빅데이터 분석 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 도입 모드별, 용도별, 조직 규모별, 업계별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Big Data Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment Mode, By Application, By Organization Size, By Industry, By Region & Competition, & Opportunities, 2021-2031F
상품코드:1914617
리서치사:TechSci Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 180 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 빅데이터 분석 시장은 2025년 3,367억 8,000만 달러에서 2031년까지 7,781억 8,000만 달러로 크게 확대되어 CAGR 14.98%를 기록할 것으로 예측됩니다.
이 분야에서는 방대하고 다양한 데이터세트를 분석하여 숨겨진 패턴, 시장 동향, 소비자 선호도를 파악하여 정보에 입각한 의사결정 과정을 지원합니다. 이 분야의 성장은 디지털 채널을 통해 생성되는 데이터의 급격한 증가와 경쟁 우위를 확보하기 위해 행동 가능한 인사이트를 추출해야 하는 기업의 긴급한 필요성에 의해 크게 촉진되고 있습니다. 또한, 고객 행동을 예측하고 비즈니스 전략을 정교화하기 위해 데이터 기반 인사이트에 대한 의존도가 높아짐에 따라 업무 효율성을 개선해야 한다는 요구가 더욱 강화되고 있습니다.
시장 개요
예측 기간
2027-2031년
시장 규모 : 2025년
3,367억 8,000만 달러
시장 규모 : 2031년
7,781억 8,000만 달러
CAGR : 2026-2031년
14.98%
가장 빠르게 성장하는 부문
리스크·부정 분석
최대 시장
북미
이러한 잠재력에도 불구하고, 업계는 데이터 관리의 복잡성과 인프라 구축 과제와 관련된 큰 장벽에 직면해 있습니다. 조직은 분석에 필요한 원시 정보를 효과적으로 수집하고 그 품질을 보장하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. CompTIA의 2024년 조사에 따르면, 36%의 기업이 고급 입력에 필요한 데이터세트를 수집하고 준비하는 것이 여전히 큰 과제라고 답했습니다. 이 통계는 성공적인 분석 솔루션 도입에 필수적인 견고한 데이터 기반 구축에 있어 기업이 지속적으로 직면하고 있는 과제를 보여줍니다.
시장 촉진요인
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 고도의 예측적 인사이트를 가능하게 하고 복잡한 데이터 조작을 자동화함으로써 전 세계 빅데이터 분석 시장을 크게 변화시키고 있습니다. 기업들은 이러한 기술을 워크플로우에 단계적으로 통합하고, 서술적 분석에서 처방적 기능으로 전환하면서 대규모 데이터세트에서 보다 효과적으로 가치를 추출하고 있습니다. 이러한 움직임은 알고리즘 처리를 유지하기 위해 데이터 준비 및 관리 프로토콜을 크게 조정해야 합니다. dbt Labs가 2024년 10월 발표한 '애널리틱스 엔지니어링 현황' 보고서에 따르면, 조사 대상 전문가의 57%가 현재 AI 학습을 위한 데이터 관리를 시행 중이거나 계획 중이라고 답해, 의사결정 고도화를 위한 지능형 자동화 아키텍처로의 전환이 중요한 경쟁 우위를 점하고 있습니다. AI 지원 아키텍처로의 전환이 의사결정 고도화를 위한 지능형 자동화를 활용하고자 하는 기업에게 중요한 경쟁 우위가 될 것임을 강조하고 있습니다.
동시에 클라우드 기반 및 하이브리드 분석 솔루션의 급속한 보급이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 기업들은 증가하는 정보 부하를 처리할 수 있는 확장 가능한 인프라를 원하고 있으며, 고정된 온프레미스 시스템에서 벗어나 현대적 분석에 필요한 유연한 스토리지와 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있습니다. 또한 하이브리드 프레임워크는 확장성과 데이터 주권의 균형을 실현합니다. 2024년 8월 클라우데라가 발표한 'The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture' 보고서에 따르면, IT 리더의 90%가 효과적인 분석 및 AI 실행을 위해 단일 플랫폼에서 데이터 라이프사이클 통합이 필수적이라고 답했습니다. 가 필수적이라고 답했습니다. 이러한 구조적 발전은 주로 방대한 규모의 정보 생성에 대한 대응책으로 발생하고 있습니다. 시그마컴퓨팅은 2024년 87%의 기업이 전년 대비 데이터 양 증가를 경험했다고 지적하며, 강력한 클라우드 지원 관리 플랫폼에 대한 시장의 중요한 니즈를 강조했습니다.
