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세계의 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장
Digital Twin in Healthcare
상품코드 : 1744706
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 381 Pages
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한글목차

헬스케어 분야 디지털 트윈 세계 시장은 2030년까지 27억 달러에 달할 전망

2024년에 7억 6,660만 달러로 추정되는 헬스케어 분야 디지털 트윈 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 23.5%로 성장하여 2030년에는 27억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 디지털 트윈 소프트웨어는 CAGR 20.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 14억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 디지털 트윈 서비스 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 27.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 880만 달러로 추정, 중국은 CAGR 30.7%로 성장 예측

미국의 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장은 2024년에 2억 880만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 30.7%로 2030년까지 6억 4,290만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 19.2%와 20.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 19.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 트윈이 전 세계 헬스케어 시스템에 혁명을 일으킬 수 있는 이유는 무엇일까?

디지털 트윈 기술은 환자, 의료기기, 의료 프로세스의 실시간 동적 가상 복제본을 생성할 수 있는 능력을 제공함으로써 헬스케어 분야의 혁신으로 급부상하고 있습니다. 이러한 디지털 복제본은 전자건강기록(EHR), 웨어러블 센서, 영상 시스템, 유전체학 등의 데이터로 구축되며, 가상 환경에서 실제 시나리오를 시뮬레이션하고 분석합니다. 이 획기적인 접근 방식을 통해 임상의는 환자에게 위험을 초래하지 않으면서도 전례 없는 정확도로 개입을 테스트하고, 질병의 진행을 예측하고, 치료를 맞춤화할 수 있습니다. 디지털 트윈은 환자의 생물학적 기능을 재현함으로써 가상 실험대 역할을 하며, 의사는 환자가 다양한 약물 치료, 수술, 생활습관 개선에 어떻게 반응하는지 평가할 수 있습니다. 병원도 디지털 트윈을 도입해 시설 운영 최적화, 장비 고장 예측, 환자 동선 간소화 등을 통해 효율성과 대기 시간 단축을 꾀하고 있습니다. 디지털 트윈의 가능성은 만성질환 관리에도 적용되며, 지속적인 데이터 피드를 통해 실시간 모니터링과 개인별 맞춤 치료가 가능해집니다. 고령화, 만성질환의 증가, 한정된 자원 등 의료시스템의 부담이 증가하는 가운데, 디지털 트윈은 사전 예방적이고 예측 가능하며 효율적인 의료를 위한 길을 제시합니다. 디지털 트윈의 통합은 수동적 치료에서 예방적, 데이터 기반 의료 서비스로의 근본적인 전환을 의미합니다.

기술이 헬스케어 분야에서 디지털 트윈의 개발과 보급을 어떻게 촉진하고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술의 통합은 헬스케어 분야에서 디지털 트윈 솔루션의 개발과 채택을 가속화하고 있습니다. 시스템 동작의 정확한 예측 모델을 구축하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 기술은 이미지 데이터를 분석하고 임상 결과와 상관관계를 분석하는 데 사용되어 디지털 트윈이 진단 정확도 및 수술 계획을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. 스마트 워치에서 임플란트 모니터에 이르기까지 IoT 지원 의료기기의 광범위한 보급은 환자의 디지털 트윈을 지속적으로 업데이트하는 실시간 생리적 데이터를 제공하여 살아서 진화하는 모델을 생성할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 애널리틱스는 이러한 시스템의 높은 컴퓨팅 수요를 지원하기 위해 이종 소스로부터의 데이터 통합과 효율적인 처리를 보장합니다. 또한 HL7 FHIR과 같은 상호운용성 표준은 과거 데이터의 사일로화를 극복하고 전자 의료 기록 및 기타 임상 데이터베이스를 디지털 트윈 에코시스템에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다. 디지털 트윈을 3D로 시각화하여 수술 리허설, 해부학 교육, 원격진료에 활용하기 위해 가상현실과 증강현실(AR)도 연구되고 있습니다. 이러한 실현 기술이 성숙해짐에 따라 디지털 트윈 플랫폼을 대학병원에서 외래 진료소까지 다양한 헬스케어 환경에 적용할 수 있는 실현 가능성과 가격이 확대되고 있습니다.

개인맞춤의료와 예방의료에서 디지털 트윈 기술에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇일까?

