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AIOps 플랫폼 시장 : 컴포넌트별, 조직 규모별, 업종별, 지역별
Aiops Platform Market, By Component, By Organization Size, By Vertical, By Geography
상품코드 : 1402669
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2023년 12월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 AIOPs 플랫폼 시장은 2023년에 76억 달러의 수익을 창출했습니다. 세계의 AIOps 플랫폼 시장은 2030년까지 24.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 352억 4,000만 달러의 수익을 창출할 것으로 예측됩니다.

보고 범위 보고서 세부정보
기준년 2022년 시장 규모(2023년) 76억 달러
실적 데이터 2018-2021년 예측 기간 2023-2030년
예측 기간의 CAGR 24.50% 시장 규모 예측(2030년) 352억 4,000만 달러
그림 1. 세계의 Aiops 플랫폼 시장 지역별 점유율(%)(2023년)
Aiops Platform Market-IMG1

IT 인프라의 복잡성과 효율적인 IT 운영 관리 수요로 인해 세계의 AIOps 플랫폼 시장은 최근 몇 년동안 크게 성장하고 있습니다. AIOps 시스템은 인공지능과 머신러닝을 사용하여 IT 운영을 자동화하고 개선하고 기업이 성능을 향상시키고, 이상을 발견하고, 문제를 해결하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다. 이 연구는 세계의 AIOps 플랫폼 시장에 대한 시장 규모, 성장 패턴, 중요한 기업, 잠재 기회를 고려한 철저한 분석을 제공합니다. 디지털 변환에는 클라우드 채택 및 다양한 신기술 도입이 포함됩니다. AIops 플랫폼을 사용하면 IT 팀이 대량의 데이터를 안전하고 비용 효율적인 방식으로 자동으로 분석할 수 있어 중요한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.

시장 역학 :

실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가는 세계 AIOps 플랫폼 시장의 성장에 큰 역할을 하고 있습니다. 이는 AIOps 플랫폼이 실시간으로 다양한 알고리즘을 적용하여 엄청난 양의 데이터를 분석할 수 있기 때문입니다. 오늘날 세계에서 시장 경쟁이 치열해지면서 실시간 데이터 분석이 다양한 조직의 주요 요구 사항 중 하나가 되었습니다. 스트림 마이닝, 인데이터베이스 분석, 인메모리 분석 등의 신기술을 도입함으로써 상황 인텔리전스, 사기 감지, 고객과의 상호 작용을 위한 실시간 분석이 가능합니다. 또한, 사물 인터넷(IoT) 장치의 설치가 증가하고 있기 때문에 대량의 실시간 데이터가 생성되고 있습니다. 예를 들어, Coherent Market Insights에 따르면, 2020년에는 연간 약 18.3제타바이트의 데이터가 IoT 디바이스에 의해 생성되고, 2030년에는 79.4제타바이트에 도달할 것으로 예상됩니다.

본 조사의 주요 특징

본 보고서에서는 AIops 플랫폼 시장의 상세 분석, 2022년을 기준년으로 한 예측기간(2023-2030년)의 시장 규모를 제공합니다.

다양한 부문에 걸친 잠재적인 수익 기회를 밝히고, 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스를 설명합니다.

또한 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품 출시 및 승인, 지역별 전망, 주요 기업이 채용하는 경쟁 전략 등에 관한 중요한 인사이트도 제공합니다.

기업 개요, 성과, 제품 포트폴리오, 지리적 존재, AIops 플랫폼 시장 자본, 주요 발전, 전략, 미래 계획 등의 매개변수를 기반으로 세계 AIops 플랫폼 시장의 주요 기업을 프로파일링합니다.

이 보고서의 인사이트를 통해 마케팅 담당자와 기업 경영진은 향후 제품 발표, 제품 업그레이드, 시장 확대, 마케팅 전술에 대한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

세계의 AIops 플랫폼 시장 보고서는 투자자, 공급업체, 제조업체, 유통업체, 신규 참가자, 재무 분석가 등 이 업계의 다양한 이해관계자를 대상으로 합니다.

