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자율주행차용 기밀 컴퓨팅 시장 : 차량 유형별, 컴퍼넌트별, 용도별, 나라별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율 - 예측(2023-2030년)
Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market, By Vehicle Type, By Component, By Application, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2023-2030
상품코드 : 1364690
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2023년 10월
페이지 정보 : 영문 289 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

자율주행차용 기밀 컴퓨팅 시장 규모는 2022년에 9억 8,070만 달러가 되어, 2023년부터 2030년에 걸쳐 CAGR 48.7%로 확대

자율주행차의 기밀 컴퓨팅 시장 - 시장 역학

자동차 산업에서의 사이버 보안 위협 증가는 시장 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

자동차의 네트워킹과 자율주행화가 진행됨에 따라 자동차는 해킹 대상으로 더욱 매력적이 되고 있습니다. 자동차 업계에서는 기존의 보안 대책으로는 불충분하다는 인식이 높아지고 있으며, 시크릿 컴퓨팅 등의 보다 고급 솔루션으로의 이행이 촉진되고 있습니다. 많은 작업을 인터넷 연결에 의존하는 커넥티드카의 상승으로 사이버 공격은 보다 넓은 범위에 걸쳐 있습니다. 자동차 산업이 변화하고 성장을 계속함에 따라 사이버 범죄도 변화하고 있습니다.

사실 사이버 공격은 업계의 진화에 맞추어 더욱 정교해지고 있습니다. Automotive Cyber Security Report에 따르면 거의 모든 공격(97%)이 원격 근무에서 수행되었으며 원격 공격의 70%는 네트워크 연결에 따라 차량 근처에 있지 않은 거리에서 행해지고 있습니다. 테슬라와 구글의 웨이모와 같은 거대 기업부터 수많은 신흥 기업에 이르기까지 AV 기술에 투자하는 기업이 급증하면서 안전한 컴퓨팅 환경에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 기밀 컴퓨팅은 이러한 요구에 부응합니다. 그러나 보안 컴퓨팅을 자율 주행 차량의 센서, 반도체 및 운영 체제의 복잡한 네트워크에 통합하는 것은 어려운 과제입니다. 그것이 시장 성장을 방해하고 있습니다.

자율주행차량에 있어서의 기밀 컴퓨팅 시장 - 세분화 분석 :

세계의 자율 주행 차량에 있어서의 기밀 컴퓨팅 시장은 차량 유형, 구성 요소, 용도 및 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 차량 유형에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다. 승용차, 상용차 등. 승용차가 시장을 독점하고 있습니다. 데이터 프라이버시, 보안, 신뢰성이 필수적으로 필요하기 때문에 기밀 컴퓨팅은 자율 주행 차량 분야, 특히 승용차 부문에서 중요한 구성 요소로 발전해 왔습니다.

시장은 구성 요소에 따라 두 가지 범주로 나뉩니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스입니다. 하드웨어가 시장을 독점하고 있으며 예측 기간 동안에도 우위를 유지할 가능성이 높습니다. 자율 주행 차량 사업에서 기밀 컴퓨팅의 목적은 하드웨어 기반 솔루션을 처리하고 활용하면서 데이터를 보호하는 것입니다. 보안 엔클레이브 및 Trusted Execution Environment(TEE)와 같은 하드웨어 솔루션은 이 전략의 핵심이며 실행 중인 경우에도 중요한 데이터가 보호된 상태를 유지합니다.

시장은 용도에 따라 두 가지 범주로 나뉩니다. 데이터 보안, 보안 엔클레이브, 인증 솔루션 등입니다. 인증 솔루션이 시장을 독점하고 있습니다. 인증은 자동 운전 차량의 소프트웨어와 하드웨어가 변경되지 않은 최신 버전에서 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 유해하거나 오래된 소프트웨어가 차량의 기능을 방해하는 것을 방지할 수 있습니다.

