동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 테크놀러지, 용도, 컴포넌트, 최종사용자, 전개, 스테이지, 솔루션
AI in Veterinary Drug Discovery Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Application, Component, End User, Deployment, Stage, Solutions
상품코드 : 1839114
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 331 Pages
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한글목차

동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장은 2024년 15억 달러에서 2034년 58억 달러에 이르고, 약 14.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 동물용의약품 시장 개척에 있어 AI 시장은 인공지능을 활용하여 동물용의약품 개발의 효율성과 정확성을 높입니다. 이 시장에는 타겟 식별, 리드 최적화, 예측 모델링을 효율화하는 AI 기반 플랫폼이 포함됩니다. 혁신적인 동수처리제에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기술은 시장 출시 시간을 단축하고, 신약 개발 프로세스의 정확성을 높이고, 동물 건강 관리 솔루션의 발전을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장은 효율적이고 혁신적인 의약품 개발 프로세스의 필요성에 따라 빠르게 발전하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘 분야가 선두를 달리고 있으며, 결과를 예측하고 화합물 선택을 최적화하여 신약개발에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 분야에서는 딥러닝 모델이 특히 큰 영향을 미치고 있으며, 복잡한 생물학적 데이터에 대한 미묘한 통찰력을 제공합니다. 2위는 자연어 처리(NLP)로, 방대한 과학 문헌에서 가치 있는 정보를 추출하여 데이터 분석을 강화하고 있습니다. 연구를 간소화하는 NLP의 능력은 신약 개발의 타임라인을 앞당기는 데 매우 중요합니다. 세부 부문별로는 화합물 스크리닝 부문이 AI를 활용해 유망한 신약 후보물질을 보다 정확하게 발굴하며 실적을 견인하고 있습니다. 약물 재사용 하위 부문은 기존 약물의 새로운 용도를 찾아내어 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 진전을 종합하면, AI가 동물 의료에 미치는 변화의 잠재력을 강조하고, 약효와 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

시장 세분화
유형 머신러닝, 딥러닝, 자연언어처리, 컴퓨터 비전
제품 소프트웨어 툴, AI 플랫폼, AI 서비스
서비스 컨설팅, 통합 및 전개, 지원 및 유지관리
테크놀러지 클라우드 기반, On-Premise, 하이브리드, 엣지 AI
용도 Drug Discovery, 진단, 정밀의료, 임상시험
컴포넌트 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
최종사용자 연구기관, 제약회사, 바이오테크놀러지 기업, 동물 병원, 학술기관
전개 클라우드, On-Premise, 하이브리드
스테이지 탐색, 전임상, 임상, 승인, 시판 후 조사
솔루션 예측 분석, 영상 인식, 유전체학, 단백질체학

시장 현황

동물용 Drug Delivery의 AI 시장은 스타트업의 진출이 활발히 이루어지고 있으며, 시장 점유율이 역동적으로 변화하고 있습니다. 경쟁 환경은 기술 혁신과 저렴한 가격의 균형을 반영하여 여전히 어려운 상황입니다. 기술의 발전과 효율적인 신약개발 프로세스에 대한 수요 증가로 인해 신제품 출시가 빈번하게 이루어지고 있습니다. 이 시장은 AI를 활용한 솔루션의 탄탄한 파이프라인을 특징으로 하며, 신약개발 및 개발의 기능 강화를 제공합니다. 경쟁사 벤치마킹을 통해 대형 제약사부터 스타트업까지 다양한 기업이 존재한다는 것을 알 수 있습니다. 경쟁 구도를 형성하고 있는 것은 북미와 유럽의 엄격한 가이드라인으로, 규제의 영향이 매우 큽니다. 이 시장은 또한 수의학 분야에서 AI 통합을 촉진하는 정부 이니셔티브의 영향을 받고 있습니다. 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하는 가운데, 전략적 파트너십과 제휴가 증가하고 있습니다. 시장 전망은 낙관적이며, AI 기술은 수의학 신약개발에 혁명을 일으키고 전례 없는 성장과 혁신의 기회를 제공할 준비가 되어 있습니다.

