세계 엣지 AI 시장 규모는 2023년 168억 달러에 달하고, 2024-2031년 예측 기간 동안 연평균 20.6% 성장하여 2031년에는 738억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
전용 프로세서와 하드웨어 가속기 등 컴퓨팅을 위한 엣지 기술의 향상으로 엣지에서의 처리 능력이 향상되고 있습니다. 복잡한 AI 모델이 엣지 디바이스에서 효율적으로 개발 및 운영될 수 있는 것은 이러한 처리 능력의 향상으로 어려운 데이터 분석과 실시간 추론 작업을 보다 쉽게 끝낼 수 있기 때문입니다.
엣지 컴퓨팅은 컴퓨터 성능을 데이터 소스에 더 가깝게 가져옴으로써 데이터 지연과 전송 시간을 획기적으로 줄입니다. 이러한 지연 시간 단축은 증강현실, 산업 자동화, 자율주행차 등 실시간으로 의사결정을 내려야 하는 AI 애플리케이션에 매우 중요합니다. 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄여 시스템 성능과 고객 만족도를 향상시키고, AI 추론과 응답 시간을 단축시켜 AI의 추론과 응답 시간을 가속화합니다.
세계 엣지 AI를 보급하기 위한 주요 업체들의 신제품 출시로 엣지 AI의 세계 확산을 위한 노력이 증가하면서 예측 기간 동안 세계 엣지 AI 시장의 성장을 견인할 것으로 보입니다. 예를 들어, 2023년 7월 6일, Siliconomo는 Hailo와의 제휴를 완료하고 Hailo의 AI 가속기를 Siliconom의 현재 엣지 플랫폼에 통합하여 엣지 AI 애플리케이션의 성능 문제를 해결하기 위해 엣지 AI 제품 라인을 발표했습니다. 그 결과, 실리콘콤의 제품은 매우 매력적인 가격 대비 성능으로 엣지에서의 시각적 처리와 AI 추론을 제공할 수 있게 됩니다.
북미 조직과 정부는 세계 시장에서 경쟁력을 강화하기 위해 엣지 AI 인프라, R&D 및 연구에 전략적으로 투자하고 있습니다. 5G Americas Omdia의 조사에 따르면, 북미는 2023년 3분기 기준 1억 7,600만 개의 5G 연결로 선두를 달리고 있으며, 이는 지난 분기에만 2,200만 개의 새로운 연결이 추가되었다는 것을 의미합니다.
다이나믹스
사물인터넷(IoT) 보급 확대
네트워크 경계에서 센서, 카메라 및 기타 커넥티드 디바이스는 IoT 디바이스에 방대한 양의 데이터를 제공하고 있습니다. 엣지 AI는 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고 엣지 AI가 이 데이터를 엣지에서 직접 실시간으로 처리하고 분석하여 신속한 인사이트와 조치를 취할 수 있도록 합니다. 커넥티드 자동차, 스마트홈, 산업 자동화 등 수많은 사물인터넷 애플리케이션에서 실시간 응답을 위해서는 낮은 지연 시간이 요구됩니다. 이러한 요구에 부응하기 위해 엣지 인공지능은 로컬에서 데이터를 분석함으로써 지연 시간을 줄이고, 멀리 떨어진 데이터센터로 데이터를 전송할 때 발생하는 지연 없이 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
IHS는 지난 10년간 IoT 사용이 크게 증가했으며, 2022년까지 IoT 기기 수가 2015년 154억 1,000만 개에서 426억 2,000만 개로 약 3배 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 이 증가세는 더욱 가속화되어 2025년에는 754억 4,000만 개의 IoT 기기가 사용될 것으로 예측하고 있습니다. 사물인터넷의 성장을 촉진하는 중요한 요소는 연결 옵션의 범위가 계속 확대되고 있으며, IoT의 개선은 5G 조직과 광대역 속도의 접근성 증가로 인해 활성화되고 있습니다.
