시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
AI 칩 시장 : 제품 유형별, 기술별, 용도별, 기능별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 세계 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
AI Chip Market, By Product Type, By Technology, By Application, By Function, By End User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드 : 1781929
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 316 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,250 ￦ 4,822,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 4,650 ￦ 6,899,000
PDF (5 User License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 5,650 ￦ 8,382,000
PDF & Excel (Enterprise User License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 내 모든 사용자가 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy&Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

보고서 하이라이트

AI 칩 시장 규모는 2024년에 1,231억 6,190만 달러에 달하며, 2025-2032년에 CAGR 20.49%로 확대

AI 칩 시장 - 시장 역학

AI 용도에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하면서 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.

머신러닝, 딥러닝, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI 워크로드가 급속도로 증가함에 따라 기업은 광범위한 데이터 처리를 실시간으로 관리할 수 있는 강력하고 효율적인 칩이 필요합니다. 이러한 수요 증가는 지속적인 기술 혁신과 데이터센터, 엣지 디바이스, 자율 시스템 및 기타 분야에서 첨단 AI 칩의 광범위한 채택을 촉진할 것입니다. AI Statistics에 따르면 2025년까지 약 9,700만 명이 AI 분야에서 고용될 것으로 예측됩니다. 또한 기업의 83%가 AI를 사업 전략의 주요 초점으로 삼고 있습니다. 또한 반도체 기술의 발전과 AI 연구에 대한 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예측됩니다. 그러나 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 이 시장 확대에 걸림돌이 될 수 있습니다.

AI 칩 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 애널리스트들이 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2025-2032년) 동안 약 20.49%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 예측됩니다.

제품 유형별로는 GPU가 2024년 가장 높은 시장 점유율을 보였습니다.

기술 부문별로는 2024년 시스템온칩이 주요 기술로 부상할 전망입니다.

기능별로는 추론이 2024년 주요 기능입니다.

최종사용자별로 보면 2024년에는 가전제품이 1위를 차지할 것으로 보입니다.

지역별로는 아시아태평양이 2024년 매출을 주도했습니다.

AI 칩 시장 - 세분화 분석

세계 AI 칩 시장은 제품 유형, 기술, 애플리케이션, 기능, 최종사용자, 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 제품 유형에 따라 GPU, ASIC, FPGA, CPU, 기타 등 4가지로 구분됩니다. 시장 성장의 최전선에 있는 것은 GPU 부문입니다. 이 부문은 AI 칩 시장을 선도하고 있으며, 뛰어난 병렬 처리 능력에 힘입어 시장을 주도하고 있습니다. 이러한 병렬 처리 능력은 인공지능 용도에서 대규모 계산을 관리하는 데 필수적입니다. GPU는 다수의 연산을 동시에 수행할 수 있으므로 딥러닝 모델 훈련에 특히 유리하며, 이를 통해 기존 CPU에 비해 AI 워크로드를 크게 향상시킬 수 있습니다. 그 결과, 유명 기술 기업은 AI 프레임워크에 GPU를 점차적으로 통합하고 있으며, 자율주행차, 헬스케어 진단, 자연 언어 처리 등의 산업에서 수요를 주도하고 있습니다. 확장성, 높은 처리량, 다양한 AI 용도에서 GPU의 사용 증가로 인해 이 부문은 AI 칩 시장의 선두를 달리고 있습니다.

시장은 기술별로 멀티칩 모듈, 시스템 인 포장, 시스템 온 칩, 기타 세 가지 부문으로 나뉩니다. 시스템온칩은 시장을 선도하는 분야입니다. 시스템온칩(SoC) 카테고리는 CPU, GPU, 메모리, 특수 AI 가속기 등 다양한 컴포넌트를 하나의 칩에 통합할 수 있는 기능으로 AI 칩 시장의 최전선에 위치하고 있습니다. 이러한 대폭적인 집적화를 통해 성능 향상, 전력 소비 감소, 배치 공간 감소가 가능해져 SoC는 특히 모바일 기기, 엣지 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 용도에 적합합니다. AI 기술이 가전제품, 스마트 가전제품, 자율 시스템에 지속적으로 침투하면서 소형의 에너지 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그 결과, SoC가 선호되는 선택이 되었고, 빠르게 변화하는 AI 칩 시장에서 우위를 점하고 있습니다.

