자율주행차(AV) 시장 규모 : 자동화 수준별, 차량별, 연료별, 용도별, 세계 예측(2024-2032년)
Autonomous Vehicle Market Size - By Level of Autonomy (Level 1, Level 2, Level 3, Level 4, Level 5), By Vehicle (Passenger, Commercial), By Fuel (ICE, Electric, Hybrid), By Application (Personal, Public, Goods, Industrial) & Global Forecast, 2024 - 2032
상품코드:1473799
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 02월
페이지 정보:영문 260 Pages
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한글목차
자율주행차(AV) 시장 규모는 특히 AI, 센서 시스템, 커넥티비티 등 기술 발전에 힘입어 2024년부터 2032년까지 13.5% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다.
예를 들어, 2023년 6월 벵갈루루의 AI 스타트업 마이너스 제로(Minus Zero)는 인도 최초의 자율주행차(AV) zPod를 발표했습니다. 이 완전 전동식 프로토타입은 카메라 센서에 의존하여 다양한 환경과 지리적 문제를 해결합니다. 이러한 기술 혁신은 자동차의 안전성, 효율성, 편의성을 향상시켜 소비자의 관심과 보급을 촉진하고 있습니다. 또한, 교통 안전에 대한 우려와 지속가능한 교통 솔루션에 대한 필요성이 높아지면서 자율주행차(AV)에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
최근 MaaS와 공유 모빌리티 모델에 대한 소비자의 선호도가 변화하고 있습니다. 라이드 헤일링 서비스의 부상과 자율주행 차량 개념은 특히 도시 지역에서 비용 효율적이고 편리한 교통 솔루션의 가능성을 제공하고 있습니다. 또한, 고령자 및 장애인의 접근성을 개선하고 교통 체증과 주차 문제를 완화할 수 있는 자율주행차(AV)의 잠재력은 소비자와 정책 입안자 모두의 관심을 높이고 있습니다.
차량별로는 상용차 부문의 자율주행차(AV) 산업이 2024년부터 2032년까지 큰 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 물류, 배송 서비스, 운송과 같은 산업에서 자율주행차(AV)의 통합은 효율성과 비용 절감을 향상시킬 수 있습니다. 자율주행차(AV)는 경로 계획을 최적화하고, 다운타임을 최소화하며, 인간 운전자와 관련된 인건비를 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 농업 및 광업 분야에서 자율주행차는 정밀하고 자율적인 작업을 가능하게 하여 생산성을 높이고 작업 위험을 줄일 수 있습니다.
용도별로 보면 산업 부문의 자율주행차(AV) 시장은 고유한 수요와 용도에 힘입어 예측 기간 동안 괄목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 제조업, 창고업, 건설업은 업무 간소화, 안전 강화, 생산성 향상을 위해 자율주행차(AV)를 도입하고 있습니다. 또한, AV는 산업 환경에서 효율적인 자재 취급, 재고 관리 및 물류의 가능성을 제공하여 비용 절감 및 워크플로우 최적화를 개선할 수 있습니다.
유럽의 자율주행차(AV) 산업은 2024년부터 2032년까지 엄격한 안전 규제와 교통 사고 감소에 대한 집중적인 노력으로 인해 괄목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 탄탄한 자동차 산업은 R&D 활동에 대한 막대한 투자와 함께 혁신을 촉진하고 자율주행차(AV) 기술 개발을 가속화하고 있습니다. 또한, 도시화의 진전과 지속가능한 교통 솔루션의 필요성은 특히 인구 밀도가 높은 도시에서 자율주행차(AV)에 대한 지역적 수요를 촉진할 것입니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
생태계 분석
공급업체 상황
원재료 제조업체
부품 제조업체
제조업체
기술 프로바이더
유통업체
최종사용자
이익률 분석
기술과 혁신 전망
특허 분석
주요 뉴스와 이니셔티브
규제 상황
영향요인
성장 촉진요인
자율주행차(AV) 산업의 기술 진보
차량 안전성과 효율성에 대한 주목 상승
새로운 규제와 정책의 도입
인프라 정비에 대한 정부 투자 확대
업계의 잠재적 리스크와 과제
높은 개발비
안전성과 보안에 대한 우려
성장 가능성 분석
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 경쟁 상황
소개
기업 점유율 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정과 예측 : 자동화 레벨별, 2018-2032년
주요 동향
레벨 1
레벨 2
레벨 3
레벨 4
레벨 5
제6장 시장 추정과 예측 : 차량별, 2018-2032년
주요 동향
승용차
세단
SUV
해치백
상용차
트럭
버스
밴
제7장 시장 추정과 예측 : 연료별, 2018-2032년
주요 동향
ICE
전기
하이브리드
제8장 시장 추정과 예측 : 용도별, 2018-2032년
주요 동향
개인
공공
상품
산업
기타
제9장 시장 추정과 예측 : 지역별, 2018-2032년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
동남아시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
기타 중동 및 아프리카
제10장 기업 개요
AB Volvo
Argo AI
Aurora Innovation Inc.
