외과수술용 인공지능(AI)과 애널리틱스 시장 : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 세계 예측(2024-2032년)

Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Surgery Market - By Component Technology, Application, End-use, Global Forecast 2024-2032

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한글목차

외과수술용 인공지능(AI)과 애널리틱스 시장 규모는 2024-2032년 26.5%의 CAGR을 보이며, AI 주도 외과수술 기술에 대한 벤처캐피털 및 의료기관으로부터 고액의 투자가 지원합니다.

수술의 다양한 측면에 혁신적인 AI 솔루션을 제공하기 위해 시장에 진입하는 스타트업의 수가 증가하고 있습니다. 첨단 AI 솔루션 개발을 촉진하기 위해 기술 기업, 의료 서비스 프로바이더 및 연구 기관 간의 파트너십이 확대되고 있는 것도 시장 성장을 가속하고 있습니다. 예를 들어 2024년 3월 기술 기업 엔비디아와 존슨앤드존슨 메드텍(Johnson & Johnson Medtech)은 수술용 커넥티드 디지털 생태계를 위한 새로운 AI 기능을 테스트하기 위해 파트너십을 체결한 바 있습니다.

수술 분야 AI 및 분석 산업은 컴포넌트, 기술, 용도, 최종 용도, 지역별로 구분됩니다.

기술 측면에서는 딥러닝 분야의 산업 규모가 2024-2032년 사이에 강력한 성장세를 보일 것으로 보입니다. 딥러닝은 내시경 이미지를 처리하여 병변이나 폴립과 같은 이상을 감지하여 최소침습 수술 중 실시간 의사결정을 돕습니다. 또한 이러한 알고리즘은 MRI 및 CT 스캔과 같은 의료 이미지를 분석하여 상세한 해부학적 지도를 제공하고 정확한 수술 계획을 지원하기 위해 높은 정확도로 이상을 감지합니다.

용도별로는 신경외과 분야가 2032년까지 외과수술용 인공지능(AI)과 애널리틱스 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, AI 기반 3D 모델링은 외과 의사가 더 높은 정확도로 복잡한 수술을 계획하는 데 도움이 되는 뇌 구조에 대한 상세한 시각화를 제공합니다. 이에 따라 병원과 의료 센터는 신경외과 역량을 강화하고 환자 치료를 개선하기 위해 AI 및 분석 솔루션을 채택하는 사례가 늘고 있습니다.

유럽의 외과수술용 인공지능(AI)과 애널리틱스 산업은 이 지역의 의료 기관과 기술 기업의 AI 및 분석 기술에 대한 막대한 투자에 힘입어 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 두드러질 것으로 예상되며, AI 기반 인사이트는 수술 절차 및 수술 후 관리를 최적화하여 회복 시간을 단축하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 회복 시간을 단축하는 데 기여하고 있습니다. 또한 합리적인 가격의 AI 솔루션의 개발로 유럽 전역의 의료 서비스 프로바이더들이 첨단 수술 기술을 보다 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다.

목차

제1장 조사 방법과 조사 범위

제2장 개요

제3장 업계 인사이트

• 에코시스템 분석
• 업계에 대한 영향요인
  • 촉진요인
    • AI 기술의 진보와 외과수술용 AI의 통합 증가
    • 영상 및 진단 툴의 개선
    • 지지적인 규제 프레임워크와 가이드라인
  • 업계의 잠재적 리스크 & 과제
    • 높은 도입 비용
    • 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려
• 성장 가능성 분석
• 규제 상황
• 기술 상황
• 향후 시장 동향
• Porter의 산업 분석
• PESTEL 분석

제4장 경쟁 구도

• 서론
• 기업 매트릭스 분석
• 주요 시장 기업의 경쟁 분석
• 경쟁 포지셔닝 매트릭스
• 전략 대시보드

제5장 시장 추산·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년

• 주요 동향
• 소프트웨어
• 서비스

제6장 시장 추산·예측 : 기술별, 2021-2032년

• 주요 동향
• 기계학습
• 딥러닝
• 자연언어처리
• 기타 기술

제7장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년

• 주요 동향
• 심장혈관 외과
• 뇌신경 외과
• 정형외과
• 소화기 외과
• 기타 용도

제8장 시장 추산·예측 : 최종 용도별, 2021-2032년

• 주요 동향
• 병원
• 외과 전문 유닛
• 외래 수술 센터

제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년

• 주요 동향
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 네덜란드
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 기업 개요

• Activ Surgical, Inc.
• Brainomix Ltd
• Caresyntax, Inc.
• ExplORer Surgical Corp.
• Holo Surgical Inc.
• LeanTaaS Inc.
• Medtronic Plc
• Proximie
• Theator Inc.
• Zimmer Biomet Holdings, Inc.

KSA

영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence (AI) and Analytics in Surgery Market size will depict 26.5% CAGR between 2024 and 2032, propelled by significant investments from venture capitalists as well as healthcare organizations in AI-driven surgical technologies.

A growing number of startups are entering the market for offering innovative AI solutions for various aspects of surgery. The escalating partnerships between technology companies, healthcare providers, and research institutions for fostering the development of advanced AI solutions will favor the market growth. For instance, in March 2024, tech firm NVIDIA teamed up with Johnson & Johnson MedTech for testing new AI capabilities for its connected digital ecosystem for surgery.

The AI and analytics in surgery industry is segmented into component, technology, application, end-use, and region.

In terms of technology, the industry size from the deep learning segment will exhibit robust growth between 2024 and 2032. Deep learning helps in processing endoscopic images to detect lesions, polyps, or other abnormalities to assist in real-time decision-making during minimally invasive surgeries. These algorithms also analyze medical images like MRI and CT scans to provide detailed anatomical maps and detect abnormalities with high accuracy for aiding in precise surgical planning.

Based on application, the neurosurgery segment will accrue significant share of the artificial intelligence and analytics in surgery market by 2032. AI-driven 3D modeling provides detailed visualizations of brain structures for helping surgeons plan complex procedures with greater accuracy. To that end, hospitals and medical centers are increasingly adopting AI and analytics solutions to enhance neurosurgical capabilities and improve patient care.

Europe AI and analytics in surgery industry will witness a noteworthy CAGR through 2032, led by significant investments in AI and analytics technologies by healthcare organizations and technology firms in the region. AI-driven insights are contributing to faster recovery times by optimizing surgical techniques and postoperative care. The development of affordable AI solutions is also making advanced surgical technologies more accessible to healthcare providers across Europe.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry360°synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Advancements in AI technology and rising Integration of AI in surgical procedures
    • 3.2.1.2 Improved imaging and diagnostic tools
    • 3.2.1.3 Supportive regulatory frameworks and guidelines
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 High cost of installation
    • 3.2.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Porter's analysis
• 3.8 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Service

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Machine learning
• 6.3 Deep learning
• 6.4 Natural language processing
• 6.5 Other technologies

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Cardiovascular surgeries
• 7.3 Neurosurgery
• 7.4 Orthopaedic surgeries
• 7.5 Gastroenterology
• 7.6 Other applications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Hospitals
• 8.3 Surgical specialty units
• 8.4 Ambulatory surgical centers

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 Japan
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE
  • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Activ Surgical, Inc.
• 10.2 Brainomix Ltd
• 10.3 Caresyntax, Inc.
• 10.4 ExplORer Surgical Corp.
• 10.5 Holo Surgical Inc.
• 10.6 LeanTaaS Inc.
• 10.7 Medtronic Plc
• 10.8 Proximie
• 10.9 Theator Inc.
• 10.10 Zimmer Biomet Holdings, Inc.

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