시장은 용도에 따라 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 로봇 공학, 네트워크 보안, 기타 등 4개 부문으로 분류됩니다. 이 중 컴퓨터 비전과 자연 언어 처리는 자율주행차, 얼굴인식 기술, 음성비서, 언어 번역 용도 등에 폭넓게 적용되면서 큰 폭으로 성장하고 있습니다. 로봇 공학도 특히 산업 자동화 및 헬스케어 부문에서 급성장하고 있는 분야입니다. 동시에 사이버 위협을 실시간으로 식별하고 대응하기 위해 AI 칩이 더 자주 사용되면서 네트워크 보안의 중요성도 커지고 있습니다. 또 다른 카테고리는 예측 분석 및 스마트 인프라 등 새로운 용도를 포괄하는 것으로, 다양한 산업 분야에서 AI 칩 통합의 가능성을 더욱 넓혀가고 있습니다.

시장은 기능에 따라 '교육'과 '추론'의 두 가지 부문으로 나뉩니다. 추론은 주로 다양한 용도에서 실시간 의사결정에 필수적인 기능이기 때문에 AI 칩 시장의 성장 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 일반적으로 데이터센터에서 수행되는 훈련과 달리, 추론은 저전력 소비와 최소 지연이 필요한 스마트폰, 모니터링 카메라, 자율주행차 등 최종사용자 기기나 엣지 시스템에서 수행됩니다. AI가 가전제품, 의료 진단, 산업 자동화에 깊숙이 통합됨에 따라 효율적인 추론 처리에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 이처럼 실용적인 환경에서 AI 주도의 빠르고 정확한 대응에 대한 요구가 증가함에 따라 추론 부문은 AI 칩 시장 성장의 최전선에 위치하고 있습니다.

이 시장은 최종사용자에 따라 헬스케어, 제조, 자동차, 소매 및 E-Commerce, 미디어 및 엔터테인먼트, CE(Consumer Electronics), 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 기타 등 7개의 부문으로 분류됩니다. CE(Consumer Electronics)은 스마트폰, 스마트 스피커, 웨어러블 기술, 스마트 가전 등 AI 지원 기기의 급속한 보급에 힘입어 AI 칩 시장의 성장을 주도하고 있습니다. AI 칩을 내장하여 음성 비서, 얼굴 인식, 지능형 사진 촬영, 실시간 언어 번역 등의 기능을 쉽게 사용할 수 있으며, 기기의 기능성이 향상됩니다. 소비자들이 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 개인화된 기술을 요구함에 따라 제조업체들은 AI 기능을 디바이스 레벨로 통합하고 있습니다. 이러한 지능형 소비자용 기기에 대한 수요 증가로 인해 가전제품 부문은 AI 칩 시장의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

AI 칩 시장 - 지역적 인사이트

아시아태평양은 주로 데이터센터, 엣지 디바이스, IoT, 자율 시스템 전반에 걸쳐 AI의 적용이 증가함에 따라 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 성장의 원동력은 AI 인프라에 대한 막대한 투자, 기술 도입 증가, 제조, 헬스케어, 자동차, CE(Consumer Electronics) 등의 분야에서 지능형 용도에 대한 수요 증가에 기인합니다. 모건스탠리 조사에 따르면 중국의 AI 핵심 산업 시장 규모는 2030년까지 1,400억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 수치는 인프라 및 부품 공급업체를 포함한 관련 부문을 고려하면 1조 4,000억 달러로 확대됩니다. 또한 사물인터넷(IoT) 생태계는 로컬 데이터 처리에 AI 칩을 활용하여 효율성을 높이고 클라우드 연결에 대한 의존도를 낮추기 위해 AI 칩을 활용하고 있습니다. 현재 IoT 시장의 주역은 중국이며, 2025년에는 1,570억 달러의 매출이 예상됩니다. 북미는 R&D에 대한 막대한 투자, 클라우드 서비스 프로바이더의 강력한 존재감, 탄탄한 데이터센터 인프라로 인해 시장 성장률 2위 지역으로 꼽히고 있습니다.