시장의 과제
데이터 관리의 복잡성과 인프라 부족은 세계 빅데이터 분석 시장 확대의 주요 제약요인으로 작용하고 있습니다. 실용적인 인사이트에 대한 수요는 높지만, 많은 기업들이 고급 분석에 필요한 기반 아키텍처를 구축하지 못해 시장은 깊은 문제에 직면해 있습니다. 조직이 상호운용성이 부족한 분절된 데이터 사일로와 레거시 시스템에 직면하게 되면, 분석 도구의 도입은 비효율적이거나 완전히 중단될 수 있습니다. 이러한 운영상의 마찰은 기업이 빠른 투자 회수를 달성하는 것을 방해하고, 프로젝트 기간의 장기화 및 추가 분석 성장에 대한 예산 배분을 주저하게 만듭니다.
이러한 구조적 성숙도 부족은 기업이 근본적인 품질 문제를 해결하는 동안 도입을 중단할 수밖에 없는 상황을 만들어 시장 모멘텀에 직접적인 영향을 미칩니다. ISACA에 따르면, 2024년 전 세계 기술 전문가의 37%가 조직의 디지털 신뢰성 및 데이터 목표를 달성하는 데 있어 주요 장벽으로 불충분한 프로세스와 거버넌스 관행을 꼽았습니다. 이러한 준비 부족으로 인해 잠재 시장의 상당 부분이 고부가가치 분석 솔루션의 적극적인 조달 단계로 나아가지 못하고 준비 단계에 머물러 있습니다.
시장 동향
엣지 컴퓨팅과 애널리틱스의 성장은 정보 생성 지점에 가까운 곳에서 계산 처리를 수행함으로써 중앙 집중식 클라우드 프레임워크와는 다른 데이터 처리 전략을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 탈중앙화로의 전환은 지연과 대역폭 소비를 줄이고, IoT 디바이스에 크게 의존하는 산업에서 실시간 의사결정을 촉진합니다. 각 분야가 지속가능성과 효율성을 중시하는 가운데, 엣지 솔루션은 범용 프로세싱이 아닌 특정 수직적 용도에 맞게 맞춤화되는 추세가 강화되고 있습니다. 2024년 12월 발표된 Eclipse Foundation의 '2024 IoT & Embedded Developer Survey'에 따르면, 개발자의 29%가 에너지 관리에 특화된 엣지 솔루션을 개발 중이라고 응답해 전년도 24%보다 증가했습니다. 이는 핵심 산업 분야에서 이 기술의 집중적인 확장을 뒷받침하는 것입니다.
데이터 가시성 및 품질 솔루션의 출현은 자동화 데이터 파이프라인의 복잡성으로 인해 발생하는 신뢰성 문제를 해결하기 위한 필연적인 진전입니다. 인프라의 건전성을 대상으로 하는 기존 모니터링과 달리, 가시성은 데이터 자체에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 팀이 다운스트림 애플리케이션에 영향을 미치기 전에 이상 징후나 스키마 변경을 감지할 수 있게 해줍니다. 이러한 전환은 입력 데이터의 정확성이 매우 중요하지만 종종 불확실한 생성 모델의 도입으로 인해 가속화되고 있습니다. 2024년 6월 몬테카를로데이터가 발표한 '2024 신뢰도 AI 현황 조사'에 따르면, 데이터 전문가의 67%가 현재 생성되는 AI 애플리케이션을 지원하는 데이터를 완전히 신뢰하지 않는다고 답해 고도의 신뢰도 플랫폼에 대한 시장의 요구가 시급한 상황임이 드러났습니다. 고도로 신뢰할 수 있는 플랫폼에 대한 시장의 절박한 요구가 부각되고 있습니다.
