[시장보고서]세계의 인공지능(AI) 및 머신러닝: 엣지 AI 시장 데이터 개요(2024년 2분기)

세계의 인공지능(AI) 및 머신러닝: 엣지 AI 시장 데이터 개요(2024년 2분기)

Artificial Intelligence & Machine Learning: Edge AI Market Data Overview 2Q 2024

상품코드 : 1515871

리서치사 : ABI Research

발행일 : 2024년 05월

페이지 정보 : 영문 12 Pages

라이선스 & 가격 (부가세 별도)

US $ 1,950

￦ 2,689,000

Web Access - Download (Single User License)

1명이 이용할 수 있는 라이선스로 웹에 접속해 보고서를 다운로드 할 수 있습니다. 텍스트의 Copy는 불가능합니다. 인쇄는 가능하며, 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.

US $ 2,925

￦ 4,034,000

Web Access - Download (2-5 User License)

2-5명이 이용할 수 있는 라이선스로 웹에 접속해 보고서를 다운로드 할 수 있습니다. 텍스트의 Copy는 불가능합니다. 인쇄는 가능하며, 인쇄물의 이용 범위는 Word 파일 이용 범위와 동일합니다.

US $ 3,900

￦ 5,378,000

Web Access - Download (Enterprise License)

동일 기업의 모든 분들이 이용할 수 있는 라이선스로 웹에 접속해 보고서를 다운로드 할 수 있습니다. 텍스트의 Copy는 불가능합니다. 인쇄는 가능하며, 인쇄물의 이용 범위는 Word 파일 이용 범위와 동일합니다.

한글목차

이 보고서는 인공지능(AI) 및 머신러닝 시장을 조사했으며, 에지 디바이스, 게이트웨이, 온프레미스(On-premise) 서버에서 AI의 보급 동향, 에지 시장에서 AI 칩셋의 출하 수 및 수익 예측, 지역, 아키텍처 및 산업· 워크로드· 이용 사례별 상세 분석 등을 정리했습니다.

실용적인 이점:

에지 디바이스, 게이트웨이, 온프레미스 서버에서 AI의 보급을 확인할 수 있습니다
주요 산업 및 지역별로 엣지 AI 칩셋의 출하수 및 수익의 성장을 파악할 수 있습니다
엣지 AI 칩셋 아키텍처의 상대적인 성장을 바탕으로 전략을 평가할 수 있습니다
AI가 칩셋의 출하수와 수익에 미치는 영향에 대해 사내외의 이해관계자를 교육할 수 있습니다

주요 질문에 대한 답변:

2030년에 걸쳐 AI 하드웨어는 에지 디바이스, 게이트웨이, 서버에 어떻게 채택되는가?
각 디바이스 유형 및 산업별 AI 칩셋 시장은 앞으로 어떻게 발전할 것인가?
Edge AI는 어떤 AI 워크로드를 타겟팅합니까?
이 성장은 지역과 칩셋 아키텍처에 따라 어떻게 다른가?
2030년에 걸쳐 어떤 칩셋 아키텍처가 에지 AI를 지배하는가?

조사 하이라이트:

엣지 시장에 있어서의 AI 칩셋의 출하수 및 수익의 예측 : 2023-2030년
지역·아키텍처·산업·워크로드·이용 사례별 상세한 내역

영문목차

Actionable Benefits:

Identify penetration of Artificial Intelligence (AI) on edge devices, gateways, and on-premise servers.
Understand how edge AI chipset shipment and revenue will grow by key verticals and regions.
Evaluate strategy based on relative growth of edge AI chipset architectures.
Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on chipset shipments and revenue.

Critical Questions Answered:

How will AI hardware be adopted in edge devices, gateways, and servers until 2030?
How will the AI chipset market for each device type and vertical develop going forward?
Which AI workloads will edge AI target?
How does this growth differ by region and chipset architecture?
Which chipset architecture will dominate edge AI by 2030?

Research Highlights:

Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the edge market from 2023 to 2030.
Detailed breakdowns by region, architecture, vertical, workload, and use case.

Who Should Read This?

Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
Strategists across entire AI stack developing edge AI product and strategy.
Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.

Key Findings

What's New

Methodology

Significant Forecast