AI 비디오 분석 : 시장 점유율 분석, 산업 동향과 통계, 성장 예측(2025-2030년)
AI Video Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1632073
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문
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한글목차
AI 비디오 분석 시장 규모는 2025년에 320억 4,000만 달러로 추정되며, 시장 추정·예측 기간 중(2025-2030년) CAGR은 33%로, 2030년에는 1,333억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
많은 국가의 정부들은 주민의 보안과 안전을 향상시키기 위해 교통 모니터링과 공공 인프라에 AI 기반 영상 분석 시스템을 빠르게 도입하고 있습니다. 쇼핑몰, 공항, 기차역, 항만 등 상업시설과 주거용 건물에서 비디오 모니터링의 사용이 확대되면서 시각적 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
주요 하이라이트
지능형 소프트웨어의 발전은 전통적인 모니터링 기술을 능가하고 있습니다. 정교한 모니터링 시스템은 제공된 지역에서 사용할 수 있으며 광범위한 자체 학습 기능을 갖추고 있으며 AI는 보안 카메라를 24 시간 모니터링 할 수 있습니다. 또한 순간 분석, 지도 제작, 추적, 음침한 움직임 제어, 인명 구조도 가능합니다. 일반 시민들에게 안전한 환경을 제공하기 위해 많은 국가의 정부가 모니터링 인프라를 구축하고 있습니다. 또한 의료 소프트웨어 및 스마트홈에서의 활용 가능성도 비디오 분석 시장 성장에 박차를 가할 수 있습니다. 이러한 요인들은 모두 비디오 분석 시장에서 Al의 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.
AI 비디오 분석은 방위 산업에서 점점 더 중요한 툴이 되고 있으며, 많은 기업과 정부 기관이 보안을 강화하고 위협으로부터 보호할 수 있는 가능성을 모색하고 있습니다. 국방 분야에서 AI 비디오 분석의 이용 사례는 위협을 감지하기 위한 얼굴 인식부터 잠재적 표적을 식별하기 위한 물체 인식에 이르기까지 매우 다양합니다. 국방 분야 AI 영상 분석의 주요 혁신 기업으로는 IronYun, Avigilon, IntelliVision 등이 있습니다. 미국 국방부 CTTSO는 IronYun의 고정밀 AI 기반 비디오 분석을 평가하고 계약을 체결했습니다.
인공지능(AI) 영상 분석은 교통 패턴에 대한 인사이트을 제공하고 잠재적인 안전 위험을 식별함으로써 교통 산업을 변화시키고 있습니다. 비디오 분석은 교통 흐름 최적화, 차량 배기가스 모니터링, 주차 위반 감지 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 교통 분야에서 AI 비디오 분석의 가장 유망한 용도 중 하나는 안전과 보안을 개선하기 위한 대중교통 시스템 모니터링입니다. 뉴사우스웨일스 교통국은 AI 회사와 협력하여 비디오 분석을 활용한 공공안전 시스템을 구축하여 데이터를 모니터링 및 분석하여 잠재적인 안전 문제를 식별하고 사고에 보다 신속하게 대응하고 있습니다.
