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세계의 셀프서비스 BI 시장
Self-Service BI
상품코드 : 1564034
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
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한글목차

세계 셀프서비스 BI 시장 2030년까지 266억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 100억 달러로 추정되는 셀프서비스 BI 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 15.0% 성장하여 2030년에는 266억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 셀프서비스 BI 소프트웨어는 CAGR 14.4%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 178억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 셀프 서비스 BI 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 16.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 27억 달러, 중국은 CAGR 14.0%로 성장 전망

미국 셀프서비스 BI 시장은 2023년 27억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 40억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 14.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 13.5%와 12.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 10.7%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 셀프서비스 BI 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

셀프서비스 BI가 현대 기업에 필수적인 이유는 무엇일까?

셀프 서비스형 비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터 접근을 민주화하고 비기술 사용자들이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 조직에 있어 혁신적인 도구로 각광받고 있습니다. 셀프 서비스 BI 솔루션은 IT 팀에 지나치게 의존하지 않고도 다양한 부서의 사용자가 데이터를 분석하고, 시각화 및 보고서를 작성하여 의사결정 프로세스를 가속화하고 민첩성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 비즈니스 환경의 복잡성과 경쟁 압력으로 인해 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 셀프 서비스 BI의 도입이 증가하고 있습니다. 기업들이 업무 효율성, 고객 경험, 혁신을 개선하기 위해 데이터 기반 전략에 점점 더 집중하면서 다양한 사용자를 위한 직관적이고 사용자 친화적인 BI 툴에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한, 클라우드 기반 BI 솔루션으로의 전환은 확장성, 비용 효율성 및 도입 용이성을 제공함으로써 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

기술의 발전은 셀프서비스 BI 시장에 어떤 영향을 미치고 있는가?

기술의 발전으로 셀프 서비스 BI 솔루션의 기능, 접근성, 영향력이 크게 향상되고 있습니다. 데이터 시각화, 자연어 처리(NLP), AI 기반 분석의 혁신은 사용자가 보다 직관적으로 데이터를 조작하고 최소한의 전문 지식으로 실용적인 인사이트를 도출할 수 있게 해줍니다. 예측 분석과 머신러닝 알고리즘의 통합을 통해 사용자는 깊은 통계적 지식 없이도 예측, 이상 징후 감지 등 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 또한, 모바일 친화적인 BI 플랫폼의 개발로 사용자가 이동 중에도 데이터에 접근하고 분석할 수 있게 되어 현장 업무에서 셀프 서비스 BI의 활용이 확대되고 있습니다. 또한, 데이터 통합과 데이터 거버넌스의 발전은 신뢰할 수 있는 의사결정에 필수적인 데이터 품질, 일관성, 보안을 보장하고 있습니다. 이러한 기술 동향은 헬스케어, 금융, 유통, 제조 등 다양한 산업에서 셀프서비스 BI의 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

셀프서비스 BI 도입을 주도하고 있는 시장 세분화는?

셀프서비스 BI 시장은 구성 요소, 도입 형태, 최종 사용 산업, 지역별로 구분됩니다. 구성 요소에는 소프트웨어 및 서비스가 포함되며, 소프트웨어는 대화형 대시보드, 데이터 시각화 도구, 보고 기능에 대한 수요로 인해 가장 널리 채택되고 있습니다. 도입 형태는 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분되며, 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 확장성, 낮은 초기 비용으로 인해 클라우드 기반 솔루션이 선호되고 있습니다. 헬스케어, 금융, 유통, IT 및 통신, 제조 등 최종 사용자 산업은 실시간 데이터 분석, 고객 인사이트, 업무 효율화의 필요성에 따라 셀프서비스 BI를 주로 채택하고 있습니다. 특히 금융 분야에서는 리스크 관리, 사기 탐지, 재무 계획 수립을 위해 셀프서비스 BI를 활용하고 있습니다. 지리적으로 북미와 유럽은 높은 디지털 도입률과 높은 수준의 IT 인프라를 갖춘 북미와 유럽이 셀프서비스 BI의 주요 시장으로 꼽힙니다.

셀프 서비스 BI 시장의 성장 촉진요인은?

셀프서비스 BI 시장의 성장은 데이터 민주화에 대한 요구 증가, 데이터 시각화 및 분석 도구의 발전, 클라우드 기반 BI 솔루션의 채택 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 예측적 통찰력, 자연어 쿼리, 실시간 데이터 액세스를 제공하는 사용자 친화적인 AI 기반 BI 플랫폼의 신흥 시장 개척은 다양한 산업 분야에서 시장 도입을 촉진하고 있습니다. 직관적인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 기능, 사용자 정의 가능한 대시보드를 통한 사용자 경험 향상에 대한 관심이 높아지면서 비기술 사용자들 사이에서도 시장 저변이 확대되고 있습니다. 데이터 거버넌스, 데이터 품질, 데이터 보안에 대한 관심이 높아지면서 헬스케어, 금융 등 규제가 엄격한 분야에서 셀프서비스 BI 도입이 증가하고 있습니다. 또한, 보다 정확하고 효율적인 데이터 분석을 가능하게 하는 고급 분석, 머신러닝, 자동화 도구에 대한 연구개발에 대한 투자가 증가하면서 시장 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(주목받는 43개 기업)

