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세계의 스마트 팩토리 시장
Smart Factory
상품코드 : 1526251
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 851 Pages
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한글목차

스마트 팩토리 세계 시장은 2030년까지 3,482억 달러에 이를 전망

2023년에 1,922억 달러로 추정되는 스마트 팩토리 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 8.9%로 성장하여 2030년에는 3,482억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 제어 기기＆소프트웨어는 CAGR 9.0%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 1,490억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 보고서＆분석 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 10.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 326억 달러, 중국은 CAGR 10.0%로 성장 예측

미국의 스마트 팩토리 시장은 2023년에 326억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2023-2030년간 CAGR 10.0%로 성장을 지속하여, 2030년에는 621억 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 7.3%와 6.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.2%를 나타낼 전망입니다.

세계 스마트 팩토리 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

스마트 팩토리는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 로봇공학 등 첨단 기술이 고도로 자동화되고 자체적으로 최적화된 생산 환경을 만들어내는 현대 제조업의 정점이라고 할 수 있습니다. 스마트 팩토리에서는 기계와 시스템이 상호 연결되어 실시간 데이터 교환과 의사결정 과정을 통해 효율성을 높이고, 다운타임을 줄이며, 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 상호 연결성을 통해 예측 유지보수가 가능해져 잠재적인 장비 고장을 미리 예측하고 대처할 수 있어 혼란을 최소화할 수 있습니다. 스마트 팩토리는 또한 물리적 자산의 가상 복제본인 디지털 트윈을 사용하여 생산 공정을 시뮬레이션하고 최적화합니다. 이 기술을 통해 제조업체는 실제 공장에서 변경 사항을 시행하기 전에 가상 환경에서 다양한 시나리오를 시험해보고 조정할 수 있습니다.

기술 발전은 스마트 팩토리의 근간이 되어 혁신과 효율성을 전례 없는 수준으로 끌어올리고 있으며, IoT 센서와 디바이스는 기계 성능부터 환경 조건까지 생산 라인의 모든 측면에서 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 AI와 머신러닝 알고리즘을 통해 분석되어 운영 효율성을 개선할 수 있는 패턴과 통찰력을 찾아냅니다. 예를 들어, AI는 생산 일정을 최적화하고, 유지보수 필요성을 예측하고, 생산성을 높이고 비용을 절감하기 위해 실시간으로 공정을 조정할 수 있습니다. 로봇공학과 자동화는 반복적이고 위험한 작업을 정확하고 일관성 있게 처리함으로써 인간 작업자가 더 복잡하고 창의적인 기능에 집중할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술의 통합은 교육, 유지보수 및 설계 프로세스를 강화하는데, AR은 유지보수 작업 중 기술자에게 실시간 정보와 시각적 지침을 제공할 수 있으며, VR은 교육 목적으로 복잡한 생산 환경을 시뮬레이션하여 정확도를 높이고 오류를 줄일 수 있습니다. 정확도를 높이고 오류를 줄일 수 있습니다.

스마트 팩토리 시장의 성장은 여러 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 제조업체의 운영 효율성과 생산성에 대한 요구가 높아지는 것은 중요한 촉진제이며, IoT, AI, 로봇 공학의 기술 발전으로 스마트 팩토리 솔루션이 더욱 친숙하고 효과적이어서 다양한 산업 분야에서 채택이 증가하고 있습니다. 촉진하고 있습니다. 특히 변동하는 시장 수요 및 공급망 혼란에 대응하기 위해 제조업의 유연성과 민첩성에 대한 요구가 증가하고 있는 것도 시장을 발전시키고 있습니다. 예를 들어, 스마트 팩토리는 대규모 재구성 없이도 제품 설계 및 생산량 변경에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한, 지속가능성과 에너지 효율성에 대한 관심이 높아지면서 제조업체들은 자원 활용을 최적화하고 폐기물을 줄일 수 있는 스마트 기술을 채택하고 있습니다. 각국은 제조 부문을 강화하고 경제의 회복력을 높이기 위해 스마트 제조 기술에 대한 정부의 이니셔티브와 투자로 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 노력에는 R&D 자금 지원, 기술 도입에 대한 세제 혜택, 스마트 제조에 대한 업계 표준 제정 등이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 스마트 팩토리 시장은 역동적으로 성장하고 있으며, 제조업의 혁신과 발전에 큰 기회를 제공합니다.

조사 대상 기업 예(주요 합계 209개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Smart Factory Market to Reach US$348.2 Billion by 2030

The global market for Smart Factory estimated at US$192.2 Billion in the year 2023, is expected to reach US$348.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.9% over the analysis period 2023-2030. Control Equipment & Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.0% CAGR and reach US$149.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Reporting & Analysis Software segment is estimated at 10.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$32.6 Billion While China is Forecast to Grow at 10.0% CAGR

The Smart Factory market in the U.S. is estimated at US$32.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$62.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 10.0% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.3% and 6.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.2% CAGR.

Global Smart Factory Market - Key Trends & Drivers Summarized

A smart factory represents the pinnacle of modern manufacturing, where advanced technologies like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and robotics converge to create highly automated and self-optimizing production environments. In a smart factory, machines and systems are interconnected, enabling real-time data exchange and decision-making processes that enhance efficiency, reduce downtime, and improve product quality. This interconnectedness allows for predictive maintenance, where potential equipment failures are anticipated and addressed before they occur, minimizing disruptions. Smart factories also use digital twins, which are virtual replicas of physical assets, to simulate and optimize production processes. This technology allows manufacturers to experiment with different scenarios and make adjustments in a virtual environment before implementing changes in the physical factory, resulting in more agile and responsive manufacturing capabilities.

Technological advancements are the backbone of smart factories, driving innovation and efficiency to unprecedented levels. IoT sensors and devices collect vast amounts of data from every aspect of the production line, from machine performance to environmental conditions. This data is then analyzed using AI and machine learning algorithms to identify patterns and insights that can improve operational efficiency. For instance, AI can optimize production schedules, predict maintenance needs, and adjust processes in real-time to enhance productivity and reduce costs. Robotics and automation play a crucial role, handling repetitive and hazardous tasks with precision and consistency, freeing human workers to focus on more complex and creative functions. Furthermore, the integration of augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies enhances training, maintenance, and design processes. AR can provide technicians with real-time information and visual guidance during maintenance tasks, while VR can simulate complex production environments for training purposes, improving accuracy and reducing errors.

The growth in the smart factory market is driven by several factors. The increasing demand for operational efficiency and productivity is a significant driver, as manufacturers seek to remain competitive in a rapidly evolving market. Technological advancements in IoT, AI, and robotics are making smart factory solutions more accessible and effective, encouraging their adoption across various industries. The rising need for flexibility and agility in manufacturing, particularly in response to fluctuating market demands and supply chain disruptions, is also propelling the market forward. For example, smart factories can quickly adapt to changes in product design or production volume without extensive reconfiguration. Additionally, the emphasis on sustainability and energy efficiency is pushing manufacturers to adopt smart technologies that can optimize resource usage and reduce waste. Government initiatives and investments in smart manufacturing technologies are further supporting market growth, as countries aim to bolster their manufacturing sectors and enhance economic resilience. These initiatives often include funding for research and development, tax incentives for technology adoption, and the creation of industry standards for smart manufacturing. Together, these factors are fostering a dynamic and expanding market for smart factories, presenting significant opportunities for innovation and development in the manufacturing industry.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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