자율주행차 및 로봇 공학에 대한 수요 증가
카메라, 라이더, 레이더, 초음파 센서 등 소수의 센서로부터 얻은 방대한 양의 정보를 실시간으로 처리하는 것은 로봇과 자율주행 차량에 필수적입니다. 엣지 시뮬레이션 인텔리전스는 조직의 엣지에서 로컬로 정보를 처리함으로써 이러한 프레임워크가 클라우드 기반에 대한 의존도를 줄이고 신속한 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 엣지 AI는 로봇 공학 및 자율주행차가 중요한 선택을 신속하게 할 수 있도록함으로써 안전성과 신뢰성을 향상시킵니다. 시스템은 엣지에서 즉시 데이터를 처리하여 변화하는 환경 조건과 모든 위험에 신속하게 대응할 수 있어 사고 가능성을 줄이고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
일부 주요 업체들은 시장 성장을 더욱 촉진하기 위해 M&A 전략을 취하는 기업들도 있습니다. 예를 들어, 2020년 6월 19일 자율주행차 얼라이언스(Autonomous Vehicles Alliance)와 엣지 컴퓨팅의 트렌드 세터인 ADLINK는 개인을 연결하고 비즈니스와 사회에 긍정적인 영향을 미친다는 비전을 가지고 Autoware의 오픈소스 자율주행 혁신 기술을 활용하여 교통과 신호등 체계를 상호 예민하게 만드는 데 초점을 맞추고 있으며, 이 제휴는 개인을 연결하고 엣지 인공지능을 활용하여 모든 사람에게 자율주행을 장려하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려
데이터 보안과 프라이버시에 대한 우려는 데이터를 수집, 분석, 보관하는 엣지 AI 시스템에 대한 고객 및 기업의 신뢰를 떨어뜨립니다. 신뢰가 부족하면 이해관계자들이 기밀 데이터를 공유하거나 엣지 AI 앱을 배포하는 것을 방해하고 엣지 AI 솔루션의 도입과 자금 조달을 저해할 수 있습니다. 개인 데이터를 수집, 처리 및 보호하는 조직은 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 이러한 규제 준수는 엣지 AI 구현의 비용과 복잡성을 증가시켜 비즈니스 확장을 저해합니다.
엣지 컴퓨팅이 성장하고 전 세계적으로 연결된 기기의 수가 증가함에 따라 엣지 AI 시스템은 데이터 유출, 사이버 공격 및 무단 액세스에 취약해집니다. 이는 엣지 AI 기술에 대한 소비자의 신뢰를 떨어뜨리고, 엣지 AI 기술의 확장을 저해하는 요인으로 작용합니다. 데이터 프라이버시와 보안을 보장하기 위해서는 암호화, 접근 제한, 인증 시스템, 보안 통신 프로토콜과 같은 강력한 보안 조치를 에지 AI 설정에 통합해야 합니다. 그러나 기업들은 분산된 엣지 환경에서 이러한 보안 관리를 구현하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 엣지 AI 솔루션 도입을 가로막고 있습니다.
Overview
Global Edge AI Market reached US$ 16.8 Billion in 2023 and is expected to reach US$ 73.8 Billion by 2031, growing with a CAGR of 20.6% during the forecast period 2024-2031.
The processing power at the edge is increased by improvements in edge technology for computing, such as specialized processors and hardware accelerators. Complex AI models are developed and operated effectively on edge devices because of this enhanced processing power, which makes difficult data analysis and real-time inference jobs simpler to finish.
By moving computer power closer to the data source, edge computing dramatically lowers delay and transmission times for data. For AI applications that need to make decisions in real-time, such as augmented reality, industrial automation and autonomous vehicles, this latency reduction is important. Edge computing improves system performance and customer satisfaction by reducing latency, which allows for faster AI inference and response times.
