본 보고서는 AI 및 머신러닝 시장을 조사했으며, 디바이스, 게이트웨이, On-Premise 서버에 대한 상세한 분석, 17개 산업 및 4개 지역의 엣지 AI 칩셋 탑재 디바이스 출하량 추이 및 예측, 클라우드 및 엣지 AI 칩셋 아키텍처의 진화 등을 정리하였습니다. 등을 정리했습니다.
실행 가능한 혜택:
- 특정 산업 분야에서 인공지능(AI) 솔루션의 성장 기회를 파악하고 적절한 메시지와 전략을 수립합니다.
- 원격 에지에서 클라우드에 이르는 컴퓨팅 연속체 전반에서 AI가 칩셋 출하량과 수익에 미치는 영향에 대해 내부 및 외부 이해관계자를 교육합니다.
- 칩셋 아키텍처의 상대적 성장률을 기반으로 전략을 평가합니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 2031년까지 AI 하드웨어는 엣지 디바이스, 게이트웨이, 서버에 어떻게 적용될 것인가?
- 클라우드 및 엣지 AI 시장은 세계 및 지역별로 어떻게 발전할 것인가?
- 엣지 AI는 각 산업에서 어떻게 구현될 것인가?
- 2031년까지 AI 분야를 주도할 칩셋 아키텍처는?
조사 하이라이트:
- 지역, 아키텍처, 산업, 워크로드, 이용 사례별로 분류된 디바이스, 게이트웨이, On-Premise 서버의 상세 분석
- 17개 산업 및 4개 지역에서 엣지 AI 칩셋을 탑재한 디바이스 출하량
- 클라우드 및 엣지에서의 AI 칩셋 아키텍처의 진화
목차
이 제품은 Artificial Intelligence and Machine Learning(MD-AIML-113)와 함께 참조하십시오.
주요 조사 결과
새로운 내용
조사 방법
중요 예측
LSH
Actionable Benefits:
- Identify growth opportunities and formulate the right messaging and strategies for Artificial Intelligence (AI) solutions in specific verticals.
- Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on chipset shipments and revenue across the compute continuum, from far edge to cloud.
- Evaluate strategy based on the relative growth of chipset architectures.
Critical Questions Answered:
- How will AI hardware be adopted in edge devices, gateways, and servers until 2031?
- How will the cloud and edge AI market evolve over time, both globally and regionally?
- How will edge AI be implemented across different verticals?
- Which chipset architecture will dominate AI by 2031?
Research Highlights:
- Detailed coverage of devices, gateways, and on-premises servers by region, architecture, vertical, workload, and use case.
- Shipments of devices with edge AI chipsets by 17 verticals and 4 regions.
- Evolution of AI chipset architecture in the cloud and at the edge.
Who Should Read This?
- Product strategists at AI chipset vendors.
- AI solution providers looking to understand short-term and long-term vertical-specific opportunities.
- Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
- Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
TABLE OF CONTENTS
This product is meant to be read in conjunction withArtificial Intelligence and Machine LearningMD-AIML-113
Key Findings
Whats New
Methodology
Significant Forecasts