반대로 영상 분석 툴와 카메라에서 수집되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 관리와 저장에 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 대용량 저장 공간과 대규모 데이터베이스에서 데이터를 쉽고 효율적으로 검색할 수 있는 전략이 필요합니다. 영상 분석 툴은 복잡하고 운영 및 유지보수에 숙련된 인력이 필요합니다. 따라서 고급 기술 인력을 유치하고 유지할 수 있는 자원이 없는 기업은 이러한 문제에 직면할 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 비디오 분석 부문을 포함하여 전 세계에 큰 영향을 미쳤습니다. AI 기반 비디오 분석이 COVID-19의 영향을 받은 몇 가지 방법을 소개합니다. COVID-19에 직면하여 상장 기업과 정부가 공중 보건과 안전을 유지하기 위한 방법을 모색하면서 사회적 거리두기, 마스크 준수 모니터링, COVID-19 예방 및 기타 관련 작업을 수행하는 데 도움이 되는 비디오 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 기타 COVID-19 예방 관련 업무 수행을 지원하는 영상 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
AI 비디오 분석 시장 동향
소매 부문이 시장의 주요 점유율을 차지할 것으로 예상
소매 분석은 매출, 재고, 고객 등 소매 데이터를 수집하고 분석하여 매장 성과에 대한 귀중한 인사이트을 얻는 것을 말합니다. 소매업체들은 고객 수요와 현재 추세를 더 잘 이해하고 더 나은 마케팅 및 경영 의사결정을 내리기 위해 수년 동안 이 연구를 수행해 왔습니다. 예를 들어 인공지능과 머신러닝은 이 과정을 돕습니다. 지능형 소프트웨어는 자동화와 방대한 데이터 분석 능력을 통해 소매 분석을 가속화하고 개선할 수 있습니다. 이를 통해 매장 관리자는 고객 행동에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 매장 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하기 위한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
또한 계산대는 매장내 소비자 흐름에서 중요한 병목 현상입니다. 소비자 수가 적고 계산대 수가 적으면 계산대 줄이 길어지고 고객 경험은 더 좋아질 것으로 예상됩니다. 반면, 계산대 수가 적으면 계산대 직원들의 시간도 줄어들고 수익성도 떨어지게 됩니다. 비디오 분석은 대기 시간을 모니터링하여 계산대를 열거나 닫을지 여부를 판단함으로써 매장이 항상 적절한 수의 오픈 기록을 유지할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이는 매장 카메라를 사용하여 사용 가능한 각 계산대 구역을 모니터링함으로써 가능합니다. 만약 계산대가 열려 있는 구역의 평균 인원이 일정 수준을 초과할 경우, Neal의 솔루션은 자동으로 매장 직원에게 계산대를 열도록 알림을 보낼 수 있습니다.
또한 소매점 증가는 AI 비디오 분석 진출기업이 다양한 소매 고객을 대상으로 새로운 툴을 개발할 수 있는 기회를 창출할 것으로 보입니다. 예를 들어 노동 통계국에 따르면 2022년 3분기 미국의 민간 소매업 사업체 수는 106만 1,539개로 2022년 1분기 민간 소매업 사업체 수인 104만 9,543개보다 증가했다고 합니다. 또한 중국 국가통계국에 따르면 지난해 중국의 소매 체인점 수는 29만 2,383개에 달했습니다.
얼굴 인식 기술을 활용하면 소매업체는 보다 지능적으로 업무를 관리할 수 있습니다. 매장 주인은 특정 소비자의 행동을 연구하고 매장 내에서 비슷한 얼굴을 찾아 해당 소비자에게 선호하는 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 재방문 고객이 매장을 방문했을 때, 과거에 사용했던 상품을 자발적으로 고객에게 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객과 기업 사이에 확실한 신뢰 관계를 형성할 수 있습니다. 이러한 상황에서는 고객 유지 가능성이 가장 높습니다.
2023년 2월, 구글 클라우드와 액센츄어는 소매업체가 비즈니스를 현대화하고 클라우드 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 새로운 노력을 발표했는데, 여기에는 액센츄어가 널리 사용하는 AI 업데이트가 포함된다, 구글 클라우드의 주요 데이터 분석, AI 및 상품 검색 기능을 통합합니다. 또한 양사는 소매업체가 매장 운영을 혁신하고 고객과의 협업을 통해 성과를 창출하는 데 필요한 기술과 툴을 제공하는 Go-to-Market 캠페인에 대해서도 합의했습니다.
