시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
의료용 빅데이터 분석 시장 : 구성요소별, 전개 방식별, 분석 종류별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 세계 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
Healthcare Big Data Analytics Market, By Component, By Deployment Mode, By Analytics Type, By End User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드 : 1944430
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 365 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,250 ￦ 4,905,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 4,650 ￦ 7,019,000
PDF (5 User License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 5,650 ￦ 8,528,000
PDF & Excel (Enterprise User License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 내 모든 사용자가 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy&Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

의료용 빅데이터 분석 시장 규모는 2024년에 468억 1,212만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2032년까지 CAGR 11.12%로 확대될 전망입니다.

의료용 빅데이터 분석 시장은 전자의무기록, 의료 영상, 보험청구 데이터, 유전체 정보, 공중보건 데이터베이스 등의 소스에서 대규모 의료 데이터를 수집, 통합, 분석하는 기술 및 플랫폼을 말합니다. 이러한 시스템은 증거에 기반한 임상적 판단, 집단 건강 상태 모니터링, 부정행위 감지, 업무 효율화를 가능하게 합니다. 미국 보건복지부를 포함한 정부 보건기관은 표준화된 디지털 건강 데이터 프레임워크를 통해 의료의 질 향상, 비용의 투명성 확보, 전국적인 건강 성과 개선을 목표로 구조화된 데이터 활용을 추진하고 있습니다.

의료용 빅데이터 분석의 시장 역학

상호운용성 규정과 공공부문 데이터 현대화가 수요를 주도하고 있습니다.

의료용 빅데이터 분석 시장의 주요 시장 촉진요인은 의료 분야 전반의 상호운용성과 데이터 교환의 강화입니다. 이는 주로 정부 프로그램 및 규제로 인해 조직이 데이터를 사일로화하여 보관하는 것이 어려워졌기 때문입니다. 이로 인해 의료 제공자, 보험사, 공중보건 시스템 간에 임상 정보를 이동시킬 수 있는 데이터 통합 도구, API, 마스터 데이터 관리, 보안, 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 직접적인 수요가 발생하고 있습니다. 고도의 디지털화가 진행됨에 따라 이러한 필요성은 더욱 절실해졌습니다. 미국 보건정보기술조정관실(ONC)에 따르면, 2021년에는 진료소 근무 의사의 약 80%, 비연방 급성기 병원의 약 96%가 인증된 전자건강기록(EHR)을 이용하고 있으며, 의료의 대부분이 이미 디지털로 기록되어 있기 때문에 더 나은 연결성이 요구되고 있습니다. 보험사와 의료 제공자 간의 정보 교환 및 API 기반 액세스를 통해 상호 운용성 요구 사항도 강화되고 있습니다. 메디케어-메디케이드 서비스 센터(CMS)에 따르면, 2024년에는 주요 상호운용성 규정과 사전 승인 규정이 확정되어 전자 교환 표준을 통한 데이터 공유를 확대하고 프로세스를 효율화할 수 있게 되었습니다. 이는 일반적으로 보험사 및 관련 파트너사 전체에 기술 업그레이드를 요구합니다. 공중보건 보고 및 인프라 구축 강화도 추가적인 수요를 창출하고 있습니다. 미국 질병통제예방센터(CDC)에 따르면, 센터의 데이터 현대화 이니셔티브(DMI)는 공중보건 데이터 시스템 및 데이터 교환 개선에 초점을 맞추고 있으며, 이를 통해 현대화된 데이터 파이프라인과 표준화된 보고에 대한 투자를 촉진할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 2020-2025년 정책 및 프로그램 동향은 시스템을 안전하게 연결하고, 데이터를 표준화하고, 신속한 보고 및 분석을 지원하는 의료용 빅데이터 분석에 대한 비즈니스 니즈를 높이고 있습니다.

의료용 빅데이터 분석 시장 - 지역별 분석

북미는 의료용 빅데이터 분석에 있어 가장 영향력 있는 지역입니다. 의료 데이터는 이미 고도로 디지털화되어 있고, 시스템 간 이동해야 하는 데이터의 양은 계속 증가하고 있기 때문입니다. 전자건강기록(EHR)의 높은 도입률은 그 규모를 보여주는 가장 명확한 지표 중 하나입니다. 미국 보건정보기술 국가조정관실(ONC)에 따르면, 2021년 기준 비연방 급성기 병원의 약 96%, 클리닉 기반 의사의 약 80%가 공인된 전자건강기록(EHR)을 이용하고 있으며, 이는 대부분의 임상 문서가 디지털화되어 있음을 의미합니다. 이로 인해 데이터 통합, 상호운용성 도구, 사이버 보안, 분석에 대한 지속적인 요구가 발생하고 있습니다. 또한, 기존 의료 현장 외의 영역에서도 데이터 양이 증가하고 있습니다. 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 미국 성인의 웨어러블 기기 이용률은 2019년 약 21%에서 2023년 약 35%로 상승(국민건강조사)하고 있으며, 저장 및 임상 기록과의 연계가 필요한 환자 생성 데이터는 더욱 증가하고 있습니다. 공중보건 보고 강화도 이 분야의 지출을 뒷받침하고 있습니다. CDC에 따르면, 데이터 현대화 이니셔티브(DMI)는 2020년부터 2025년까지 공중보건 데이터 시스템 강화에 초점을 맞추고 있으며, 이를 통해 현대적 데이터 파이프라인과 표준 기반 교환 기술에 대한 투자를 촉진하고 있다고 합니다.