주요 트렌드와 촉진요인:

동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장은 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 그 배경에는 기술의 발전과 혁신적인 동물용 치료제에 대한 수요 증가가 있습니다. 주요 트렌드에는 AI와 빅데이터 분석의 통합이 포함되며, 잠재적 화합물을 보다 효율적으로 식별하여 신약 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다. AI 기반 플랫폼은 약물의 효과와 안전성을 정확하게 예측할 수 있어 기존의 시행착오에 대한 의존도를 낮추고 있습니다. 또한, 개인화된 수의학이 강조되고 있으며, AI 도구는 종별, 병태생리별 약물을 개발하기 위해 조정되고 있습니다. 이를 통해 치료 결과와 동물 복지를 향상시킬 수 있습니다. 또 다른 원동력은 신속한 의약품 개발의 필요성을 촉구하는 인수공통전염병 발생률 증가입니다. 수의학 분야에서는 규제 준수를 간소화하고 승인 프로세스를 가속화하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 또한, 하이테크 기업과 동물용 의약품 기업과의 파트너십이 혁신을 촉진하고 있습니다. 특히 수의학 인프라가 발전하고 있는 신흥국 시장에서는 동물 의료의 미충족 수요를 충족시킬 수 있는 AI 솔루션 개발의 기회가 넘쳐납니다.

성장 억제요인과 과제:

동물용 Drug Delivery의 AI 시장에는 몇 가지 두드러진 억제요인과 과제가 있습니다. 중요한 억제요인은 AI 기술 도입 비용이 높다는 점인데, 중소기업이나 스타트업에게는 엄청난 비용이 될 수 있습니다. 이러한 경제적 장벽은 동물용 Drug Delivery에 있어 혁신과 AI 솔루션의 보급을 제한합니다. 또한, AI와 수의학 모두에 정통한 숙련된 전문가가 부족합니다. 이러한 기술 격차는 AI 기반 솔루션의 개발 및 통합을 방해하고 있습니다. 또 다른 과제는 규제 상황인데, 규제 상황이 복잡하고 지역마다 크게 다르기 때문에 제품 개발 및 시장 개척이 늦어지고 있습니다. 기밀 데이터를 다루기 위해서는 침해 방지를 위한 강력한 시스템이 필요하기 때문에 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려도 문제입니다. 마지막으로, 동물용 신약개발에 AI를 도입하기 위한 표준화된 프로토콜이 없기 때문에 성과가 일관되지 않아 시장의 성장 가능성을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.

주요 기업

Insilico Medicine,Atomwise,Cyclica,Deep Genomics,BenevolentAI,Exscientia,Healx,Valo Health,Standigm,twoXAR,Aitia,Numerate,Aria Pharmaceuticals,BioSymetrics,Verge Genomics

목차

제1장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 프리미엄 인사이트

제4장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 전망

제5장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 전략

제6장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 규모

제7장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 유형별

제8장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 제품별

제9장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 서비스별

제10장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 기술별

제11장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 용도별

제12장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 컴포넌트별

제13장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 최종사용자별

제14장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 전개 형태별

제15장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 스테이지별

제16장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 솔루션별

제17장 동물용 Drug Delivery 분야 AI 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

AI in Veterinary Drug Discovery Market is anticipated to expand from $1.5 billion in 2024 to $5.8 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 14.5%. The AI in Veterinary Drug Discovery Market leverages artificial intelligence to enhance the efficiency and accuracy of drug development for animal health. This market encompasses AI-driven platforms that streamline target identification, lead optimization, and predictive modelling. With the rising demand for innovative veterinary therapeutics, AI technologies are pivotal in reducing time-to-market and enhancing the precision of drug discovery processes, fostering advancements in animal healthcare solutions.

The AI in Veterinary Drug Discovery Market is evolving rapidly, driven by the need for efficient and innovative drug development processes. The machine learning algorithms segment is the top performer, revolutionizing drug discovery by predicting outcomes and optimizing compound selection. Within this segment, deep learning models are particularly impactful, providing nuanced insights into complex biological data. The second highest performing segment is natural language processing (NLP), which enhances data analysis by extracting valuable information from vast scientific literature. NLP's ability to streamline research is crucial for accelerating drug discovery timelines. In terms of sub-segments, the compound screening sub-segment leads in performance, leveraging AI to identify promising drug candidates with higher precision. The drug repurposing sub-segment follows, offering cost-effective solutions by finding new uses for existing drugs. Together, these advancements underscore the transformative potential of AI in veterinary medicine, promising significant improvements in drug efficacy and development speed.

