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AI 가속기 칩셋 시장 : 칩 유형별, 처리 유형별, 용도별, 최종 사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
AI Accelerators Chipsets Market, By Chip type, By Processing type, By Application, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1455686
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 260 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

AI 가속기 칩셋 시장 규모는 2023년 529억 3,054만 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 21.98%로 확대될 전망입니다.

AI 가속기 칩셋 시장 - 시장 역학

자동차, 금융, 소매 분야에서의 머신러닝 수요 급증으로 시장 수요 촉진

자동차, 금융, 소매 분야에서 머신러닝에 대한 수요가 급증하면서 AI 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 특히 AI 칩셋은 자동차 산업, 특히 레벨 5 수준의 자율성을 달성하기 위한 무인 자동차 제조에서 주목할 만한 용도를 발견하고 있습니다. AI의 소비자 전자기기 통합은 스마트폰뿐만 아니라 자동차 용도으로 확대되면서 반도체 업계에 새로운 기회를 가져다주고 있습니다. 증가하는 데이터 처리의 필요성이 증가함에 따라 AI 칩셋 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 또한, AI가 기계가 인간과 같은 작업을 수행할 수 있게 됨에 따라 많은 미래 기회가 예상되고 있습니다. 인간을 의식한 AI 시스템 개발에 대한 중요성이 강조되고 있는 것도 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 그러나 숙련된 인력 부족과 표준 및 프로토콜 부재 등의 문제가 시장 성장의 걸림돌로 작용하고 있습니다. 인공지능이 전 세계적으로 확산됨에 따라 주문형 집적회로(ASIC)에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 아마존과 구글과 같은 기업들은 이러한 추세를 예상하고 이미 서버용 실리콘에 대한 투자를 강화하고 있습니다.

AI 가속기 칩셋 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면, 세계 시장은 예측 기간(2024-2032) 동안 약 21.98%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 예상됩니다.

칩 유형별 세분화에 따라 CPU가 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됐습니다.

처리 유형별로는 2023년에는 클라우드가 주요 유형으로 부상할 것으로 보입니다.

용도별로는 2023년 NLP가 주요 유형으로 꼽혔습니다.

지역별로는 북미가 2023년 매출 1위

AI 가속기 칩셋 시장 - 세분화 분석 :

세계 AI 가속기 칩셋 시장은 칩 유형, 처리 유형, 용도, 최종 사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다.

칩 유형에 따라 GPU, ASIC, FPGA, CPU, 기타로 분류됩니다. 이 중 CPU 부문이 2023년 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, CPU 가속기는 메모리 및 처리 능력 할당을 최적화하여 프로그램 실행을 향상시키기 위해 설계된 소프트웨어 용도입니다. 일반적으로 그래픽, 비디오 편집기, 컴퓨터 게임과 같은 소프트웨어를 실행할 때 컴퓨터 속도를 높이거나 성능을 향상시키기 위해 사용되며, CPU 오버클럭은 CPU 가속기를 사용하는 대안이지만, CPU 가속기를 사용하는 것보다 더 복잡한 경우가 많습니다. 하지만 더 복잡하고 하드웨어를 손상시킬 수 있는 위험이 있습니다.

시장은 처리 유형에 따라 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅으로 나뉩니다. 이 중 클라우드 부문이 2023년 시장 점유율을 독점할 것으로 예상됩니다. 클라우드 액셀러레이터는 안전하고 효율적인 클라우드 환경을 구축하여 기업이 고객에게 가치를 제공하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 액셀러레이터는 클라우드 도입을 간소화하고 기업의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

AI 가속기 칩셋 시장 - 지리적 통찰력

지리적으로 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카에 분포되어 있습니다. 이 지역은 비즈니스를 가져 오는 국가에 따라 더 세분화됩니다.

AI 가속기 칩셋 시장 - 경쟁 구도:

AI 가속기 칩셋 분야에서 기업들은 시장 입지를 강화하고 혁신을 촉진하기 위해 파트너십, 협업, 인수 등의 전략을 자주 채택하고 있습니다. 이러한 협업은 자원, 전문 지식 및 기술의 통합을 촉진하고 AI 하드웨어 솔루션의 개발을 촉진합니다. 저명한 연구 기관 및 기술 대기업과의 제휴는 최첨단 기술과 숙련된 인재에 대한 접근성을 제공합니다. 인수를 통해 중요한 기술과 인재를 확보하고 제품 제공을 강화할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 개발자 및 클라우드 서비스 제공업체와의 전략적 제휴를 통해 AI 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼의 원활한 통합과 최적화를 통해 시장 성장을 가속하고 빠르게 진화하는 이 업계에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

목차

제1장 AI 가속기 칩셋 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 AI 가속기 칩셋 주요 시장 동향

제4장 AI 가속기 칩셋 업계 조사

제5장 AI 가속기 칩셋 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 AI 가속기 칩셋 시장 구도

제7장 AI 가속기 칩셋 시장 - 칩 유형별

제8장 AI 가속기 칩셋 시장 - 처리 유형별

제9장 AI 가속기 칩셋 시장 - 용도별

제10장 AI 가속기 칩셋 시장 - 최종사용자별

제11장 AI 가속기 칩셋 시장 - 지역별

제12장 주요 벤더 분석 - AI 가속기 칩셋 업계

제13장 애널리스트의 전방위 전망

LSH
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

AI Accelerators Chipsets Market size was valued at USD 52,930.54 Million in 2023, expanding at a CAGR of 21.98% from 2024 to 2032.

