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세계의 공급망 디지털 트윈 시장
Supply Chain Digital Twins
상품코드 : 1784176
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 228 Pages
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한글목차

공급망 디지털 트윈 세계 시장은 2030년까지 64억 달러에 달할 전망

2024년에 34억 달러로 추정되는 공급망 디지털 트윈 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 11.2%로 성장하여 2030년에는 64억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 하드웨어는 CAGR 10.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 38억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 8,660만 달러로 추정, 중국은 CAGR 10.5%로 성장 예측

미국의 공급망 디지털 트윈 시장은 2024년에 8억 8,660만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 10.5%로 추정되며, 2030년에는 예측 시장 규모 9억 9,710만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 10.2%와 9.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 공급망 디지털 트윈 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 트윈이 공급망 가시성과 회복탄력성의 미래를 바꾸는 이유는 무엇일까?

세계 공급망이 점점 더 복잡해지고 상호의존성이 높아지면서 가시성 강화, 실시간 의사결정, 리스크 감소에 대한 요구가 디지털 트윈 기술 채택을 촉진하고 있습니다. 공급망 디지털 트윈은 자산, 물류, 재고, 수요, 생산 흐름을 포함한 엔드투엔드 공급망을 가상으로 복제하여 물리적 시스템의 동작과 성능을 실시간으로 반영합니다. 디지털 트윈은 IoT 센서, ERP 시스템, 운송 관리, 공급업체 네트워크의 데이터를 통합하여 조직이 시나리오를 시뮬레이션하고, 혼란을 예측하고, 상황 변화에 동적으로 대응할 수 있게 해줍니다. 포스트 팬데믹 시대에는 보다 탄력적이고 민첩한 공급망의 필요성이 강조되고 있으며, 디지털 트윈은 병목현상 식별, 공급업체 리스크 평가, 경로 계획 최적화, 수요 예측 개선을 위한 전략적 도구로 활용되고 있습니다. 제조업체, 소매업체, 물류 제공업체들은 현재 이러한 디지털 생태계를 활용하여 업무 효율성을 개선하고, 지속가능성 목표에 부합하고, 폐기물을 줄이고, 예측 가능한 보전을 실현하는 등 다양한 이점을 누리고 있습니다. 불확실한 비즈니스 환경에서 디지털 트윈은 사전 예방적 계획, 성과 벤치마킹, 지속적인 공급망 최적화를 위해 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

새로운 기술은 어떻게 공급망 디지털 트윈의 기능을 강화하는가?

AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 애널리틱스가 강화되면서 공급망 디지털 트윈이 제공할 수 있는 기능이 크게 확대되고 있습니다. 인공지능은 디지털 트윈의 예측력을 강화하고, 시나리오 모델링, 예외 처리 자동화, 조달, 생산, 재고에 대한 실시간 의사결정을 유도하는 처방적 분석을 가능하게 합니다. 한편, IoT와 엣지 디바이스는 온도, 위치, 진동, 리드타임 등에 대한 세분화된 데이터를 지속적으로 제공하여 디지털 트윈 모델의 충실도와 적시성을 높입니다. 클라우드 플랫폼은 전 세계에 분산된 운영 간 데이터 연결에 필요한 확장성과 통합을 지원하며, 블록체인은 다계층 공급업체 네트워크 간 상품, 거래, 컴플라이언스 지표를 추적하기 위한 투명성과 신뢰의 불변의 계층을 추가합니다. 증강현실(AR) 및 3D 시각화 도구도 도입되어 공급망 기획자 및 경영진이 몰입형 대시보드를 통해 복잡한 디지털 모델과 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 새로운 데이터 포인트에 따라 적응하는 강력하고 살아있는 시스템을 구축하여 공급망을 반응형에서 예측형, 그리고 자율형으로 전환할 수 있도록 돕습니다. 조직이 디지털적으로 성숙해짐에 따라, 이러한 기술의 융합은 조달, 생산, 물류, 고객 이행에 걸쳐 디지털 트윈을 파일럿 프로젝트에서 전사적으로 확산하는 방향으로 나아가고 있습니다.

왜 다양한 분야의 기업들이 디지털 트윈 모델 도입을 서두르는가?

