시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 데이터 버스 시장
Data Bus
상품코드 : 1543960
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 179 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,301,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,905,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 데이터 버스 시장은 2030년까지 267억 달러에 달할 전망

2023년에 208억 달러로 추정된 세계의 데이터 버스 시장은 2030년에는 267억 달러에 달하며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 3.6%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 AFDX/ARINC 664 프로토콜은 CAGR 3.7%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 52억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. ARINC 429/629 프로토콜 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 3.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 55억 달러, 중국은 CAGR 3.5%로 성장 예측

미국의 데이터 버스 시장은 2023년에 55억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 43억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 3.5%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 3.4%와 3.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 3.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 버스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

데이터 버스란 무엇이며, 왜 컴퓨팅 시스템에 필수적인가?

데이터 버스는 중앙처리장치(CPU), 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및 기타 주변 장비 간의 데이터 전송을 담당하는 컴퓨터 시스템 아키텍처의 필수 컴포넌트입니다. 이 도관은 시스템내 통신을 가능하게 하고 한 컴포넌트에서 다른 컴포넌트로 바이너리 정보를 전달하므로 매우 중요합니다. 데이터 버스의 효율성과 성능은 데이터 전송의 전반적인 속도와 신뢰성에 큰 영향을 미치며, 이는 전체 시스템의 컴퓨팅 성능과 기능에 영향을 미칩니다. 기술 요구가 진화하고 더 빠른 처리와 대역폭 증가에 대한 필요성이 증가함에 따라 데이터 버스 역시 더 많은 양의 데이터를 처리하고 지연이나 데이터 유출 없이 효율적인 연결성을 보장하기 위해 발전해야 합니다.

기술의 발전은 현대의 데이터 버스 설계를 어떻게 변화시켰는가?

기술의 발전은 데이터 버스 설계의 진화에 큰 영향을 미쳤으며, 고성능 컴퓨팅 시스템의 요구사항에 적응하는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 병렬 데이터 전송에서 직렬 데이터 전송으로의 전환은 데이터 버스의 속도와 효율성을 향상시키면서 복잡성과 간섭 및 데이터 손상에 대한 취약성을 최소화하는 중요한 발전이었습니다. Express) 및 SATA(Serial Advanced Technology Attachment)와 같은 오늘날의 데이터 버스는 비디오 스트리밍, 복잡한 시뮬레이션, 광범위한 데이터 처리 등 대역폭을 필요로 하는 용도을 지원하는 데 필수적인 고속 데이터 전송 속도를 제공합니다. 전송 속도를 제공합니다. 이러한 최신 버스는 확장성과 유연성을 겸비하도록 설계되어 다양한 장비를 지원하고 향후 기술 발전과 확장에 대비할 수 있는 시스템을 구현할 수 있습니다.

신기술에서 데이터 버스의 역할은 무엇인가?

데이터 버스는 빠르고 효율적인 데이터 전송에 의존하는 신기술의 신속한 개발 및 배포를 지원하는 기반이 됩니다. 사물인터넷(IoT)이나 인공지능(AI)과 같이 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석해야 하는 상황에서 데이터 버스는 중요한 연결성을 제공합니다. 예를 들어 자율주행 자동차는 센서와 카메라의 실시간 정보를 처리하기 위해 첨단 데이터 버스 시스템에 의존하여 차량 작동에 필요한 즉각적인 계산 응답을 가능하게 합니다. 마찬가지로 AI와 머신러닝은 대규모 데이터세트를 효율적으로 처리하기 위해 데이터 버스에 의존하고 있으며, 모델을 훈련하고 알고리즘을 효율적으로 실행하기 위해 스토리지와 프로세서 간의 빠른 전송을 용이하게 합니다. 따라서 데이터 버스의 견고성은 첨단 기술의 실현 가능성과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.

데이터 버스 시장의 성장 원동력은?