세계의 AIops 플랫폼 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 이해관계자들은 의사결정을 용이하게 할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 목적 및 전제 조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석

제4장 세계의 AIOps 플랫폼 시장-COVID-19 팬데믹의 영향

제5장 세계의 AIOps 플랫폼 시장-컴포넌트별(2018-2030년)

제6장 세계의 AIOps 플랫폼 시장-조직 규모별(2018-2030년)

제7장 세계의 AIOPs 플랫폼 시장-업종별(2018-2030년)

제8장 세계의 AIOPs 플랫폼 시장-지역별(2018-2030년)

제9장 경쟁 구도

제10장 섹션

AJY
영문 목차

영문목차

The Global AIOPs platform market generated revenue of US$ 7.6 Bn in 2023. The global AIOps Platform market is expected to generate a revenue of US$ 35.24 Bn with a CAGR of 24.5% by 2030.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2022 Market Size in 2023: US$ 7.6 Bn
Historical Data for: 2018 to 2021 Forecast Period: 2023 - 2030
Forecast Period 2023 to 2030 CAGR: 24.50% 2030 Value Projection: US$ 35.24 Bn
Figure 1. Global Aiops Platform Market Share (%), By Region, 2023
Aiops Platform Market - IMG1

The growing complexity of IT infrastructure and the demand for effective IT operations management have generated substantial growth in the Global AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) platform market in recent years. AIOps systems use artificial intelligence and machine learning to automate and improve IT operations, enabling businesses to improve performance, spot anomalies, and take proactive measures to fix problems. This research offers a thorough analysis of the worldwide AIOps platform market, taking into account market size, growth patterns, important players, and potential opportunities.Digital transformation encompasses adoption of cloud and implementation of various new technologies. The AIops platform enables IT team to automatically analyze large volume of data in a secure and cost-effective way and makes it easier to solve critical problems.

Market Dynamics:

Increasing demand for real time data analysis plays a major role in growth of the Global AIOps platform market, owing to the ability of AIOps platform to analyze vast volumes of data through application of various algorithms in real time. In today's world, due to increasing stiff competition in the market, the analysis of real time data has become one of the major requirement in various organization. Implementation of new technology, such as stream mining in-database analytics and in-memory analytics provides real time analysis for situational intelligence, fraud detection, and customer interactions. Moreover, the increasing installation of Internet of things (IoT) devices has generated large amount of real time data. For instance, according to Coherent Market Insights, in 2020, around 18.3 zeta byte of data was generated by IoT devices, annually and is projected to reach 79.4 zeta byte by 2030.

Key features of the study:

This report provides in-depth analysis of AIops platform market, market size (US$ Billion), and Cumulative Annual Growth Rate (CAGR %) for the forecast period (2023- 2030), considering 2022 as the base year

It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrix for this market

This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, regional outlook, and competitive strategy adopted by the leading players

It profiles leading players in the global AIops platform market based on the following parameters - company overview, financial performance, product portfolio, geographical presence, AIops platform market capital, key developments, strategies, and future plans

Companies covered as part of this study include, International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft, FixStream Network Inc.

Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decision regarding their future product launches, product upgrades, market expansion, and marketing tactics

The global AIops Platform market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts

Stakeholders would have ease in decision making through the various strategy matrices used in analyzing the global AIops platform market.

Global AIops Platform Market Detailed Segmentation:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global AIOps Platform Market - Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

5. Global AIOps Platform Market, By Component, 2018-2030, (US$ Bn)

6. Global AIOps Platform Market, By Organization Size, 2023-2030, (US$ Bn)

7. Global AIOPs Platform Market, By Vertical, 2018 - 2030 (US$ Billion)

8. Global AIOPs Platform Market, By Region, 2018-2030, (US$ Bn)

9. Competitive Landscape

10. Section

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