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자율주행 프로세서 시장 : 프로세서 유형별, 센서 퓨전별, 처리 능력별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
Autonomous Driving Processor Market, By Processor Type, By Sensor Fusion, By Processing Power, By End-User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1485809
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 05월
페이지 정보 : 영문 284 Pages
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한글목차

리포트 하이라이트

자율주행 프로세서 시장 규모는 2023년에 82억 1,043만 달러에 달하며, 2024-2032년 CAGR 23.27%로 확대

자율주행 프로세서 시장 - 시장 역학

자율주행차 수요의 급증이 자율주행 프로세서 시장을 촉진

자율주행차 수요 급증은 자율주행 프로세서 시장을 크게 견인하고 있습니다. 국제교통포럼(ITF)의 보고서에 따르면 자율주행차는 2030년까지 전 세계 자동차 판매량의 13%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 프로세서 수요의 대폭적인 증가로 이어질 것으로 예상됩니다. 또한 테슬라, 웨이모와 같은 주요 자동차 제조업체들은 자율주행차 보유 대수를 빠르게 늘리고 있으며, 실시간 의사결정을 위해 첨단 프로세서를 필요로 하고 있습니다. 각국 정부도 자율주행차 인프라 구축에 많은 투자를 하고 있으며, 싱가포르의 스마트 모빌리티 챌린지(Smart Mobility Challenge)와 같은 과제는 고급 프로세서가 탑재된 자율주행 셔틀 배치를 목표로 하고 있습니다. 이러한 수요 증가는 안전하고 효율적인 자율주행 기술을 구현하고 교통의 미래를 형성하는 데 있으며, 전용 프로세서가 중요한 역할을 할 것임을 입증하고 있습니다.

자율주행 프로세서 시장 - 주요 인사이트

AnalystView Market Insights의 리서치 애널리스트들이 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 연평균 약 23.37%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 추정됩니다.

프로세서 유형별 세분화에 따르면 그래픽 프로세싱 유닛이 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측되었습니다.

센서 융합에서 LiDAR는 2023년 주요 유형입니다.

처리 용량별로는 2023년 중전력(50-200W)이 주요 유형으로 나타났습니다.

지역별로는 북미가 2023년 매출을 주도할 것으로 예상됩니다.

자율주행 프로세서 시장 - 세분화 분석 :

자율주행 프로세서 세계 시장은 프로세서 유형, 센서 융합, 처리 능력, 최종사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

시장은 프로세서 유형에 따라 중앙처리장치, 그래픽 처리 장비, 그래픽 처리 장비, 용도별 집적회로, 필드 프로그래머블 게이트 어레이, 시스템 온 칩, 뉴로모픽 프로세서, 양자 프로세서 등 7가지 범주로 나뉩니다, 뉴로모픽 프로세서, 양자 프로세서로 나뉩니다. 범용 컴퓨팅 작업에는 중앙처리장치, 병렬 처리 및 AI 용도에는 그래픽 처리장비, 특수 기능에는 특수 목적 집적회로, 통합 솔루션에는 시스템온칩, 유연성에는 필드 프로그래머블 게이트 어레이, AI 에지에는 뉴로모픽 프로세서, 양자 프로세서가 사용됩니다. 게이트 어레이, AI 에뮬레이션을 위한 뉴로모픽 프로세서, 고급 컴퓨팅 작업을 위한 양자 프로세서가 선호되고 있습니다.

시장은 센서 융합에 따라 레이더, LiDAR, 카메라, 초음파 센서, 관성 측정 장비, GPS 등 6가지 카테고리로 나뉘며, LiDAR는 고해상도 3D 매핑 기능으로 수요가 높은 분야, 카메라는 물체 인식을 위한 시각 데이터를 제공하는 분야, 레이더는 다양한 기상 조건에서 장거리 감지를 제공하는 분야, 관성 측정 장비(IMU)는 차량의 위치와 방향을 보조하는 분야, GPS는 전 지구적 위치 측정 데이터를 제공하는 분야, 초음파 센서는 근거리에서 차량 위치 및 방향을 보조하는 분야로 나뉩니다, 레이더는 다양한 기상 조건에서 장거리 감지를 제공하는 분야, 관성측정장비(IMU)는 차량의 위치와 방향을 보조하는 분야, GPS는 전지구적 위치 데이터를 제공하는 분야, 초음파 센서는 근거리 물체 감지 및 주차 보조에 사용되는 분야입니다.

