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데이터 라벨링 시장 : 데이터 유형별, 업계별, 지역별
Data Labeling Market, By Data Type, By Vertical, By Geography
상품코드 : 1699539
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 데이터 라벨링 시장은 2025년에는 48억 7,000만 달러로 추정되고, 2032년에는 291억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025-2032년 CAGR 29.1%로 성장할 전망입니다.

보고 범위 보고서 세부정보
기준 연도 2024년 시장 규모(2025년) 48억 7,000만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 CAGR(2025-2032년) : 29.10% 가치 예측(2032년) 291억 1,000만 달러
그림. 데이터 라벨링 지역별 시장 점유율(%)(2025년)
데이터 라벨링 시장-IMG1

세계의 데이터 라벨링 시장은 최근 현저한 성장을 이루고 있습니다. 머신러닝 및 인공지능(AI) 기술의 대두로 알고리즘을 훈련하기 위한 대량의 정확한 라벨링 데이터의 필요성이 높아지고 있습니다. 데이터 라벨링은 기계가 패턴을 이해하고 정보를 분류할 수 있도록 데이터 세트와 관련된 태그, 카테고리, 메타데이터를 수작업으로 주석을 다는 것을 포함합니다. 이것은 매우 시간과 노력이 많이 드는 과정이지만, 자기 학습 시스템의 개발에는 불가결합니다. 자동차와 제조업에서 헬스케어와 소매업까지 다양한 업계에서 AI 도입이 진행되고 있다는 점이 데이터 주석 서비스 수요를 끌어올리고 있습니다. 게다가 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기타 인지 용도의 계속적인 진보는 트레이닝 데이터 세트의 빈번한 갱신을 필요로 해, 이 시장의 기업에 장기적인 성장 기회를 재촉하고 있습니다.

시장 역학 :

세계의 데이터 라벨링 시장은 주로 여러 영역에서 AI 및 머신러닝 기술의 도입이 증가하고 있다는 것이 원동력이 되고 있습니다. 고급 알고리즘이 유용한 결과를 만들어내려면 대량의 고품질 훈련 데이터 세트가 필요합니다. 그러나 라벨이 붙은 데이터 세트를 수작업으로 작성하는 것은 비싸고 자원 집약적인 사업입니다. 이 때문에, 기업은 데이터 라벨링 작업을 전문의 제삼자 프로바이더에게 위탁하도록 되어 있습니다. 게다가 숙련된 어노테이션 인재의 부족이나 AI 계산 능력의 향상이라고 하는 요인이, 데이터 어노테이션 프로젝트의 아웃소싱을 가속시키고 있습니다. 그러나 원격지 팀에 의해 어노테이션된 방대한 데이터 세트의 품질 관리와 정확성을 확보하는 것은 과제가 되고 있습니다. 또한 기밀성이 높은 개인정보와 관련된 저작권이나 프라이버시 문제를 관리하는 것도 시장의 성장을 억제할 가능성이 있습니다. 그렇다고는 해도, 컴퓨터 비전과 자기 교사가 있는 학습에 대한 주목의 고조는, 이 시장 기업에 새로운 기회를 가져올 것으로 기대되고 있습니다.

본 조사의 주요 특징

본 보고서에서는 세계의 데이터 라벨링 시장을 상세하게 분석하여 2024년을 기준 연도로 한 예측 기간(2025-2032년) 시장 규모 및 복합연간 성장률(CAGR%)을 제공합니다.

또한 다양한 부문에 걸친 잠재적인 수익 기회를 밝히고 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스를 설명합니다.

또한 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품 출시 및 승인, 시장 동향, 지역별 전망, 주요 기업이 채용하는 경쟁 전략 등에 관한 주요 인사이트도 제공합니다.

세계 데이터 라벨링 시장의 주요 기업 프로파일은 기업 하이라이트, 제품 포트폴리오, 주요 하이라이트, 실적, 전략 등의 매개변수를 기반으로 게재됩니다.

이 보고서의 인사이트를 통해 마케팅 담당자와 기업 경영진은 향후 제품 출시, 유형 업그레이드, 시장 확대, 마케팅 전술에 대한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

이 조사 보고서는 투자자, 공급업체, 제품 제조업체, 유통업체, 신규 참가자, 재무 분석가 등 이 업계의 다양한 이해관계자를 대상으로 합니다.

이해관계자는 세계의 데이터 라벨링 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 의사 결정이 용이해집니다.

목차

제1장 조사의 목적 및 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석

제4장 세계의 데이터 라벨링 시장 : 데이터 유형별(2020-2032년)

제5장 세계의 데이터 라벨링 시장 : 업계별(2020-2032년)

제6장 세계의 데이터 라벨링 시장 : 지역별(2020-2032년)

제7장 경쟁 구도

제8장 분석가 추천

제9장 참고문헌 및 조사 방법

AJY
영문 목차

영문목차

Global Data Labeling Market is estimated to be valued at US$ 4.87 Bn in 2025 and is expected to reach US$ 29.11 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.1% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 4.87 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 29.10% 2032 Value Projection: USD 29.11 Bn
Figure. Data Labeling Market Share (%), By Region 2025
Data Labeling Market - IMG1

The global data labeling market has witnessed significant growth in recent times. With the rise of machine learning and artificial intelligence technologies, there is an increasing need for large volumes of accurate labeled data to train algorithms. Data labeling involves manually annotating datasets with relevant tags, categories, and metadata to enable machines to understand patterns and classify information. It is a highly time-consuming and labor-intensive process but is essential for developing self-learning systems. The growing adoption of AI across various industry verticals from automotive and manufacturing to healthcare and retail has boosted the demand for data annotation services. Additionally, continuous advancements in computer vision, natural language processing, and other cognitive applications require frequent updates of training data sets, driving long term growth opportunities for players in this market.

Market Dynamics:

The global data labeling market is primarily driven by the rising deployment of AI and machine learning technologies across multiple domains. Advanced algorithms need large volumes of high-quality training datasets to produce useful outcomes. However, creating labeled datasets manually is an expensive and resource-intensive undertaking. This has propelled organizations to outsource data labeling activities to specialist third-party providers. Furthermore, factors like the shortage of skilled annotation talent and the growing computational capabilities of AI have accelerated the outsourcing of data annotation projects. However, ensuring quality control and accuracy across huge datasets annotated by remote teams poses a challenge. Additionally, managing copyright and privacy issues involving sensitive personal information can also restrain the market growth. Nevertheless, the increasing focus on computer vision and self-supervised learning is expected to bring more opportunities for players in this market.

Key Features of the Study:

This report provides in-depth analysis of the global data labeling market, and provides market size (US$ Billion) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year

It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market

This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players

It profiles key players in the global data labeling market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies

Key companies covered as a part of this study include Reality AI, Globalme Localization Inc., Global Technology Solutions, Alegion, Labelbox Inc., Scale AI Inc., Trilldata Technologies Pvt Ltd, Appen Limited, Playment Inc., Dobility Inc., CloudFactory, Mighty AI (acquired by Uber), Samasource, Cogito Tech LLC, and iMerit

Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics

The global data labeling market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts

Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global data labeling market

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Data Labeling Market, By Data Type, 2020-2032, (USD Bn)

5. Global Data Labeling Market, By Vertical, 2020-2032, (USD Bn)

6. Global Data Labeling Market, By Region, 2020 - 2032, Value (USD Bn)

7. Competitive Landscape

8. Analyst Recommendations

9. References and Research Methodology

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