세계의 디지털 트윈 시장
Digital Twins
상품코드 : 1526348
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 621 Pages
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한글목차

디지털 트윈 세계 시장은 2030년까지 1,415억 달러에 이를 전망

2023년에 141억 달러로 추정된 디지털 트윈 세계 시장은 2030년에는 1,415억 달러에 이르고, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 39.0%를 나타낼 전망입니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 디지털 트윈 시스템은 CAGR 38.6%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 696억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 디지털 트윈 제품 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 40.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 49억 달러, 중국은 CAGR 51.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 디지털 트윈 시장은 2023년에 49억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 325억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 51.2%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 31.7%와 38.0%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 33.1%를 나타낼 전망입니다.

세계 디지털 트윈 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

디지털 트윈은 실제 사물, 시스템, 프로세스를 정확하게 반영하도록 설계된 가상 모델입니다. 제조, 자동차, 의료, 도시 계획 등 다양한 산업에서 실제 실체의 시뮬레이션, 예측, 성능 및 유지 보수 최적화를 위해 사용됩니다. 이 기술은 IoT(사물인터넷) 센서에 크게 의존하여 물리적 상대의 상태, 작업 상태 및 위치에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 사용하여 디지털 트윈을 업데이트하고 다양한 상황에서 물리적 물체가 어떻게 작동하는지 예측합니다. 디지털 트윈의 적용은 단순한 시뮬레이션을 넘어 복잡한 시스템에서 의사결정과 전략 수립을 개선하기 위한 실시간 모니터링, 진단, 예후 예측을 가능하게 합니다.

디지털 트윈 기술의 채택은 기업들이 효율성과 혁신성을 높일 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 빠르게 확대되고 있습니다. 제조업에서 디지털 트윈은 장비 고장을 예측하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 예방적 유지보수를 촉진하여 생산 공정을 최적화합니다. 자동차 산업에서는 물리적 프로토타입을 만들기 전에 다양한 작동 조건에서 차량 시스템을 만들고 테스트하는 데 사용됩니다. 마찬가지로 의료 분야에서는 장기의 디지털 트윈을 통해 수술 계획과 환자 맞춤형 의료 치료를 지원할 수 있습니다. 또한, 스마트 시티에 대한 노력이 진행됨에 따라 도시 계획가들은 디지털 트윈을 활용하여 도시 전체를 모델링하여 더 나은 자원 관리, 인프라 구축 및 재난 대응 계획을 수립할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 광범위한 적용 가능성은 기존 산업 관행의 한계를 뛰어넘어 상호 연결된 지능형 시스템의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

디지털 트윈 시장의 성장은 IoT의 발전, 컴퓨팅 성능의 향상, 인더스트리 4.0으로의 광범위한 전환 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 센서 기술과 데이터 분석 기술의 발전으로 보다 상세하고 정확한 시뮬레이션이 가능해지면서 디지털 트윈의 유용성과 정확도가 향상되고 있습니다. 산업의 디지털화가 진행됨에 따라 AI 및 머신러닝과 디지털 트윈의 통합은 더욱 고도화된 예측 기능을 제공하여 선제적 유지보수 및 운영 효율화에 필수적인 요소로 작용할 것입니다. 또한, 산업계의 지속가능성과 효율성에 대한 규제 동향도 디지털 트윈 기술의 채택을 촉진하여 낭비를 줄이고 자원 활용을 최적화하는 데 크게 기여하고 있습니다. 또한, 제품 맞춤화, 빠른 배송, 품질에 대한 소비자 행동은 기업이 이러한 기대에 효율적으로 대응하기 위해 디지털 트윈을 채택하도록 장려하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 208개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Digital Twins Market to Reach US$141.5 Billion by 2030

The global market for Digital Twins estimated at US$14.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$141.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 39.0% over the analysis period 2023-2030. Digital Twin System, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 38.6% CAGR and reach US$69.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Digital Twins Product segment is estimated at 40.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.9 Billion While China is Forecast to Grow at 51.2% CAGR

The Digital Twins market in the U.S. is estimated at US$4.9 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$32.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 51.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 31.7% and 38.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 33.1% CAGR.

Global Digital Twins Market - Key Trends and Drivers Summarized

Digital twins are virtual models designed to accurately reflect a physical object, system, or process. They are used across various industries such as manufacturing, automotive, healthcare, and urban planning to simulate, predict, and optimize the performance and maintenance of real-world entities. The technology relies heavily on IoT (Internet of Things) sensors to collect real-time data about the physical counterpart’s status, working condition, or position. This data is then used to update the digital twin and predict how the physical object will perform under various circumstances. The application of digital twins goes beyond simple simulation; they enable real-time monitoring, diagnostics, and prognostics to improve decision-making and strategic planning in complex systems.

The adoption of digital twin technology is rapidly expanding as businesses recognize its potential to enhance efficiency and innovation. In manufacturing, digital twins optimize production processes by predicting equipment failures, reducing downtime, and facilitating preventive maintenance. In the automotive industry, they are used to create and test vehicle systems under different operating conditions before physical prototypes are built. Similarly, in healthcare, digital twins of organs can assist in planning surgeries or in the customization of healthcare treatments for patients. Moreover, as smart city initiatives grow, urban planners are leveraging digital twins to model entire cities, allowing for better resource management, infrastructure development, and disaster response planning. This extensive applicability is pushing the boundaries of traditional industry practices, ushering in a new era of interconnected and intelligent systems.

The growth in the digital twins market is driven by several factors, including advances in IoT, increased computational power, and a broader shift towards Industry 4.0. Technological improvements in sensor technology and data analytics allow for more detailed and accurate simulations, enhancing the utility and accuracy of digital twins. As industries continue to digitize, the integration of AI and machine learning with digital twins creates more sophisticated predictive capabilities, critical for preemptive maintenance and operational efficiency. Regulatory trends towards sustainability and efficiency in industries also promote the adoption of digital twin technology, as it significantly contributes to reducing waste and optimizing resource use. Furthermore, consumer behavior that favors customization, fast delivery, and quality in products encourages companies to adopt digital twins to meet these expectations efficiently.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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