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세계의 AI 활용형 비디오 분석 시장
AI-Powered Video Analytics
상품코드 : 1551837
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 177 Pages
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한글목차

AI 활용형 비디오 분석 세계 시장은 2030년까지 1,069억 달러에 달할 전망

2023년에 176억 달러로 추정되는 AI 활용형 비디오 분석 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 29.4%로 성장하여 2030년에는 1,069억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 구성 요소는 CAGR 30.7%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 656억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 28.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 48억 달러, 중국은 CAGR 39.3%로 성장 예측

미국의 AI 활용형 비디오 분석 시장은 2023년 48억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간 2023-2030년 CAGR을 39.3%로 2030년까지 300억 달러 규모에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 22.9%와 26.1%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 AI 활용형 비디오 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI 활용형 비디오 분석은 어떻게 감시와 비즈니스 인텔리전스에 혁명을 일으키고 있는가?

AI 활용형 비디오 분석은 보안, 업무 효율성, 의사결정을 강화하는 고급 실시간 통찰력과 자동화를 제공함으로써 모니터링 및 비즈니스 인텔리전스에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존의 비디오 감시 시스템은 사람에 의한 감시에 의존하고, 번거롭고 실수를 저지르기 쉬운 것이었습니다. 이에 반해 AI 활용형 비디오 분석은 머신러닝과 컴퓨터 비전을 활용하여 항상 인간이 감시하지 않고 비디오 영상을 자동으로 분석하고, 패턴을 검출하고, 이상을 확인합니다. 이 기술은 조직의 보안 관리 방법을 변화시켜 무단 액세스, 의심스러운 행동, 안전 위험 등 잠재적인 위협을 신속하게 파악하고 대응할 수 있도록 합니다. 보안에 그치지 않고 AI 활용형 비디오 분석은 소매업, 제조업, 도시관리에 있어서 고객 행동, 업무 프로세스, 교통 패턴에 관한 실용적인 데이터를 수집하기 위해 점점 응용되고 있습니다. 이 데이터는 상점 레이아웃 최적화, 상품 배치 개선, 고객 경험 향상, 운영 간소화에 도움이 됩니다. AI 활용형 비디오 분석은 엄청난 양의 비디오 데이터를 가치있는 통찰력으로 바꾸어 모니터링 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 새로운 표준을 수립하고 각 업계에서 더욱 스마트하고 적극적인 의사 결정을 추진하고 있습니다.

AI 활용형 비디오 분석은 어떤 혁신적인 기능을 갖추고 있는가?

AI 활용형 비디오 분석의 혁신은 딥러닝 알고리즘, 에지 컴퓨팅 및 기타 스마트 기술과의 통합의 진화를 통해 기능성을 높이고 있습니다. AI의 하위 집합인 딥러닝은 시스템이 엄청난 데이터 세트에서 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있게 함으로써 비디오 분석의 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 알고리즘은 얼굴과 물체, 복잡한 행동까지도 인식할 수 있으므로 출퇴근 추적, 고객 수 카운트, 위협 탐지 등의 작업을 전례없는 정확도로 자동화할 수 있습니다. 됩니다. 에지 컴퓨팅은 또 다른 중요한 혁신이며 클라우드 기반 시스템에만 의존하는 것이 아니라 카메라 및 센서와 같은 장치에서 로컬로 비디오 분석을 처리할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 대기 시간이 단축되고 데이터 보안이 강화되고 제한된 연결 환경에서도 실시간 분석이 가능합니다. 또한, AI 활용형 비디오 분석을 IoT 디바이스 및 비즈니스 관리 시스템과 같은 다른 스마트 기술과 통합함으로써 보다 정교하고 반응성이 높은 환경을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 시티에서는 교통 센서 및 공공 안전 시스템과 함께 비디오 분석을 사용하여 교통 흐름을 관리하고 혼잡을 완화하며 긴급 대응 시간을 개선할 수 있습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 AI 활용형 비디오 분석은 범용성이 높고 확장성이 뛰어나 다양한 용도로 효과를 발휘합니다.

AI 활용형 비디오 분석은 보안, 효율성, 고객 경험에 어떤 영향을 미칩니까?