자율주행 프로세서 시장 - 지역적 인사이트

북미는 엔비디아, 인텔 등 기업의 광범위한 자율주행차 기술 연구개발 활동으로 시장을 선도하고 있습니다. 독일과 스웨덴과 같은 국가들이 첨단 자동차 기술과 자율주행차 개발을 지원하는 규제에 집중하고 있으며, 유럽이 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 아시아태평양은 중국, 일본 등 주요 첨단 기술 기업의 자율주행차 투자와 정부의 구상에 힘입어 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 중국에 본사를 둔 화웨이 테크놀러지스(Huawei Technologies)는 자동차를 포함한 다양한 용도에 사용되는 기린(Kirin) 프로세서로 잘 알려져 있습니다. 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 신흥 시장에서도 자율주행차에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이는 이 지역에서 자율주행 프로세서의 잠재적인 성장 기회를 시사합니다.

자율주행 프로세서 시장 - 경쟁 구도:

NVIDIA Corporation은 자율주행차를 위한 맞춤형 고성능 GPU와 AI 프로세서를 제공하는 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 선도하고 있으며, 인텔의 Mobileye 사업부는 EyeQ 프로세서와 종합적인 ADAS 솔루션으로 유명한 주요 경쟁사다. 솔루션으로 유명한 주요 경쟁사입니다. 퀄컴 테크놀러지스(Qualcomm Technologies)도 자율주행차를 위한 AI 지원 프로세서와 커넥티비티 솔루션에 주력하고 있는 중요한 기업입니다. AMD, 텍사스 기기(Texas Instruments), 화웨이 테크놀러지스(Huawei Technologies) 등도 자율주행차 생태계에 독자적인 프로세서 기능을 제공하고 있는 주목할 만한 경쟁사들입니다. 이러한 기업은 일반적으로 기술 제공을 강화하고 빠르게 성장하는 이 분야에서 시장 입지를 확대하기 위해 전략적 제휴와 인수를 통해 기술 제공을 강화하는 것이 일반적입니다. 예를 들어 모빌아이는 BMW와 파트너십을 맺고 모빌아이의 EyeQ 프로세서를 활용한 첨단운전자보조시스템(ADAS) 및 자율주행 기술을 개발 및 배포하고 있습니다.

목차

제1장 자율주행 프로세서 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 자율주행 프로세서의 주요 시장 동향

제4장 자율주행 프로세서 산업 조사

제5장 자율주행 프로세서 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 자율주행 프로세서 시장 구도

제7장 자율주행 프로세서 시장 - 프로세서 유형별

제8장 자율주행 프로세서 시장 - 센서 퓨전별

제9장 자율주행 프로세서 시장 - 처리 능력별

제10장 자율주행 프로세서 시장 - 최종사용자별

제11장 자율주행 프로세서 시장 - 지역별

제12장 주요 벤더 분석 - 자율주행 프로세서 업계

제13장 애널리스트의 전방위 전망

KSA
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

Autonomous Driving Processor Market size was valued at USD 8,210.43 Million in 2023, expanding at a CAGR of 23.27% from 2024 to 2032.

The Autonomous Driving Processor market is driven by the increasing adoption of autonomous vehicles, necessitating advanced processors for real-time decision-making and data processing from sensors and cameras to ensure safety and efficiency. Technological advancements in AI accelerators and neural network processors further enhance vehicle perception capabilities. Regulatory support for autonomous vehicle development also fuels investments in specialized processors. However, challenges such as high development costs, and limited infrastructure pose restraints on market growth. Opportunities lie in expansion into emerging markets, focus on energy-efficient processors, and the diversification of autonomous vehicle applications beyond passenger vehicles. These dynamics shape the landscape of the Autonomous Driving Processor market, highlighting the need for innovation and collaboration in this evolving industry.

Autonomous Driving Processor Market- Market Dynamics

The Surge of Autonomous Vehicle Demand Propels the Autonomous Driving Processor Market

The surge in demand for autonomous vehicles is significantly driving the Autonomous Driving Processor market forward. According to a report by the International Transport Forum (ITF), autonomous vehicles are expected to account for 13% of global vehicle sales by 2030, translating to a substantial increase in processor demand. Additionally, major automakers like Tesla and Waymo are rapidly expanding their autonomous vehicle fleets, necessitating advanced processors for real-time decision-making. Governments are also investing heavily in autonomous vehicle infrastructure, with initiatives such as the Smart Mobility Challenge in Singapore aiming to deploy autonomous shuttles powered by sophisticated processors. This accelerating demand underscores the critical role of specialized processors in enabling safe and efficient autonomous driving technologies, shaping the future of transportation.