헬스케어 분야에서 디지털 트윈 기술에 대한 수요 증가는 맞춤형 의료, 예방 의료, 가치 기반 결과로의 산업 변화와 밀접하게 연관되어 있습니다. 기존의 획일적인 치료 모델로는 유전, 생활습관, 동반질환 등 개인차를 고려하지 못하는 경우가 많습니다. 디지털 트윈은 개인의 고유한 생리적 프로필을 가상으로 표현함으로써 이러한 격차를 해소하고, 임상의가 개입에 대한 반응을 시뮬레이션하고 그에 따라 치료를 조정할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 종양학에서는 디지털 트윈을 통해 종양의 성장을 모델링하고 특정 환자가 다양한 화학요법에 어떻게 반응할지를 예측하여 불필요한 독성을 피하고 치료 효과를 향상시킬 수 있습니다. 심장학에서는 부정맥의 위험을 평가하거나 심박조율기 설정을 최적화하기 위해 실제 사용 전에 가상 심장 모델을 사용할 수 있습니다. 디지털 트윈은 대사 증후군의 조기 경고 신호를 보여주고, 바이오마커의 미묘한 변화를 감지하고, 증상이 나타나기 전에 잠재적인 약물 상호작용을 식별할 수 있습니다. 이러한 예방적 접근 방식은 건강 결과를 개선할 뿐만 아니라 입원율과 전체 의료 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 환자 스스로가 디지털 도구를 사용하여 자신의 건강을 관리하기 위해 노력하고 있으며, 디지털 트윈은 개인이 자신의 건강 상태를 시각화하고 이해할 수 있는 포괄적이고 개인화된 렌즈를 제공하고 있습니다. 이러한 수요의 증가는 헬스케어 시스템이 정밀의료의 기반 도구로서 디지털 트윈 플랫폼에 투자할 필요성이 커지고 있습니다.

헬스케어 분야에서 디지털 트윈 기술의 세계 성장을 촉진하는 주요 요인은 무엇일까?

헬스케어 분야 디지털 트윈 시장의 성장은 기술 발전, 환자 중심 치료 모델, 의료비 증가, 전략적 민관 파트너십의 결합에 의해 촉진되고 있습니다. 가장 중요한 촉진요인 중 하나는 비용 상승, 임상의사 부족, 환자 복잡성 증가에 직면하여 의료 시스템이 보다 효율적이고 예측 가능한 의료 시스템을 필요로 한다는 점입니다. 디지털 트윈을 통해 의료 서비스 제공자는 결과를 시뮬레이션하고, 치료 경로를 최적화하고, 치료 선택에 대한 시행착오를 줄일 수 있습니다. 또 다른 중요한 원동력은 웨어러블 기술, 유전체학, 디지털 건강 앱에 의해 촉진되는 건강 데이터의 폭발적인 증가이며, 이는 고도로 개인화된 디지털 모델에 필요한 원자료를 제공합니다. 북미와 유럽 등의 지역에서는 규제 기관과 정부도 디지털 헬스 혁신을 촉진하고 있으며, AI 기반 헬스케어 솔루션의 도입을 장려하는 보조금과 프레임워크를 제공하고 있습니다. 주요 기술 및 헬스케어 기업의 투자는 디지털 트윈 플랫폼의 연구 개발을 가속화하고, 학술 연구 기관은 이러한 도구에 대한 임상 검증을 발표하여 이해관계자 간의 신뢰를 구축하고 있습니다. 또한, COVID-19 사태로 인해 원격의료 및 원격 모니터링에 대한 수용이 확대되면서 의료 서비스 제공에 대한 보다 통합적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 위한 길이 열리고 있습니다. 이러한 요소들을 종합하면, 디지털 트윈 기술은 보다 스마트하고 안전하며 지속가능한 의료 시스템으로의 전환에 있어 전 세계적으로 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 용도(Drug Discovery & Development, 맞춤형 의료, 수술 계획·의료 교육, 의료기기 설계·검사, 헬스케어 워크플로우 최적화·자산 관리, 기타 용도), 최종 용도(제약·바이오 제약 기업, 연구개발, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 사례(총 42개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Digital Twin in Healthcare Market to Reach US$2.7 Billion by 2030

The global market for Digital Twin in Healthcare estimated at US$766.6 Million in the year 2024, is expected to reach US$2.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.5% over the analysis period 2024-2030. Digital Twin Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.3% CAGR and reach US$1.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Digital Twin Services segment is estimated at 27.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$208.8 Million While China is Forecast to Grow at 30.7% CAGR

The Digital Twin in Healthcare market in the U.S. is estimated at US$208.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$642.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 30.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.2% and 20.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.7% CAGR.

Global Digital Twin in Healthcare Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Digital Twins Poised to Revolutionize Healthcare Systems Globally?

Digital twin technology is rapidly emerging as a transformative force in healthcare, offering the ability to create real-time, dynamic virtual replicas of patients, medical devices, or healthcare processes. These digital counterparts are built using data from electronic health records (EHRs), wearable sensors, imaging systems, and genomics to simulate and analyze real-world scenarios in a virtual environment. This revolutionary approach enables clinicians to test interventions, predict disease progression, and customize treatments with unprecedented precision-without exposing patients to risk. By replicating a patient’s biological functions, a digital twin can act as a virtual test bed, allowing doctors to assess how that individual might respond to various medications, surgical procedures, or lifestyle modifications. Hospitals are also deploying digital twins to optimize facility operations, predict equipment failures, and streamline patient flow, thereby enhancing efficiency and reducing wait times. The potential of digital twins extends to chronic disease management, where continuous data feeds enable real-time monitoring and personalized care. As healthcare systems face increasing strain from aging populations, rising chronic disease burdens, and limited resources, digital twins offer a pathway to proactive, predictive, and highly efficient medical care. Their integration represents a fundamental shift from reactive treatment to preventive, data-driven healthcare delivery.

