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AI 영상 진단 시장 : 컴포넌트별, 용도별, 모달리티별, 최종 사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
AI-Powered Imaging Diagnostics Market, By Component, By Application, By Modality, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1756446
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 386 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

AI 영상 진단 시장 규모는 2024년 16억 5,423만 달러로 평가되었고, 2024-2032년 CAGR 21.9%로 확대될 전망입니다.

AI 영상 진단 시장 - 시장 역학

조기 및 정확한 질병 검출에 대한 수요 증가

질병의 조기 진단과 정확한 검출이 중시되는 것이 AI 영상 진단 시장의 주요 촉진요인이 되고 있습니다. 암, 심혈관질환, 신경질환 등 만성질환이 증가 추세에 있음에 따라 헬스케어 제공업체들은 보다 신속하고 정확한 영상 분석을 구현하는 AI 도구에 주목하고 있습니다. 이러한 솔루션은 진단 정확도를 높이고 해석 시간을 단축하며 개별화된 치료 계획을 지원합니다. 그 결과 병원과 진단센터는 환자의 전귀를 개선하고 인위적 실수를 최소화하며 워크플로우를 합리화하기 위해 AI 영상 진단 시스템을 채택하여 선진국과 신흥경제국 모두에서 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

AI 영상 진단 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 분석가에 따르면 세계의 AI 영상 진단 시장은 2024-2032년 약 21.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 발전할 것으로 예측됩니다.

용도별 부문에서는 2024년 방사선과 카테고리가 시장을 독점했습니다.

최종 사용자별로 2024년에 가장 많은 수익을 올린 것은 병원 부문이었습니다.

지역별로는 2024년 북미가 가장 수익이 높은 지역이었습니다.

AI 영상 진단 시장 - 세분화 분석

세계의 AI 영상 진단 시장은 5가지 범주로 분류됩니다. 컴포넌트, 용도, 양식, 최종 사용자, 지역입니다.

AI 영상 진단 시장은 용도별로 방사선과, 종양과, 순환기과, 신경과, 산과 및 부인과, 안과, 기타 용도로 구분됩니다. 이 중 방사선과가 압도적인 점유율을 차지하는 이유는 광범위한 병태를 검출하기 위해 다양한 의료 부문에서 널리 사용되기 때문입니다. AI는 이미지 해석 자동화, 비정상적인 플래그 지정, 보다 정확하고 신속한 진단 판단 지원으로 방사선 워크플로우를 강화합니다. 이미지 데이터 증가와 숙련된 방사선과 의사의 부족은 방사선과에서 AI 통합에 대한 수요를 더욱 높여줍니다. 또한, 종양학, 신경학, 순환기학 등에서 사용되는 방사선 영상의 다용도는 그 주도적 지위를 강화하고 있습니다. 병원과 영상 진단 센터가 효율성과 진단 정확성을 향상시키기 위해 AI 방사선 솔루션은 세계 헬스케어 시스템의 채택을 이끌고 있습니다.

최종 사용자별로 AI 영상 진단 시장은 병원, 이미징 센터 및 기타 최종 사용자로 구분됩니다. 이 중 병원은 종합적인 인프라, 첨단 영상 진단 장비 접근, AI 통합 투자 증가로 지배적 부문을 차지하고 있습니다. 병원은 환자 수가 많고 복잡한 경우를 다루는 경우가 많기 때문에 AI가 제공하는 효율성과 정밀도가 시기 적절한 진단과 치료에 필수적입니다. 게다가 진단 실수를 줄이고 워크플로우의 생산성을 높이고 환자의 결과를 개선하는 압력이 높아지면서 병원에서는 AI 영상 처리 시스템의 도입이 진행되고 있습니다. 많은 대규모 병원은 AI 연구 및 파일럿 프로그램의 혁신 허브로서의 역할도 담당하고 있으며, 선진국 시장과 시장의 양 의료 시스템에 있어서의 개발의 주도권을 한층 더 높이고 있습니다.

AI 영상 진단 시장 - 지리적 인사이트

지역적으로 AI 영상 진단 시장은 북미, 아시아태평양, 라틴아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카에 분포하고 있습니다. 이 지역은 비즈니스를 제공하는 국가에 따라 추가로 분할됩니다.

북미는 첨단 헬스케어 인프라, 디지털 기술의 높은 도입률, AI 연구에 많은 투자를 통해 AI 영상 진단 시장에서 지배적인 지위를 차지하고 있습니다. 특히 미국은 주요 AI 기업, 주요 병원, 학술연구기관의 존재감이 강해 이 지역을 선도하고 있습니다. 헬스케어에서 AI에 대한 정부의 지원, 유리한 상환 시책, 질병의 조기 발견에 대한 수요 증가가 이 지역의 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 게다가 하이테크 기업과 헬스케어 프로바이더의 콜라보레이션으로 화상 진단 워크플로우로의 AI의 통합이 가속하고 있어 북미는 의료 진단에서 기술 혁신의 최전선에 위치하고 있습니다.