AI 활용형 비디오 분석은 보다 정확한 모니터링, 보다 신속한 응답 시간, 개인화된 서비스를 가능하게 함으로써 보안, 효율성 및 고객 경험에 큰 영향을 미칩니다. 보안 분야에서 AI를 탑재한 시스템은 흔들림, 불법 침입, 도난 가능성 등의 비정상적인 행동을 인간의 오퍼레이터가 알기 전에 자동으로 감지하여 당국에 경고합니다. 수 있습니다. 이 사전 활동적인 접근 방식은 보안을 강화할 뿐만 아니라 보안 담당자의 부담을 줄이고 확인된 위협에 대응하는 데 집중할 수 있도록 합니다. 효율성 측면에서 AI 활용형 비디오 분석은 일상적인 모니터링 작업을 자동화하고 워크플로우 최적화에 도움이 되는 통찰력을 제공하여 작업을 간소화할 수 있습니다. 예를 들어 제조업에서는 비디오 분석을 통해 생산 라인을 모니터링하고 병목 현상이나 안전 문제를 파악하여 신속한 조정과 다운타임을 줄일 수 있습니다. 소매업에서는 AI 활용형 비디오 분석이 발밑의 통행 패턴, 체류 시간, 쇼핑객의 행동을 분석하여 점포 레이아웃과 상품 배치를 최적화함으로써 고객 경험을 향상시켜 결국 매출과 고객 만족도를 향상시킵니다. 또한 고객 한사람의 행동에 근거해 타겟을 좁힌 프로모션이나 커스터마이즈된 점포 체험 등 개인화된 서비스를 제공함으로써 보다 매력적이고 효율적인 고객 대응을 실현하는 AI 활용형 비디오 분석 가치는 더욱 높아집니다.

AI 활용형 비디오 분석 시장의 성장을 가속하는 동향이란?

AI 활용형 비디오 분석 시장의 성장을 뒷받침하는 동향에는 보안 솔루션 강화에 대한 수요 증가, 스마트 시티 보급, 비즈니스의 데이터 주도 의사 결정에 대한 요구 증가 등이 있습니다. 공공 안전에 대한 관심 증가와 공공 부문과 민간 부문 모두에서 더 효과적인 모니터링의 필요성은이 시장의 주요 촉진요인입니다. 기업은 모니터링뿐만 아니라 실시간으로 위협을 예측하고 완화할 수 있는 보다 지능적인 보안 시스템을 찾고 있습니다. 도시계획자가 교통관리, 공공안전, 도시계획을 개선하기 위해 AI 활용형 비디오 분석을 인프라에 통합하고 있기 때문에 스마트시티의 발전도 큰 요인이 되고 있습니다. 세계에서 스마트 시티 개념의 도입이 진행됨에 따라 고급 비디오 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 게다가 기업의 데이터 중심의 의사결정에 대한 관심 증가는 실용적인 통찰력을 제공할 수 있는 비디오 분석에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 소매, 헬스케어, 물류 등의 업계에서는 업무 효율성 향상, 고객 경험 개선, 경쟁 우위 획득에 비디오 분석을 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 보안, 도시 관리 및 비즈니스 인텔리전스의 미래를 형성하는 AI 활용형 비디오 분석의 역할이 확대되고 있음을 뒷받침합니다.

조사 대상 기업 예(전 36건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global AI-Powered Video Analytics Market to Reach US$106.9 Billion by 2030

The global market for AI-Powered Video Analytics estimated at US$17.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$106.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 29.4% over the analysis period 2023-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 30.7% CAGR and reach US$65.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 28.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.8 Billion While China is Forecast to Grow at 39.3% CAGR

The AI-Powered Video Analytics market in the U.S. is estimated at US$4.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$30.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 39.3% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.9% and 26.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.3% CAGR.

Global AI-Powered Video Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is AI-Powered Video Analytics Revolutionizing Surveillance and Business Intelligence?