자동차, 항공우주, 소매, 제약, 식음료, 소비재 등 다양한 산업에서 디지털 트윈이 빠르게 도입되고 있는 이유는 업무 간소화, 비용 절감, 경쟁 우위 확보 등 다양한 이점이 있기 때문입니다. 제조업에서는 디지털 트윈이 공장 운영의 최적화, 수급 계획의 균형 조정, 동기화된 생산 네트워크를 통한 시장 출시 시간 단축에 도움을 주고 있습니다. 속도와 고객 경험이 최우선인 소매업과 이커머스 업계에서 디지털 트윈은 라스트 마일 물류 개선, 반품 관리, 물리적 채널과 디지털 채널의 재고 조정에 활용되고 있습니다. 정밀성, 컴플라이언스, 추적성이 요구되는 제약 분야에서는 디지털 트윈을 활용하여 온도에 민감한 콜드체인에서 엔드투엔드 가시성을 확보하고 있습니다. 마찬가지로 식음료 기업들은 디지털 트윈을 활용하여 운송 중인 신선식품을 추적하고 부패를 줄이며 배송의 신뢰성을 높이기 위해 디지털 트윈을 활용하고 있습니다. 경영진은 디지털 트윈이 업무적 이익뿐만 아니라 ESG 컴플라이언스, 탄소발자국 추적, 공급업체 다변화 등 보다 광범위한 전략적 목표도 지원한다는 사실을 인식하고 있습니다. 지정학적 긴장과 기후 변화, 수요 변동으로 인해 전 세계 공급망의 불안정성이 커지는 가운데, 디지털 트윈 도입은 단순한 IT의 노력이 아니라 경영층의 필수 사항으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 모델은 비용 절감뿐만 아니라 민첩성과 혁신을 촉진하는 전략적 인사이트를 발휘하고 있습니다.

세계 공급망 디지털 트윈 시장의 급성장 원동력은?

공급망 디지털 트윈 시장의 성장은 기술적 성숙도, 전략적 필요성, 기업 우선순위의 진화에 뿌리를 둔 여러 가지 상호 연관된 요인에 의해 주도되고 있습니다. IoT 디바이스, AI를 활용한 분석 플랫폼, 상호 운용 가능한 클라우드 기반 아키텍처의 보급으로 정확하고 확장 가능한 디지털 트윈 모델을 구축하는 데 필요한 인프라가 구축되었습니다. COVID-19의 여파는 세계 공급망의 광범위한 취약점을 드러냈고, 기업들은 가시성, 대응력, 비즈니스 연속성을 강화하기 위한 도구에 투자할 것을 촉구했습니다. 옴니채널 풀필먼트와 적시 재고 모델에 대한 의존도가 높아짐에 따라 실시간 예측 가능한 공급망 모니터링의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 제약, 식품, 전자제품 등의 분야에서 디지털 트윈은 추적성을 유지하고, 공급업체의 표준을 모니터링하고, 제품의 무결성을 보장하는 데 도움이 되기 때문에 규제 준수 또한 촉진요인 중 하나입니다. 또한, 지속가능성과 ESG 보고에 대한 관심은 저탄소 물류 전략 시뮬레이션, 배출량 추적, 폐기물 감소를 위해 디지털 트윈을 사용하는 기업들에게 동기를 부여하고 있습니다. 경쟁력 측면에서 볼 때, 초기 도입 기업은 리드타임 단축, 창고 운영 최적화, 재고 소진 감소를 통해 측정 가능한 ROI를 입증하고 있으며, 이는 타사의 추종을 불러일으키는 계기가 되고 있습니다. 경제적 압력, 기술적 실현 가능성, 전략적 가치의 조합은 세계 공급망 디지털 트윈 시장의 견고하고 지속적인 성장을 촉진하고 있으며, 차세대 공급망 관리의 기반이 되는 기둥으로 자리매김하고 있습니다.

부문

구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 전개(온프레미스, 클라우드), 업계별(제조, 자동차, 항공우주 및 방위, 소매, 제약, 소비재, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계 고유의 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Supply Chain Digital Twins Market to Reach US$6.4 Billion by 2030

The global market for Supply Chain Digital Twins estimated at US$3.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.2% over the analysis period 2024-2030. Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.3% CAGR and reach US$3.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 12.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$886.6 Million While China is Forecast to Grow at 10.5% CAGR

The Supply Chain Digital Twins market in the U.S. is estimated at US$886.6 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$997.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 10.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.2% and 9.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.3% CAGR.

Global Supply Chain Digital Twin Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Digital Twins Transforming the Future of Supply Chain Visibility and Resilience?

