빌딩 트윈 시장 : 컴포넌트별, 용도별, 지역별
Building Twin Market, By Component,, By Application,, By Geography
상품코드 : 1789584
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

빌딩 트윈 시장은 2025년에는 26억 7,000만 달러로 추정되며, 2032년에는 144억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년의 CAGR은 27.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

리포트 범위 리포트 상세
기준연도 2024 2025년 시장 규모 26억 7,000만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 : 2025-2032년 CAGR : 27.30% 2032년 가치 예측 144억 6,000만 달러

건설 및 시설관리 분야에서 디지털 트윈이라고도 불리는 빌딩 트윈은 사물인터넷(IoT) 센서, 인공지능, 머신러닝 알고리즘, 클라우드 컴퓨팅 인프라 등의 첨단 기술을 활용하여 물리적 건물과 디지털 건물 간의 지속적인 동기화를 구축하여 구축합니다. 이를 통해 이해관계자들은 에너지 소비, 구조적 무결성, 거주 패턴, 환경 조건, 유지보수 요구사항 등 다양한 매개변수에 걸쳐 건물 성능을 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있습니다. 이 시장에는 상업용 건물, 공동주택, 산업시설, 의료시설, 교육시설 등 다양한 용도가 포함됩니다.

시장 역학

이 시장은 스마트 빌딩 기술의 채택이 가속화되고 건설 산업에서 에너지 효율과 지속가능성에 대한 관심이 높아짐에 따라 성장하고 있습니다. 빌딩 인프라에 IoT 장치와 센서가 보급됨에 따라 방대한 양의 실시간 데이터가 생성되고, 빌딩 트윈은 이를 활용하여 성능을 최적화하고 운영 비용을 절감하며 입주자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 에너지 효율, 이산화탄소 배출 감소, 녹색건축물 인증과 관련된 정부 규제와 건축법은 부동산 소유주 및 시설 관리자에게 첨단 모니터링 및 최적화 기술을 채택하도록 유도하고 있습니다. 마찬가지로 에너지 및 시설 유지보수 비용의 상승으로 인해 조직들은 빌딩트윈이 제공하는 예지보전 솔루션을 찾고 있으며, 잠재적인 문제를 사전에 파악하여 고가의 수리 및 시스템 장애로 발전하기 전에 대응할 수 있도록 하고 있습니다. 그러나 시장은 높은 초기 도입 비용, 기존 빌딩 시스템과의 복잡한 통합 문제, 데이터 보안 및 프라이버시 문제 등 여러 가지 제약 요인에 직면해 있습니다. 표준화된 프로토콜의 부재와 서로 다른 빌딩 시스템 및 디지털 플랫폼 간의 상호운용성 문제는 원활한 도입을 위한 기술적 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 제약에도 불구하고 건설 산업의 디지털화 진전, 건물 성능 최적화의 이점에 대한 인식 증가, 전 세계 스마트 시티 구상의 확대 등을 배경으로 시장에는 큰 비즈니스 기회가 존재합니다. 인공지능과 머신러닝 기능을 빌딩 트윈 플랫폼에 통합함으로써 예측 분석과 자율 빌딩 관리 시스템을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사의 목적과 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제, 동향 분석

제4장 세계의 빌딩 트윈 시장, 컴포넌트별, 2020-2032년

제5장 세계의 빌딩 트윈 시장, 용도별, 2020-2032년

제6장 세계의 빌딩 트윈 시장, 지역별, 2020-2032년

제7장 경쟁 구도

제8장 애널리스트의 권장사항

제9장 참고 문헌과 조사 방법

KSA
영문 목차

영문목차

Building Twin Market is estimated to be valued at USD 2.67 Bn in 2025 and is expected to reach USD 14.46 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 27.3% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 2.67 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 27.30% 2032 Value Projection: USD 14.46 Bn

Building twins, also known as digital twins in the construction and facility management sector, use advanced technologies, including Internet of Things (IoT) sensors, artificial intelligence, machine learning algorithms, and cloud computing infrastructure, to establish continuous synchronization between physical buildings and their digital counterparts. This helps stakeholders monitor, analyze, and optimize building performance across different parameters, such as energy consumption, structural integrity, occupancy patterns, environmental conditions, and maintenance requirements. The market includes different applications such as commercial buildings, residential complexes, industrial facilities, healthcare institutions, and educational establishments.

Market Dynamics

The market sees growth due to the accelerating adoption of smart building technologies and the increasing emphasis on energy efficiency and sustainability in the construction industry. The growing acceptance of IoT devices and sensors in building infrastructure creates vast amounts of real-time data that building twins can leverage to optimize performance, reduce operational costs, and enhance occupant experiences. Government regulations and building codes related to energy efficiency, carbon emission reduction, and green building certifications are pushing property owners and facility managers to adopt advanced monitoring and optimization technologies. Similarly, the rising costs of energy and facility maintenance are pushing organizations to look for predictive maintenance solutions that building twins provide, enabling proactive identification of potential issues before they escalate into costly repairs or system failures. However, the market faces significant restraints including high initial implementation costs, complex integration challenges with existing building systems, and concerns regarding data security and privacy. The lack of standardized protocols and interoperability issues between different building systems and digital platforms create technical barriers for seamless implementation. Despite these constraints, substantial opportunities exist in the market driven by the increasing digitization of the construction industry, growing awareness of building performance optimization benefits, and the expansion of smart city initiatives worldwide. The integration of artificial intelligence and machine learning capabilities with building twin platforms presents opportunities for enhanced predictive analytics and autonomous building management systems.

Key Features of the Study

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Building Twin Market, By Component, 2020-2032, (USD Bn)

5. Global Building Twin Market, By Application, 2020-2032, (USD Bn)

6. Global Building Twin Market, By Region, 2020 - 2032, Value (USD Bn)

7. Competitive Landscape

8. Analyst Recommendations

9. References and Research Methodology

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