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부정 관리용 AI 시장 분석과 예측(-2033년) : 유형별, 제품별, 서비스별, 기술별, 컴포넌트별, 용도별, 프로세스별, 도입별, 최종사용자별, 솔루션별
AI in Fraud Management Market Analysis and Forecast to 2033: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Process, Deployment, End User, Solutions
상품코드 : 1632961
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 397 Pages
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한글목차

부정 관리용 AI 시장은 CAGR 약 14.9%를 반영하고, 2023년 95억 달러에서 2033년에는 387억 달러로 확대할 전망입니다.

부정 관리용 AI 시장은 다양한 분야에서 부정행위를 감지, 예방, 완화하기 위해 AI 기술을 도입하는 것을 포함합니다. 이 시장에는 고급 분석, 머신러닝 모델, 실시간 데이터 처리, 보안 조치 강화, 금융 거래 보호 등이 포함됩니다. 부정행위 감지 정확도를 높이고 금전적 손실을 줄이는 혁신적인 솔루션을 제공하여 은행, 보험, E-Commerce 등의 산업을 지원하여 디지털 거래의 신뢰성과 무결성을 보장합니다.

사이버 위협의 고도화와 고급 보안 솔루션의 필요성이 증가함에 따라 부정행위 관리 분야의 AI 시장은 견고한 성장세를 보이고 있습니다. 머신러닝과 예측 분석의 하위 부문은 부정행위를 실시간으로 감지하고 방지할 수 있는 독보적인 기능을 제공하면서 최전선에 서 있습니다. 생체인식(biometrics)은 강화된 보안 기능과 다양한 분야에서의 채택 확대로 인해 두 번째로 높은 성장세를 보이는 하위 부문으로 부상하고 있습니다. 유럽은 엄격한 규제 요건과 데이터 보호에 대한 높은 관심에 힘입어 근소한 차이로 그 뒤를 이었습니다. 아시아태평양 역시 급속한 디지털화와 AI 기술에 대한 투자 증가로 인해 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 미국, 독일, 중국 등의 국가들은 강력한 부정행위 관리 솔루션을 위해 AI를 활용하려는 노력을 반영하여 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

2023년, 금융 서비스 분야가 45%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이어 소매업이 30%, 헬스케어 산업이 15%를 차지합니다. 나머지 10%은 통신 및 기타 분야가 차지합니다. 시장 규모는 3억 2,000만 개로 추정되며, 2033년에는 5억 개에 달할 것으로 예상됩니다. 금융 부문의 우위는 디지털 거래와 사이버 위협 증가로 인해 실시간 사기 감지 및 방지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

IBM, SAS Institute, FICO 등 주요 업체들이 머신러닝 알고리즘을 활용하여 부정행위 감지 기능을 강화하는 등 부정 관리용 AI 시장 경쟁 구도를 형성하고 있으며, GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 PSD2를 포함한 규제 프레임워크는 특히 데이터 프라이버시 및 보안 컴플라이언스 관련 시장 전략에 큰 영향을 미칠 것입니다. 향후 예측에 따르면 AI 기술의 발전과 사이버 보안 기반에 대한 투자 증가로 인해 연간 10%%의 성장이 예상됩니다. 고도화된 사기 행위에 대응하기 위한 예측 분석 및 자동화 솔루션 개발에 새로운 기회가 생겨나고 있으며, 시장 전망은 유망합니다.

시장의 최전선에 서 있는 곳은 북미입니다. 이 지역은 탄탄한 기술 인프라의 혜택을 누리고 있습니다. 미국은 AI와 머신러닝에 대한 막대한 투자로 선두를 달리고 있습니다. 이 지역의 금융기관들은 보안을 강화하기 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 적극적인 접근 방식은 사이버 위협 증가와 규제 압력으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다.

유럽은 영국, 독일 등의 국가들이 주도적으로 참여하고 있으며, 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 이 지역의 규제 환경은 부정행위 감지에 AI를 도입하도록 장려하고 있습니다. 유럽의 은행과 금융기관들은 업무 효율화를 위해 AI를 도입하고 있습니다. 고객의 신뢰와 컴플라이언스 향상을 목표로 하고 있습니다.

아시아태평양은 중국, 인도 등 신흥 경제국에 힘입어 급성장하고 있습니다. 이들 국가에서는 디지털 거래가 급증하고 있습니다. 이에 따라 고급 사기 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역 정부들도 AI를 활용한 보안 대책을 추진하고 있습니다.

라틴아메리카가 서서히 추격하고 있습니다. 브라질과 멕시코는 AI 기술에 대한 투자가 증가하고 있으며, 주목받고 있습니다. 이 지역은 경제적 제약으로 인한 문제에 직면해 있습니다. 그러나 부정 관리에 있으며, AI의 잠재력은 여전히 유망합니다.

중동 및 아프리카는 아직 시작 단계이지만 관심이 높아지고 있습니다. 사기 관리 분야에서 AI의 도입은 점점 더 많은 견인력을 얻고 있습니다. 이는 특히 UAE와 남아프리카에서 두드러집니다. 이들 지역은 디지털 전환 구상에 투자하고 있습니다. 이들 지역은 사기 감지 역량을 강화하기 위해 노력하고 있습니다.