Autonomous Driving Processor Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 23.37% over the forecast period (2024-2032)

Based on Processor Type segmentation, Graphics Processing Units were predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on Sensor Fusion segmentation, LiDAR was the leading type in 2023

Based on Processing Power segmentation, Medium Power (50-200W) was the leading type in 2023

On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023

Autonomous Driving Processor Market- Segmentation Analysis:

The Global Autonomous Driving Processor Market is segmented on the basis of Processor Type, Sensor Fusion, Processing Power, End-User, and Region.

The market is divided into seven categories based on Processor Type: Central Processing Units, Graphics Processing Units, Application-Specific Integrated Circuits, Field-Programmable Gate Arrays, System-on-Chip, Neuromorphic Processors, and Quantum Processors. Central Processing Units are highly preferred for general-purpose computing tasks, Graphics Processing Units for parallel processing and AI applications, Application-Specific Integrated Circuits for specialized functions, System-on-Chip for integrated solutions, Field-Programmable Gate Arrays for flexibility, Neuromorphic Processors for AI emulation, and Quantum Processors for advanced computing tasks.

The market is divided into six categories based on Sensor Fusion: Radar, LiDAR, Cameras, Ultrasonic Sensors, Inertial Measurement Units, and GPS. LiDAR, a highly demanded segment for its high-resolution 3D mapping capabilities; Cameras, providing visual data for object recognition; Radar, offering long-range detection in various weather conditions; Inertial Measurement Units (IMUs), aiding in vehicle positioning and orientation; GPS, providing global positioning data; and Ultrasonic Sensors, used for close-range object detection and parking assistance.

Autonomous Driving Processor Market- Geographical Insights

North America leads the market, driven by extensive research and development activities in autonomous vehicle technology by companies like NVIDIA and Intel. Europe follows closely, with countries like Germany and Sweden focusing on advanced automotive technology and regulations supporting autonomous vehicle deployment. Asia-Pacific showcases rapid growth, fueled by investments in autonomous vehicles by leading tech companies and government initiatives in countries like China and Japan. Huawei Technologies Co., Ltd., based in China, is known for its Kirin processors used in various applications, including automotive. Emerging markets in Latin America and the Middle East & Africa are also witnessing increasing interest in autonomous vehicles, signaling potential growth opportunities for Autonomous Driving Processors in these regions.

Autonomous Driving Processor Market- Competitive Landscape:

NVIDIA Corporation leads with its NVIDIA DRIVE platform, offering high-performance GPUs and AI processors tailored for autonomous vehicles. Intel's Mobileye division is a key competitor, known for its EyeQ processors and comprehensive ADAS solutions. Qualcomm Technologies is also a significant player, focusing on AI-enabled processors and connectivity solutions for autonomous vehicles. Other notable competitors include AMD, Texas Instruments, and Huawei Technologies, each contributing unique processor capabilities to the evolving autonomous vehicle ecosystem. Strategic partnerships and acquisitions are common among these players to enhance their technological offerings and expand their market presence in this rapidly growing sector. For instance, Mobileye collaborates with BMW to develop and deploy advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous driving technologies using Mobileye's EyeQ processors.

Recent Developments:

In December 2019, NVIDIA Corporation introduced DRIVE AGX Orin, an advanced autonomous driving platform featuring the Orin System-on-Chip (SoC). This SoC combines an NVIDIA GPU with an Arm Hercules CPU and achieves a processing capability of 200 trillion operations per second, marking a significant performance increase over the Xavier SoC

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

Aptiv PLC

ARM Limited (acquired by NVIDIA)

AutonomousStuff LLC

Intel Corporation

Mobileye N.V. (Intel)

NVIDIA Corporation

NXP Semiconductors

Qualcomm Incorporated

Renovo. auto

Samsung Electronics Co., Ltd.

Texas Instruments Incorporated

Velodyne Lidar, Inc.

Waymo LLC (Alphabet Inc.)

Xilinx, Inc.

Zenuity AB

Others

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET, BY PROCESSOR TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET, BY SENSOR FUSION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET, BY PROCESSING POWER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET, BY END-USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL Autonomous Driving Processor MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1.Autonomous Driving Processor Market Overview

2.Executive Summary

3.Autonomous Driving Processor Key Market Trends

4.Autonomous Driving Processor Industry Study

5.Autonomous Driving Processor Market: COVID-19 Impact Analysis

6.Autonomous Driving Processor Market Landscape

7.Autonomous Driving Processor Market - By Processor Type

8.Autonomous Driving Processor Market - By Sensor Fusion

9.Autonomous Driving Processor Market - By Processing Power

10.Autonomous Driving Processor Market - By End-User

11.Autonomous Driving Processor Market- By Geography

12.Key Vendor Analysis- Autonomous Driving Processor Industry

13.360 Degree Analyst View

14.Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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