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세계의 워크플로우 자동화 시장
Workflow Automation
상품코드 : 1563922
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 247 Pages
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한글목차

워크플로우 자동화 시장은 2030년까지 786억 달러에 도달할 전망입니다.

2023년에 201억 달러로 추정된 워크플로우 자동화 시장은 2023년부터 2030년까지 복합 연간 성장률(CAGR) 21.5%로 성장하여 2030년에는 786억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 워크플로우 자동화 소프트웨어는 복합 연간 성장률(CAGR) 22.0%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 618억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 워크플로우 자동화 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 복합 연간 성장률(CAGR)로 20.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 55억 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 20.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국 워크플로우 자동화 시장은 2023년 55억 달러로 추정됐습니다. 세계의 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 118억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 20.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 19.4%와 18.1%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 약 14.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 워크플로우 자동화 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

워크플로우 자동화는 업계 전반의 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시키는가?

워크플로우 자동화는 비즈니스를 간소화하고, 수작업을 줄이고, 효율성을 향상시켜 업계 전반의 비즈니스 프로세스를 변화시키고 있습니다. 로봇식 프로세스 자동화(RPA), 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 소프트웨어 등의 기술을 활용하여 기업은 반복 작업을 자동화하고 워크플로우를 관리합니다., 의사 결정을 강화할 수 있습니다. 워크플로우 자동화는 금융, 헬스케어, 제조, 소매, 물류 등의 분야에서 문서 관리, 고객 대응, 주문 처리, 공급망 관리 등의 프로세스를 최적화하는 데 널리 사용됩니다. 기업이 생산성을 높이고 운영 비용을 줄이고 고객 경험을 개선하기 위해 노력하면서 워크플로우 자동화는 디지털 변환에 필수적인 도구가 되고 있습니다.

워크플로우 자동화를 추진하는 기술적 진보란?

RPA, AI, 클라우드 컴퓨팅, 로우코드 플랫폼의 기술 진화가 워크플로우 자동화의 진화를 크게 뒷받침하고 있습니다. 고급 RPA 봇, NLP(자연어 처리) 및 AI 기반 분석을 개발함으로써 복잡한 작업 및 워크플로우를 지원할 수 있는 보다 지능적이고 적응성이 높은 자동화 솔루션을 제공합니다. 클라우드 기반 워크플로우 자동화 플랫폼의 혁신은 확장성, 유연성, 다양한 비즈니스 용도 및 시스템과의 통합성을 향상시켜 기업이 다양한 부서 및 기능에 걸쳐 프로세스를 자동화할 수 있도록 합니다. 게다가 로우코드와 노코드 개발 플랫폼의 대두로 기술자가 아닌 사용자도 자동화된 워크플로우를 설계, 배포, 관리할 수 있게 되어 디지털의 보급과 자동화의 민주화가 가속화되고 있습니다.

워크플로우 자동화 시장의 과제와 기회란?

워크플로우 자동화 시장은 데이터 보안과 프라이버시 우려, 레거시 시스템과의 통합 필요성, 직원 및 이해 관계자 변화에 대한 저항 등 여러 과제에 직면하고 있습니다. 또한 부서 교차 워크플로우를 자동화하고 규제 요건에 대한 준수를 보장하는 복잡성도 조직에 어려운 과제입니다. 그러나 이러한 도전은 성장과 혁신을 위한 큰 기회를 가져옵니다. 디지털 변환, 프로세스 최적화, 민첩한 작업에 대한 수요 증가는 확장성, 유연성 및 통합의 용이성을 제공하는 첨단 워크플로우 자동화 솔루션의 필요성을 증가시키고 있습니다. COVID-19의 유행을 뒷받침하는 하이브리드 워크와 리모트 워크 모델의 성장은 가상 워크 환경에서의 협업, 효율성, 생산성을 높이는 워크플로우 자동화의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 또한 지능형 자동화, AI 주도 의사 결정, 하이퍼 오토메이션의 등장으로 엔드 투 엔드 프로세스 자동화, 실시간 인사이트, 지속적인 개선을 제공하는 워크플로우 자동화 솔루션의 요구가 증가하고 있습니다.

워크플로우 자동화 시장 성장의 원동력은?