목차
제1장 개요
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 소리
제5장 세계의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
금액별
시장 점유율과 예측
구성요소별(솔루션, 서비스)
도입 형태별(온프레미스, 클라우드, 하이브리드)
용도별(리스크·부정 분석, 기업 데이터 웨어하우스 최적화, 사물인터넷, 고객 분석, 업무 분석, 보안 인텔리전스, 기타)
조직 규모별(대기업, 중소기업)
업계별(은행·금융·보험, 의료, 정부, IT·통신, 제조업, 소매, 기타)
지역별
기업별(2025)
시장 맵
제6장 북미의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
북미 : 국가별 분석
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
유럽 : 국가별 분석
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
제8장 아시아태평양의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
아시아태평양 : 국가별 분석
중국
인도
일본
한국
호주
제9장 중동 및 아프리카의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
중동 및 아프리카 : 국가별 분석
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제10장 남미의 빅데이터 분석 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제11장 시장 역학
성장 촉진요인
과제
제12장 시장 동향과 발전
인수합병
제품 출시
최근 동향
제13장 세계의 빅데이터 분석 시장 : SWOT 분석
제14장 Porter's Five Forces 분석
업계내 경쟁
신규 참여의 가능성
공급업체의 능력
고객의 능력
대체품의 위협
제15장 경쟁 구도
HID Global Corporation
HERE Global BV
STMicroelectronics N.V.
Sonitor Technologies AS
Zebra Technologies Corporation
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Mist Systems Inc.
Broadcom, Inc.
Cisco Systems, Inc.
Acuity Brands, Inc.
제16장 전략적 제안
제17장 조사 회사 소개 및 면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
The Global Big Data Analytics Market is projected to expand significantly, rising from USD 336.78 Billion in 2025 to USD 778.18 Billion by 2031, reflecting a compound annual growth rate of 14.98%. This field involves examining vast and diverse datasets to reveal concealed patterns, market trends, and consumer preferences, thereby facilitating well-informed decision-making processes. The sector's growth is largely fueled by the exponential surge in data generated via digital channels and the urgent necessity for enterprises to extract actionable intelligence to gain a competitive edge. Furthermore, this demand is reinforced by the mandate to improve operational efficiency and an increasing dependence on data-driven insights to anticipate customer behavior and refine business strategies.
Market Overview
Forecast Period
2027-2031
Market Size 2025
USD 336.78 Billion
Market Size 2031
USD 778.18 Billion
CAGR 2026-2031
14.98%
Fastest Growing Segment
Risk & Fraud Analytics
Largest Market
North America
Despite this potential, the industry encounters a substantial obstacle related to the intricacies of data management and infrastructure preparedness. Organizations frequently face difficulties in effectively aggregating and ensuring the quality of raw information needed for analysis. According to a 2024 survey by CompTIA, 36% of firms indicated that the collection and preparation of datasets required for advanced inputs continue to be a significant challenge. This statistic underscores the enduring struggle businesses face in building the robust data foundations that are indispensable for the successful deployment of analytics solutions.
Market Driver
The assimilation of Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) is profoundly transforming the Global Big Data Analytics Market by facilitating advanced predictive insights and automating intricate data operations. Enterprises are progressively incorporating these technologies into their workflows to extract value from massive datasets more effectively, transitioning from descriptive analytics to prescriptive functions. This movement necessitates a major adjustment in data preparation and management protocols to sustain algorithmic processing. As reported by dbt Labs in their October '2024 State of Analytics Engineering' report, 57% of surveyed professionals stated they currently manage or anticipate managing data specifically for AI training, highlighting the crucial shift toward AI-ready architectures as a key competitive differentiator for businesses aiming to utilize intelligent automation for enhanced decision-making.
