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대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모 조사 : 용도별, 전개별, 산업별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Large Language Model Market Size study, by Application, by Deployment, by Industry Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드 : 1534226
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 285 Pages
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한글목차

세계 대규모 언어 모델(LLM) 시장은 2023년 약 43억 5,000만 달러로 평가되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 35.9% 성장할 것으로 예상됩니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 같은 언어를 이해하고 생성하기 위해 방대한 텍스트 데이터로 훈련된 고도의 인공지능 시스템으로, OpenAI의 GPT-4와 같은 LLM은 딥러닝 기술을 활용하여 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모델은 방대한 데이터 세트에서 문맥과 뉘앙스를 학습하여 일관된 맥락과 관련된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 고객 서비스에서 컨텐츠 제작에 이르기까지 다양한 분야에 적용되어 자동 언어 처리 능력을 크게 향상시키고 있습니다.

세계 대규모 언어 모델(LLM) 시장을 주도하고 있는 것은 학습 시스템에서 인간의 개입을 최소화하는 기능의 통합으로 대규모 언어 모델(LLM) 시장을 크게 가속화하고 있습니다. 이 기술 혁신은 모델이 지속적으로 수동 모니터링 없이 자율적으로 학습하고 적응함으로써 효율성을 높이고 시간과 리소스에 대한 수요를 크게 줄입니다. 인터넷 데이터의 풍부한 가용성은 LLM 시장의 주요 원동력입니다. 이 풍부한 데이터는 LLM이 다양하고 방대한 소스에서 학습할 수 있는 중요한 자원으로 작용하여 LLM의 성능과 적응력을 향상시킬 수 있습니다. 방대한 인터넷 데이터에 의해 구동되는 LLM 기술의 끊임없는 개선은 LLM의 응용 범위를 많은 산업으로 확장하여 시장 채택과 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘, 특히 자연어 처리 및 신경망 아키텍처의 아키텍처의 발전은 대규모 언어 모델의 기능을 강화하는 데 매우 중요합니다. 그러나 사이버 공격에 대한 취약성은 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 전체 시장 수요를 저해할 것으로 보입니다.

세계 대규모 언어 모델(LLM) 시장의 주요 조사 대상 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 지역입니다. 2023년 북미는 이 지역에서 LLM 기술의 급속한 발전과 발전으로 인해 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다. 하이테크, 금융, 헬스케어, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 LLM을 빠르게 채택하여 수요를 촉진하고 혁신을 촉진하여 이 지역의 시장 우위를 확고히 하고 있습니다. 또한 북미는 컴퓨팅 인프라, 데이터, 협업 기회 등 광범위한 리소스에 대한 접근성을 제공하고 있습니다. 또한, 아시아태평양은 디지털 인구가 증가하고 있는 거대하고 다양한 시장으로 예측 기간 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 확대는 다양한 산업 및 소비자 부문에서 LLM을 도입할 수 있는 충분한 기회를 제공하고 있습니다. 아시아태평양에서 AI와 자연어 처리를 전문으로 하는 혁신적인 스타트업과 하이테크 기업들이 등장하고 있는 것도 LLM의 시장 개척과 채택에 기여하고 있으며, 시장에 고유한 솔루션을 제공하고 있습니다.

목차

제1장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장 주요 요약

제2장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 정의와 조사 가정

제3장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 역학

제4장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 산업 분석

제5장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년

제6장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장 규모와 예측 : 전개별, 2022-2032년

제7장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장 규모와 예측 : 업계별, 2022-2032년

제8장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년

제9장 경쟁 정보

제10장 조사 과정

ksm
영문 목차

영문목차

Global Large Language Model (LLM) Market was valued at approximately USD 4.35 billion in 2023 and is expected to expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 35.9% from 2024 to 2032. Large Language Model (LLM) is an advanced artificial intelligence system trained on extensive text data to understand and generate human-like language. Utilizing deep learning techniques, LLMs, such as OpenAI's GPT-4, can perform various language tasks, including translation, summarization, and question-answering. These models learn context and nuances from vast datasets, enabling them to produce coherent and contextually relevant text. Their applications span numerous fields, from customer service to content creation, significantly enhancing automated language processing capabilities.

The Global Large Language Model (LLM) Market is driven by integration of zero human intervention features in training systems is significantly accelerating the large language models (LLMs) market. This innovation enhances efficiency by allowing models to autonomously learn and adapt without constant manual oversight, thereby reducing time and resource demands substantially. The extensive availability of internet data is a major propellant for the LLM market. This abundance serves as a critical resource, enabling LLMs to learn from diverse and vast sources, thereby enhancing their performance and adaptability. This continuous improvement in LLM technology, driven by the vast internet data, broadens their applications across numerous industries, thereby boosting their market adoption and growth. Moreover, Advancements in machine learning algorithms, particularly in natural language processing and neural network architectures, are pivotal in enhancing the capabilities of large language models. However, vulnerability to cyberattacks is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global Large Language Model (LLM) Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held the largest revenue share owing to rapid evolution and advancement of LLM technology in the region. Various sectors such as tech, finance, healthcare, and entertainment are early adopters of LLMs, driving demand and encouraging further innovation, solidifying the region's market dominance. Moreover, North America provides access to extensive resources including computing infrastructure, data, and collaboration opportunities. Furthermore, Asia Pacific is expected to witness significant growth over the forecast period, driven by its vast and diverse market with a growing digital population. The region's market expansion presents ample opportunities for LLM adoption across various industries and consumer segments. The emergence of innovative startups and tech companies specializing in AI and natural language processing in Asia Pacific is also contributing to the development and adoption of LLMs, offering unique solutions to the market.

Major market players included in this report are:

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:

By Deployment:

By Industry Vertical:

By Region:

Years considered for the study are as follows:

Key Takeaways:

Table of Contents

Chapter 1. Global Large Language Model (LLM) Market Executive Summary

Chapter 2. Global Large Language Model (LLM) Market Definition and Research Assumptions

Chapter 3. Global Large Language Model (LLM) Market Dynamics

Chapter 4. Global Large Language Model (LLM) Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

Chapter 6. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

Chapter 7. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

Chapter 8. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

Chapter 9. Competitive Intelligence

Chapter 10. Research Process

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