The growing initiatives by the major key players to promote Edge AI globally by launching new products help to boost global edge AI market growth over the forecast period. For instance, on July 06, 2023, Silicom completed a partnership with Hailo to launch the Edge AI Product Line. The integration of Hailo's AI accelerators into Silicom's current Edge platforms addresses performance challenges for Edge AI applications. Consequently, Silicom's products will deliver visual processing and AI inference at the edge with an exceptionally appealing price/performance ratio.
North American organizations and governments are strategically investing in edge AI infrastructure, R&D and research to be competitive in the global market. The edge AI industry is growing and innovating because of initiatives including business investments, government funding and public-private partnerships. According to the study conducted by 5G Americas Omdia, North America leads with 176 million 5G connections as of Quarter 3 of 2023 which represents an additional 22 million new connections in the last quarter.
Dynamics
The Increasing Adoption of the Internet of Things (IoT)
At the border of the network, sensors, cameras and other connected devices offer enormous volumes of data for IoT devices. Without depending on centralized cloud servers, edge AI enables real-time processing and analysis of this data directly on the edge, enabling quick insights and actions. Low latency is required for real-time response for numerous Internet of Things uses, including linked cars, smart homes and industrial automation. To meet this need, Edge artificial intelligence analyses data locally, which lowers latency and ensures rapid decision-making without the delays imposed on by sending data to distant data centers.
IoT usage has risen significantly over the last 10 years. IHS anticipates that there will be nearly three times as many IoT devices used by 2022 from 15.41 billion in 2015 to 42.62 billion. Forecasts indicate that this increase will pick up even more velocity, with 75.44 billion IoT devices anticipated by 2025. A key element propelling the Internet of Things' growth is the ever-expanding range of connectivity options. IoT improvement has been energized by the rising accessibility of 5G organizations and broadband velocities, which enable devices to associate at rates that were up to this point unfathomable and productive.
Rising Demand for Autonomous Vehicles and Robotics
Real-time processing of enormous quantities of information from a few sensors, similar to cameras, lidar, radar and ultrasonic sensors, is essential for robots and independent vehicles. Through handling information locally at the organization's edge, edge-simulated intelligence empowers these frameworks to settle on choices rapidly and with less dependence on incorporated cloud foundations. Edge AI improves safety and dependability by empowering robotics and self-driving cars to make important choices quickly. The systems can react rapidly to shifting environmental conditions and any risks by processing data immediately at the edge, which lowers the possibility of accidents and boosts overall performance.
Some of the major key players follow merger and acquisition strategies which further help to boost market growth. For instance, on June 19, 2020, the Autonomous Vehicles Alliance and ADLINK, a trendsetter in edge computing with an overall vision to interface individuals and positively influence business and society, are cooperating to utilize edge man-made intelligence to empower independent driving for everybody. Using Autoware's open-source self-driving innovation, the participation will zero in on mutually fabricating astute transportation and traffic signal arrangements.
Data Privacy and Security Concerns
Concerns regarding data security and privacy damage customers' and businesses' faith in Edge AI systems to collect, analyze and retain their data. The lack of confidence prevents stakeholders from sharing sensitive data or deploying AI apps at the edge, which impedes the uptake and funding of Edge AI solutions. Organizations that collect, process and safeguard personal data have to abide by strict restrictions. Adherence to these regulations impedes business expansion by raising the costs and complexity of Edge AI implementations.
As edge computing grows and there is a growing number of connected gadgets in the world, edge AI systems are vulnerable to data breaches, cyberattacks and unauthorized access. The consequences reduce consumer trust in Edge AI technology and impede its expansion. It is necessary to integrate strong security measures, like encryption, access restrictions, authentication systems and secure communication protocols, in Edge AI settings to ensure data privacy and security. However, businesses find it difficult to implement and maintain these security controls across dispersed edge settings, which hinders the uptake of Edge AI solutions.
The global edge AI market is segmented based on component, technology, end-user and region.