아시아태평양 시장은 가장 빠르게 성장하는 시장
아시아태평양은 범죄를 억제하고 실시간 데이터를 생성하여 시스템에 통합하기 위해 AI 기반 비디오 모니터링 시스템을 도입하는 가장 중요한 지역 중 하나이며, IT 부문의 허브 중 하나인 AI 기반 모니터링 시스템은 이 지역이 전 세계의 많은 기업의 투자를 유치하여 매출을 창출하고 FDI를 유치하여 주민들에게 안전한 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 많은 기업의 투자를 유치하여 매출을 창출하고, FDI를 유치하고, 주민들에게 안전한 비즈니스 기회를 창출하는 데 도움을 주고 있습니다.
중국은 가장 큰 영상 모니터링 시장 중 하나입니다. 중국은 건물, 도로, 가로등에 설치된 카메라 등 얼굴 인식 소프트웨어가 탑재된 카메라를 활용해 개인의 얼굴을 식별할 수 있는 방대한 모니터링 네트워크를 구축하고 있습니다. 예를 들어 Dahua Technology는 SMD(Smart Motion Detection) Plus와 AI Coding 등의 AI 기능을 제공하는 Cooper-I Series XVR을 발표했습니다. 이러한 고급 기능은 기본적으로 활성화되어 있으며 별도의 설정이 필요하지 않기 때문에 설치 과정이 훨씬 쉽고 빠릅니다.
인도의 연방 예산은 인도 연방 예산은 인도는 AI 기반 비디오 모니터링과 AI/Ml 기술이 인도의 기술 형성에 도움이 될 것으로 믿고 있으며, 2021년도 예산에서 밝힌 바와 같이 인도는 기술에 크게 의존하고 있다고 지적했습니다. 인도 재무부 장관 니르말라 시타라만(Nirmala Sitharaman)은 2021-2022년 예산안에서 기업부(MCA)의 개편된 포털 버전 3.0, MCA 21은 데이터 분석, AI, 머신러닝을 사용하여 기업의 규제 당국 제출을 용이하게 할 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해 MCA-21은 "정보의 단일 지점"이 되어 비즈니스 용이성, 재심사 및 온라인 컴플라이언스 모니터링을 촉진할 것이라고 밝혔습니다.
CCTV의 높은 설치량은 시장 점유율을 확보하기 위해 새로운 AI 비디오 분석 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 창출할 것으로 보입니다. 예를 들어 2022년 6월 나시크시 스마트 시티 개발 공사(NMSCDCL)는 폐쇄회로 TV(CCTV) 카메라 설치를 위한 지휘통제실을 설치했습니다. 16억 9,000만 루피 규모의 이 프로젝트의 일환으로 도시 전역에 최대 800대의 CCTV 카메라가 설치될 수 있으며, 이미 100대 이상의 카메라가 설치되었고, 2022년 12월까지 나머지 카메라가 설치될 예정입니다.
일본은 최근 AI 영상 분석 기술 개발에 적극 나서고 있습니다. 일본에는 코니카 미놀타, 소프트뱅크 등 공공안전 및 보안을 위한 AI 영상 분석 개발을 전문으로 하는 기업이 있습니다. 또한 일본 조직은 AI 비디오 분석을 사용하여 사회적 거리두기를 모니터링하고 마스크 착용을 강제하는 등 팬데믹에 대응하기 위해 AI 비디오 분석을 사용하고 있습니다. 일본에는 고릴라 테크놀러지 그룹(Gorilla Technology Group)과 같은 AI 기반 비디오 모니터링 솔루션을 전문으로 하는 기업도 있습니다. 일본의 Bosch Security and Safety Systems는 AI 기반 데이터 분석을 위해 내장된 비디오 분석을 이용한 비디오 모니터링(VSaaS) 서비스를 제공합니다. 일본 정부도 AI 기술 규제를 주도하고 있으며, AI의 영향에 대응하기 위해 다중 이해관계자 및 유연한 거버넌스 프레임워크를 만드는 데 주력하고 있습니다.
AI 비디오 분석 산업 개요
AI 비디오 분석 세계 시장은 주요 벤더들이 반독립적으로 운영되고 있습니다. 주요 업체들은 시장 점유율을 높이고 시장 수익성을 높이기 위해 인수, 제휴 등 다양한 전략을 구사하고 있습니다.
