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세계의 로보틱 프로세스 자동화 시장
Robotic Process Automation
상품코드 : 1559626
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 179 Pages
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한글목차

로보틱 프로세스 자동화 시장은 2030년까지 352억 달러에 달할 전망입니다.

2023년 39억 달러로 평가된 로보틱 프로세스 자동화 시장은 2030년 352억 달러에 이를 전망이고, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 37.0%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 로보틱 프로세스 자동화 서비스는 복합 연간 성장률(CAGR) 37.6%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 233억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 로보틱 프로세스 자동화 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간의 복합 연간 성장률(CAGR)로 35.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 11억 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 35.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 로보틱 프로세스 자동화 시장은 2023년에 11억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 35.0%를 몰아치며 2030년까지 50억 달러 규모에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 33.1%와 31.5%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 25.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 로봇 공정 자동화 시장 동향 및 촉진요인 요약

로보틱 프로세스 자동화(RPA)란 무엇이며 어떻게 비즈니스 운영을 변화시키는가? 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇 또는 봇을 사용하는 것을 가리키며 조직은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 인적 오류를 최소화할 수 있습니다. RPA는 데이터 입력, 송장 처리, 고객 서비스, 컴플라이언스 관리 등의 업무가 일반적인 금융, 헬스케어, 보험, 제조, 소매 등 다양한 업계에서 널리 이용되고 있습니다. 인간 행동을 모방하고 디지털 시스템 및 용도과 상호 작용함으로써 RPA 봇은 인간 작업자보다 빠르고 정확하게 작업을 수행하고 귀중한 인적 자원을보다 전략적이고 부가가치가 높은 활동 로 돌아갈 수 있습니다. 기업이 디지털 변환에 점점 더 집중하는 가운데, RPA는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 경쟁력을 강화하는 중요한 도구로 부상하고 있습니다.

기술의 진보는 어떻게 로봇식 프로세스 자동화 시장을 견인하고 있는가?
기술의 진보로 로봇식 공정 자동화의 기능과 확장성이 대폭 강화되어 보다 지능적이고 유연성이 높고 이용하기 쉬워지고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합을 통해 RPA 봇은 의사결정, 패턴 인식, 자연어 이해를 필요로 하는 보다 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. RPA와 AI, 애널리틱스, 인지 기술을 결합한 지능형 자동화 플랫폼을 개발함으로써 비즈니스 프로세스의 엔드 투 엔드 자동화를 가능하게 하여 효율성을 더욱 향상시키고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 RPA 솔루션의 발전으로 자동화의 확장성과 비용 효율성이 향상되었으며 기업은 대규모 인프라 투자 없이 여러 환경에 봇을 배포할 수 있습니다. 또한 로우코드 플랫폼과 노코드 플랫폼의 이용에 의해 RPA의 민주화가 진행되어 최소한의 기술적 전문지식을 가진 비즈니스 사용자가 자동화 솔루션을 개발, 배포할 수 있게 되었습니다.

로보틱 프로세스 자동화 시장에는 어떤 과제와 기회가 존재합니까?
RPA 시장은 레거시 시스템과의 통합, 조직 내 변화에 대한 저항, RPA 도입 관리 및 최적화를 위한 숙련자의 필요성 등 여러 과제에 직면하고 있습니다. 복잡하고 오래된 IT 인프라와 RPA 솔루션을 통합하는 것은 어렵고 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 또한 이직을 두려워하거나 RPA의 이점을 이해하지 못하는 직원의 변화에 대한 저항도 도입을 방해할 수 있습니다. 그러나 이러한 도전은 성장과 혁신의 큰 기회를 가져옵니다. 다양한 분야에서 디지털 전환과 업무 효율화에 대한 수요가 높아지고 있는 것은 RPA 솔루션의 채용을 뒷받침하고 있습니다. RPA, AI 및 기타 첨단 기술을 결합한 하이퍼 오토메이션의 상승은 시장 잠재력을 더욱 확대하고 있습니다. 또한 컴플라이언스, 데이터 보안 및 리스크 관리에 중점을 두고 RPA 제공업체가 보다 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 자동화 솔루션을 개발할 수 있는 새로운 기회가 탄생했습니다.