How Is Technology Driving the Development and Adoption of Digital Twins in Healthcare?

The integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), big data analytics, and the Internet of Things (IoT) is accelerating the development and adoption of digital twin solutions in healthcare. AI and ML algorithms play a crucial role in interpreting vast datasets to build accurate, predictive models of patient physiology or system behavior. For example, deep learning techniques are used to analyze imaging data and correlate it with clinical outcomes, helping digital twins refine diagnostic accuracy or surgical planning. The widespread deployment of IoT-enabled medical devices-ranging from smartwatches to implantable monitors-provides real-time physiological data that continuously updates a patient’s digital twin, creating a living, evolving model. Cloud computing and edge analytics ensure that data from disparate sources is aggregated and processed efficiently, supporting the high computational demands of these systems. Moreover, interoperability standards such as HL7 FHIR are helping overcome historical data silos, making it easier to integrate electronic health records and other clinical databases into digital twin ecosystems. Virtual and augmented reality are also being explored to visualize digital twins in 3D, aiding in surgical rehearsal, anatomical education, and remote consultations. As these enabling technologies mature, they are expanding the feasibility and affordability of deploying digital twin platforms across diverse healthcare settings, from academic medical centers to outpatient clinics.

Why Is There a Growing Demand for Digital Twin Technology in Personalized and Preventive Healthcare?

The growing demand for digital twin technology in healthcare is closely tied to the industry’s shift toward personalized medicine, preventive care, and value-based outcomes. Traditional one-size-fits-all treatment models often fall short in accounting for individual variability in genetics, lifestyle, and comorbidities. Digital twins address this gap by creating a virtual representation of an individual’s unique physiological profile, enabling clinicians to simulate responses to interventions and tailor treatments accordingly. In oncology, for example, digital twins can model tumor growth and predict how a specific patient might respond to various chemotherapy regimens, thereby avoiding unnecessary toxicity and improving therapeutic efficacy. In cardiology, virtual heart models can be used to assess arrhythmia risks or optimize pacemaker settings before actual implementation. Preventive applications are also expanding: digital twins can flag early warning signs of metabolic syndrome, detect subtle shifts in biomarker trends, or identify potential medication interactions before symptoms occur. This proactive approach not only improves health outcomes but also reduces hospitalization rates and overall healthcare costs. Furthermore, patients themselves are increasingly engaged in managing their health through digital tools, and digital twins provide a comprehensive, personalized lens through which individuals can visualize and understand their health trajectories. This growing demand is reinforcing the case for healthcare systems to invest in digital twin platforms as foundational tools for precision medicine.

What Are the Key Drivers Fueling the Global Growth of Digital Twin Technology in Healthcare?

The growth in the digital twin in healthcare market is being driven by a confluence of technological advancement, patient-centric care models, rising healthcare expenditures, and strategic public-private partnerships. One of the most significant drivers is the need for healthcare systems to become more efficient and predictive in the face of rising costs, clinician shortages, and increasing patient complexity. Digital twins enable providers to simulate outcomes, optimize care pathways, and reduce trial-and-error in treatment selection-all of which support better clinical and financial performance. Another key driver is the explosion of health data, facilitated by wearable tech, genomics, and digital health apps, which provides the raw material needed to power highly personalized digital models. Regulatory bodies and governments in regions such as North America and Europe are also promoting digital health innovation, offering grants and frameworks that encourage the adoption of AI-powered healthcare solutions. Investment from major technology and healthcare companies is accelerating R&D in digital twin platforms, while academic research institutions are publishing clinical validations of these tools, building trust among stakeholders. Additionally, the increasing acceptance of telehealth and remote monitoring-fueled by the COVID-19 pandemic-has paved the way for more integrated, data-centric approaches to healthcare delivery. Collectively, these factors are positioning digital twin technology as a central pillar in the transformation toward smarter, safer, and more sustainable healthcare systems worldwide.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Twin in Healthcare market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Application (Drug Discovery & Development, Personalized Medicine, Surgical Planning & Medical Education, Medical Device Design & Testing, Healthcare Workflow Optimization & Asset Management, Other Applications); End-Use (Pharma & Bio-Pharma Companies, Research & Academia, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

Contact your sales agent to request an online 300+ page complimentary preview of this research project. Our preview will present full stack sources, and validated domain expert data transcripts. Deep dive into our interactive data-driven online platform.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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