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농업 AI 시장 : 기술별, 제품별, 용도별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
AI in Agriculture Market, By Technology, By Offering, By Application, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1514940
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 322 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

농업 AI 시장 규모는 2023년 17억 9,021만 달러로 2024년부터 2032년까지 17.10%의 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다.

농업 AI 시장 - 시장 역학

무인항공기(UAV) 사용 증가와 첨단 농업 솔루션에 대한 수요가 시장 성장을 견인할 것으로 예상

다중 스펙트럼 센서, 하이퍼 스펙트럼 센서, 열 센서 등 다양한 종류의 센서를 장착한 UAV는 작물의 건강 상태를 모니터링하고, 질병을 식별하고, 식물의 성장 단계를 평가하는 데 도움이 되는 상세한 이미지를 촬영하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. Usage Statistics에 따르면, 농업용 드론 세계 시장은 2023년까지 3억 8,000만 달러 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 미국 국방부(DoD)의 추산에 따르면, 현재 국방부가 국내 훈련과 해외 유사시 임무에 활용하고 있는 무인항공기 시스템(UAS)은 11,000대를 넘어섰다고 합니다. 세계 인구가 계속 증가함에 따라 식량 안보를 위해 농업 생산성을 높이는 것이 시급한 과제가 되고 있습니다. 첨단 AI 솔루션은 농작업을 최적화하고 수확량을 증가시킬 수 있는 귀중한 도구로 등장했습니다. 이러한 기술은 효율성, 생산성, 지속가능성 측면에서 큰 이점을 제공하며, AI를 현대 농업의 변화의 원동력으로 만들고 있습니다. 또한, 지속가능성과 자원 관리에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장에 잠재적인 성장 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 높은 초기 투자비용은 시장 성장의 걸림돌로 작용할 수 있습니다.

농업 AI 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면, 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 매년 약 17.10%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술 세분화에 따라 머신러닝은 2023년 가장 큰 시장 점유율을 보일 것으로 예측되었습니다.

제공 세분화를 기준으로 2023년에는 소프트웨어가 주요 유형으로 나타났습니다.

응용 분야별로는 2023년 정밀 농업이 주요 유형으로 나타났습니다.

지역별로는 북미가 2023년 매출에서 선두를 차지했습니다.

농업 AI 시장 - 세분화 분석:

세계 농업 AI 시장은 기술, 제공, 용도, 지역별로 분류됩니다.

시장은 기술별로 기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석의 세 가지 섹션으로 나뉩니다. 기계 학습이 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 기계 학습은 토양 수분 데이터, 일기 예보, 작물의 필요량을 분석하여 물 사용량을 효과적으로 최적화하고 작물이 적절한 양의 물을 정확한 시간에 받을 수 있도록 합니다.

이 시장은 제공에 따라 하드웨어, 소프트웨어, AI-as-a-Service, 서비스 등 4가지 범주로 나뉩니다. 소프트웨어 부문이 시장을 주도하고 있습니다. 농업 분야의 AI 시장은 기계 학습, 데이터 분석 및 자동화를 통합하는 고급 소프트웨어 솔루션에 의해 점점 더 주도되고 있습니다. 이러한 소프트웨어 애플리케이션은 다양한 농업 프로세스를 최적화하고 효율성, 생산성 및 지속가능성을 향상시키도록 설계되어 있습니다.

시장은 응용 분야에 따라 정밀 농업, 농업 로봇, 가축 모니터링, 드론 분석, 노동 관리, 기타 등 5가지 범주로 나뉩니다. 정밀 농업이 시장을 독점하다정밀 농업이라고도 불리는 정밀 농업은 AI, 기계 학습, 데이터 분석을 활용하여 작물 재배에 대한 현장 수준의 관리를 최적화합니다.

농업 AI 시장 - 지리적 인사이트

지리적으로 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카에 걸쳐 있습니다. 이 지역은 사업 활동에 기여하는 국가에 따라 더 세분화됩니다. 북미는 정밀 농업 기술에 대한 수요 증가와 첨단 인프라의 존재로 인해 시장을 주도하고 있습니다. 이 지역은 고속 인터넷 연결과 디지털 농업 기술의 보급과 같은 강력한 기술 기반의 혜택을 누리고 있습니다. 농업자원관리조사(ARMS)에 따르면, 옥수수 밭의 72%, 밀밭의 70%가 정밀 농업 기술을 활용하고 있습니다. 정밀 농업은 영국, 미국, 덴마크, 영국 등 국가에서 밀, 보리, 유채, 목초종자, 완두콩의 약 90%를 커버할 정도로 광범위하게 사용되고 있습니다. 유럽은 IoT 도입 확대에 힘입어 두 번째로 큰 시장 성장세를 보이고 있습니다.

농업 AI 시장 - 경쟁 상황:

농업용 AI 시장의 경쟁은 치열하며, 여러 기업이 최첨단 기술을 도입하고 시장 점유율을 확대하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 경쟁은 농업의 생산성, 지속가능성, 수익성 향상이라는 목표에 힘입어 AI, 머신러닝, IoT, 센서 기술의 지속적인 발전이 필수적입니다. 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 빠른 기술 혁신, 전략적 협력 관계 구축, 사용자 친화적인 솔루션을 제공할 수 있는 기업이 시장을 주도할 것입니다.

목차

제1장 농업 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 농업 AI의 주요 시장 동향

제4장 농업 AI산업 조사

제5장 농업 AI 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 농업 시장 상황

제7장 농업 AI 시장 : 기술별

제8장 농업 AI 시장 : 제공별

제9장 농업 AI 시장 : 용도별

제10장 농업 AI 시장 : 지역별

제11장 주요 벤더 분석 : 농업 업계의 AI

제12장 애널리스트의 전방위 전망

ksm
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

AI in Agriculture Market size was valued at USD 1,790.21 million in 2023, expanding at a CAGR of 17.10% from 2024 to 2032.