AI 칩 시장 - 경쟁 구도

AI 칩 시장은 주요 기업이 혁신, 전략적 제휴, 칩 아키텍처 개선을 통해 패권을 다투는 치열한 경쟁이 특징입니다. 또한 스타트업과 전문 기업도 엣지 추론, 저전력 연산 등 특정 용도에 맞춘 틈새 AI 가속기로 시장에 진입하고 있습니다. CE(Consumer Electronics), 자동차, 헬스케어, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 이에 따라 각 업체들은 맞춤형 솔루션, 강화된 처리 능력, AI 소프트웨어 생태계와의 원활한 통합을 통해 자사 제품을 차별화하는 데 주력하고 있습니다.

목차

제1장 AI 칩 시장 개요

제2장 개요

제3장 AI 칩의 주요 시장 동향

제4장 AI 칩 산업 조사

제5장 AI 칩 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 AI 칩 시장 구도

제7장 AI 칩 시장 - 제품 유형별

제8장 AI 칩 시장 - 기술별

제9장 AI 칩 시장 - 용도별

제10장 AI 칩 시장 - 기능별

제11장 AI 칩 시장 - 최종사용자별

제12장 AI 칩 시장 - 지역

제13장 주요 벤더 분석 - AI 칩 산업

제14장 애널리스트의 전방위 전망

KSA
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

AI Chip Market size was valued at US$ 123,161.90 Million in 2024, expanding at a CAGR of 20.49% from 2025 to 2032.

AI chips are specialized processors created to enhance the performance of artificial intelligence tasks, which often involve extensive matrix operations and parallel processing. Unlike conventional processors, AI chips are tailored to efficiently and swiftly manage the intricate mathematical calculations necessary for machine learning, deep learning, and neural networks. They facilitate quicker data processing, reduced power usage, and enhanced performance for AI applications, including image and speech recognition, natural language processing, autonomous driving, and robotics.

AI Chip Market- Market Dynamics

Surging demand for high-performance computing in AI applications is projected to drive the growth of the market.

As AI workloads such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision rapidly expand, organizations need powerful and efficient chips that can manage extensive data processing in real-time. This increasing demand drives ongoing innovation and the widespread adoption of advanced AI chips in data centers, edge devices, autonomous systems, and beyond. According to AI Statistics, by 2025, approximately 97 million individuals are projected to be employed in the AI sector. Furthermore, 83% of companies assert that AI is a primary focus in their business strategies. Additionally, advancements in semiconductor technology and growing investments in AI research are anticipated to further stimulate market growth. However, concerns regarding data privacy and security may pose challenges to this market expansion.

AI Chip Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 20.49% over the forecast period (2025-2032)

Based on product type segmentation, GPU was predicted to show maximum market share in the year 2024

Based on Technology segmentation, system-on-chip was the leading Technology in 2024

Based on Function segmentation, Inference was the leading Function in 2024

Based on end-user segmentation, Consumer electronics was the leading end user in 2024

Based on region, Asia Pacific was the leading revenue generator in 2024

AI Chip Market- Segmentation Analysis:

The Global AI Chip Market is segmented on the basis of Product Type, Technology, Application, Function, End User, and Region.

The market is segmented into four categories according to product type: GPU, ASIC, FPGA, CPU, and Others. The GPU segment is at the forefront of market growth. This segment leads the AI chip market, propelled by its remarkable parallel processing abilities, which are crucial for managing extensive computations in artificial intelligence applications. GPUs are especially advantageous for training deep learning models, as they can execute numerous operations concurrently, thereby significantly enhancing AI workloads in comparison to conventional CPUs. Consequently, prominent technology firms are progressively integrating GPUs into their AI frameworks, which is driving demand in industries such as autonomous vehicles, healthcare diagnostics, and natural language processing. The scalability, high throughput, and increasing utilization of GPUs across various AI applications place this segment at the leading edge of the AI chip market.

The market is categorized into three segments based on technology: Multi-Chip Module, System in Package, System on Chip, and Others. System on Chip is the leading segment in the market. The System-on-chip (SoC) category is at the forefront of the AI chip market due to its capability to consolidate various components-such as CPUs, GPUs, memory, and specialized AI accelerators-onto a single chip. This significant level of integration improves performance, decreases power consumption, and reduces the space needed for deployment, rendering SoCs particularly suitable for mobile devices, edge computing, and Internet of Things (IoT) applications. As AI technology continues to permeate consumer electronics, smart appliances, and autonomous systems, the demand for compact and energy-efficient AI solutions has increased dramatically. As a result, SoCs have become the preferred option, reinforcing their dominance in the rapidly changing AI chip market.