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • MicroStrategy, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Qlik Technologies, Inc.
  • SAP SE
  • SAS Institute, Inc.
  • Tableau Software, Inc.
  • TIBCO Software, Inc.
  • Zoho Corporation

    목차

    제1장 조사 방법

    제2장 주요 요약

    • 시장 개요
    • 주요 기업
    • 시장 동향과 촉진요인
    • 세계 시장 전망

    제3장 시장 분석

    • 미국
    • 캐나다
    • 일본
    • 중국
    • 유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 영국
    • 기타 유럽
    • 아시아태평양
    • 기타 지역

    제4장 경쟁

    LSH
    • 영문 목차

    영문목차

    Global Self-Service BI Market to Reach US$26.6 Billion by 2030

    The global market for Self-Service BI estimated at US$10.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$26.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.0% over the analysis period 2023-2030. Self-Service BI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.4% CAGR and reach US$17.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Self-Service BI Services segment is estimated at 16.3% CAGR over the analysis period.

    The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 14.0% CAGR

    The Self-Service BI market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.0% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.5% and 12.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.7% CAGR.

    Global Self-Service BI Market - Key Trends and Drivers Summarized

    Why Is Self-Service BI Becoming Crucial for Modern Businesses?

    Self-service business intelligence (BI) is gaining prominence as a transformative tool for organizations looking to democratize data access and empower non-technical users to make data-driven decisions. Self-service BI solutions enable users across different departments to analyze data, create visualizations, and generate reports without relying heavily on IT teams, thereby accelerating decision-making processes and enhancing agility. The rising need for real-time data insights, driven by the growing complexity of business environments and competitive pressures, is boosting the adoption of self-service BI. As organizations increasingly focus on data-driven strategies to improve operational efficiency, customer experience, and innovation, the demand for intuitive and user-friendly BI tools that cater to a wide range of users is on the rise. Moreover, the shift towards cloud-based BI solutions is further driving market growth by offering scalability, cost-effectiveness, and ease of deployment.

    How Are Technological Advancements Influencing the Self-Service BI Market?

    Technological advancements are significantly enhancing the functionality, accessibility, and impact of self-service BI solutions. Innovations in data visualization, natural language processing (NLP), and AI-driven analytics are enabling users to interact with data more intuitively and derive actionable insights with minimal technical expertise. The integration of predictive analytics and machine learning algorithms is empowering users to perform advanced analytics, such as forecasting and anomaly detection, without requiring in-depth statistical knowledge. The development of mobile-friendly BI platforms is also expanding the use of self-service BI in field operations, allowing users to access and analyze data on-the-go. Additionally, advancements in data integration and data governance are ensuring data quality, consistency, and security, which are critical for reliable decision-making. These technological trends are expanding the application scope of self-service BI across various industries, from healthcare and finance to retail and manufacturing.

    Which Market Segments Are Leading the Adoption of Self-Service BI?

    The self-service BI market is segmented by component, deployment mode, end-use industry, and region. Components include software and services, with software being the most widely adopted due to the demand for interactive dashboards, data visualization tools, and reporting capabilities. Deployment modes are categorized into on-premises and cloud-based, with cloud-based solutions gaining traction due to their flexibility, scalability, and lower upfront costs. End-use industries such as healthcare, finance, retail, IT and telecom, and manufacturing are major adopters of self-service BI due to the need for real-time data analytics, customer insights, and operational efficiency. The finance sector, in particular, utilizes self-service BI for risk management, fraud detection, and financial planning. Geographically, North America and Europe are leading markets for self-service BI due to high digital adoption rates and the presence of advanced IT infrastructure, while Asia-Pacific is emerging as a high-growth market driven by increasing digital transformation and data-driven strategies.

    What Are the Key Drivers of Growth in the Self-Service BI Market?

    The growth in the self-service BI market is driven by several factors, including the rising need for data democratization, advancements in data visualization and analytics tools, and the increasing adoption of cloud-based BI solutions. The development of user-friendly and AI-powered BI platforms that offer predictive insights, natural language querying, and real-time data access is driving market adoption across various industries. The emphasis on enhancing user experience through intuitive interfaces, drag-and-drop functionalities, and customizable dashboards is expanding the market reach among non-technical users. The growing focus on data governance, data quality, and data security is driving the adoption of self-service BI in highly regulated sectors such as healthcare and finance. Additionally, the increasing investments in R&D for advanced analytics, machine learning, and automation tools that enable more accurate and efficient data analysis are further supporting market growth.

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    TABLE OF CONTENTS

    I. METHODOLOGY

    II. EXECUTIVE SUMMARY

    III. MARKET ANALYSIS

    IV. COMPETITION

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