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세계의 지능형 프로세스 자동화 시장
Intelligent Process Automation
상품코드 : 1579831
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 79 Pages
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한글목차

지능형 프로세스 자동화 세계 시장은 2030년까지 729억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

2023년 443억 달러로 추정되는 지능형 프로세스 자동화 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 7.4% 성장하여 2030년에는 729억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR 8.3%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 587억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 서비스 및 부품 분야의 성장률은 분석 기간 동안 4.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장은 약 120억 달러, 중국은 CAGR 6.2%로 성장할 것으로 예상

미국의 지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 2023년 120억 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 시장 규모가 108억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 6.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 6.4%와 5.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 3.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 지능형 프로세스 자동화 시장 - 주요 동향 및 추진 요인 요약

지능형 프로세스 자동화가 비즈니스에 혁명을 일으킬 수 있는 이유는 무엇일까?

지능형 프로세스 자동화(IPA)는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML)을 통합하여 복잡한 워크플로우를 자동화함으로써 비즈니스 운영을 혁신하고 있습니다. 반복적인 작업에 초점을 맞춘 기존 자동화와 달리 IPA는 인지적 의사결정, 데이터 분석, 과거 상호 작용을 통한 학습을 포함한 더 높은 수준의 프로세스를 처리할 수 있습니다. IPA 솔루션은 은행, 보험, 의료, 제조 등 업무 간소화, 효율화, 인적 오류 감소가 필수적인 산업에서 활용되고 있으며, IPA 솔루션은 백오피스 업무뿐만 아니라 고객 응대 업무도 자동화하여 생산성을 향상시키고, 기업은 보다 신속하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 개인화된 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.

기술의 발전은 지능형 프로세스 자동화 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

기술의 발전은 지능형 프로세스 자동화의 기능과 채택을 크게 가속화하고 있으며, AI와 ML은 IPA 시스템이 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있게 해줍니다. 자연어 처리(NLP)는 대화형 인터페이스를 통해 사용자와 대화할 수 있게 함으로써 IPA 솔루션을 강화하여 고객 서비스 및 지원 자동화를 가능하게 하고 있으며, IPA와 클라우드 컴퓨팅의 결합도 중요한 발전 중 하나입니다. IPA 시스템이 더욱 지능화됨에 따라, IPA 시스템은 의사결정 프로세스에 더 많이 사용되어 업무 속도, 정확성, 유연성을 향상시킴으로써 금융, 의료, 소매 등 다양한 산업을 변화시키고 있습니다.

시장 세분화는 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 어떻게 정의하는가?

주요 구성 요소에는 소프트웨어 및 서비스가 포함되며, AI 기반 분석 도구 및 RPA 플랫폼과 같은 소프트웨어 솔루션은 프로세스 자동화 및 의사 결정에 대한 역할로 인해 시장을 지배하고 있으며, IPA의 응용 분야는 워크플로우 자동화, 예측 분석, 고객 서비스 자동화 등 다양하지만, 기업들이 업무 효율성을 우선시하는 만큼 워크플로우 자동화가 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 최종 사용 산업으로는 은행 및 금융 서비스, 헬스케어, 소매업, 제조업 등이 있으며, 컴플라이언스, 사기 탐지, 고객 온보딩 프로세스 자동화의 필요성으로 인해 은행 부문이 시장을 주도하고 있습니다. 지역별로는 북미와 유럽이 디지털 전환이 진행되면서 IPA 도입의 주요 지역으로 부상하고 있으며, 아시아태평양이 중요한 성장 지역으로 부상하고 있습니다.

지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇일까?

지능형 프로세스 자동화 시장의 성장은 업무 효율화에 대한 수요 증가, AI 및 머신러닝 기술의 발전, 산업 전반의 디지털 전환에 대한 요구 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업이 민첩성과 경쟁력을 강화하고자 하는 가운데, IPA는 복잡한 프로세스를 자동화하고 수작업을 줄이며 정확도를 향상시킬 수 있는 방법을 제공합니다. 특히 AI, NLP, RPA와 같은 기술 혁신은 IPA 시스템을 더욱 스마트하고 적응력 있게 만들어 의사결정과 예측 분석에 활용할 수 있게 해줍니다. 또한, 디지털 전환으로의 전환과 고객 경험에 대한 중요성이 높아지면서 기업들은 워크플로우를 간소화하고, 리소스를 최적화하며, 비용을 절감하기 위해 IPA 솔루션을 도입하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(주목받는 14개 기업)