As global supply chains grow increasingly complex and interdependent, the demand for enhanced visibility, real-time decision-making, and risk mitigation is driving the adoption of digital twin technology. A supply chain digital twin is a virtual replica of the end-to-end supply network-encompassing assets, logistics, inventory, demand, and production flows-which mirrors the behavior and performance of the physical system in real time. By integrating data from IoT sensors, ERP systems, transportation management, and supplier networks, digital twins enable organizations to simulate scenarios, anticipate disruptions, and respond dynamically to shifting conditions. The post-pandemic era has underscored the need for more resilient and agile supply chains, making digital twins a strategic tool to identify bottlenecks, assess supplier risks, optimize route planning, and improve demand forecasting. Manufacturers, retailers, and logistics providers are now leveraging these digital ecosystems not only to improve operational efficiency but also to align with sustainability goals, reduce waste, and enable predictive maintenance. In a business environment shaped by uncertainty, digital twins are becoming essential for proactive planning, performance benchmarking, and continuous supply chain optimization.

How Are Emerging Technologies Powering the Capabilities of Supply Chain Digital Twins?

The increasing power of AI, machine learning, cloud computing, and edge analytics is significantly expanding what supply chain digital twins can deliver. Artificial intelligence enhances the predictive power of digital twins, enabling scenario modeling, automated exception handling, and prescriptive analytics that guide real-time decisions on sourcing, production, and inventory. Meanwhile, IoT and edge devices provide a continuous stream of granular data-on temperature, location, vibration, lead time, and more-which enhances the fidelity and timeliness of the digital twin model. Cloud platforms support the scalability and integration required to connect data across globally distributed operations, while blockchain adds an immutable layer of transparency and trust to track goods, transactions, and compliance metrics across multi-tier supplier networks. Augmented reality (AR) and 3D visualization tools are also being introduced, allowing supply chain planners and executives to interact with complex digital models through immersive dashboards. These advancements are creating powerful, living systems that adapt with every new data point, enabling supply chains to move from reactive to predictive to autonomous. As organizations mature digitally, the convergence of these technologies is propelling digital twins from pilot projects to enterprise-wide deployment across procurement, production, logistics, and customer fulfillment.

Why Are Companies Across Sectors Racing to Adopt Digital Twin Models?

Digital twins are being adopted rapidly across diverse industries-automotive, aerospace, retail, pharmaceuticals, food and beverage, and consumer goods-because of their potential to streamline operations, reduce costs, and create competitive advantage. In manufacturing, digital twins are helping optimize plant operations, balance supply-demand planning, and shorten time-to-market through synchronized production networks. In retail and e-commerce, where speed and customer experience are paramount, digital twins are used to improve last-mile logistics, manage returns, and align inventory across physical and digital channels. The pharmaceutical sector, which demands precision, compliance, and traceability, is leveraging digital twins to ensure end-to-end visibility in temperature-sensitive cold chains. Likewise, food and beverage companies are using digital twins to track perishables in transit, reduce spoilage, and improve delivery reliability. Executive leadership is recognizing that beyond operational gains, digital twins also support broader strategic goals such as ESG compliance, carbon footprint tracking, and supplier diversification. With the increasing volatility of global supply networks-exacerbated by geopolitical tensions, climate events, and fluctuating demand-digital twin adoption is becoming a boardroom imperative rather than just an IT initiative. These models are unlocking not only cost savings, but also strategic insights that fuel agility and innovation.

What’s Fueling the Rapid Growth of the Global Supply Chain Digital Twin Market?

The growth in the supply chain digital twin market is driven by several interconnected factors rooted in technological maturity, strategic need, and evolving enterprise priorities. The proliferation of IoT devices, AI-powered analytics platforms, and interoperable cloud-based architectures has created the infrastructure needed to build accurate and scalable digital twin models. The aftermath of COVID-19 revealed widespread vulnerabilities in global supply chains, prompting organizations to invest in tools that enhance visibility, responsiveness, and business continuity. Increasing reliance on omnichannel fulfillment and just-in-time inventory models further amplifies the need for real-time, predictive supply chain oversight-capabilities digital twins are uniquely suited to provide. Regulatory compliance, especially in sectors like pharma, food, and electronics, is another driver, as digital twins help maintain traceability, monitor supplier standards, and ensure product integrity. Additionally, the focus on sustainability and ESG reporting is motivating companies to use digital twins to simulate low-carbon logistics strategies, track emissions, and reduce waste. From a competitive standpoint, early adopters are demonstrating measurable ROI through reduced lead times, optimized warehouse operations, and fewer stockouts-leading others to follow suit. The combination of economic pressure, technological feasibility, and strategic value is fueling robust, sustained growth in the global supply chain digital twin market, positioning it as a foundational pillar of the next generation of supply chain management.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Supply Chain Digital Twins market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Deployment (On-Premise, Cloud); Vertical (Manufacturing, Automotive, Aerospace & Defense, Retail, Pharmaceuticals, Consumer Goods, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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