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세계의 인스토어 애널리틱스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 도입별, 솔루션 유형별, 용도별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global In-store Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, and On-premises), By Solution Type, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1767807
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 274 Pages
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한글목차

세계의 인스토어 애널리틱스 시장 규모는 예측 기간 중에 연평균 복합 성장률(CAGR) 21.4%로 성장하여 2032년까지 223억 4,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix - 인스토어 애널리틱스 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, Microsoft Corporation은 매장 내 분석 시장의 선구자이며, 2024년 1월, Microsoft Corporation은 소매 업계를 위한 새로운 맞춤형 AI 데이터 생성 도구를 발표했습니다. 발표했습니다. 이러한 혁신은 AI 기반 분석 및 데이터 통찰력을 활용하여 소매업체의 의사결정 강화, 업무 최적화 및 고객 경험 향상을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 도구들은 IBM Corporation, Honeywell International, Inc., SAP SE와 같은 기업들과 함께 인스토어 애널리틱스 시장의 주요 혁신가들이 지속적으로 추진하고 있는 산업별 AI 솔루션의 진화를 위한 마이크로소프트의 노력의 일환입니다. 인스토어 애널리틱스 시장의 주요 혁신 기업입니다.

시장 성장 요인

기업이 고객 경험을 개선하고 운영을 최적화하기 위해 첨단 기술을 활용하는 사례가 증가함에 따라 소매업의 환경은 크게 변화하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에 있는 분석 솔루션은 소매업체가 고객 행동, 매장 성과, 상품 참여도, 판매 동향에 대한 방대한 양의 실시간 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 해줍니다. 컴퓨터 비전, IoT 센서, Wi-Fi 트래킹을 활용하여 소매업체는 고객이 물리적 공간과 어떻게 상호 작용하는지를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이와 같이, 소매 업계의 첨단 기술 통합은 고객 경험을 변화시키고, 운영을 효율화하며, 매장 내 분석의 대중화를 위한 탄탄한 토대를 마련하고 있습니다.

또한, 소매업에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 증가함에 따라 이러한 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소비자 행동이 복잡해지고 경쟁이 치열해짐에 따라 소매업체들은 더 이상 직관이나 오래된 매출 보고서에 의존하여 전략을 수립할 수 없게 되었습니다. 이러한 분석을 통해 소매업체는 고객 경험의 모든 측면(입구부터 출구까지)에 대한 세밀하고 실용적인 인사이트를 얻을 수 있으며, 실제 행동 패턴에 기반한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로, 데이터 기반 인사이트를 중시하는 기업은 시장 변동에 대응하고, ROI를 향상시키며, 급변하는 업계에서 종합적으로 경쟁력을 강화할 수 있는 유리한 고지를 선점할 수 있습니다.

시장 성장 억제요인

그러나 이러한 분석의 보급을 가로막는 가장 큰 장벽 중 하나는 도입에 필요한 막대한 초기 투자 비용입니다. 소매업체, 특히 중소기업은 하드웨어, 소프트웨어, 통합, 인프라 업그레이드에 따른 설비 투자에 어려움을 겪는 경우가 많은데, AI 지원 카메라, 센서, 고급 POS 시스템, 클라우드 스토리지, 분석 대시보드와 같은 솔루션은 막대한 자금이 필요합니다. 필요합니다. 따라서 이러한 분석은 혁신적인 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고, 특히 소규모 기업의 경우 높은 비용이 시장 침투에 큰 장벽으로 작용하고 있습니다.

도입별 전망

도입 형태에 따라 시장은 클라우드와 On-Premise로 분류됩니다. On-Premise 부문은 2024년 시장 매출의 32%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 도입 모델은 데이터 보안, 관리 및 산업별 규제 준수를 중요시하는 대형 소매업체 및 기업에서 지속적으로 선호하고 있습니다. On-Premise 솔루션을 통해 기업은 데이터 인프라를 직접 모니터링하고 특정 운영 요구에 맞게 분석 시스템을 맞춤화할 수 있습니다.