Simultaneously, the rapid uptake of cloud-based and hybrid analytics solutions is fueling market growth as corporations look for scalable infrastructure to accommodate escalating information loads. Moving away from rigid on-premise systems enables companies to utilize the flexible storage and computing power necessary for contemporary analytics, while hybrid frameworks provide a compromise between scalability and data sovereignty. According to the 'The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture' report by Cloudera in August 2024, 90% of IT leaders consider unifying the data lifecycle on a single platform essential for effective analytics and AI execution. This structural progression is primarily a reaction to the immense scale of information generation; Sigma Computing noted in 2024 that 87% of companies experienced an increase in data volumes over the preceding year, emphasizing the critical market requirement for sturdy, cloud-enabled management platforms.
Market Challenge
The complexities of data management and the lack of infrastructure readiness serve as a major restriction on the expansion of the Global Big Data Analytics Market. Although there is a significant demand for actionable intelligence, the market faces deep-seated struggles due to the inability of numerous enterprises to build the foundational architecture required for high-level analysis. When organizations encounter disjointed data silos and legacy systems that fail to interoperate, the implementation of analytics tools becomes inefficient or comes to a complete halt. This operational friction hinders businesses from achieving a rapid return on investment, resulting in prolonged project timelines and a hesitation to allocate budget for further analytics growth.
This lack of structural maturity directly affects market momentum by compelling companies to suspend adoption while they resolve fundamental quality concerns. According to ISACA, in 2024, 37% of global technology professionals pinpointed inadequate processes and governance practices as a primary barrier to realizing their organization's digital trust and data goals. This insufficient readiness ensures that a considerable segment of the potential market remains trapped in the preparatory stage rather than progressing to the active procurement of high-value analytics solutions.
Market Trends
The growth of Edge Computing and Analytics is radically changing data processing strategies by relocating computation closer to the point of information generation, separate from centralized cloud frameworks. This move toward decentralization reduces latency and bandwidth consumption, facilitating real-time decision-making in industries that depend heavily on Internet of Things (IoT) devices. As sectors place a higher priority on sustainability and efficiency, edge solutions are increasingly being customized for specific vertical uses rather than general processing. According to the Eclipse Foundation's '2024 IoT & Embedded Developer Survey' from December 2024, 29% of developers indicated they are creating edge solutions specifically for energy management, rising from 24% the prior year, which underscores the focused expansion of this technology within vital industrial areas.
The emergence of Data Observability and Quality Solutions represents a necessary progression to handle the reliability issues spawned by complex, automated data pipelines. Distinct from traditional monitoring that targets infrastructure health, observability offers profound visibility into the data itself, enabling teams to spot anomalies and schema alterations before they affect downstream applications. This transition is being hastened by the incorporation of generative models, where the accuracy of input is critical yet frequently unsure. As stated by Monte Carlo Data in the '2024 State of Reliable AI Survey' from June 2024, 67% of data professionals acknowledged they do not fully trust the data currently supporting their generative AI applications, highlighting the pressing market need for sophisticated reliability platforms.
Key Market Players
HID Global Corporation
HERE Global BV
STMicroelectronics N.V.
Sonitor Technologies AS
Zebra Technologies Corporation
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Mist Systems Inc.
Broadcom, Inc.
Cisco Systems, Inc.
Acuity Brands, Inc.
Report Scope
In this report, the Global Big Data Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Big Data Analytics Market, By Component
Solutions
Services
Big Data Analytics Market, By Deployment Mode
On-Premises
Cloud
Hybrid
Big Data Analytics Market, By Application
Risk & Fraud Analytics
Enterprise Data Warehouse Optimization
Internet of Things
Customer Analytics
Operational Analytics
Security Intelligence
Others
Big Data Analytics Market, By Organization Size
Large Enterprises
SMEs
Big Data Analytics Market, By Industry
BFSI
Healthcare
Government
IT & Telecom
Manufacturing
Retail
Others
Big Data Analytics Market, By Region
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
France
United Kingdom
Italy
Germany
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Big Data Analytics Market.