An AI accelerator, a specialized hardware system, is designed to expedite artificial intelligence tasks such as artificial neural networks, machine learning, robotics, and other data-intensive or sensor-driven applications. The primary advantage of AI accelerator chip hardware is its speed. This article explores the prevalent hardware AI accelerators. A Graphics Processing Unit (GPU), a specialized processor renowned for rapid processing, particularly in image rendering, has emerged as a cornerstone of contemporary supercomputing. Evolving into accelerators, GPUs significantly enhance processes from encryption to networking and AI, catalyzing breakthroughs in gaming and professional graphics.

AI Accelerators Chipsets Market- Market Dynamics

Burgeoning demand for machine learning across automotive, finance, and retail sectors to propel market demand

The burgeoning demand for machine learning across automotive, finance, and retail sectors propels AI technology adoption. Notably, AI chipsets find notable application in the automotive industry, particularly in crafting driverless cars to achieve Level 5 autonomy. AI's integration into consumer electronics, expanding beyond smartphones to encompass automotive applications, presents new opportunities for the semiconductor industry. The escalating need to process ever-increasing data volumes drives growth in the AI chipset market.Furthermore, as AI empowers machines to perform human-like tasks, numerous future opportunities are anticipated. The emphasis on developing human-aware AI systems further propels market expansion. However, challenges such as a shortage of skilled workforce and the absence of standards and protocols hinder market growth. With artificial intelligence gaining traction globally, there is an anticipated surge in demand for Application-Specific Integrated Circuits (ASICs). Companies like Amazon and Google are already bolstering their server silicon endeavors in anticipation of this trend.

AI Accelerators Chipsets Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 21.98% over the forecast period (2024-2032)

Based on chip type segmentation, central processing unit (CPU) was predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on Processing type segmentation, cloud was the leading type in 2023

Based on Application segmentation, Natural language processing (NLP) was the leading type in 2023

On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023

AI Accelerators Chipsets Market- Segmentation Analysis:

The Global AI Accelerators Chipsets Market is segmented on the basis of Chip type, Processing type, Application, End User, and Region.

The market is divided into five categories based on chip type: graphics processing unit (GPU), application-specific integrated circuit (ASIC), field programmable gate arrays (FPGA), central processing unit (CPU), and others. Among these, the central processing unit (CPU) segment held a significant market share in 2023. A CPU accelerator is a software application designed to enhance program execution by optimizing memory and processing power allocation. This is commonly employed to boost computer speed or enhance performance when running software such as graphics or video editors, as well as computer games. While overclocking one's CPU is an alternative to using a CPU accelerator, it is often more complex and may risk hardware damage.

The market is divided into two categories based on processing type: edge and cloud computing. Among these, the cloud segment dominated the market share in 2023. A Cloud Accelerator creates a secure and operationally efficient cloud environment, enabling businesses to focus on delivering value to their customers. It streamlines cloud adoption, saving businesses time and money.

AI Accelerators Chipsets Market- Geographical Insights

Geographically, this market is widespread into the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further divided as per the nations bringing business.

AI Accelerators Chipsets Market- Competitive Landscape:

In the realm of AI accelerator chipsets, companies frequently employ strategies such as partnerships, collaborations, and acquisitions to bolster their market standing and expedite innovation. These collaborative efforts facilitate the consolidation of resources, expertise, and technologies, expediting the development of AI hardware solutions. Collaborations with esteemed research institutions and technology giants provide access to cutting-edge technologies and skilled talent. Acquisitions serve to acquire pivotal technologies or talent, bolstering product offerings. Moreover, strategic alliances with software developers and cloud service providers enable seamless integration and optimization of AI hardware with software platforms, thereby propelling market growth and enhancing competitiveness in this rapidly evolving industry.

Recent Developments:

In December 2023, Intel launched Gaudi3 AI Accelerator, introduced, a revolutionizing the AI acceleration landscape with its emphasis on generative AI. Fabricated using an advanced 5-nanometer process, Gaudi3 exhibits heightened performance and efficiency compared to its predecessor, Gaudi2.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

NVIDIA Corporation

Intel Corporation

Qualcomm Technologies Inc.

International Business Machines Corporation

Micron Technology Inc.

Microsoft Corporation

Alphabet Inc. (Google Inc.)

NXP Semiconductors N.V.

Advanced Micro Devices Inc. (AMD)

Graphcore Limited.

Others

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET, BY CHIP TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET, BY PROCESSING TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI ACCELERATORS CHIPSETS MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1.AI Accelerators Chipsets Market Overview

2.Executive Summary

3.AI Accelerators Chipsets Key Market Trends

4.AI Accelerators Chipsets Industry Study

5.AI Accelerators Chipsets Market: COVID-19 Impact Analysis

6.AI Accelerators Chipsets Market Landscape

7.AI Accelerators Chipsets Market - By Chip type

8.AI Accelerators Chipsets Market - By Processing type

9.AI Accelerators Chipsets Market - By Application

10.AI Accelerators Chipsets Market - By End Use

11.AI Accelerators Chipsets Market- By Geography

12.Key Vendor Analysis- AI Accelerators Chipsets Industry

13.360 Degree Analyst View

14.Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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