솔루션 유형별 전망

솔루션 유형별로 시장은 쇼핑객 행동 분석, 재고 관리, 대기열 관리, 플래노그램 컴플라이언스, 매장 내 내비게이션으로 분류됩니다. 재고 관리 부문은 2024년 시장 점유율의 25%를 차지할 것으로 예측됩니다. 정확한 재고 추적은 상품의 재고 상태를 유지하고, 품절을 최소화하며, 과잉 재고를 줄이기 위해 필수적입니다. 매장 내 분석은 소매업체가 재고 수준을 모니터링하고, 수요를 예측하고, 재입고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 상품 재고 현황과 서비스 속도에 대한 고객의 기대치가 높아짐에 따라, 분석을 활용한 효과적인 재고 관리는 현대 소매업에 필수적인 요소로 자리 잡으며 이 용도에 대한 시장 수요를 주도하고 있습니다.

용도별 전망

용도별로 시장은 머천다이징 분석, 소매 성과 관리, 고객 경험 향상, 손실 방지 및 보안으로 분류됩니다. 고객 경험 향상 부문은 2024년 시장 점유율 28%를 차지할 것으로 예측됩니다. 소매업체들은 고객 확보와 유지를 위해 쇼핑 경험의 개인화를 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 인스토어 애널리틱스를 통해 기업은 고객의 선호도, 방문 패턴, 행동 트렌드에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 고객 맞춤형 마케팅 전략, 매장 레이아웃 개선, 타겟팅 된 참여, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

지역별 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA 등 4개 지역으로 시장을 분석했습니다. 유럽 부문은 2024년 시장 수익의 30%를 차지했습니다. 이는 주로 독일, 영국, 프랑스 등의 국가에서 소매 업계의 디지털 전환이 진행되고 있기 때문입니다. 유럽 소매업체들은 고객 행동에 대한 실용적인 인사이트를 얻고 매장 전체의 성과를 개선하기 위해 매장 내 기술에 투자하고 있습니다. 고객 참여도 향상과 디지털 혁신에 대한 규제 당국의 지원 강화에 대한 관심이 높아지면서 고급 분석 도구의 도입이 가속화되고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

인스토어 애널리틱스 시장은 전문 솔루션을 제공하는 스타트업과 중견기업들이 주도하고 있으며, 여전히 치열한 경쟁이 계속되고 있습니다. 이들 기업은 저렴한 가격의 AI 활용 도구, 실시간 데이터 처리, 개인화된 고객 인사이트에 초점을 맞추었습니다. 이들은 혁신과 민첩성을 통해 틈새 시장을 공략하고, 소매업체 및 기술 제공업체와의 제휴를 통해 빠르게 진화하는 데이터 중심 소매 환경에서 입지를 강화해 나가고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 인스토어 애널리틱스 시장 : 도입별

제6장 세계의 인스토어 애널리틱스 시장 : 솔루션 유형별

제7장 세계의 인스토어 애널리틱스 시장 : 용도별

제8장 세계의 인스토어 애널리틱스 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 인스토어 애널리틱스 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global In-store Analytics Market size is expected to reach $22.34 billion by 2032, rising at a market growth of 21.4% CAGR during the forecast period.

The North America segment recorded 37% revenue share in the market in 2024. This growth can be attributed to the high adoption of advanced retail technologies across the region, particularly in countries like the United States and Canada. Retailers in North America have increasingly embraced data-driven strategies to enhance customer experience, optimize inventory management, and boost operational efficiency. The presence of key market players and the availability of robust infrastructure for data collection and analytics have further contributed to the region's leadership in the market.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In March, 2025, SAP SE unveiled AI-driven retail solutions, including SAP S/4HANA Cloud Public Edition and a generative AI assistant, Joule. These tools aim to enhance customer engagement, streamline operations, and optimize supply chains. Retailers are adopting AI for personalized experiences, efficient inventory management, and dynamic pricing strategies. Moreover, In January, 2025, Zebra Technologies Corporation unveiled new AI-powered solutions designed to enhance retail frontline operations. These innovations focus on improving customer service, streamlining workflows, and optimizing store management with real-time insights. By leveraging advanced technology, Zebra aims to empower retail teams, ensuring better decision-making and efficient operations for both in-store and online environments.

KBV Cardinal Matrix - In-store Analytics Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation is the forerunner in the In-store Analytics Market. In January, 2024, Microsoft Corporation unveiled new generative AI data tools tailored for the retail sector. These innovations aim to help retailers enhance decision-making, optimize operations, and improve customer experiences by leveraging AI-powered analytics and data insights. The tools are part of Microsoft's ongoing push to advance industry-specific AI solutions. Companies such as IBM Corporation, Honeywell International, Inc., and SAP SE are some of the key innovators in In-store Analytics Market.