미국 의료용 빅데이터 분석 시장 - 국가별 분석

미국은 의료용 빅데이터 분석에서 가장 강력한 단일 국가 시장으로 간주되는 경우가 많은데, 그 이유는 의료 제공 기반이 광범위하고, 전자 기록의 도입률이 이미 높으며, 상호운용성 요구사항이 지속적으로 강화되고 있기 때문입니다. ONC(국가의료정보기술조정관실)에 따르면, 2021년 기준 공인 전자건강기록(EHR) 사용률은 비연방 급성기 병원의 약 96%, 의원급 의사의 약 80%에 달해 통합, 데이터 거버넌스, 안전한 공유를 위한 지속적인 업그레이드가 필요한 대규모 도입 기반을 형성하고 있습니다. 정책적인 측면에서도 데이터 교환이 추진되고 있습니다. 메디케어-메디케이드 서비스 센터(CMS)에 따르면, 2024년 주요 상호운용성 및 사전 승인 규칙을 확정하고 표준 기반 접근 방식을 통해 전자 데이터 교환 및 환자 접근을 확대하기 위해 2024년 주요 상호운용성 규칙을 확정했습니다. 이는 일반적으로 API 연결성, ID 관리, 데이터 플랫폼 현대화에 대한 수요를 촉진합니다. 웨어러블 기기의 보급 확대도 새로운 수요층을 창출하고 있습니다. CDC에 따르면, 2023년에는 성인의 약 35%가 웨어러블 기기를 사용할 것으로 예상되며, 임상 기록과 환자 생성 정보를 모두 포함하는 혼합 데이터세트의 관리 필요성이 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 의료용 빅데이터 분석 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 의료용 빅데이터 분석의 주요 시장 동향

제4장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 산업 분석

제5장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 의료용 빅데이터 분석 시장 구도

제7장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 구성요소별

제8장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 전개 방식별

제9장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 분석 종류별

제10장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 최종사용자별

제11장 의료용 빅데이터 분석 시장 : 지역별

제12장 주요 벤더 분석 : 의료용 빅데이터 분석 산업

제13장 AnalystView의 전방위적 분석

KSM
영문 목차

영문목차

Healthcare Big Data Analytics Market size was valued at US$ 46,812.12 Million in 2024, expanding at a CAGR of 11.12% from 2025 to 2032.

The Healthcare Big Data Analytics market refers to technologies and platforms that collect, integrate, and analyze large-scale healthcare data from sources such as electronic health records, medical imaging, claims, genomics, and public health databases. These systems enable evidence-based clinical decisions, population health monitoring, fraud detection, and operational efficiency. Government health agencies, including U.S. Department of Health and Human Services, promote structured data usage to improve care quality, cost transparency, and nationwide health outcomes through standardized digital health data frameworks.

Healthcare Big Data Analytics Market- Market Dynamics

Interoperability Rules and Public-Sector Data Modernization Are Driving Demand

A major driver for the Healthcare Big Data Analytics market is the stronger push toward interoperability and better data exchange across healthcare, mainly because government programs and regulations are making it harder for organizations to keep data stuck in silos. This creates direct demand for data integration tools, APIs, master data management, security, and cloud data platforms that can move clinical information between providers, payers, and public health systems. High digitization levels make this need more urgent: According to the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), about 80% of office-based physicians and about 96% of non-federal acute care hospitals used certified EHRs in 2021, meaning a very large share of care is already documented digitally and now needs better connectivity. Interoperability requirements are also tightening through payer-provider exchange and API-based access. According to the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), major interoperability and prior authorization rules were finalized in 2024 to expand data sharing and streamline processes using electronic exchange standards, which typically force technology upgrades across payers and related partners. Public health reporting and infrastructure upgrades add another layer of demand. According to the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the CDC's Data Modernization Initiative (DMI) is focused on improving public health data systems and data exchange, which supports more investment in modern data pipelines and standardized reporting. Together, these 2020-2025 policy and program signals increase the business need for Healthcare Big Data Analytics that can securely connect systems, standardize data, and support faster reporting and analytics.

