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본 보고서는 AI와 머신러닝이 개인용 및 업무용 디바이스 시장에 미치는 영향을 조사하고, 디바이스용 AI 칩셋 출하량 및 매출 예측, 디바이스 유형 및 지역별 상세 분석, 향후 전망 등을 정리하여 전해드립니다.

실행 가능한 혜택:

• AI의 영향을 받는 개인용 및 업무용 기기의 주요 성장 분야를 파악할 수 있습니다.
• 새로운 이기종 통합 시스템을 포함한 AI 칩셋의 성장 시기와 규모에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• AI가 디바이스 업데이트 주기에 미치는 영향에 대해 사내외 이해관계자들에게 교육할 수 있습니다.

중요한 질문에 대한 답변:

• 향후 10년간 AI 하드웨어는 기기 시장에서 얼마나 중요한 위치를 차지할 것인가?
• 각 디바이스 분야의 AI 칩셋 시장의 발전은 어떻게 진행될 것인가?
• 이러한 성장은 지역별, 칩셋 아키텍처별로 어떻게 다른가?

조사 하이라이트:

• 2031년까지 디바이스용 AI 칩셋 출하량 및 수익 예측
• 디바이스 유형별, 지역별 상세 분석
• 대상 기기 : 스마트폰, 노트북, 데스크톱 PC, 노트북, 데스크톱 PC

목차

본 제품은 Artificial Intelligence and Machine Learning Personal Work Devices (MD-AIMLED-103)와 함께 참조하십시오.

주요 조사 결과

새로운 내용

조사 방법

중요 예측

영문목차

Actionable Benefits:

• Identify the key areas of growth in personal and work devices affected by Artificial Intelligence (AI).
• Gain insight into the timing and magnitude of growth in AI chipsets, including novel heterogenous systems.
• Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on refresh cycles.

Critical Questions Answered:

• How prominent will AI hardware be in devices throughout the rest of the decade?
• How will the AI chipset market for each device type develop going forward?
• How does this growth differ by region and chipset architecture?

Research Highlights:

• Forecasts for AI chipset shipments and revenue in devices through 2031.
• Detailed regional breakdowns for each device type.
• Devices include smartphones, notebooks, and desktops.

Who Should Read This?

• Sales and marketing leaders in the smartphone, Personal Computer (PC), tablet, and gaming console markets.
• Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
• Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes.

TABLE OF CONTENTS

This product is meant to be read in conjunction with Artificial Intelligence and Machine Learning Personal Work Devices MD-AIMLED-103

Key Findings

Whats New

Methodology

Significant Forecast