Market Growth Factors

The retail landscape transforms as businesses increasingly leverage advanced technologies to deliver superior customer experiences and optimize operations. These analytics solutions play a central role in this transformation, enabling retailers to gather and analyze vast amounts of real-time data on customer behaviors, store performance, product engagement, and sales trends. By utilizing computer vision, IoT sensors, and Wi-Fi tracking, retailers can better understand how customers interact with physical spaces. Thus, the growing integration of advanced technologies in retail is transforming customer experiences and streamlining operations, setting a strong foundation for the widespread adoption of in-store analytics.

Additionally, The growing emphasis on data-driven decision-making in retail fuels the demand for these analytics solutions. With the increasing complexity of consumer behavior and heightened competition, retailers can no longer rely on intuition or outdated sales reports to guide strategy. These analytics empowers retailers with granular, actionable insights into every aspect of the customer journey-from entrance to exit-allowing them to make informed decisions based on actual behavior patterns. As a result, businesses that prioritize data-driven insights are better positioned to navigate market fluctuations, improve ROI, and enhance their overall competitiveness in a rapidly evolving industry.

Market Restraining Factors

However, One of the major barriers hindering the widespread adoption of these analytics is the substantial initial investment required for implementation. Retailers, particularly small and mid-sized enterprises, often find the capital expense associated with hardware, software, integration, and infrastructure upgrades daunting. Solutions such as AI-enabled cameras, sensors, advanced POS systems, cloud storage, and analytics dashboards require a significant financial outlay. As a result, despite the transformative potential of these analytics, high costs remain a critical roadblock to market penetration, especially among smaller players.

Deployment Outlook

On the basis of deployment, the market is classified into cloud and on-premises. The on-premises segment recorded 32% revenue share in the market in 2024. This deployment model remains preferred for large retailers and enterprises that prioritize data security, control, and compliance with industry-specific regulations. On-premises solutions allow businesses to maintain direct oversight of their data infrastructure and customize analytics systems according to specific operational needs.

Solution Type Outlook

Based on Solution Type, the market is characterized into shopper traffic analysis, Inventory management, queue management, planogram compliance, and in-store navigation. The Inventory management segment procured 25% revenue share in the market in 2024. Accurate inventory tracking is crucial for maintaining product availability, minimizing stockouts, and reducing overstock situations. In-store analytics helps retailers monitor stock levels, forecast demand, and streamline replenishment processes. As customer expectations for product availability and speed of service increase, effective inventory management powered by analytics has become an essential component of modern retail operations, driving strong market demand for this application.

Application Outlook

By application, the market is divided into merchandising analysis, retail performance management, customer experience enhancement, and loss prevention & security. The customer experience enhancement segment garnered 28% revenue share in the market in 2024. Retailers have increasingly prioritized personalizing shopping experiences to attract and retain customers. Through in-store analytics, businesses can gain deeper insights into customer preferences, foot traffic patterns, and behavioural trends. This allows for tailored marketing strategies, improved store layouts, and targeted engagement, increasing customer satisfaction.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 30% revenue share in the market in 2024. This was primarily driven by the increasing digital transformation in the retail sector across countries such as Germany, the UK, and France. European retailers have invested in in-store technologies to gain actionable insights into customer behaviour and improve overall store performance. The growing emphasis on improving customer engagement and regulatory support for digital innovation has facilitated the deployment of advanced analytics tools.

Market Competition and Attributes

The In-store Analytics Market remains highly competitive, driven by startups and mid-sized firms offering specialized solutions. These players focus on affordable, AI-driven tools, real-time data processing, and personalized customer insights. Innovation and agility help them capture niche segments, while partnerships with retailers and tech providers enhance their presence in this rapidly evolving, data-centric retail environment.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global In-store Analytics Market Report Segmentation

By Deployment

By Solution Type

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global In-store Analytics Market by Deployment

Chapter 6. Global In-store Analytics Market by Solution Type

Chapter 7. Global In-store Analytics Market by Application

Chapter 8. Global In-store Analytics Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of In-store Analytics Market

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