Baidu Inc.
BMW AG
Embark Trucks Inc.
Fiat Chrysler Automobiles
Ford Motor Company
General Motors Company
Honda Motor Company
Hyundai Motor Corporation
Jaguar Land Rover
Mercedes-Benz Group
Nissan Motor Co. Ltd.
Renault SA
Rivian Automotive, Inc.
Tesla Inc.
Toyota Motor Corporation
Volkswagen Group
Waymo LLC
ksm
영문 목차
영문목차
Autonomous vehicle market size is projected to witness more than 13.5% CAGR from 2024 to 2032, driven by technological advancements, particularly in AI, sensor systems, and connectivity. For example, in June 2023, Bengaluru's Minus Zero, an AI startup, revealed India's inaugural autonomous vehicle, zPod. This fully electric prototype, reliant on a camera-sensor suite, navigates various environmental and geographical challenges. Such technological innovations are leading to enhanced vehicle safety, efficiency, and convenience, thereby boosting consumer interest and adoption. Additionally, the growing concerns about road safety and the need for sustainable transportation solutions are fueling the demand for autonomous vehicles.
Lately, there has been shifting consumer preference towards mobility-as-a-service (MaaS) and shared mobility models. The rise of ride-hailing services and the concept of self-driving fleets are offering the potential for cost-effective, convenient transportation solutions, particularly in urban areas. Moreover, the potential for autonomous vehicles to improve accessibility for elderly and disabled individuals, as well as reduce congestion and parking challenges is driving the interest for autonomous vehicles from both consumers and policymakers.
The overall industry is divided on the basis of level of autonomy, vehicle, fuel, application and region.
By vehicle, the autonomous vehicle industry from the commercial segment is anticipated to observe a significant CAGR during 2024 and 2032. In industries, such as logistics, delivery services, and transportation, the integration of autonomous vehicles offers the potential for increased efficiency and cost savings. Autonomous vehicles help optimize route planning, minimize downtime, and reduce labor costs associated with human drivers. Furthermore, in agriculture and mining, autonomous vehicles enable precise and autonomous operations, leading to higher productivity and reduced operational risks.
In terms of application, the autonomous vehicle market from the industrial segment is set to witness notable growth in the forecast period, favored by unique demands and applications. The manufacturing, warehousing, and construction sectors are increasingly embracing autonomous vehicles to streamline operations, enhance safety, and boost productivity. Autonomous vehicles also offer the potential for efficient material handling, inventory management, and logistics within industrial settings for reduced costs and improved workflow optimization.
Europe autonomous vehicle industry will showcase impressive growth over 2024-2032, attributed to stringent safety regulations and a strong focus on reducing road accidents. The robust automotive industry, coupled with significant investments in R&D activities are fostering innovations and accelerating the development of autonomous vehicle technology. Moreover, increasing urbanization and the need for sustainable transportation solutions will drive the regional demand for autonomous vehicles, particularly in densely populated cities.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
1.1 Market scope & definitions
1.2 Base estimates & calculations
1.3 Forecast calculations
1.4 Data sources
1.4.1 Primary
1.4.2 Secondary
1.4.2.1 Paid sources
1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.2 Supplier Landscape
3.2.1 Raw material providers
3.2.2 Component providers
3.2.3 Manufacturers
3.2.4 Technology providers
3.2.5 Distributors
3.2.6 End-user
3.3 Profit margin analysis
3.4 Technology & innovation landscape
3.5 Patent analysis
3.6 Key news & initiatives
3.7 Regulatory landscape
3.8 Impact forces
3.8.1 Growth drivers
3.8.1.1 Technological advancements in the autonomous vehicle industry
3.8.1.2 Increasing focus towards safety and efficiency of vehicle
3.8.1.3 Introduction of new regulation and policies
3.8.1.4 Growing government investment in infrastructure development
3.8.2 Industry pitfalls & challenges
3.8.2.1 High development costs
3.8.2.2 Safety and security concerns
3.9 Growth potential analysis
3.10 Porter's analysis
3.10.1 Supplier power
3.10.2 Buyer power
3.10.3 Threat of new entrants
3.10.4 Threat of substitutes
3.10.5 Industry rivalry
3.11 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
4.1 Introduction
4.2 Company market share analysis
4.3 Competitive positioning matrix
4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Level of Autonomy, 2018-2032 ($Bn, Units)