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세계의 인스토어 애널리틱스 시장
In-Store Analytics
상품코드 : 1579828
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 92 Pages
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한글목차

인스토어 애널리틱스 세계 시장, 2030년까지 176억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 94억 달러로 추정되는 인스토어 애널리틱스 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 9.4% 성장하여 2030년에는 176억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어 CAGR 10.6%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 130억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 6.5%로 추정됩니다.

미국 시장 26억 달러, 중국은 연평균 8.5% 성장 전망

미국 인스토어 애널리틱스 시장은 2023년 26억 달러 규모에 달할 것으로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 27억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 8.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 8.0%와 6.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 4.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 인스토어 애널리틱스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

인스토어 애널리틱스가 소매업체에게 필수적인 이유는 무엇일까?

매장 내 분석은 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 최적화하고자 하는 소매업체들에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 카메라, 센서, 와이파이 트래킹 등의 기술을 활용하여 소매업체는 고객의 행동, 보행자 수, 체류 시간, 구매 패턴에 대한 귀중한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 소매업체는 상품 배치, 매장 레이아웃, 재고 관리, 인력 배치 등에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있으며, 이커머스가 부상하는 경쟁적인 소매 환경에서 오프라인 매장은 개인화된 쇼핑 경험을 창출하고, 마케팅 전략을 최적화하며, 전체 매장 성과를 개선할 수 있습니다. 마케팅 전략을 최적화하고 매장 전체의 성과를 개선하기 위해 인스토어 애널리틱스를 도입하고 있습니다. 고객의 선호도를 실시간으로 파악할 수 있다는 것은 디지털 우선의 세상에서 소매업이 존재감을 유지하는 데 있어 큰 강점이 될 수 있습니다.

기술의 발전은 인스토어 애널리틱스 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전으로 매장 내 분석 시장은 빠르게 진화하고 있으며, AI 기반 비디오 분석 시스템은 고객의 움직임, 상품과의 상호작용, 감정에 대한 깊은 통찰력을 소매업체에 제공함으로써 더 나은 개인화 전략을 수립할 수 있도록 돕는다, 보다 정확한 개인화 전략을 가능하게 합니다. 또한, 스마트 선반과 비콘과 같은 IoT 디바이스는 재고 수준과 고객 참여에 대한 실시간 데이터를 수집하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 소매업체의 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 모바일 애널리틱스의 발전으로 소매업체들은 온라인에서 이루어지는 상호작용부터 매장 내에서의 행동까지 고객 여정 전반을 추적할 수 있게 되어 원활한 옴니채널 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 소매업체들이 보다 정확하고 효율적인 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

시장 세분화는 인스토어 애널리틱스 시장의 성장을 어떻게 정의하는가?

컴포넌트에는 소프트웨어와 하드웨어가 있으며, 고객 행동 분석, 재고 최적화 도구, 발자국 분석과 같은 소프트웨어 솔루션은 실용적인 통찰력을 제공한다는 점에서 시장을 선도하고 있습니다. 인스토어 애널리틱스의 용도에는 머천다이징, 마케팅, 운영, 고객 경험 관리 등이 포함되며, 그 중에서도 고객 경험 관리는 소매업체들이 매장 내 고객 참여를 강화하는 데 주력하고 있기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 업종별로는 패션-의류, 가전, 식료품, 전문점 등을 들 수 있는데, 패션-의류 업계는 매출 증대를 위한 쇼핑객 행동 파악이 중요하기 때문에 주요 도입 기업으로 꼽힙니다. 시장은 소매 경쟁이 치열하고 디지털 혁신이 우선시되는 북미, 유럽 등의 지역에서 빠르게 성장하고 있습니다.

인스토어 애널리틱스 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇일까?

인스토어 애널리틱스 시장의 성장을 이끄는 요인으로는 소매업체들이 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 이커머스 업체들과의 경쟁에서 살아남기 위한 필요성이 증가하고 있다는 점을 꼽을 수 있습니다. 개인화된 경험에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 소매업체들은 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고 의사결정을 개선하기 위해 매장 내 분석에 주목하고 있으며, AI, 머신러닝, IoT와 같은 기술 발전으로 인해 소매업체들은 실시간 데이터 수집 및 분석이 용이해지고 있습니다. 분석 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 또한, 옴니채널 소매 전략으로의 전환은 오프라인 매장에 디지털 툴을 통합하여 보다 일관되고 원활한 고객 경험을 제공할 수 있도록 유도하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(36개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global In-Store Analytics Market to Reach US$17.6 Billion by 2030

The global market for In-Store Analytics estimated at US$9.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$17.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.4% over the analysis period 2023-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.6% CAGR and reach US$13.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 6.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.6 Billion While China is Forecast to Grow at 8.5% CAGR

The In-Store Analytics market in the U.S. is estimated at US$2.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 8.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.0% and 6.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.2% CAGR.

Global In-Store Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is In-Store Analytics Becoming Essential for Retailers?

In-store analytics is increasingly crucial for retailers looking to enhance customer experience and optimize operational efficiency. By leveraging technologies such as cameras, sensors, and Wi-Fi tracking, retailers can gather valuable data on customer behavior, foot traffic, dwell time, and purchasing patterns. This data enables retailers to make informed decisions about product placement, store layout, inventory management, and staffing. In a competitive retail environment, where e-commerce is gaining ground, brick-and-mortar stores are adopting in-store analytics to create personalized shopping experiences, optimize marketing strategies, and improve overall store performance. The ability to understand customer preferences in real-time provides a significant edge, helping retailers stay relevant in a digital-first world.

How Are Technological Advancements Shaping the In-Store Analytics Market?

The in-store analytics market is evolving rapidly, driven by advancements in artificial intelligence (AI), machine learning, and Internet of Things (IoT) technologies. AI-powered video analytics systems can now provide retailers with deeper insights into customer movements, product interactions, and even emotions, allowing for more precise personalization strategies. IoT devices, such as smart shelves and beacons, are also playing a key role in capturing real-time data on inventory levels and customer engagement, helping retailers streamline operations. Additionally, advancements in mobile analytics are enabling retailers to track the entire customer journey, from online interactions to in-store behavior, creating a seamless omnichannel experience. These technological innovations are empowering retailers to make data-driven decisions with greater accuracy and efficiency.

How Do Market Segments Define the Growth of the In-Store Analytics Market?

Components include software and hardware, with software solutions such as customer behavior analytics, inventory optimization tools, and footfall analytics leading the market due to their ability to offer actionable insights. Applications of in-store analytics include merchandising, marketing, operations, and customer experience management, with customer experience management holding the largest market share as retailers focus on enhancing in-store engagement. Industry verticals include fashion & apparel, electronics, grocery, and specialty stores, with the fashion & apparel sector being a major adopter due to the importance of understanding shopper behavior to drive sales. The market is expanding rapidly in regions like North America and Europe, where retail competition is high, and digital transformation is a priority.

What Factors Are Driving the Growth in the In-Store Analytics Market?

The growth in the in-store analytics market is driven by several factors, including the increasing need for retailers to optimize operations, enhance customer experience, and stay competitive against e-commerce giants. As consumer expectations for personalized experiences rise, retailers are turning to in-store analytics to gain insights into customer behavior and improve decision-making. Technological advancements, such as AI, machine learning, and IoT, are making it easier for retailers to collect and analyze data in real time, driving the adoption of analytics solutions. Furthermore, the shift toward omnichannel retail strategies is prompting brick-and-mortar stores to integrate digital tools that provide a more cohesive and seamless customer experience.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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