AI-powered video analytics is revolutionizing surveillance and business intelligence by providing advanced, real-time insights and automation that enhance security, operational efficiency, and decision-making. Traditional video surveillance systems rely heavily on human monitoring, which can be labor-intensive and prone to errors. In contrast, AI-powered video analytics leverages machine learning and computer vision to automatically analyze video footage, detect patterns, and identify anomalies without the need for constant human oversight. This technology is transforming how organizations manage security, enabling them to quickly identify and respond to potential threats such as unauthorized access, suspicious behavior, or safety hazards. Beyond security, AI-powered video analytics is increasingly being applied in retail, manufacturing, and urban management to gather actionable data on customer behavior, operational processes, and traffic patterns. This data helps businesses optimize store layouts, improve product placement, enhance customer experiences, and streamline operations. By turning vast amounts of video data into valuable insights, AI-powered video analytics is setting new standards in surveillance and business intelligence, driving smarter and more proactive decision-making across industries.

What Innovations Are Enhancing the Functionality of AI-Powered Video Analytics?

Innovations in AI-powered video analytics are enhancing functionality through advancements in deep learning algorithms, edge computing, and integration with other smart technologies. Deep learning, a subset of AI, is improving the accuracy and reliability of video analytics by enabling systems to learn from vast datasets and improve over time. These algorithms can recognize faces, objects, and even complex behaviors, making it possible to automate tasks such as attendance tracking, customer counting, and threat detection with unprecedented precision. Edge computing is another critical innovation, allowing video analytics to be processed locally on devices like cameras and sensors rather than relying solely on cloud-based systems. This reduces latency, enhances data security, and enables real-time analytics even in environments with limited connectivity. Additionally, the integration of AI-powered video analytics with other smart technologies, such as IoT devices and business management systems, is creating more cohesive and responsive environments. For example, in smart cities, video analytics can be used in conjunction with traffic sensors and public safety systems to manage traffic flow, reduce congestion, and improve emergency response times. These innovations are making AI-powered video analytics more versatile, scalable, and effective in a wide range of applications.

How Does AI-Powered Video Analytics Impact Security, Efficiency, and Customer Experience?

AI-powered video analytics has a significant impact on security, efficiency, and customer experience by enabling more precise monitoring, faster response times, and personalized services. In security, AI-powered systems can automatically detect and alert authorities to unusual activities, such as loitering, trespassing, or potential theft, often before a human operator would notice. This proactive approach not only enhances security but also reduces the burden on security personnel, allowing them to focus on responding to verified threats. In terms of efficiency, AI-powered video analytics can streamline operations by automating routine monitoring tasks and providing insights that help optimize workflows. For example, in manufacturing, video analytics can monitor production lines to identify bottlenecks or safety issues, enabling faster adjustments and reducing downtime. In retail, AI-powered video analytics enhances the customer experience by analyzing foot traffic patterns, dwell times, and shopper behavior to optimize store layouts and product placements, ultimately driving sales and customer satisfaction. The ability to provide personalized services, such as targeted promotions or customized in-store experiences based on individual customer behavior, further enhances the value of AI-powered video analytics in creating more engaging and efficient customer interactions.

What Trends Are Driving Growth in the AI-Powered Video Analytics Market?

Several trends are driving growth in the AI-powered video analytics market, including the increasing demand for enhanced security solutions, the proliferation of smart cities, and the growing need for data-driven decision-making in businesses. The rising concern over public safety and the need for more effective surveillance in both public and private sectors are major drivers of this market. Organizations are seeking more intelligent security systems that can not only monitor but also anticipate and mitigate threats in real-time. The development of smart cities is also a significant factor, as urban planners integrate AI-powered video analytics into infrastructure to improve traffic management, public safety, and urban planning. The growing adoption of smart city initiatives worldwide is creating a robust demand for advanced video analytics solutions. Additionally, the increasing focus on data-driven decision-making in businesses is fueling the demand for video analytics that can provide actionable insights. Industries such as retail, healthcare, and logistics are leveraging video analytics to enhance operational efficiency, improve customer experiences, and gain competitive advantages. These trends underscore the expanding role of AI-powered video analytics in shaping the future of security, urban management, and business intelligence, as organizations increasingly rely on intelligent systems to navigate complex challenges and opportunities.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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