2023년 3월, 첨단 영상 분석 기업 아이리시티 AB(Irisity AB, publ)가 아이리시티 엣지 포 엑시스(Irisity Edge for Axis)를 발표했습니다. 고객들은 동급 최고의 영상 분석과 시장을 선도하는 모니터링 카메라를 결합한 종합적이고 지능적인 영상 보안 시스템을 이용할 수 있습니다. 이 시스템은 별도의 하드웨어 추가 없이 Axis 카메라에 내장된 Irisity의 AI 경계 보안 알고리즘을 실행하며, Irisity Edge for Axis는 딥러닝 AI 모델과 머신러닝을 통해 Irisity의 업계 최고 수준의 비디오 분석과 Axis 카메라 용도를 결합합니다. 분석과 Axis Camera Applications Platform(ACAP) 비디오 디바이스를 결합합니다.
매사추세츠공과대학(MIT)에서 2022년 8월에 분사한 도로와 차량을 연동하는 실시간 AI 분석 솔루션 프로바이더인 Derq는 유통업체인 Paradigm Traffic Systems와 협력하여 자사의 AI 비디오 분석 및 Derq의 첨단 기술은 Paradigm Traffic Systems의 강력한 시장 입지와 다년간의 고객 관계와 결합하여 텍사스의 교통안전과 스마트 교통 인프라를 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
기타 혜택
엑셀 형식의 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 개요
제4장 르원 시장 인사이트
시장 개요
산업 이해관계자 분석
모듈 등의 하드웨어 벤더, 플랫폼 벤더, 네트워크 프로바이더, 인티그레이터, 최종사용자 등
산업의 매력 - Porter's Five Forces 분석
구매자/소비자의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간 경쟁 강도
시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
공공안전과 보안 강화의 필요성
얼굴 인식 및 물체 식별 등 기술 채택의 증가
IoT 센서와 디바이스의 통합에 의한 데이터 플로우의 급증
시장이 해결해야 할 과제
알고리즘을 개발·통합하는 숙련 노동력의 부족
사이버 공격의 증가
제6장 시장 세분화
최종사용자별
소매
정부·방위(공안 포함)
중요 인프라
운송
의료
소비자
기타 최종사용자(교육, 접객(Hoapitality))
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 개요
Axis Communication
Panasonic holDINGS
Bosch gmbh
Hikvision
IndigoVision
Intellivision
Avigilon
AxxonSoft
Dahua
NEC Corporation
제8장 투자 분석
제9장 시장의 미래
KSA
영문 목차
영문목차
The AI Video Analytics Market size is estimated at USD 32.04 billion in 2025, and is expected to reach USD 133.34 billion by 2030, at a CAGR of 33% during the forecast period (2025-2030).
The governments of numerous countries are rapidly using AI-based video analytic systems for traffic monitoring and in public infrastructures to improve residents' security and safety. The growing use of video surveillance in commercial buildings such as malls, airports, railway stations, ports, and so on, as well as residential structures, has boosted the demand for visual analytics.
Key Highlights
The advancements in intelligent software have outpaced traditional monitoring techniques. The sophisticated surveillance systems can be used in the provided area and have widespread self-learning capabilities. AI can watch the security cameras round-the-clock. Additionally, it can offer in-the-moment analysis, map, track, control shady movement, and save lives. To give the general public a safe environment, the governments of numerous nations are putting surveillance infrastructure in place. Al's potential for usage in healthcare software and smart homes could also spur market growth for video analytics. These factors could all have an impact on Al's growth in the market for video analytics.
AI video analytics is becoming an increasingly important tool for the defense industry, with many companies and government agencies exploring its potential to enhance security and protect against threats. There are numerous use cases for AI video analytics in defense, ranging from facial recognition for threat detection to object recognition for identifying potential targets. Some leading innovators in AI video analytics for defense include IronYun, Avigilon, and IntelliVision. The United States Department of Defense CTTSO awarded IronYun a contract for its highly accurate, AI-enabled video analytics.