Available Customizations:
Global Big Data Analytics Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Big Data Analytics Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Component (Solutions, Services)
5.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud, Hybrid)
5.2.3. By Application (Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence, Others)
5.2.4. By Organization Size (Large Enterprises, SMEs)
5.2.5. By Industry (BFSI, Healthcare, Government, IT & Telecom, Manufacturing, Retail, Others)
5.2.6. By Region
5.2.7. By Company (2025)
5.3. Market Map
6. North America Big Data Analytics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component
6.2.2. By Deployment Mode
6.2.3. By Application
6.2.4. By Organization Size
6.2.5. By Industry
6.2.6. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Big Data Analytics Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Component
6.3.1.2.2. By Deployment Mode
6.3.1.2.3. By Application
6.3.1.2.4. By Organization Size
6.3.1.2.5. By Industry
6.3.2. Canada Big Data Analytics Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Component
6.3.2.2.2. By Deployment Mode
6.3.2.2.3. By Application
6.3.2.2.4. By Organization Size
6.3.2.2.5. By Industry
6.3.3. Mexico Big Data Analytics Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Component
6.3.3.2.2. By Deployment Mode
6.3.3.2.3. By Application
6.3.3.2.4. By Organization Size
6.3.3.2.5. By Industry
7. Europe Big Data Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Deployment Mode
7.2.3. By Application
7.2.4. By Organization Size
7.2.5. By Industry
7.2.6. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Big Data Analytics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Deployment Mode
7.3.1.2.3. By Application
7.3.1.2.4. By Organization Size
7.3.1.2.5. By Industry
7.3.2. France Big Data Analytics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Deployment Mode
7.3.2.2.3. By Application
7.3.2.2.4. By Organization Size
7.3.2.2.5. By Industry
7.3.3. United Kingdom Big Data Analytics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Deployment Mode
7.3.3.2.3. By Application
7.3.3.2.4. By Organization Size
7.3.3.2.5. By Industry
7.3.4. Italy Big Data Analytics Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Deployment Mode
7.3.4.2.3. By Application
7.3.4.2.4. By Organization Size
7.3.4.2.5. By Industry
7.3.5. Spain Big Data Analytics Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Deployment Mode
7.3.5.2.3. By Application
7.3.5.2.4. By Organization Size
7.3.5.2.5. By Industry
8. Asia Pacific Big Data Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Application
8.2.4. By Organization Size
8.2.5. By Industry
8.2.6. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Big Data Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Application
8.3.1.2.4. By Organization Size
8.3.1.2.5. By Industry
8.3.2. India Big Data Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Application
8.3.2.2.4. By Organization Size
8.3.2.2.5. By Industry
8.3.3. Japan Big Data Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Application
8.3.3.2.4. By Organization Size
8.3.3.2.5. By Industry
8.3.4. South Korea Big Data Analytics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Deployment Mode
8.3.4.2.3. By Application
8.3.4.2.4. By Organization Size
8.3.4.2.5. By Industry
8.3.5. Australia Big Data Analytics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Deployment Mode
8.3.5.2.3. By Application
8.3.5.2.4. By Organization Size
8.3.5.2.5. By Industry
9. Middle East & Africa Big Data Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Application
9.2.4. By Organization Size
9.2.5. By Industry
9.2.6. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Big Data Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Application
9.3.1.2.4. By Organization Size
9.3.1.2.5. By Industry
9.3.2. UAE Big Data Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Application
9.3.2.2.4. By Organization Size
9.3.2.2.5. By Industry
9.3.3. South Africa Big Data Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Application
9.3.3.2.4. By Organization Size
9.3.3.2.5. By Industry
10. South America Big Data Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Application
10.2.4. By Organization Size
10.2.5. By Industry
10.2.6. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Big Data Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Application
10.3.1.2.4. By Organization Size
10.3.1.2.5. By Industry
10.3.2. Colombia Big Data Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Application
10.3.2.2.4. By Organization Size
10.3.2.2.5. By Industry
10.3.3. Argentina Big Data Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Application
10.3.3.2.4. By Organization Size
10.3.3.2.5. By Industry
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments
13. Global Big Data Analytics Market: SWOT Analysis