로보틱 프로세스 자동화 시장의 성장을 견인하는 요인이란?
로보틱 프로세스 자동화 시장의 성장은 다양한 산업에서의 업무 효율화, 비용 절감, 디지털 변환에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 견인되고 있습니다. AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 로우코드/노코드 플랫폼의 기술적 진보는 RPA 솔루션의 기능, 확장성, 접근성을 강화하고 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 금융, 헬스케어, 보험 등의 분야에서 규제 준수, 데이터 보안, 리스크 관리의 요구가 높아지고 있는 것도 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 게다가 하이퍼 오토메이션의 확대와 RPA와 AI, 애널리틱스, 인지 기술의 통합이 보다 지능적이고 종합적인 자동화 솔루션 수요를 끌어올리고 있습니다. 또한 고객 경험 향상, 수작업 실수 감소, 비즈니스 프로세스 최적화에 중점을 두는 경향이 커지고 있는 것도 RPA 시장을 더욱 발전시키고 있습니다.

조사 대상 기업 예(주목의 총 12사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Robotic Process Automation Market to Reach US$35.2 Billion by 2030

The global market for Robotic Process Automation estimated at US$3.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$35.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 37.0% over the analysis period 2023-2030. Robotic Process Automation Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 37.6% CAGR and reach US$23.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Robotic Process Automation Software segment is estimated at 35.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.1 Billion While China is Forecast to Grow at 35.0% CAGR

The Robotic Process Automation market in the U.S. is estimated at US$1.1 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$5.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.0% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 33.1% and 31.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.5% CAGR.

Global Robotic Process Automation Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Robotic Process Automation (RPA) and How Is It Transforming Business Operations?
Robotic Process Automation (RPA) refers to the use of software robots, or "bots," to automate repetitive and rule-based tasks in business processes, enabling organizations to improve efficiency, reduce costs, and minimize human error. RPA is widely used across various industries, such as finance, healthcare, insurance, manufacturing, and retail, where tasks like data entry, invoice processing, customer service, and compliance management are common. By mimicking human actions and interacting with digital systems and applications, RPA bots can perform tasks faster and more accurately than human workers, freeing up valuable human resources for more strategic and value-added activities. As organizations increasingly focus on digital transformation, RPA is emerging as a critical tool for optimizing business processes and enhancing competitiveness.

How Are Technological Advancements Driving the Robotic Process Automation Market?
Technological advancements are significantly enhancing the capabilities and scalability of Robotic Process Automation, making it more intelligent, flexible, and accessible. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is enabling RPA bots to handle more complex tasks that require decision-making, pattern recognition, and natural language understanding. The development of intelligent automation platforms that combine RPA with AI, analytics, and cognitive technologies is enabling end-to-end automation of business processes, further increasing efficiency and reducing operational costs. Additionally, advancements in cloud-based RPA solutions are making automation more scalable and cost-effective, allowing organizations to deploy bots across multiple environments without significant infrastructure investments. The use of low-code and no-code platforms is also democratizing RPA, enabling business users with minimal technical expertise to develop and deploy automation solutions.

What Challenges and Opportunities Exist in the Robotic Process Automation Market?
The RPA market faces several challenges, including integration with legacy systems, resistance to change within organizations, and the need for skilled personnel to manage and optimize RPA deployments. Integrating RPA solutions with complex and outdated IT infrastructure can be challenging and requires careful planning and execution. Resistance to change from employees who fear job displacement or lack understanding of RPA benefits can also hinder adoption. However, these challenges present significant opportunities for growth and innovation. The increasing demand for digital transformation and operational efficiency across various sectors is driving the adoption of RPA solutions. The rise of hyperautomation, which involves the combination of RPA, AI, and other advanced technologies, is further expanding the market potential. Moreover, the growing emphasis on compliance, data security, and risk management is creating new opportunities for RPA providers to develop more secure and compliant automation solutions.

What Factors Are Driving the Growth of the Robotic Process Automation Market?
The growth in the Robotic Process Automation market is driven by several factors, including the rising demand for operational efficiency, cost reduction, and digital transformation across various industries. Technological advancements in AI, machine learning, cloud computing, and low-code/no-code platforms are enhancing the capabilities, scalability, and accessibility of RPA solutions, driving their adoption. The increasing need for regulatory compliance, data security, and risk management in sectors such as finance, healthcare, and insurance is also contributing to market growth. Additionally, the expansion of hyperautomation and the integration of RPA with AI, analytics, and cognitive technologies are boosting the demand for more intelligent and comprehensive automation solutions. The growing emphasis on improving customer experience, reducing manual errors, and optimizing business processes is further propelling the RPA market forward.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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