The market is categorized into four segments based on Application: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Network Security, and Others. Among these, Computer Vision and Natural Language Processing are experiencing substantial growth due to their extensive application in autonomous vehicles, facial recognition technologies, voice-activated assistants, and language translation applications. Robotics is also a swiftly growing sector, particularly in the fields of industrial automation and healthcare. At the same time, Network Security is becoming increasingly important as AI chips are more frequently utilized to identify and address cyber threats in real-time. The other category encompasses emerging applications such as predictive analytics and smart infrastructure, which further expand the potential for AI chip integration across diverse industries.

The market is categorized into two segments based on Function: Training and Inference. Inference is the primary driver of growth in the AI chip market, mainly due to its essential function in real-time decision-making across a variety of applications. In contrast to training, which is generally conducted in data centers, inference takes place on end-user devices and edge systems, including smartphones, surveillance cameras, and autonomous vehicles that necessitate low power consumption and minimal latency. As AI becomes more deeply embedded in consumer electronics, healthcare diagnostics, and industrial automation, the demand for efficient inference processing has increased significantly. This rising need for swift and precise AI-driven responses in practical environments places the inference segment at the leading edge of AI chip market growth.

The market is categorized into seven segments based on End-User: Healthcare, Manufacturing, Automotive, Retail & E-Commerce, Media & Entertainment, Consumer Electronics, BFSI, and Others. Consumer electronics leads the growth of the AI chip market, propelled by the swift adoption of AI-enabled devices such as smartphones, smart speakers, wearable technology, and smart home appliances. The incorporation of AI chips improves device functionality by facilitating features such as voice assistants, facial recognition, intelligent photography, and real-time language translation. As consumers increasingly seek smarter, faster, and more personalized technology, manufacturers are integrating AI capabilities at the device level. This rising demand for intelligent consumer devices positions the consumer electronics sector as the primary contributor to the growth of the AI chip market.

AI Chip Market- Geographical Insights

The Asia Pacific region is leading in market growth, primarily due to the increasing applications of AI across data centers, edge devices, IoT, and autonomous systems. This growth is driven by significant investments in AI infrastructure, a rise in technology adoption, and a growing demand for intelligent applications in sectors such as manufacturing, healthcare, automotive, and consumer electronics. According to Morgan Stanley Research, China's core AI industry is projected to reach a market value of USD140 billion by 2030. This figure escalates to USD1.4 trillion when considering related sectors, including infrastructure and component suppliers. Furthermore, Internet of Things (IoT) ecosystems utilize AI chips for local data processing, which enhances efficiency and decreases dependence on cloud connectivity. Currently, China is the leading player in the IoT market, with an estimated revenue of USD157 billion anticipated in 2025. North America ranks as the second largest region for market growth, attributed to substantial investments in research and development, a strong presence of cloud service providers, and a solid data center infrastructure.

AI Chip Market- Competitive Landscape:

The AI chip market is characterized by intense competition, as leading companies strive for supremacy through innovation, strategic alliances, and improvements in chip architecture. New startups and specialized firms are also making their entrance into the market with niche AI accelerators tailored for specific applications such as edge inference or low-power operations. The competition is further heightened by the increasing demand for AI across various sectors, including consumer electronics, automotive, healthcare, and industrial automation. Consequently, companies are concentrating on distinguishing their products through customized solutions, enhanced processing capabilities, and seamless integration with AI software ecosystems.

Recent Developments:

Samsung Electronics has announced today that it is collaborating with NVIDIA to enhance AI-RAN technologies. This partnership highlights Samsung's dedication to developing a strong ecosystem and broadening the range of computing platforms offered. The initiative seeks to facilitate the seamless integration of AI into mobile networks by expanding the ecosystem of Central Processing Units (CPUs) and strengthening alliances with Graphics Processing Unit (GPU) manufacturers.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI CHIP MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY PRODUCT TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY FUNCTION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY END-USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI CHIP MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. AI Chip Market Overview

2. Executive Summary

3. AI Chip Key Market Trends

4. AI Chip Industry Study

5. AI Chip Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. AI Chip Market Landscape

7. AI Chip Market - By Product Type

8. AI Chip Market - By Technology

9. AI Chip Market - By Application

10. AI Chip Market - By Function

11. AI Chip Market - By End User

12. AI Chip Market- By Geography

13. Key Vendor Analysis- AI Chip Industry

14. 360 Degree Analyst View

15. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기