유럽은 강력한 규제 프레임워크, 높은 헬스케어 지출, 최첨단 진단 기술의 광범위한 채용에 의해 AI 영상 진단 시장에서 또 하나의 지배적 지역이 되고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스 등의 나라는, 디지털 헬스 변혁을 추진하는 정부의 지원 이니셔티브에 의지하고 있어, 주요한 공헌국이 되고 있습니다. 이 지역은, 의료 영상 처리 기업, 연구 개발 기관, AI 개발자의 협력 관계로부터 이익을 얻고 있어, 선진적인 진단 툴의 개발과 전개를 촉진하고 있습니다. 게다가 진단 실수의 삭감이나 워크 플로우의 효율화에 있어서의 AI의 이점에 대한 인식의 고조가, 유럽 전역에서 AI 영상 진단 솔루션의 채용을 재촉하는 헬스케어 프로바이더의 증가를 재촉하고 있습니다.

AI 영상 진단 시장 - 경쟁 구도

AI 영상 진단 시장에는 지속적인 진보를 추진하는 하이테크 대기업과 의료 영상 전문의 혁신가가 혼재하고 있습니다. Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, Philips, NVIDIA Corporation, Canon Medical Systems 등의 대기업들은 탄탄한 포트폴리오, 강력한 연구개발 능력, 전략적 헬스케어 파트너십을 무기로 우위를 점하고 있습니다. 이들 기업은 진단 정확도, 워크플로우 효율, 임상 의사결정을 강화하는 AI 대응 플랫폼에 주력하고 있습니다. 반면 Enlitic, Aidence, Viz.ai 같은 신흥 기업들은 딥러닝을 활용한 틈새 솔루션으로 상황을 파괴하고 있습니다. 경쟁 환경은 혁신, 규제 조정, 세계 채택을 촉진하고 궁극적으로 임상 이미지 진단에서 AI 통합을 가속화하여 환자의 회귀를 개선합니다.

목차

제1장 AI 영상 진단 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 AI 영상 진단의 주요 시장 동향

제4장 AI 영상 진단 산업의 조사

제5장 AI 영상 진단 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 AI 영상 진단 시장 상황

제7장 AI 영상 진단 시장 : 컴포넌트별

제8장 AI 영상 진단 시장 : 용도별

제9장 AI 영상 진단 시장 : 모달리티별

제10장 AI 영상 진단 시장 : 최종 사용자별

제11장 AI 영상 진단 시장 : 지역별

제12장 주요 벤더 분석 : AI 영상 진단 산업

제13장 애널리스트의 전방위 전망

AJY
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

AI-Powered Imaging Diagnostics Market size was valued at USD 1,654.23 Million in 2024, expanding at a CAGR of 21.9% from 2024 to 2032.

AI-powered imaging diagnostics refers to the use of artificial intelligence technologies, particularly machine learning and deep learning algorithms, to analyze medical images such as X-rays, MRIs, CT scans, and ultrasounds. These systems are designed to detect patterns, anomalies, or disease markers with high accuracy and speed, often assisting radiologists and clinicians in making faster, more reliable diagnoses. By continuously learning from vast datasets, AI enhances image interpretation, supports early disease detection, reduces human error, and improves patient outcomes. This technology is transforming healthcare by enabling more efficient workflows and expanding diagnostic capabilities, especially in resource-limited settings.

AI-Powered Imaging Diagnostics Market- Market Dynamics

Rising Demand for Early and Accurate Disease Detection

The increasing emphasis on early diagnosis and accurate detection of diseases is a major driver for the AI-powered imaging diagnostics market. With chronic conditions like cancer, cardiovascular diseases, and neurological disorders on the rise, healthcare providers are turning to AI tools for faster and more precise imaging analysis. These solutions enhance diagnostic accuracy, reduce interpretation time, and support personalized treatment planning. As a result, hospitals and diagnostic centers are adopting AI-based imaging systems to improve patient outcomes, minimize human error, and streamline workflows, thereby fueling market growth across both developed and emerging economies.

AI-Powered Imaging Diagnostics Market- Key Insights

According to our research analyst, the global AI-Powered Imaging Diagnostics Market is expected to develop at a CAGR of approximately 21.9% between 2024-2032.

Segmented by Application in 2024, the Radiology category dominated the market.

Based on End User, the Hospitals segment generated the most income in 2024.

On the basis of region, in 2024, North America was the region with the highest revenue.

AI-Powered Imaging Diagnostics Market- Segmentation Analysis:

The global AI-Powered Imaging Diagnostics Market is divided into Five categories: Component, Application, Modality, End User, and Region.