Artificial Intelligence (AI) video analytics is transforming the transportation industry by providing insights into traffic patterns and identifying potential safety hazards. Video analytics can be used for various applications, including traffic flow optimization, monitoring vehicle emissions, and detecting parking violations. One of the most promising applications for AI video analytics in transportation is monitoring public transportation systems to improve safety and security. Transport for New South Wales has partnered with AI companies to build a public safety system using video analytics to monitor and analyze data to identify potential safety issues and respond more quickly to incidents.
Conversely, managing and storing the data can be challenging, with increasing amounts of data collected from video analysis tools and cameras. This requires great storage space and strategies that allow for easy and efficient data retrieval from large databases. Video analytics tools are complex and require skilled personnel to operate and maintain. This can challenge businesses without the resources to attract and retain highly skilled workers.
The COVID-19 pandemic significantly impacted the world, including the field of video analytics. Here are some ways that AI-powered video analytics were affected by COVID-19; increased demand for AI-powered video analytics: As companies and governments look for ways to maintain public health and safety in the face of COVID-19, there was an increased demand for video analytics solutions that helped enforce social distancing, monitor mask compliance, and perform other tasks related to COVID-19 prevention.
AI Video Analytics Market Trends
Retail Sector is Expected to Hold Major Share of the Market
Retail analytics refers to gathering and analyzing retail data such as sales, inventory, customers, and so on to gain valuable insights into shop performance. Retailers have conducted this study for years to better understand their customers' demands and current trends and make better marketing and operational decisions. Artificial intelligence and machine learning, for example, aid in this process. Intelligent software accelerates and improves retail analysis through automation and the ability to analyze vast amounts of data. It gives store managers detailed information about customer behavior. It measures foot traffic in businesses, allowing them to make informed decisions about optimizing store operations and improving the customer experience.
Further, checkout counters are a significant bottleneck in the flow of consumers through a store. With fewer consumers and low registers, checkout lines get long, and the customer experience could be better. On the other hand, having fewer records open can result in idle checkout employees and lower profitability. By monitoring wait lengths to determine whether to open or close registers, video analytics can assist shops in maintaining the appropriate number of open records at any time. This is accomplished using store cameras to monitor zones at each available register. If the average number of individuals in the open register zones surpasses a predetermined level, Neal's solution can automatically send notifications to store staff to open the registers.
Moreover, the rise in retail stores would create an opportunity for AI video analytics players to develop new tools to cater to a wide range of retail customers. For instance, According to the Bureau of labor statistics, in the 3rd quarter of 2022, there were 1,061,539 private retail trade establishments in the united states which is a rise from the 1st quarter of 2022 private retail establishments, i.e., 1,049,543. Further, according to the National Bureau of Statistics of China, there were 292,383 retail chain stores in China last year.
By utilizing facial recognition technology, retailers can manage their operations more intelligently. Shop owners can study the behaviors of particular consumers and provide them with their preferred shopping experience by spotting similar faces around the store. Retailers may voluntarily offer customers the products they have used in the past when a return client visits the store, for instance. This fosters a solid bond of trust between the customer and the business. In such circumstances, the likelihood of customer retention is greatest.
In February 2023, Google Cloud and Accenture announced new initiatives to help retailers modernize their businesses and benefit from cloud technology, including updates to Accenture's widely used ai. The Retail platform integrates Google Cloud's leading data analytics, AI, and product discovery capabilities. In addition, the two firms agreed on go-to-market campaigns to equip retailers with the technology and tools they need to transform store operations, building on collaborative customer achievements.
Asia-Pacific Market will be the Fastest Growing Market
Asia-Pacific is one of the most significant regions to deploy AI-based Video surveillance systems to curb crimes and generate real-time data to integrate into the system. Being one of the hubs for the IT sector, the Ai base surveillance has helped the region attract many businesses worldwide for investment, thus generating revenues and attracting FDI, creating safe business opportunities for the residents.
