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성장 및 신제품 개발을 촉진하는 인공지능

병원용 의료 트리아지는 주로 수작업에 의한 분류 과정으로 인해 환자 대기 시간 증가, 의료진의 업무량 증가, 분류 과정에서의 인적 오류 위험, 환자의 만족스럽지 못한 결과 등 큰 문제를 안고 있습니다. 이러한 요인들은 환자 분류의 품질과 효율성에 영향을 미치기 때문에 혁신적인 분류 솔루션이 절실히 요구되고 있습니다.

지능형 의료 트리아지는 환자 우선순위를 자동화하고, 정확도를 높이고, 의료진의 임상 의사결정을 지원함으로써 효율성을 개선할 수 있는 태세를 갖추고 있으며, AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템과 같은 기술은 병원에서 의료 트리아지를 수행하는 방식에 의료진들의 의사결정에 혁명을 가져올 것으로 기대되고 있습니다.

병원용 지능형 의료 트리아지에 대한 분석은 의료 트리아지, 현재의 과제, 혁신적인 분류 솔루션, 그리고 그 이점에 대한 개요를 제공합니다. 응급실(ED)과 중환자실(ICU)의 의료 트리아지 프로세스를 다루며, 기술 혁신과 성장 기회에 초점을 맞추고 있습니다.

이 조사는 응급실 및 중환자실 트리아지의 주요 혁신 기술을 다루며, 지능형 의료 트리아지 솔루션의 기능, 사례 연구, 성장 기회, 주요 특허를 검토합니다. 일반 병동, 영상 진단실, 병원 운영 관련 트리아지는 조사 대상에서 제외됩니다.

목차

전략적 원칙

• 왜 성장이 어려워지는가?
• The Strategic Imperative 8(TM)
• 병원용 지능형 의료 트리아지 업계에 대한 주요 전략적 원칙의 영향
• Growth Pipeline Engine(TM)을 촉진하는 성장 기회
• 조사 방법
• 분석 범위
• 의료 트리아지 - 개요
• 의료 트리아지 시스템 - 긴급도 지수(ESI)
• 기존 트리아지 프로세스의 주요 과제
• 혁신적 접근법의 필요성 - 지능형 트리아지 솔루션
• 병원용 지능형 트리아지 시스템 도입의 이점
• 병원용 지능형 트리아지 시스템 이용 사례
• 세분화, 병원 부문별
• 세분화, 치료 분야에 부합하는 용도별

성장 제너레이터

• 성장 촉진요인
• 성장 억제요인

부문 분석 : 구급부(ED)

• ED 트리아지의 주요 과제
• ED 트리아지의 과제를 해결하는 혁신적 테크놀러지
• ED 트리아지의 주요 혁신 - 상업화
• ED 트리아지의 주요 혁신 - 연구중
• SWOT 분석 - ED 트리아지의 혁신

부문 분석 : 집중치료실(ICU)

• ICU 트리아지의 주요 과제
• ICU 트리아지의 과제를 해결하는 혁신적 테크놀러지
• ICU 트리아지의 주요 혁신 - 상업화
• ICU 트리아지의 주요 혁신 - 연구중
• SWOT 분석 - ICU 트리아지의 혁신

시장 분석

• 지능형 트리아지 솔루션의 비교 분석 - ED vs ICU
• 지능형 트리아지 솔루션에 기대되는 향후 기능 - ED vs ICU
• 사례 연구 1 - ED 환자 트리아지를 위한 예측 기능을 갖춘 PT-4 AI 모델
• 사례 연구 2 - 향후 바이러스 감염 확대를 예측하는 ML 기반 환자 트리아지 플랫폼
• 업계 평가 - 자금 조달 분석
• 업계 평가 - 지역 기술 분석
• 업계 평가 - 비즈니스 모델 분석
• 업계 평가 - 사용자 경험과 채용 과제
• 향후 전망 - 의료 트리아지의 AI 혁명, 2024-2029년

특허 분석

• 병원용 지능형 의료 트리아지 - 특허 상황
• 병원용 지능형 의료 트리아지 - 상위 5개 특허 취득자
• 병원용 지능형 의료 트리아지 - 주요 특허

병원용 지능형 의료 트리아지의 성장 기회

• 성장 기회 1 : ED에서의 트리아지용 NLP 기반 음성 지원 시스템
• 성장 기회 2 : 트리아지 최적화를 위해 XAI와 IoMT를 통합
• 성장 기회 3 : 환자 트리아지용 ChatGPT-4 LLM
• 성장 기회 4 : 간호사용 간편하고 방해가 적은 트리아지 시스템

부록

• 기술 준비 수준(TRL) : 해설
• 세분화 - 주요 예

다음 스텝

영문목차

Artificial Intelligence to Drive Growth and New Product Development

Medical triaging in hospitals has significant challenges, including long patient wait times, increased healthcare staff workload, risk of human error in triaging, and unsatisfactory patient outcomes, primarily due to manual triaging processes. These factors impact the quality and efficiency of patient triaging, creating an urgent need for innovative triaging solutions.