Market Segmentation
TypeMachine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
ProductSoftware Tools, AI Platforms, AI Services
ServicesConsulting, Integration and Deployment, Support and Maintenance
TechnologyCloud-based, On-premises, Hybrid, Edge AI
ApplicationDrug Discovery, Diagnostics, Precision Medicine, Clinical Trials
ComponentHardware, Software, Services
End UserResearch Institutes, Pharmaceutical Companies, Biotechnology Firms, Veterinary Clinics, Academic Institutions
DeploymentCloud, On-premise, Hybrid
StageDiscovery, Preclinical, Clinical, Approval, Post-market Surveillance
SolutionsPredictive Analytics, Image Recognition, Genomics, Proteomics

Market Snapshot:

The AI in Veterinary Drug Discovery Market is witnessing a dynamic shift in market share, with emerging players making significant inroads. The pricing landscape remains competitive, reflecting the balance between innovation and affordability. New product launches are frequent, driven by technological advancements and the growing demand for efficient drug discovery processes. The market is characterized by a robust pipeline of AI-driven solutions, offering enhanced capabilities in drug discovery and development. Competition benchmarking reveals a diverse array of players, ranging from established pharmaceutical giants to nimble startups. Regulatory influences are pivotal, with stringent guidelines in North America and Europe shaping the competitive landscape. The market is further influenced by government initiatives promoting AI integration in veterinary sciences. As companies strive to gain a competitive edge, strategic partnerships and collaborations are on the rise. The market outlook is optimistic, with AI technologies poised to revolutionize veterinary drug discovery, offering unprecedented opportunities for growth and innovation.

Geographical Overview:

The AI in veterinary drug discovery market is witnessing substantial growth across various regions, each exhibiting unique characteristics. North America leads the charge, propelled by advanced AI technologies and significant investments in veterinary research. The region's robust infrastructure and strong collaborations between tech firms and veterinary institutions are key drivers. Europe is making strides with a focus on innovation and sustainability in veterinary drug development. The region's regulatory environment and emphasis on animal welfare encourage the adoption of AI-driven solutions. Asia Pacific is emerging as a promising market, driven by a surge in pet ownership and rising demand for veterinary care. Countries like China and India are investing heavily in AI technologies, fostering a dynamic ecosystem for veterinary drug discovery. Latin America and the Middle East & Africa are nascent markets with growing potential. These regions are recognizing AI's transformative role in enhancing veterinary healthcare, paving the way for future growth.

Key Trends and Drivers:

The AI in Veterinary Drug Discovery Market is experiencing robust growth. This is driven by technological advancements and increasing demand for innovative veterinary therapeutics. Key trends include the integration of AI with big data analytics, which accelerates drug discovery processes by identifying potential compounds more efficiently. AI-driven platforms are enabling precise predictions of drug efficacy and safety, reducing the reliance on traditional trial-and-error methods. Moreover, there is a growing emphasis on personalized veterinary medicine, where AI tools are tailored to develop species-specific and condition-specific drugs. This enhances treatment outcomes and animal welfare. Another driver is the rising incidence of zoonotic diseases, prompting the need for rapid drug development. The veterinary sector is increasingly adopting AI to streamline regulatory compliance and expedite the approval process. Additionally, partnerships between tech companies and veterinary pharmaceutical firms are fostering innovation. Opportunities abound in developing AI solutions that address unmet needs in animal health, particularly in emerging markets where veterinary infrastructure is evolving.

Restraints and Challenges:

The AI in Veterinary Drug Discovery Market encounters several notable restraints and challenges. A significant restraint is the high cost of AI technology deployment, which can be prohibitive for smaller firms and startups. This financial barrier limits innovation and the widespread adoption of AI solutions in veterinary drug discovery. Additionally, there is a scarcity of skilled professionals with expertise in both AI and veterinary sciences. This skill gap hampers the development and integration of AI-driven solutions. Another challenge is the regulatory landscape, which is often complex and varies significantly across regions, leading to delays in product development and market entry. Data privacy and security concerns also pose challenges, as the handling of sensitive data requires robust systems to prevent breaches. Lastly, the lack of standardized protocols for AI implementation in veterinary drug discovery can lead to inconsistent outcomes, further complicating the market's growth potential.

Key Players:

Insilico Medicine, Atomwise, Cyclica, Deep Genomics, BenevolentAI, Exscientia, Healx, Valo Health, Standigm, twoXAR, Aitia, Numerate, Aria Pharmaceuticals, BioSymetrics, Verge Genomics

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI in Veterinary Drug Discovery Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI in Veterinary Drug Discovery Market Outlook

5: AI in Veterinary Drug Discovery Market Strategy

6: AI in Veterinary Drug Discovery Market Size

7: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Type

8: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Product

9: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Services

10: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Technology

11: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Application

12: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Component

13: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by End User

14: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Deployment

15: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Stage

16: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Solutions

17: AI in Veterinary Drug Discovery Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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