고리즘의 기술적 진보와 웨어러블 기기 및 원격 모니터링 시스템의 보급으로 이 분야에서 지속적인 혁신이 이루어지고 있습니다. 이러한 도구는 실시간 데이터를 생성하고 AI 시스템이 이를 분석하여 실용적인 인사이트와 개인화된 치료 권장 사항을 제공하며, AI 기반 의료기기에 대한 규제 당국의 지원과 헬스케어 기술에 대한 투자 확대로 시장 확대가 더욱 가속화되고 있습니다.

접근성이 높고 효율적인 헬스케어에 대한 소비자의 기대도 심장학 분야에서 AI를 도입하는 데 기여하고 있습니다. 환자들은 예측 가능한 건강 관리를 가능하게 하는 도구를 원하고 있으며, AI 솔루션은 예측 분석 및 원격 모니터링 기능을 제공함으로써 이러한 수요에 대응하고 있습니다. 이러한 요인들은 지속적인 연구개발과 함께 심장병학 AI 시장의 급격한 성장을 견인하고 있으며, 심혈관 치료의 미래 발전을 위한 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.

부문

컴포넌트(하드웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트, 소프트웨어 컴포넌트), 병증(허혈성 심장질환/CAD 병증, 부정맥 병증, 심부전 병증, 기타 병증), 애플리케이션(진단 애플리케이션, 신약개발 애플리케이션, 예측 애플리케이션, 기타 애플리케이션) 예측 애플리케이션, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업 사례(총 36건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Cardiology Market to Reach US$4.3 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Cardiology estimated at US$1.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 22.7% over the analysis period 2024-2030. Cardiology AI Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.3% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cardiology AI Services segment is estimated at 19.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$328.9 Million While China is Forecast to Grow at 21.6% CAGR

The Artificial Intelligence in Cardiology market in the U.S. is estimated at US$328.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$654.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 21.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.7% and 19.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.7% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Cardiology Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Transforming Cardiology Diagnostics and Treatment?

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing cardiology by enabling precise diagnostics, predictive analytics, and personalized treatment strategies. Traditional diagnostic methods in cardiology often rely on manual interpretation of imaging, electrocardiograms (ECGs), and other clinical data, which can be time-consuming and prone to variability. AI addresses these challenges by analyzing large datasets with unparalleled speed and accuracy, identifying patterns and abnormalities that might be overlooked by human practitioners.

For example, AI-powered imaging systems enhance the accuracy of diagnosing conditions such as coronary artery disease, arrhythmias, and heart failure. Machine learning algorithms process echocardiograms, CT scans, and MRIs to deliver detailed insights into cardiac function and structure, enabling earlier and more accurate diagnosis. Additionally, AI-driven ECG analysis systems detect arrhythmias and other electrical anomalies in real time, improving outcomes by ensuring timely intervention.

In treatment planning, AI is enabling personalized care by analyzing patient-specific factors such as genetics, medical history, and lifestyle. Predictive models assess the risk of cardiovascular events, guiding physicians in tailoring preventive measures and treatment plans. These advancements underscore AI’s transformative role in improving the quality and efficiency of cardiology care.

What Drives the Adoption of AI in Cardiology?

The rising global burden of cardiovascular diseases (CVDs) is a significant driver of AI adoption in cardiology. CVDs remain the leading cause of death worldwide, necessitating innovative solutions to enhance prevention, diagnosis, and treatment. AI-powered tools provide healthcare professionals with the ability to identify high-risk patients early and implement preventive measures, reducing the prevalence and severity of these conditions.

The increasing availability of high-quality clinical data is another critical factor. Advances in data collection technologies, such as wearable devices, remote monitoring systems, and electronic health records, generate vast amounts of cardiovascular data. AI systems analyze this data to uncover actionable insights, enabling real-time monitoring and decision-making. These capabilities are particularly valuable in remote and resource-constrained settings, where access to specialized cardiology care may be limited.

Moreover, the integration of AI with telemedicine platforms is enhancing access to cardiology services. AI-driven tools support remote consultations by analyzing patient data and providing physicians with diagnostic recommendations. This integration is improving care accessibility and efficiency, especially in underserved regions. These trends highlight the growing reliance on AI as a critical component of modern cardiology practice.

Can AI Improve Patient Outcomes and Optimize Cardiovascular Care?

AI is playing a pivotal role in improving patient outcomes and optimizing the delivery of cardiovascular care. By enabling earlier and more accurate diagnosis, AI reduces the risk of complications and enhances the effectiveness of treatments. Predictive analytics tools identify patients at risk of conditions such as heart attacks and strokes, allowing healthcare providers to implement preventive measures and reduce mortality rates.

In surgical and interventional cardiology, AI is assisting in planning and execution. Robotic-assisted systems guided by AI improve the precision of procedures such as stent placement and valve replacement, minimizing risks and improving recovery outcomes. Additionally, AI-driven clinical decision support systems aid physicians in selecting the most appropriate therapies, ensuring optimal care for individual patients.

AI’s role in remote patient monitoring is also contributing to better outcomes. Wearable devices equipped with AI algorithms track vital signs such as heart rate and blood pressure, detecting early warning signs of deterioration. This real-time monitoring empowers patients to manage their conditions effectively while enabling physicians to intervene promptly when necessary. These advancements underscore AI’s potential to transform cardiovascular care and improve the lives of millions of patients worldwide.

What’s Driving the Growth of the AI in Cardiology Market?

The growth in the Artificial Intelligence in Cardiology market is driven by several key factors, reflecting its transformative potential in addressing cardiovascular health challenges. The increasing prevalence of cardiovascular diseases and the associated demand for advanced diagnostic and therapeutic solutions are significant growth drivers. AI-powered tools enhance the accuracy and efficiency of cardiology workflows, meeting the growing need for high-quality care.

Technological advancements in AI algorithms, coupled with the proliferation of wearable devices and remote monitoring systems, are enabling continuous innovation in the field. These tools generate real-time data, which AI systems analyze to deliver actionable insights and personalized care recommendations. Regulatory support for AI-driven medical devices and growing investments in healthcare technology are further fueling market expansion.

Consumer expectations for accessible and efficient healthcare are also contributing to the adoption of AI in cardiology. Patients are increasingly seeking tools that enable proactive health management, and AI solutions address this demand by offering predictive analytics and remote monitoring capabilities. These factors, combined with ongoing research and development, are propelling the rapid growth of the AI in Cardiology market, positioning it as a cornerstone of future advancements in cardiovascular care.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Cardiology market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware Component, Services Component, Software Component); Medical Condition (Ischemic Heart Disease / CAD Medical Condition, Cardiac Arrhythmias Medical Condition, Heart Failure Medical Condition, Other Medical Conditions); Application (Diagnosis Application, Drug Discovery Application, Prediction Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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