워크플로우 자동화 시장 성장은 디지털 전환 및 프로세스 최적화 이니셔티브 채택 증가, 민첩하고 효율적인 비즈니스 운영에 대한 수요 증가, RPA, AI, 클라우드 컴퓨팅, 로우코드 플랫폼의 기술적 진보 등 몇 가지 요인에 의해 견인되었습니다. 지능형 자동화, 원활한 통합 및 실시간 분석을 제공하는 워크플로우 자동화 솔루션의 요구는 조직이 비즈니스 합리화, 비용 절감, 고객 경험 향상을 목표로 하여 시장 수요를 크게 밀어 올리고 있습니다. AI가 주도한 RPA 봇, 클라우드 기반 플랫폼, 로우코드 개발 툴 등의 기술 혁신은 워크플로우 자동화 기능과 접근성을 강화하여 모든 규모와 업종의 기업에 매력적이 되고 있습니다. 또한 리모트 워크와 하이브리드 워크 환경의 확대, 하이퍼 오토메이션의 성장, 데이터 주도의 의사 결정과 지속적인 개선에 대한 주목 증가도 이해 관계자가 고도로 통합된 워크플로우의 자동화 솔루션을 요구하게 된다, 시장 성장을 가속하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 148건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Workflow Automation Market to Reach US$78.6 Billion by 2030

The global market for Workflow Automation estimated at US$20.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$78.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.5% over the analysis period 2023-2030. Workflow Automation Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.0% CAGR and reach US$61.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Workflow Automation Services segment is estimated at 20.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.5 Billion While China is Forecast to Grow at 20.4% CAGR

The Workflow Automation market in the U.S. is estimated at US$5.5 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$11.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.4% and 18.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.7% CAGR.

Global Workflow Automation Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Workflow Automation Transforming Business Processes Across Industries?

Workflow automation is transforming business processes across industries by streamlining operations, reducing manual tasks, and improving efficiency. By leveraging technologies such as robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and business process management (BPM) software, organizations can automate repetitive tasks, manage workflows, and enhance decision-making. Workflow automation is widely used in sectors such as finance, healthcare, manufacturing, retail, and logistics to optimize processes such as document management, customer onboarding, order processing, and supply chain management. As businesses strive to improve productivity, reduce operational costs, and enhance customer experiences, workflow automation is becoming an essential tool for digital transformation.

What Technological Advancements Are Driving Workflow Automation?

Technological advancements in RPA, AI, cloud computing, and low-code platforms are significantly driving the evolution of workflow automation. The development of advanced RPA bots, natural language processing (NLP), and AI-driven analytics is enabling more intelligent and adaptive automation solutions that can handle complex tasks and workflows. Innovations in cloud-based workflow automation platforms are providing greater scalability, flexibility, and integration with various business applications and systems, allowing organizations to automate processes across different departments and functions. Additionally, the rise of low-code and no-code development platforms is enabling non-technical users to design, deploy, and manage automated workflows, accelerating digital adoption and democratizing automation.

What Are the Challenges and Opportunities in the Workflow Automation Market?

The workflow automation market faces several challenges, including data security and privacy concerns, the need for integration with legacy systems, and the resistance to change among employees and stakeholders. The complexity of automating cross-functional workflows and ensuring compliance with regulatory requirements can also be challenging for organizations. However, these challenges present significant opportunities for growth and innovation. The increasing demand for digital transformation, process optimization, and agile operations is driving the need for advanced workflow automation solutions that offer scalability, flexibility, and ease of integration. The growth of hybrid and remote work models, driven by the COVID-19 pandemic, is creating new opportunities for workflow automation to enhance collaboration, efficiency, and productivity in virtual work environments. Moreover, the rise of intelligent automation, AI-driven decision-making, and hyper-automation is driving the need for workflow automation solutions that provide end-to-end process automation, real-time insights, and continuous improvement.

What Is Driving the Growth of the Workflow Automation Market?

The growth in the Workflow Automation market is driven by several factors, including the increasing adoption of digital transformation and process optimization initiatives, rising demand for agile and efficient business operations, and technological advancements in RPA, AI, cloud computing, and low-code platforms. The need for workflow automation solutions that offer intelligent automation, seamless integration, and real-time analytics is significantly boosting market demand as organizations seek to streamline operations, reduce costs, and enhance customer experiences. Technological innovations such as AI-driven RPA bots, cloud-based platforms, and low-code development tools are enhancing the capabilities and accessibility of workflow automation, making it more attractive to businesses of all sizes and sectors. The expansion of remote and hybrid work environments, the growth of hyper-automation, and the increasing focus on data-driven decision-making and continuous improvement are also driving market growth as stakeholders seek advanced and integrated workflow automation solutions.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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