자율주행차량에 있어서의 기밀 컴퓨팅 시장 - 지리적 인사이트

지리적으로, 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카의 각 지역으로 퍼져 있습니다. 이 지역은 비즈니스를 제공하는 국가에 의해 더 나뉩니다. 북미는 자동차 사이버 보안의 인공지능과 머신러닝의 성장으로 자율주행차 시장에서의 기밀 컴퓨팅의 성장을 지배할 것으로 예상됩니다. 북미 기업은 자동차를 포함한 다양한 산업에 AI와 머신러닝을 도입하는 혁신가입니다. AI를 활용한 자동차 사이버 보안 솔루션은 이러한 동향의 자연스러운 성장입니다. 인터내셔널 데이터 코퍼레이션에 따르면 2024년까지 대기업의 50% 이상이 AI를 사용합니다. 아시아태평양은 자율 주행 차량에서 컨피덴셜 컴퓨팅의 두 번째 시장입니다.

자율주행차량의 기밀 컴퓨팅 시장 - 경쟁 구도 :

자율주행차의 보급이 진행됨에 따라 각사는 취급하는 데이터의 기밀성, 안전성, 변조 방지를 확보하려고 노력하고 있습니다. 데이터 프라이버시 보호에 대한 이러한 노력은 자동차 안전이라는 큰 베팅과 함께 경쟁과 혁신의 온상이되었습니다. 사이버 리스크와 데이터 프라이버시의 중요성에 대한 인식이 높아짐에 따라 자동차 제조업체, 기술 선도 기업 및 신흥 기업은 자율 주행 차량을위한 최고 기밀 컴퓨팅 솔루션을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이 경쟁에는 자율주행차량 수요에 특화하여 설계된 하드웨어 솔루션, 소프트웨어 솔루션 및 통합 플랫폼이 포함됩니다. 예를 들어, 2022년 3월 22일, 엔비디아의 GPU를 사용하는 기밀 클라우드에서 차세대 신뢰할 수 있는 AI에 전력을 공급합니다.

목차

제1장 자율주행차 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 자율주행차용 기밀 컴퓨팅의 주요 시장 동향

제4장 자율주행차 업계의 조사에 있어서의 Confidential Computing

제5장 자율주행차 시장에 있어서의 기밀 컴퓨팅: COVID-19 감염증의 영향 분석

제6장 자율주행차 시장 상황

제7장 자율주행차 시장에서의 기밀 컴퓨팅 - 차량 유형별

제8장 자율주행차 시장에 있어서의 기밀 컴퓨팅 - 컴포넌트별

제9장 자율주행차 시장에서의 Confidential Computing - 용도별

제10장 자율주행차 시장에 있어서의 기밀 컴퓨팅 - 지역별

제11장 주요 벤더 분석 - 자율주행차 업계에 있어서의 Confidential Computing

제12장 애널리스트의 전방위 전망

AJY
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market size was valued at USD 980.7 Million in 2022, expanding at a CAGR of 48.7% from 2023 to 2030.

Confidential computing provides enormous promise in one of the most appealing application domains autonomous vehicles (AVs). Because autonomous vehicles generate, process, and send massive volumes of data in real-time, they are perfect targets for cyber-attacks. Autonomous vehicles make real-time choices based on data from numerous sensors. Confidential computing can protect this data from tampering or snooping while it is being processed, ensuring that the vehicle's judgments are based on pristine information.

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- Market Dynamics

Growing Cybersecurity Threats in the automobile industry is expected to propel market demand.

As automobiles grow increasingly networked and self-driving, they become more appealing targets for hacks. Within the automobile industry, there is a growing recognition that traditional security measures may be insufficient, encouraging a shift toward more advanced solutions such as secret computing. With the rise of connected cars, which rely on internet connectivity for many tasks, cyber-attacks have a larger surface area. As the automotive industry continues to change and grow, so does cybercrime.