China is one of the largest country's video surveillance markets. The country has built a vast surveillance network that utilizes cameras powered by facial recognition software, including cameras installed on buildings, streets, and lamp posts that can identify individual faces. For instance, Dahua Technology launched its Cooper-I Series XVR, which offers AI functions, including SMD (Smart Motion Detection) Plus and AI Coding. These advanced features are enabled by default and eliminate extra configuration, making the installation process significantly easier and faster.
India's Union Budget noted the country depends heavily on technology. It was made evident with the fiscal budget 2021 India believes AI-based video surveillance and AI/Ml technology will help shape technology in India. India Finance Minister Nirmala Sitharaman said during the Fiscal budget 2021-2022 that The Ministry of Corporate Affairs (MCA) 's revamped portal version 3.0, MCA 21, will use data analytics, AI, and machine learning to make regulatory filings easier for businesses. This will make MCA-21 a 'single point of information and promote ease of doing business, re-adjudication, and online compliance monitoring.
The high installations of CCTV would create an opportunity for the players to develop new AI video analytics solutions to capture the market share. For instance, in June 2022, The command-and-control room for the city's effort to install closed-circuit television (CCTV) cameras was set up by the Nashik Municipal Smart City Development Corporation (NMSCDCL). Up to 800 CCTV cameras could be put throughout the city as part of this INR 169 crore project, and more than 100 cameras have already been installed. By December 2022, the remaining cameras were to be installed.
Japan has been actively developing AI video analytics technologies in recent years. There are companies in Japan that specialize in developing AI video analytics for public safety and security, such as Konica Minolta and SoftBank. Additionally, organizations in Japan have been using AI video analytics in response to the pandemic, for example, to monitor social distancing or enforce mask-wearing. There are also companies in Japan that specialize in AI-based video surveillance solutions, such as Gorilla Technology Group. Bosch Security and Safety Systems in Japan offers a video surveillance (VSaaS) service that uses built-in video analytics for AI-based data analysis. Japan's government is also leading in regulating AI technology, focusing on creating multistakeholder and agile governance frameworks to address AI's impact.
AI Video Analytics Industry Overview
The global AI video analytics market is semi-consolidated due to large vendors in the global market. The key players are involved in various strategies, such as acquisitions and partnerships, to improve their market share and enhance their profitability in the market.
In March 2023, Irisity AB (publ), a player in advanced video analytics, announced the release of Irisity Edge for Axis. Customers are expected to receive a comprehensive, intelligent video security system that blends best-in-class video analytics with market-leading surveillance cameras. The system runs Irisity's AI perimeter security algorithms embedded in the Axis camera without additional hardware. Irisity Edge for Axis combines Irisity's industry-leading video analytics based on deep learning AI models and machine learning with Axis Camera Applications Platform (ACAP) video devices.
In August 2022, Spin-off from MIT Derq, a real-time AI analytics solutions provider for linked roads and vehicles, teamed up with distributor Paradigm Traffic Systems to offer its AI video analytics and connected infrastructure solutions to Texas. Derq's advanced technologies were to be combined with Paradigm's strong market presence and long-standing customer relationships to improve road safety and smart traffic infrastructure in Texas.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 LWAN MARKET INSIGHT
4.1 Market Overview
4.2 Industry Stakeholder Analysis
4.2.1 Modules and other hardware vendors, platform vendors, network provider, integrators, end-users etc.)
4.3 Industry Attractiveness -Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.2 Bargaining Power of Suppliers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Need for enhanced public safety and security
5.1.2 Rising adoption of technologies such as facial recognition and object identification
5.1.3 Rapid increase in data flow due to integration of IoT sensors and devices
5.2 Market Challenges
5.2.1 Lack of skilled workforce to develop and integrate algorithms
5.2.2 Rising cyber attacks
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By End-User
6.1.1 Retail
6.1.2 Government and Defense (includes public safety)
