동남아시아의 다양한 산업별 AI/ML 사용 사례를 조사하고, 동남아시아 주요 국가의 AI 지출 동향, 산업별 주요 AI 도입 사례, AI/머신러닝(ML) 투자 및 상대적 수익률 분석 등을 정리했습니다.
실용적인 장점:
- 특정 산업 분야의 AI 솔루션에 대한 성장 기회를 파악하고, 적절한 메시지와 전략을 수립할 수 있습니다.
- 내부 및 외부 이해관계자들에게 소프트웨어 도입과 디지털 전환에 대한 AI의 영향에 대해 교육할 수 있습니다.
- 특정 업종에서 AI 지출의 상대적 확대에 따라 전략을 평가할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 향후 5년간 동남아시아 각 시장의 AI 지출과 도입은 어떻게 변화할 것인가?
- 다양한 업종에서 프레임워크의 중요한 성장 기회는 무엇인가?
- AI 소프트웨어에서 가장 빠르게 성장하고 가장 많은 지출을 하는 업종은 어디일까?
조사 하이라이트:
- 각국의 지출 데이터, 업종, 주요 AI 도입 사례를 상세히 다루고 있습니다.
- AI/머신러닝(ML)에 대한 투자 및 도입, 상대적 수익률 평가
- 동남아시아 주요국 AI 지출 동향 횡단면 분석
목차
주요 조사 결과
주요 예측
동남아시아의 주요 생태계와 주요 전개
국가별 분석
싱가포르
인도네시아
태국
말레이시아
베트남
필리핀
ksm
Actionable Benefits:
- Identify growth opportunities and formulate the right messaging and strategies for Artificial Intelligence (AI) solutions in specific verticals.
- Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on software adoption and digital transformation
- Evaluate strategy based on the relative growth of AI spending in specific verticals
Critical Questions Answered:
- How will AI spending and adoption evolve in different Southeast Asian markets over the next 5 years?
- What are the critical growth opportunities of frameworks in various verticals?
- Which verticals will be the fastest growers and biggest spenders in AI software?
Research Highlights:
- Detailed coverage of country spending data, verticals, and key AI implementations.
- Evaluating AI/Machine Learning (ML) investments and deployments and their relative returns.
- Lateral analysis of AI spending trends across major Southeast Asian countries.
Who Should Read This?
- Product strategists of AI software developers.
- AI solution providers looking to understand short-term and long-term vertical-specific opportunities.
- Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
- Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Forecasts
Key Ecosystems Key Developments Across SEA
Country Analyses
Singapore
Indonesia
Thailand
Malaysia
Vietnam
The Philippines