AI is transforming the agricultural industry by improving efficiency, productivity, and sustainability. The sector is progressively embracing AI solutions to improve the quality of crops, control pests, monitor soil and environmental conditions, simplify data management for farmers, reduce their workload, and enhance various agricultural processes throughout the entire food production cycle. The advancements in Agricultural AI have resulted in the creation of applications and tools that assist farmers in implementing accurate and regulated farming practices. These tools provide valuable guidance on water usage, crop rotation, timely harvesting, crop selection, optimal planting methods, pest management, and nutritional control.

AI in Agriculture Market- Market Dynamics

Increased use of unmanned aerial vehicles (UAVs) and Demand For advanced agricultural solutions are expected to drive the growth of the market

UAVs equipped with various types of sensors such as multispectral, hyperspectral, or thermal sensors play a crucial role in capturing detailed images that are instrumental in monitoring the health of crops, identifying diseases, and evaluating the growth stages of plants. According to Drone Usage Statistics, the global market for agricultural drones is projected to reach a value of USD 380 million by 2023. The US Department of Defense (DoD) estimates that there are currently over 11,000 unmanned aerial systems (UAS) being utilized by the Pentagon for both domestic training events and overseas contingency missions. As the global population continues to grow, there is an urgent need to enhance agricultural productivity to ensure food security. Advanced AI solutions have emerged as a valuable tool in optimizing farming practices and increasing yields. These technologies offer significant advantages in terms of efficiency, productivity, and sustainability, making AI a transformative force in modern agriculture. Additionally, the increasing focus on sustainability and resource management presents potential growth opportunities for the market. However, the high initial investment required may pose a challenge to the growth of the market.

AI in Agriculture Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 17.10% over the forecast period (2024-2032)

Based on Technology segmentation, Machine Learning was predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on Offering segmentation, Software was the leading type in 2023

Based on Application segmentation, Precision Farming was the leading type in 2023

Based on region, North America was the leading revenue generator in 2023

AI in Agriculture Market- Segmentation Analysis:

The Global AI in Agriculture Market is segmented based on Technology, Offering, Application, and Region.

The market is categorized into three sections according to Technology: Machine Learning, Computer Vision, and Predictive Analytics. Machine Learning holds the largest share of the market. By analyzing soil moisture data, weather forecasts, and crop requirements, machine learning effectively optimizes water usage, ensuring that crops receive the appropriate amount of water at a precise time.

The market is divided into four categories based on Offering: Hardware, Software, AI-as-a-Service, and Service. The software segment dominates the market. The AI in the agriculture market is increasingly driven by advanced software solutions that integrate machine learning, data analytics, and automation. These software applications are designed to optimize various agricultural processes, improving efficiency, productivity, and sustainability.

The market is divided into five categories based on Application: Precision Farming, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, Drone Analytics, Labor Management, and Others. Precision Farming dominates the market. Precision farming, also known as precision agriculture, leverages AI, machine learning, and data analytics to optimize field-level management concerning crop farming.

AI in Agriculture Market- Geographical Insights

Geographically, this market spans North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further segmented by countries contributing to business activities. North America leads the market, driven by the increasing demand for precision farming techniques and the presence of advanced infrastructure. The region benefits from a strong technological foundation, such as high-speed internet connectivity and widespread use of digital farming technologies. As per the Agricultural Resource Management Survey (ARMS), 72% of cornfields and 70% of wheat fields utilize precision agriculture technologies. Precision agriculture is extensively used in countries like the United Kingdom, the United States, Denmark, and the United Kingdom, covering around 90% of wheat, barley, oilseed rape, grass seed, and peas. Europe follows as the second largest region for market growth, attributed to the growing adoption of IoT.

AI in Agriculture Market- Competitive Landscape:

The competitive landscape of the AI in agriculture market is intense, as multiple companies strive to introduce cutting-edge technologies and secure a larger market share. The competition is fueled by the goal of enhancing agricultural productivity, sustainability, and profitability. Ongoing advancements in AI, machine learning, IoT, and sensor technologies are essential. Businesses are making significant investments in research and development to maintain a competitive edge. Those companies that can quickly innovate, establish strategic collaborations, and provide user-friendly solutions are poised to dominate the market.

Recent Developments:

AGCO, a renowned company in the agricultural machinery and precision ag technology sector, has recently partnered with BASF Digital Farming, Robert Bosch GmbH, and Raven Industries Inc. The purpose of this collaboration is to conduct a proof of concept (PoC) study. The study aims to assess the effectiveness and efficiency of targeted spraying technology in the application of crop protection products. By reducing crop input costs and promoting farm and sustainability, this technology has the potential to revolutionize the agricultural industry.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI IN AGRICULTURE MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

Raven Industries Inc.

Farmers Edge Inc.

Deere & Company

A.A Taranis Visual Ltd.

Gamaya SA

AGCO Corporation

Bayer AG

IBM Corporation

Ag Leader Technology

Trimble Inc.

Others

GLOBAL AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. AI in Agriculture Market Overview

2. Executive Summary

3. AI in Agriculture Key Market Trends

4. AI in Agriculture Industry Study

5. AI in Agriculture Market: COVID-19 Impact Analysis

6. AI in Agriculture Market Landscape

7. AI in Agriculture Market - By Technology

8. AI in Agriculture Market - By Offering

9. AI in Agriculture Market - By Application

10. AI in Agriculture Market- By Geography

11. Key Vendor Analysis- AI in Agriculture Industry

12. 360 Degree Analyst View

13. Appendix

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