이 보고서는 이산 공정을 위한 생성형 AI 솔루션 시장을 조사했으며, 이산형 제조 산업에서 생성형 AI의 용도, 최종 사용자, 이용 사례, 생성형 AI 공급업체 생태계, 성장 기회 분석 등을 정리한 보고서입니다.
실용적인 장점:
- 생성형 AI의 가치와 향후 10년간 제조업의 각 분야에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
- 제조 영역 및 산업에 따라 공급업체를 볼 수 있습니다.
- 특정 산업과 솔루션 제공업체의 공통점을 찾아 최적의 파트너십 가능성을 모색할 수 있습니다.
주요 질문에 대한 답변 :
- 생성형 AI의 도입으로 가장 큰 혜택을 볼 수 있는 개별 제조 산업은 무엇인가?
- 현재 사용 가능한 생성형 AI의 가장 풍부한 이용 사례는 무엇인가?
- 이산 제조 산업에서 생성형 AI 솔루션은 어떤 문제를 해결하고 있는가?
조사 하이라이트:
- 2034년까지 이산 제조 산업에서 생성형 AI의 이용 사례 가치 예측
- 분야별(엔지니어링, 생산, 운영)로 분류된 생성형 AI 공급업체 생태계
- 현재 벤더 및 최종 사용자별 구체적인 사례를 산업별로 분류한 이용 사례를 소개합니다.
목차
주요 조사 결과
주요 예측
주요 기업과 에코시스템
항공우주 및 방위
자동차
CE 제품
일렉트로닉스
중기
공작기계
자동차 부품
LSH
Actionable Benefits:
- Understand the value of generative Artificial Intelligence (AI) and how it will impact each discrete manufacturing vertical over the next 10 years.
- Locate suppliers based on manufacturing domain and industry.
- Find commonality between specific industries and solution providers for best partnership potential.
Critical Questions Answered:
- Which discrete manufacturing industry will see the most benefit from generative AI adoption?
- What is the most abundant use case of generative AI currently available?
- What challenges are generative AI solutions solving in discrete manufacturing verticals?
Research Highlights:
- Forecasting the value of generative AI use cases in discrete manufacturing through 2034.
- Ecosystem of generative AI suppliers, delineated by domain (engineering, production, operations).
- Use cases broken down by industry with tangible examples from current vendors and end users.
Who Should Read This?
- Discrete manufacturers who want to understand the current impact of generative AI.
- Generative AI suppliers gauging the market and competing solutions.
- Both suppliers and users to see what partnerships are currently underway, and where there is potential for growth.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Forecasts
Key Companies and Ecosystems
Aerospace and Defense
Automotive
Appliances
Electronics
Heavy Equipment
Machine Tools
Automotive Parts