  • Accenture
  • Atos
  • Avanade
  • Avasant
  • Blue Prism
  • Capgemini
  • CGI
  • Cognizant
  • EXL
  • Genpact
  • Happiest Minds
  • HCL Technologies
  • IBM
  • Infosys
  • KPMG
  • Pegasystems
  • Sutherland Global Services
  • Symphony Ventures
  • Syntel
  • TCS
  • Tech Mahindra
  • Thoughtonomy
  • UiPath
  • Virtual Operations
  • Wipro
  • Xerox

    목차

    제1장 조사 방법

    제2장 주요 요약

    • 시장 개요
    • 주요 기업
    • 시장 동향과 촉진요인
    • 세계 시장 전망

    제3장 시장 분석

    • 미국
    • 캐나다
    • 일본
    • 중국
    • 유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 영국
    • 기타 유럽
    • 아시아태평양
    • 기타 지역

    제4장 경쟁

    LSH
    • 영문 목차

    영문목차

    Global Intelligent Process Automation Market to Reach US$72.9 Billion by 2030

    The global market for Intelligent Process Automation estimated at US$44.3 Billion in the year 2023, is expected to reach US$72.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.4% over the analysis period 2023-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.3% CAGR and reach US$58.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 4.2% CAGR over the analysis period.

    The U.S. Market is Estimated at US$12.0 Billion While China is Forecast to Grow at 6.2% CAGR

    The Intelligent Process Automation market in the U.S. is estimated at US$12.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 6.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.4% and 5.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.5% CAGR.

    Global Intelligent Process Automation Market - Key Trends and Drivers Summarized

    Why Is Intelligent Process Automation Revolutionizing Business Operations?

    Intelligent Process Automation (IPA) is transforming business operations by integrating artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA), and machine learning (ML) to automate complex workflows. Unlike traditional automation, which focuses on repetitive tasks, IPA can handle more sophisticated processes that involve cognitive decision-making, data interpretation, and learning from previous interactions. This technology is being adopted across industries such as banking, insurance, healthcare, and manufacturing, where the need for streamlining operations, improving efficiency, and reducing human error is critical. IPA solutions can enhance productivity by automating not only back-office tasks but also customer-facing activities, allowing companies to deliver more responsive and personalized services.

    How Are Technological Advancements Shaping the Intelligent Process Automation Market?

    Technological advancements are significantly accelerating the capabilities and adoption of intelligent process automation. AI and ML are enabling IPA systems to learn from data and improve over time, which is crucial for handling dynamic, data-intensive processes. Natural Language Processing (NLP) is also enhancing IPA solutions by allowing them to interact with users through conversational interfaces, enabling automation in customer service and support. The convergence of IPA with cloud computing is another key development, allowing organizations to scale their automation capabilities without heavy investments in infrastructure. As IPA systems become more intelligent, they are increasingly used in decision-making processes, transforming industries like finance, healthcare, and retail by improving operational speed, accuracy, and flexibility.

    How Do Market Segments Define the Growth of the Intelligent Process Automation Market?

    Key components include software and services, with software solutions such as AI-based analytics tools and RPA platforms dominating the market due to their role in process automation and decision-making. Applications of IPA range from workflow automation and predictive analytics to customer service automation, with workflow automation being the largest segment as businesses prioritize operational efficiency. End-use industries include banking & financial services, healthcare, retail, and manufacturing, with the banking sector leading the market due to the need for automating compliance, fraud detection, and customer onboarding processes. Geographically, North America and Europe are key regions for IPA adoption due to high levels of digital transformation, while Asia-Pacific is emerging as a significant growth region.

    What Factors Are Driving the Growth in the Intelligent Process Automation Market?

    The growth in the intelligent process automation market is driven by several factors, including the rising demand for operational efficiency, advancements in AI and machine learning technologies, and the increasing need for digital transformation across industries. As businesses look to enhance their agility and competitiveness, IPA offers a way to automate complex processes, reduce manual interventions, and improve accuracy. Technological innovations, particularly in AI, NLP, and RPA, are making IPA systems smarter and more adaptable, enabling their use in decision-making and predictive analytics. Additionally, the shift towards digital transformation and the growing importance of customer experience are pushing organizations to adopt IPA solutions to streamline workflows, optimize resources, and reduce costs.

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    TABLE OF CONTENTS

    I. METHODOLOGY

    II. EXECUTIVE SUMMARY

    III. MARKET ANALYSIS

    IV. COMPETITION

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