빅데이터는 제약 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 생성되고 있습니다.
국제 제약 업계는 환자 등록, 임상시험, 웨어러블 기술 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 데이터세트는 매우 방대하고 복잡하며 구조화되어 있지 않기 때문에 기존의 빅데이터 분석 방법으로는 처리 효율이 낮습니다.
그 결과, 제약 업계는 새로운 인사이트를 얻기 위해 방대하고 복잡한 데이터세트를 보호, 저장, 처리, 분석, 집계, 통합할 수 있는 빅데이터 분석 기술을 혁신적으로 발전시키고 있습니다. 또한, 이러한 기술은 머신러닝(ML), AI, IoT, 디지털 트윈 등을 통해 실행될 수 있습니다.
이 보고서는 세계 제약 산업에 대한 조사 및 분석을 통해 의료, 거시경제, 기술, 규제 동향이 제약 부문의 빅데이터에 미치는 영향에 대한 최신 견해와 예측, 가치사슬 전반의 주요 기업 및 미래 파괴자에 대한 인사이트, 주요 의약품 및 시장에 대한 인사이트를 제공합니다. 주요 의약품 및 시장에 대한 인사이트 등을 제공합니다.
Big data is generated extensively across pharma
The international pharmaceutical landscape generates vast amounts of data from a variety of sources, such as patient registries, clinical trials, wearable technologies, and more. Such datasets are extremely vast, complex, and unstructured, rendering traditional big data analytical methodologies inefficient for processing.
As a result, organizations within the pharmaceutical industry are innovating big data analytical technologies that can secure, store, process, analyze, aggregate, and integrate vast and complex datasets for the purpose of acquiring novel insights. Furthermore, these technologies can be implemented with machine learning (ML), artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), digital twins, and more.
This report consolidates GlobalData's latest thinking and forecasts around how the healthcare, macroeconomic, technology, and regulatory trends will impact the big data in pharma space, as well as providing insights into the leading players and future disruptors across the value chain, and providing insights into key drugs and markets from GlobalData's Pharma Intelligence Center. Additionally, this report is designed to provide strategic planners, competitive intelligence professionals and key stakeholders in the pharmaceutical industry a clear view of the opportunities and risks over the foreseeable future for big data.