데이터 버스 시장 성장의 원동력은 기술 혁신의 빠른 속도와 데이터 생성 및 소비 증가입니다. 디바이스의 상호 연결이 증가하고 산업계가 자동화를 더욱 통합함에 따라 광범위하고 안정적인 데이터 전송을 관리할 수 있는 고급 데이터 버스 시스템에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터의 확장은 광범위한 서버 및 스토리지 시스템 네트워크를 효율적으로 지원할 수 있는 고급 데이터 버스 기술을 요구하고 있습니다. 또한 스트리밍 서비스, 스마트홈 기술, 온라인 게임 등 소비자 행동 증가로 인해 원활하고 즉각적인 데이터 통신을 지원할 수 있는 고성능 데이터 버스가 요구되고 있습니다. 이러한 다양한 수요는 데이터 버스 기술 분야의 지속적인 발전을 촉진하고 현대 디지털 기술 인프라에서 데이터 버스가 중요한 역할을 할 수 있도록 하고 있습니다.

조사 대상 기업의 예(총 12건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Bus Market to Reach US$26.7 Billion by 2030

The global market for Data Bus estimated at US$20.8 Billion in the year 2023, is expected to reach US$26.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 3.6% over the analysis period 2023-2030. AFDX / ARINC 664 Protocol, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 3.7% CAGR and reach US$5.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the ARINC 429 / 629 Protocol segment is estimated at 3.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.5 Billion While China is Forecast to Grow at 3.5% CAGR

The Data Bus market in the U.S. is estimated at US$5.5 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 3.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.4% and 3.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.5% CAGR.

Global Data Bus Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is a Data Bus and Why Is It Integral to Computing Systems?

A data bus is an essential component of a computer system's architecture, responsible for transferring data between the central processing unit (CPU), random access memory (RAM), and other peripheral devices. This conduit is crucial because it enables communication within the system, carrying binary information from one component to another. The efficiency and performance of a data bus significantly influence the overall speed and reliability of data transfer, which in turn impacts the computational power and functionality of the entire system. As technological demands evolve and the need for faster processing and increased bandwidth grows, the data bus must also advance to accommodate higher data volumes and ensure efficient connectivity without delays or data loss.

How Have Technological Advancements Shaped Modern Data Bus Designs?

Technological advancements have profoundly influenced the evolution of data bus designs, adapting to meet the needs of increasingly high-performance computing systems. The transition from parallel to serial data transmission has been a critical development, enhancing both the speed and efficiency of data buses while minimizing their complexity and vulnerability to interference and data corruption. Today's data buses, such as Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) and Serial Advanced Technology Attachment (SATA), provide high-speed data transfer rates essential for supporting bandwidth-intensive applications such as video streaming, complex simulations, and extensive data processing. These modern buses are designed to be both scalable and flexible, accommodating a wide array of devices and ensuring systems are prepared for future technological advancements and expansions.

What Role Does the Data Bus Play in Emerging Technologies?

The data bus is foundational in supporting the rapid development and deployment of emerging technologies that depend on swift and efficient data transfer. In scenarios like the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI), where vast amounts of data must be processed and analyzed, the data bus enables critical connectivity. For example, autonomous vehicles depend on sophisticated data bus systems to process real-time information from sensors and cameras, allowing for immediate computational responses necessary for vehicle operation. Likewise, AI and machine learning rely on data buses to efficiently handle large datasets, facilitating quick transfers between storage and processors to train models and execute algorithms effectively. The robustness of the data bus thus directly impacts the feasibility and performance of cutting-edge technologies.

What Drives the Growth in the Data Bus Market?

The growth in the data bus market is driven by several factors, chiefly the rapid pace of technological innovation and the increasing volume of data generation and consumption. As devices become more interconnected and industries further integrate automation, the demand for sophisticated data bus systems capable of managing extensive and reliable data transfers continues to rise. The expansion of cloud computing and data centers also demands advanced data bus technologies that can support extensive networks of servers and storage systems efficiently. Moreover, consumer behavior, particularly the growing use of streaming services, smart home technologies, and online gaming, necessitates high-performance data buses capable of supporting seamless and instant data communication. These diverse demands collectively fuel ongoing advancements in the data bus technology sector, ensuring its critical role in the infrastructure of modern digital technologies.

Select Competitors (Total 12 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기