Intelligent medical triaging is poised to improve efficiency by automating patient prioritization, enhancing accuracy, and supporting clinical decision making for healthcare staff. Technologies such as AI-based clinical decision support systems are set to revolutionize how medical triaging is performed in hospitals.

The analysis of intelligent medical triaging in hospitals provides an overview of medical triaging, current challenges, innovative triaging solutions, and their benefits. It covers medical triaging processes in emergency departments (ED) and intensive care units (ICU), highlighting technology innovations and growth opportunities.

Featuring key innovations in ED and ICU triaging, it examines the capabilities of intelligent medical triaging solutions, case studies, growth opportunities, and key patents. The study does not cover general wards, imaging rooms, and hospital operations-related triaging.

Key questions answered in the analysis:

•      What are the key challenges of the traditional triage process?
•      Why is there a need for innovative triaging solutions?
•      What are the growth drivers and restraints of the intelligent medical triaging market?
•      What are the innovative technologies for intelligent medical triaging in ED and ICU?
•      What is the SWOT analysis of key innovations?
•      What are the current and future capabilities of intelligent medical triaging solutions?
•      How does the industry assessment for intelligent medical triaging look like?
•      What are the key growth opportunities in the intelligent medical triaging space?

Table of Contents

Strategic Imperatives

• Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
• The Strategic Imperative 8™
• The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Intelligent Medical Triaging in Hospitals Industry
• Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
• Research Methodology
• Scope of Analysis
• Medical Triage-An Overview
• Medical Triage System-Emergency Severity Index (ESI)
• Key Challenges in the Traditional Triage Process
• Need for Innovative Approach-Intelligent Triage Solutions
• Benefits of Implementing Intelligent Triage Systems in Hospitals
• Use Cases of Intelligent Triage Systems in Hospitals
• Segmentation by Hospital Department
• Segmentation by Application According to Therapy Area*

Growth Generator

• Growth Drivers
• Growth Restraints

Segment Analysis-Emergency Department (ED)

• Key Challenges for ED Triaging
• Innovative Technologies Solving ED Triaging Challenges
• Key Innovations for ED Triage-Commercialized
• Key Innovations for ED Triage-Under Research
• SWOT Analysis-Innovations for ED Triaging

Segment Analysis-Intensive Care Unit (ICU)

• Key Challenges for ICU Triaging
• Innovative Technologies* Solving ICU Triaging Challenges
• Key Innovations for ICU Triage-Commercialized
• Key Innovations for ICU Triage-Under Research
• SWOT Analysis-Innovations for ICU Triaging

Market Analysis

• Comparative Analysis of Intelligent Triaging Solutions-ED vs ICU
• Expected Future Capabilities of Intelligent Triaging Solutions-ED vs ICU
• Case Study 1-PT-4 AI Model with Predictive Capabilities for ED Patients Triaging
• Case Study 2-ML-based Patient Triage Platform to Predict Future Viral Outbreaks
• Industry Assessment-Funding Analysis
• Industry Assessment-Regional Technology Analysis
• Industry Assessment-Business Model Analysis
• Industry Assessment-User Experience and Adoption Challenges
• Future Outlook-AI Revolution in Medical Triage, 2024-2029

Patent Analysis

• Intelligent Medical Triaging in Hospitals-Patent Landscape
• Intelligent Medical Triaging in Hospitals-Top 5 Patent Assignees
• Intelligent Medical Triaging in Hospitals-Key Patents

Growth Opportunity Universe in Intelligent Medical Triaging in Hospitals

• Growth Opportunity 1: Natural Language Processing-based Voice Assistance System for Triage in the ED
• Growth Opportunity 2: Integration of XAI and IoMT for Triage Optimization
• Growth Opportunity 3: ChatGPT-4 LLM for Patient Triaging
• Growth Opportunity 4: Simple and Less Distractive Triage Systems for Nurses

Appendix

• Technology Readiness Levels (TRL): Explanation
• Segmentation-Key Examples

Next Steps

• Benefits and Impacts of Growth Opportunities
• Next Steps
• Take the Next Step
• Legal Disclaimer