Growing Adoption of Edge AI Software
Based on the components, the Edge AI market is segmented into Hardware, Software, Edge Cloud Infrastructure and Services. Software components in the market accounted largest market share due to the growing industrial adoption globally. Edge AI software solutions offer flexibility and adaptability to a wide range of edge computing devices and hardware platforms. The software solutions can be easily integrated into existing edge infrastructure, enabling organizations to leverage their investments in edge devices while adding AI capabilities. Edge AI software solutions can scale to meet the growing demands of diverse applications and use cases across industries. Organizations can deploy Edge AI software across multiple edge devices and locations, allowing for distributed processing and analysis of data without the need for significant hardware upgrades.
Globally, major key players launched innovative edge AI software which helps to boost segment growth over the forecast period. For instance, on February 26, 2024, Intel announced a new edge platform for scaling AI applications. The platform's edge infrastructure incorporates the OpenVINO AI inference runtime for edge AI, along with secure, policy-based automation of IT and OT management tasks. Over the past five years, Intel's OpenVINO has undergone evolution to assist developers in optimizing applications for low latency and low power consumption, facilitating deployment on existing hardware at the edge. The enables standard hardware that is already deployed to efficiently run AI applications without the need for costly upgrades or extensive modifications.
North America is Dominating the Edge AI Market
North America is a pioneer in Edge AI technology development and adoption. Innovation and investment in Edge AI have been fueled by the region's strong ecosystem of technology startups, research centers and venture capitalists. Many significant technological companies that have led the way in creating and implementing Edge AI solutions are based in North America, including Google, Microsoft, Amazon, IBM and Intel. The businesses could dedicate substantial R&D resources to Edge AI research, development and commercialization.
Major key players in the region launched new innovative products which helped to boost regional market growth over the forecast period. For instance, on March 15, 2023, Texas Instruments launched a new family of six Arm Cortex-based vision processors that allow designers to add more vision and artificial intelligence (AI) processing at a lower cost and with better energy efficiency in various applications such as video doorbells, machine vision and autonomous mobile robots.
Competitive Landscape.
The major global players in the market include ADLINK Technology Inc., Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Gorilla Technology Group, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Nutanix, Inc. Synaptics Incorporated and Viso.ai.
Production and delivery of AI edge hardware components were impacted by the pandemic's interruption of global supply chains. Delays in the development and deployment of AI edge devices resulted from the availability of essential parts hampered by manufacturing slowdowns, movement restrictions and border closures. The epidemic pushed up the industry's adoption of digitalization and remote labor. To facilitate remote collaboration, improve cybersecurity for scattered networks and offer edge computing capabilities for distant operations, there's a greater need for AI edge solutions.
Due to the increase in digital activities and detached work, edge computing solutions were becoming increasingly vital to process data closer to the source and reduce latency. AI edge technologies are essential for providing edge computing capabilities, which increases approval in a variety of industries, including retail, logistics and manufacturing. The pandemic hampered research and development efforts in the AI edge sector, which led to several initiatives being shelved or delayed due to restricted access and collaboration in facilities. Research on AI-driven solutions for contact tracing, disease prediction at the edge and pandemic monitoring, however, has increased significantly.
The conflict disrupts the supply chains of AI edge technology components or manufacturing facilities located in the affected regions (Russia or Ukraine), it could lead to delays or shortages in product availability. It could impact companies reliant on these supply chains for their AI edge solutions. Geopolitical tensions create uncertainty in global markets, leading to hesitancy among businesses to invest in AI edge technologies due to concerns about geopolitical stability, trade disruptions or economic sanctions.
Companies increase their investment strategies in AI edge technologies, potentially diverting resources away from regions directly affected by the conflict to more stable areas. It could lead to shifts in research and development, manufacturing or investment in AI-edge startups and companies. Geopolitical tensions and conflicts prompt governments to enact new regulations or export controls on AI edge technologies, particularly if they are deemed sensitive or have dual-use applications. The regulatory changes could impact the global flow of AI edge technology and influence market dynamics.
The global edge AI market report would provide approximately 62 tables, 59 figures and 201 Pages.
Target Audience 2024
LIST NOT EXHAUSTIVE