세계의 AI 가속기 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : AI 가속기 유형별, 기술 통합별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI Accelerator Market Size, Share & Trends Analysis Report By AI Accelerator Types, By Technology Integration, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1772377
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
세계의 AI 가속기 시장 요약
세계의 AI 가속기 시장 규모는 2024년 255억 6,000만 달러로 추정되었고, 2033년에는 2,568억 4,000만 달러에 이르고, 최대 CAGR은 29.3%를 보일 것으로 예측됩니다.
기업과 업계가 머신러닝, 예측 분석, 실시간 의사결정 등의 작업을 위해 AI를 통합함에 따라 이러한 집중적인 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 특수한 하드웨어가 시급해지고 있습니다. 그래픽 프로세싱 유닛(GPU), 텐서 프로세싱 유닛(TPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 등의 AI 가속기는 기존 CPU에 비해 처리 능력이 우수하기 때문에 필수적인 존재가 되고 있습니다. 헬스케어, 자동차, 금융 등 다양한 분야에서 AI 용도의 확대로 이러한 첨단 가속기 시장이 크게 성장하고 있습니다. 일상 기술에서 AI 사용이 증가함에 따라 효율적이고 강력한 컴퓨팅 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
기술 진보는 시장 확대의 주요 촉진요인입니다. 주요 기술 기업은 기술 혁신의 최전선에 서서 성능과 효율을 강화한 신세대 가속기를 지속적으로 개발하고 있습니다. 보다 소스에 가까운 곳에서 처리하고 대기 시간을 최소화하여 효율성을 극대화하려고 하기 위해서입니다. AI 용도의 복잡성에 따라 컴퓨팅 요구 증가에 대응하는 하드웨어의 끊임없는 진화가 필요합니다.
시장은 급속히 진화하고 있으며, 대형 하이테크 기업과 혁신적인 신흥 기업이 패권을 다투고 있습니다. 이러한 경쟁의 격화는 기술적 진보를 가속화하고, 이용 가능한 제품의 폭을 넓혀, AI 가속기를 보다 가깝게 하고 있습니다. 전문적인 하드웨어 솔루션의 요구는 계속 증가하고 있습니다. 이러한 역동적인 환경은 향후 수년간 시장의 견조한 성장 궤도를 보여주고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 가속기 시장의 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
AI 가속기 시장 분석 도구
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 가속기 시장 : AI 가속기 유형별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 가속기 시장 : AI 가속기 유형별 변동 분석, 2024년 및 2033년
그래픽 프로세싱 유닛(GPU)
텐서 프로세싱 유닛(TPU)
특정 용도용 집적 회로(ASIC)
필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
중앙처리장치(CPU)
제5장 AI 가속기 시장 : 기술 통합별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 가속기 시장 : 기술 통합별 변동 분석, 2024년 및 2033년
클라우드 기반 AI 가속기
엣지 AI 가속기
제6장 AI 가속기 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 가속기 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2024년 및 2033년
IT 및 통신
헬스케어
자동차
금융
소매
기타
제7장 AI 가속기 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석
AI 가속기 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제8장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업의 개요
재무실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일
Amazon Web Services, Inc.
Google LLC
Graphcore
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Xilinx Inc.
JHS
영문 목차
영문목차
AI Accelerator Market Summary
The global AI accelerator market size was estimated at USD 25.56 billion in 2024 and is projected to reach USD 256.84 billion by 2033, growing at a CAGR of 29.3% from 2025 to 2033. The market is growing rapidly, driven by a surge in demand for high-performance computing in artificial intelligence (AI) applications.
As businesses and industries integrate AI for tasks like machine learning, predictive analytics, and real-time decision-making, there is a pressing need for specialized hardware that can handle these intensive computations efficiently. AI accelerators, such as Graphics Processing Units (GPUs), Tensor Processing Units (TPUs), and Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), are becoming essential due to their superior processing capabilities compared to traditional CPUs. The expansion of AI applications across various sectors, including healthcare, automotive, and finance, has created a substantial market for these advanced accelerators. Companies are investing heavily in developing new and improved AI accelerator technologies to meet the growing demands. The increasing use of AI in everyday technology further propels the need for efficient and powerful computing solutions. As a result, the market is witnessing a significant uptrend in both growth and investment.
Technological advancements are a key driver of market expansion. Leading technology companies such as NVIDIA Corporation, Google LLC, and Intel Corporation are at the forefront of innovation, continuously developing new generations of accelerators that offer enhanced performance and efficiency. These advancements are crucial for supporting complex AI tasks such as deep learning model training and real-time data processing. Moreover, the advent of edge computing is amplifying the demand for AI accelerators, as businesses seek to process data closer to its source to minimize latency and maximize efficiency. This shift fosters the development of edge-optimized accelerators, which complement traditional data center solutions. The growing complexity of AI applications necessitates the constant evolution of hardware to keep pace with increasing computational needs. Consequently, technological progress is driving substantial market growth.
The market is rapidly evolving, with major tech companies and innovative startups competing for dominance. Significant investments in AI research and development fuel innovation, leading to diverse accelerator solutions tailored for different applications and industries. This increased competition is accelerating technological advancements and broadening the range of available products, making AI accelerators more accessible. As AI technology becomes more integral to various sectors, the need for specialized hardware solutions continues to rise. The market's expansion is supported by increasing partnerships and collaborations to advance AI capabilities and optimize hardware performance. This dynamic environment indicates a robust market growth trajectory in the coming years. As AI becomes more ubiquitous, the role of accelerators in driving technological progress will only become more critical.
Global AI Accelerator Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI accelerator market report based on AI accelerator types, technology integration, end-use, and region:
AI Accelerator Types Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Graphics Processing Units (GPUs)
Tensor Processing Units (TPUs)
Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
Central Processing Units (CPUs)
Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)
Technology Integration Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Cloud-Based AI Accelerators
Edge AI Accelerators
End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
IT & Telecom
Healthcare
Automotive
Finance
Retails
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Accelerator Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. AI Accelerator Market Analysis Tools
3.3.1. Porter's Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. AI Accelerator Market: AI Accelerator Types, Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI Accelerator market: AI Accelerator Types Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
4.3. Graphics Processing Units (GPUs)
4.3.1. Graphics Processing Units (GPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.4. Tensor Processing Units (TPUs)
4.4.1. Tensor Processing Units (TPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