In fact, cyberattacks are becoming even more refined to match the evolution of the industry. For starters, nearly all attacks (97%) are being conducted remotely, and 70% of remote attacks are perpetrated at long range, that is not near the vehicle, that rely on network connectivity, according to Automotive cybersecurity report. With the surge of companies investing in AV technology, from behemoths like Tesla and Google's Waymo to a slew of startups, there's a developing demand for secure computational environments. Confidential computing meets this need. However, Integrating secure computing into an autonomous vehicle's complex network of sensors, semiconductors, and operating systems can be challenging. It hampers the market growth.

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- Key Insights

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- Segmentation Analysis:

The Global Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market is segmented on the basis of Vehicle Type, Component, Application, and Region.

The market is divided into three categories based on vehicle type: Passenger Vehicles, Commercial Vehicles, and Others. Passenger Vehicles dominate the market. Due to the inherent need for data privacy, security, and trustworthiness, confidential computing has developed as a critical component in the autonomous vehicle sector, particularly in the passenger vehicle segment.

The market is divided into two categories based on Components: Hardware, Software, and Service. Hardware dominates the market and is likely to maintain its dominance during the forecast period. The purpose of confidential computing in the autonomous car business is to protect data while processing and utilizing hardware-based solutions. Hardware solutions, such as secure enclaves and trusted execution environments (TEEs), are at the heart of this strategy, guaranteeing that critical data remains protected even during execution.

The market is divided into two categories based on application: Data Security, Secure enclaves, Attestation Solutions, and Others. Attestation Solutions dominates the market. Attestation helps self-driving cars to ensure that their software and hardware are running the latest, unmodified versions. This prevents harmful or outdated software from interfering with the vehicle's functionality.

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- Geographical Insights

Geographically, this market is widespread into the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further divided as per the nations bringing business. North America is expected to dominate the growth of Confidential Computing in the Autonomous Vehicles Market, due to growing Artificial intelligence and machine learning in automotive cybersecurity. North American corporations have been innovators in incorporating AI and machine learning into a variety of industries, including automotive. AI-powered vehicle cybersecurity solutions are a natural growth of this trend. Over 50% Of Large Enterprises Will Use AI by 2024, according to international data corporation. Asia pacific is second largest market for Confidential Computing in Autonomous Vehicles.

Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- Competitive Landscape:

Companies are racing to ensure that, as autonomous vehicles grow more common, the data they handle stays confidential, secure, and tamper-proof. This commitment to secure data privacy, along with the high stakes of vehicular safety, makes this a hotbed for competitiveness and innovation. With growing awareness of cyber risks and the importance of data privacy, automakers, technology giants, and startups are competing to create the finest confidential computing solutions for autonomous vehicles. The competition includes hardware solutions, software solutions, and integrated platforms designed specifically for the demands of autonomous vehicles. For Example, On March 22, 2022, Powering the next generation of trustworthy AI in a confidential cloud using NVIDIA GPUs.

Recent Developments:

In August 2019, Major tech companies including Alibaba, Arm, Baidu, IBM, Intel, Google Cloud, Microsoft, and Red Hat nowadays announced intent to form the Confidential Computing Consortium to improve security for data in use. Established by the Linux Foundation, the organization plans to bring together hardware vendors, developers, open source experts, and others to promote the use of confidential computing, advance common open source standards, and better protect data.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL CONFIDENTIAL COMPUTING IN AUTONOMOUS VEHICLES MARKET KEY PLAYERS

GLOBAL CONFIDENTIAL COMPUTING IN THE AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY VEHICLE TYPE

GLOBAL CONFIDENTIAL COMPUTING IN THE AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY COMPONENT

GLOBAL CONFIDENTIAL COMPUTING IN THE AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY APPLICATION

GLOBAL CONFIDENTIAL COMPUTING IN AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY REGION

Table of Contents

1. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market Overview

2. Executive Summary

3. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Key Market Trends

4. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Industry Study

5. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market: COVID-19 Impact Analysis

6. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market Landscape

7. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market - By Vehicle Type

8. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market - By Component

9. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market - By Application

10. Confidential Computing in Autonomous Vehicles Market- By Geography

11. Key Vendor Analysis- Confidential Computing in Autonomous Vehicles Industry

12. 360 Degree Analyst View

13. Appendix

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