주요 기업을 자극하는 벤치마킹 시스템 - 새로운 거래의 흐름과 성장 파이프라인을 촉진하는 혁신
FDP(Fraud Detection & Prevention) 시장은 부정 공격의 빈도, 교묘함, 양에 힘입어 크게 성장하고 있습니다. 디지털 거래 증가와 기업의 디지털 전환에 대한 노력이 큰 공격 대상 영역을 창출하고 있습니다. 기업은 기밀 데이터를 보호하고, 일반 데이터 보호 규정(General Data Protection Regulation)과 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(Payment Card Industry Data Security Standard) 등의 규제에 대한 컴플라이언스를 보장하기 위해 컴플라이언스를 보장하기 위해 인공지능과 머신러닝을 탑재한 FDP 솔루션을 채택하고 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 솔루션 기능을 강화하여 트랜잭션의 실시간 모니터링 및 분석, 패턴 식별, 생체 인증, 행동 생체 인증, 디바이스 인텔리전스 등을 제공합니다.
KYU(Know Your User)는 FDP 프레임워크의 필수적인 요소로, KYU 접근 방식은 행동 생체인식을 활용하여 사용자를 식별하지 않고 사용자가 주장하는 신원을 인증합니다. 사용자가 장비 및 용도과 상호작용하는 동안 수집되는 변수는 고유하며, 사용자가 주장하는 신원을 지원합니다. 이러한 변수에는 마우스 조작, 키스트로크 패턴, 디바이스 각도, 타이핑 리듬, 지역적 위치, 터치 이벤트 횟수, 마우스 이동 거리 등이 있습니다. 지역적 위치 및 장비 인텔리전스와 같은 다른 데이터와 결합하여 FDP 시스템은 위험을 감지하고, 사용자 조작성을 개선하고, 인증을 강화할 수 있습니다. 우량 고객의 경우, 프로세스 전반에 걸쳐 수동적이고 지속적인 인증이 이루어지면 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 기업은 사용자 경험과 보안의 균형을 맞출 수 있습니다.
Frost & Sullivan은 업계내 수많은 기업을 분석합니다. 리더십 및 기타 우수성을 바탕으로 분석 대상 기업을 선정하고, 10가지 항목의 '성장(Growth)'과 '혁신(Innovation)' 기준으로 벤치마킹하여 Frost Radar(TM)에서의 위치를 확인합니다. Frost Radar(TM)에 게재된 각 기업의 경쟁 프로파일을 제시하고, 각 기업의 강점과 그 강점에 가장 적합한 비즈니스 기회를 고려했습니다.
A Benchmarking System to Spark Companies to Action - Innovation That Fuels New Deal Flow and Growth Pipelines
The fraud detection and prevention (FDP) market has grown significantly, driven by the frequency, sophistication, and volume of fraudulent attacks. The increase in digital transactions as well as companies' digital transformation initiatives have created a large attack surface. Businesses are adopting FDP solutions powered by artificial intelligence and machine learning to protect sensitive data and ensure compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation and Payment Card Industry Data Security Standard. Artificial intelligence and machine learning enhance solution capabilities, offering real-time monitoring and analysis of transactions, pattern identification, biometric authentication, behavioral biometrics, device intelligence, and more.
Know your user (KYU) is an essential component of the FDP framework. The KYU approach utilizes behavioral biometrics and authenticates the claimed identity of the user without identifying who the user is. Variables collected during the user's interaction with the device or application are unique and confirm who users say they are. Some of these variables are mouse activity, keystroke pattern, device angle, typing cadence, geolocation, number of touch events, and mouse travel distance. In conjunction with other data, such as geo-location and device intelligence, FDP systems upon identifying a risk may increase user friction and step up authentication. For good customers, passive and continuous authentication throughout the process contributes to a seamless experience. It also enables enterprises to balance the user experience and security.
Frost & Sullivan analyzes numerous companies in an industry. Those selected for further analysis based on their leadership or other distinctions are benchmarked across 10 Growth and Innovation criteria to reveal their position on the Frost Radar™. The publication presents competitive profiles of each company on the Frost Radar™ considering their strengths and the opportunities that best fit those strengths.
Analyst: Deepali Sathe