금융 분야 디지털 트윈 시장 : 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측, 제공 제품별, 최종 이용 산업별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
Digital Twin in Finance Market-Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Offering, By End-use Industry By Region & Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1738419
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

세계의 금융 분야 디지털 트윈 시장 규모는 2024년에 11억 달러로 평가되었고, 2030년에는 66억 6,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간중의 CAGR은 34.80%로 견조한 성장을 나타낼 전망입니다.

금융 분야 디지털 트윈은 은행, 보험, 투자 등 여러 부문에서 시뮬레이션, 예측, 최적화를 가능하게 하는 금융 자산, 시스템, 프로세스의 동적 가상 복제본을 의미합니다. 이러한 시스템은 AI, 머신러닝, IoT, 분석 등의 기술을 활용하여 위험 평가, 고객 행동 모델링, 사기 탐지, 실시간 의사결정을 향상시킵니다. 디지털 혁신과 클라우드 인프라에 의해 가속화되는 지능형 인사이트에 대한 수요는 금융 기관이 운영 민첩성과 전략적 예측력을 추구하면서 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모(2024년) 11억 달러
시장 규모(2030년) 66억 6,000만 달러
CAGR(2025-2030년) 34.80%
급성장 부문 의료
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

예측 분석 및 실시간 의사결정에 대한 수요 증가

주요 시장 과제

레거시 금융 시스템과의 통합

주요 시장 동향

AI 기반 행동 모델링의 채택 증가와 통합

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 목소리

제5장 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제6장 북미 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제7장 유럽 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제8장 아시아태평양 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제10장 남미 금융 분야 디지털 트윈 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 기업 프로파일

제14장 전략적 제안

제15장 기업 소개와 면책사항

HBR
영문 목차

영문목차

The Global Digital Twin in Finance Market was valued at USD 1.10 billion in 2024 and is projected to reach USD 6.66 billion by 2030, exhibiting a robust CAGR of 34.80% during the forecast period. Digital twins in finance represent dynamic virtual replicas of financial assets, systems, and processes that enable simulation, prediction, and optimization across sectors such as banking, insurance, and investment. Leveraging technologies like AI, machine learning, IoT, and analytics, these systems enhance risk assessment, customer behavior modeling, fraud detection, and real-time decision-making. The demand for intelligent insights, accelerated by digital transformation and cloud infrastructure, is propelling market growth as financial institutions seek operational agility and strategic foresight.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 1.10 Billion
Market Size 2030USD 6.66 Billion
CAGR 2025-203034.80%
Fastest Growing SegmentHealthcare
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Rising Demand for Predictive Analytics and Real-Time Decision Making

The increasing need for predictive insights and swift decision-making is a major factor fueling the growth of the Digital Twin in Finance Market. Faced with growing complexity and regulatory requirements, financial institutions turn to digital twins for real-time data analysis, enabling them to simulate scenarios, identify risks, and forecast outcomes more accurately. These virtual environments replicate data streams from operations, markets, and customers, allowing financial firms to evaluate the impact of various factors on portfolios, customer behavior, and risk exposure. This predictive capability improves planning and strategy refinement, offering firms a competitive edge and reducing operational risks, thereby driving adoption across the sector.

Key Market Challenges

Integration with Legacy Financial Systems

A significant obstacle to the widespread adoption of digital twins in finance is the difficulty of integrating them with entrenched legacy systems. Financial institutions often operate on outdated infrastructure lacking real-time processing capabilities and interoperability, which are essential for digital twin functionality. The absence of standardized APIs and communication protocols further complicates integration. Additionally, concerns over operational disruption, regulatory compliance, and the costs of overhauling legacy systems deter institutions from modernization. As a result, the full potential of digital twin solutions remains underutilized in organizations that cannot commit to large-scale system upgrades or transformations.

Key Market Trends

Integration of Growing Adoption of AI-Powered Behavioral Modeling

An emerging trend in the Digital Twin in Finance Market is the implementation of AI-driven behavioral modeling. These intelligent digital twins extend beyond numerical simulations to include customer behavior, sentiment, and transactional patterns. By harnessing machine learning and big data, financial institutions can continuously refine forecasts and deliver hyper-personalized services. This evolution enables banks and financial firms to proactively address customer needs, adapt to regulatory shifts, and optimize performance with unprecedented precision. The growing sophistication of behavioral modeling marks a shift from static analysis to responsive, behaviorally intelligent financial ecosystems.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Digital Twin in Finance Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Digital Twin in Finance Market, By Offering:

Digital Twin in Finance Market, By End-Use Industry:

Digital Twin in Finance Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies presents in the Digital Twin in Finance Market.

Available Customizations:

Digital Twin in Finance Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Digital Twin in Finance Market Outlook

6. North America Digital Twin in Finance Market Outlook

7. Europe Digital Twin in Finance Market Outlook

8. Asia Pacific Digital Twin in Finance Market Outlook

9. Middle East & Africa Digital Twin in Finance Market Outlook

10. South America Digital Twin in Finance Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends and Developments

13. Company Profiles

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

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