Healthcare Big Data Analytics Market- Geographical Insights

North America is a strong region for Healthcare Big Data Analytics because healthcare data is already heavily digitized, and the amount of data that needs to move between systems keeps increasing. High EHR adoption is one of the clearest indicators of scale. According to the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), about 96% of non-federal acute care hospitals and about 80% of office-based physicians were using certified EHRs in 2021, which means most clinical documentation is digital and creates ongoing need for data integration, interoperability tools, cybersecurity, and analytics. Data volume is also rising from outside traditional care settings; according to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), wearable device use among U.S. adults increased from about 21% in 2019 to about 35% in 2023 (National Health Interview Survey), adding more patient-generated data that has to be stored and connected with clinical records. Public health reporting upgrades also support spending in this area; according to CDC, the Data Modernization Initiative (DMI) has been focused on strengthening public health data systems across the 2020-2025 period, which supports more investment into modern data pipelines and standards-based exchange.

United States Healthcare Big Data Analytics Market - Country Insights

The United States is often viewed as the strongest single-country market for Healthcare Big Data Analytics because the provider base is large, digital record adoption is already high, and interoperability requirements keep tightening. According to ONC, certified EHR use reached around 96% of non-federal acute care hospitals and around 80% of office-based physicians in 2021, creating a large installed base that needs ongoing upgrades for integration, data governance, and secure sharing. Policy also keeps pushing data exchange; according to the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), the agency finalized major interoperability and prior authorization rules in 2024 to expand electronic data exchange and patient access using standards-based approaches, which typically drives demand for API connectivity, identity management, and data platform modernization. Growing wearable adoption adds another demand layer; according to CDC, wearable use reached about 35% of adults in 2023, reinforcing the need to manage mixed datasets that include both clinical records and patient-generated information.

Healthcare Big Data Analytics Market- Competitive Landscape:

Competition in the healthcare big data analytics space is shaped by data access + workflow ownership + scale. Epic holds strong influence because analytics value rises when embedded directly into EHR workflows and clinical decision support. Optum and Cotiviti are advantaged in payer-driven use cases (claims integrity, risk adjustment, quality reporting) due to large longitudinal datasets and established provider-payer connectivity. Oracle and IBM compete on enterprise platforms, cloud migration, AI tooling, and interoperability, often positioning as "data foundation" partners for health systems and governments.

GE HealthCare, Philips, and Siemens differentiate through imaging and device ecosystems, enabling analytics tied to diagnostics, operations, and care pathways. Merative focuses on curated health datasets and analytics products for outcomes and cost optimization. Cloudera and HP typically play the infrastructure/compute layer supporting secure data lakes and governance. Veradigm benefits from ambulatory network connectivity and real-world data generation. Cognizant and Wipro compete via implementation capability integrating fragmented sources, ensuring compliance, and accelerating deployments.

Recent Developments:

Optum AI-Driven Claims Platform Launch - October 2025 (Impact November 2025): Optum unveiled a new AI-powered claims processing platform in October 2025 designed to automate and accelerate claims workflows, reducing administrative burden and error rates for payers and providers. This initiative enhances big data analytics utility by processing large volumes of reimbursement and clinical data with machine learning, improving payment accuracy and operational efficiency across care networks. The adoption of AI analytics is expected to shorten processing times and support predictive insights for financial performance.

Philips-Optum Partnership for Cardiac Data Integration - September 2025 (Impact Late 2025): In September 2025, Royal Philips partnered with Optum Healthcare to integrate its MCOT and ePatch cardiac monitoring solutions into Optum's analytics ecosystem for ~3.4 million members. This development enriches patient data streams with real-time cardiac telemetry, improving early detection analytics and enabling deeper predictive modeling for cardiovascular care. It strengthens data-driven clinical decisioning and population health management capabilities within big data platforms.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET, BY ANALYTICS TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL HEALTHCARE BIG DATA ANALYTICS MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. Healthcare Big Data Analytics Market Overview

2. Executive Summary

3. Healthcare Big Data Analytics Key Market Trends

4. Healthcare Big Data Analytics Industry Study

5. Healthcare Big Data Analytics Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. Healthcare Big Data Analytics Market Landscape

7. Healthcare Big Data Analytics Market - By Component

8. Healthcare Big Data Analytics Market - By Deployment Mode

9. Healthcare Big Data Analytics Market - By Analytics Type

10. Healthcare Big Data Analytics Market - By End User

11. Healthcare Big Data Analytics Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- Healthcare Big Data Analytics Industry

13. 360 Degree Analyst View

14. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기