The AI-powered imaging diagnostics market is segmented by application into Radiology, Oncology, Cardiology, Neurology, Obstetrics/Gynecology, Ophthalmology, and Other Applications. Among these, Radiology holds the dominant share, driven by its widespread use across various medical disciplines for detecting a broad range of conditions. AI enhances radiological workflows by automating image interpretation, flagging abnormalities, and supporting diagnostic decisions with greater precision and speed. The growing volume of imaging data and the shortage of skilled radiologists further amplify the demand for AI integration in radiology. Additionally, the versatility of radiological imaging-used in oncology, neurology, cardiology, and more-reinforces its leading position. As hospitals and imaging centers seek to improve efficiency and diagnostic accuracy, AI-driven radiology solutions continue to lead adoption across global healthcare systems.

By end user, the AI-powered imaging diagnostics market is segmented into Hospitals, Diagnostic Imaging Centers, and Other End Users. Among these, Hospitals represent the dominant segment due to their comprehensive infrastructure, access to advanced imaging equipment, and growing investment in AI integration. Hospitals often handle high patient volumes and complex cases, making the efficiency and accuracy provided by AI essential for timely diagnosis and treatment. Moreover, the rising pressure to reduce diagnostic errors, enhance workflow productivity, and improve patient outcomes has led hospitals to increasingly adopt AI-powered imaging systems. Many large hospitals also serve as innovation hubs for AI research and pilot programs, further driving their leadership in market adoption across both developed and emerging healthcare systems.

AI-Powered Imaging Diagnostics Market- Geographical Insights

Geographically, the AI-Powered Imaging Diagnostics Market is distributed throughout North America, Asia Pacific, Latin America, Europe, the Middle East, and Africa. These regions are further divided based on the nations bringing in business.

North America holds a dominant position in the AI-powered imaging diagnostics market, driven by advanced healthcare infrastructure, high adoption of digital technologies, and substantial investments in AI research. The United States, in particular, leads the region with a strong presence of key AI companies, leading hospitals, and academic research institutions. Government support for AI in healthcare, favorable reimbursement policies, and increasing demand for early disease detection further contribute to regional growth. Moreover, collaborations between tech companies and healthcare providers have accelerated the integration of AI into diagnostic imaging workflows, positioning North America at the forefront of technological innovation in medical diagnostics.

Europe stands as another dominant region in the AI-powered imaging diagnostics market, owing to strong regulatory frameworks, high healthcare spending, and widespread adoption of cutting-edge diagnostic technologies. Countries like Germany, the United Kingdom, and France are key contributors, supported by government-backed initiatives promoting digital health transformation. The region benefits from collaborations between medical imaging companies, research institutions, and AI developers, fostering the development and deployment of advanced diagnostic tools. Furthermore, increasing awareness about the benefits of AI in reducing diagnostic errors and enhancing workflow efficiency is prompting more healthcare providers across Europe to adopt AI-powered imaging solutions.

AI-Powered Imaging Diagnostics Market- Competitive Landscape:

The AI-powered imaging diagnostics market features a mix of tech giants and specialized medical imaging innovators driving continuous advancements. Leading players such as Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, Philips, NVIDIA Corporation, and Canon Medical Systems dominate with robust portfolios, strong R&D capabilities, and strategic healthcare partnerships. These companies focus on AI-enabled platforms that enhance diagnostic accuracy, workflow efficiency, and clinical decision-making. Meanwhile, emerging players like Enlitic, Aidence, and Viz.ai are disrupting the landscape with niche solutions powered by deep learning. The competitive environment fosters innovation, regulatory alignment, and global adoption, ultimately accelerating AI integration in clinical imaging to improve patient outcomes.

Recent Developments:

In February 2024, NVIDIA Corporation announced the launch of the NVIDIA Clara Holoscan MGX, a computing platform designed for AI-powered medical devices to process real-time imaging data in operating rooms.

In January 2025, GE Healthcare introduced a next-generation AI-powered ultrasound system, Voluson Expert 22, featuring customizable automation tools to enhance diagnostic precision in women's health applications.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET, BY MODALITY - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI-POWERED IMAGING DIAGNOSTICS MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. AI-Powered Imaging Diagnostics Market Overview

2. Executive Summary

3. AI-Powered Imaging Diagnostics Key Market Trends

4. AI-Powered Imaging Diagnostics Industry Study

5. AI-Powered Imaging Diagnostics Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. AI-Powered Imaging Diagnostics Market Landscape

7. AI-Powered Imaging Diagnostics Market - By Component

8. AI-Powered Imaging Diagnostics Market - By Application

9. AI-Powered Imaging Diagnostics Market - By Modality

10. AI-Powered Imaging Diagnostics Market - By End User

11. AI-Powered Imaging Diagnostics Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- AI-Powered Imaging Diagnostics Industry

13. 360 Degree Analyst View

14. Appendix

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