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인공지능(AI)과 머신러닝 시장을 조사했으며, 엣지 AI 칩셋 출하량 및 매출 예측, 지역·아키텍처·산업·워크로드·이용 사례별 상세한 내역 등을 정리했습니다.

실용적인 이점:

• 엣지 디바이스, 게이트웨이, 온프레미스 서버의 인공지능(AI) 보급을 확인할 수 있습니다.
• 주요 산업 및 지역별로 엣지 AI 칩셋 출하량 및 매출 성장을 파악할 수 있습니다.
• 엣지 AI 칩셋 아키텍처의 상대적인 성장에 따라 전략을 평가할 수 있습니다.
• AI가 칩셋 출하량 및 매출에 미치는 영향에 대해 사내외 이해관계자를 교육할 수 있습니다.

주요 질문에 대한 답변:

• 2030년까지 AI 하드웨어는 엣지 디바이스, 게이트웨이, 서버에 어떻게 적용될 것인가?
• 각 디바이스 유형 및 산업별 AI 칩셋 시장은 향후 어떻게 발전할 것인가?
• 엣지 AI는 어느 AI 워크로드를 타겟으로 삼을 것인가?
• 이 성장은 지역이나 칩셋 아키텍처에 따라 어떻게 다를까?
• 2030년까지 어느 칩셋 아키텍처가 엣지 AI를 지배할 것인가?

조사 하이라이트:

• 2023년부터 2030년까지 엣지 시장의 AI 칩셋 출하량 및 매출 예측
• 지역·아키텍처·산업·워크로드·이용 사례별 상세한 내역

영문목차

Actionable Benefits:

• Identify penetration of Artificial Intelligence (AI) on edge devices, gateways, and on-premise servers.
• Understand how edge AI chipset shipment and revenue will grow by key verticals and regions.
• Evaluate strategy based on relative growth of edge AI chipset architectures.
• Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on chipset shipments and revenue.

Critical Questions Answered:

• How will AI hardware be adopted in edge devices, gateways, and servers until 2030?
• How will the AI chipset market for each device type and vertical develop going forward?
• Which AI workloads will edge AI target?
• How does this growth differ by region and chipset architecture?
• Which chipset architecture will dominate edge AI by 2030?

Research Highlights:

• Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the edge market from 2023 to 2030.
• Detailed breakdowns by region, architecture, vertical, workload, and use case.

Who Should Read This?

• Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
• Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
• Strategists across entire AI stack developing edge AI product and strategy.
• Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.