목차

제1장 부정 관리용 AI 시장 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 부정 관리용 AI 시장 전망

제5장 부정 관리용 AI 시장 전략

제6장 부정 관리용 AI 시장 규모

제7장 부정 관리용 AI 시장 : 유형별

제8장 부정 관리용 AI 시장 : 제품별

제9장 부정 관리용 AI 시장 : 서비스별

제10장 부정 관리용 AI 시장 : 기술별

제11장 부정 관리용 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 부정 관리용 AI 시장 : 용도별

제13장 부정 관리용 AI 시장 : 프로세스별

제14장 부정 관리용 AI 시장 : 도입별

제15장 부정 관리용 AI 시장 : 최종사용자별

제16장 부정 관리용 AI 시장 : 솔루션별

제17장 부정 관리용 AI 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The AI in fraud management market is poised to expand from $9.5 billion in 2023 to $38.7 billion by 2033, reflecting a CAGR of approximately 14.9%.

The AI in Fraud Management Market encompasses the deployment of artificial intelligence technologies to detect, prevent, and mitigate fraudulent activities across various sectors. This market involves advanced analytics, machine learning models, and real-time data processing to enhance security measures and safeguard financial transactions. It supports industries such as banking, insurance, and e-commerce by providing innovative solutions that improve fraud detection accuracy and reduce financial losses, thereby ensuring trust and integrity in digital interactions.

The AI in Fraud Management Market is witnessing robust growth, driven by the increasing sophistication of cyber threats and the need for advanced security solutions. Machine learning and predictive analytics sub-segments are at the forefront, offering unparalleled capabilities in detecting and preventing fraudulent activities in real-time. Biometrics is emerging as the second-highest performing sub-segment, gaining traction due to its enhanced security features and growing adoption across various sectors.nnRegionally, North America leads the market, benefiting from the early adoption of advanced technologies and the presence of prominent industry players. Europe follows closely, propelled by stringent regulatory requirements and a strong focus on data protection. The Asia-Pacific region is also showing significant potential, with rapid digitalization and increasing investments in AI technologies. Countries like the United States, Germany, and China are key contributors to market growth, reflecting their commitment to leveraging AI for robust fraud management solutions.

In 2023, the market exhibited a robust landscape, with the financial services segment commanding a substantial 45% market share. The retail sector followed closely, capturing 30%, while the healthcare industry accounted for 15%. The remaining 10% was distributed among telecommunications and other sectors. The market volume was estimated at 320 million units, with projections to reach 500 million units by 2033. The financial sector's dominance is driven by the escalating need for real-time fraud detection and prevention solutions, driven by increasing digital transactions and cyber threats.

Competitive dynamics in the AI in Fraud Management Market are shaped by key players such as IBM, SAS Institute, and FICO, who are leveraging machine learning algorithms to enhance fraud detection capabilities. Regulatory frameworks, including GDPR and PSD2, significantly influence market strategies, particularly concerning data privacy and security compliance. The market's outlook is promising, with emerging opportunities in developing predictive analytics and automation solutions to combat sophisticated fraudulent activities.

North America stands at the forefront of the market. The region benefits from a robust technological infrastructure. The United States leads, driven by significant investments in AI and machine learning. Financial institutions here are keen on adopting AI to enhance security measures. This proactive approach is spurred by rising cyber threats and regulatory pressures.

Europe follows closely, with countries like the UK and Germany spearheading efforts. The region's regulatory environment encourages AI adoption in fraud detection. European banks and financial entities are integrating AI to streamline operations. They aim to improve customer trust and compliance.

Asia Pacific showcases rapid growth, propelled by emerging economies such as China and India. These nations are witnessing a surge in digital transactions. This increases the demand for sophisticated fraud management solutions. Governments in the region are also promoting AI-driven security measures.

Latin America is gradually catching up. Brazil and Mexico are notable for their increasing investment in AI technologies. The region faces challenges due to economic constraints. However, the potential for AI in fraud management remains promising.

The Middle East and Africa display a nascent yet growing interest. The adoption of AI in fraud management is gaining traction. This is particularly evident in the UAE and South Africa. These regions are investing in digital transformation initiatives. They aim to enhance fraud detection capabilities.

Key Companies

Feedzai, Shift Technology, Darktrace, Forter, Kount, Featurespace, Sift, Simility, Fraugster, Data Visor, Ravelin, Signifyd, iovation, Cyber Source, Cash Shield, Guardian Analytics, Emailage, Trustev, Socure, Vesta

Sources

Federal Bureau of Investigation (FBI) - Internet Crime Complaint Center, European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC), Financial Action Task Force (FATF), International Monetary Fund (IMF), World Economic Forum (WEF) - Centre for Cybersecurity, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Basel Institute on Governance - International Centre for Asset Recovery, INTERPOL - Cybercrime Directorate, Bank for International Settlements (BIS), National Institute of Standards and Technology (NIST) - Information Technology Laboratory, University of Cambridge - Centre for Risk Studies, Stanford University - Cyber Policy Center, Carnegie Mellon University - Software Engineering Institute, MIT - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, RSA Conference, Black Hat USA, DEF CON, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, IEEE Symposium on Security and Privacy

Research Scope

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI in Fraud Management Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI in Fraud Management Market Outlook

5: AI in Fraud Management Market Strategy

6: AI in Fraud Management Market Size

7: AI in Fraud Management Market, by Type

8: AI in Fraud Management Market, by Product

9: AI in Fraud Management Market, by Services

10: AI in Fraud Management Market, by Technology

11: AI in Fraud Management Market, by Component

12: AI in Fraud Management Market, by Application

13: AI in Fraud Management Market, by Process

14: AI in Fraud Management Market, by Deployment

15: AI in Fraud Management Market, by End User

16: AI in Fraud Management Market, by Solutions

17: AI in Fraud Management Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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