세계의 예측 독성학용 AI 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2025-2033년)
Global AI In Predictive Toxicology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033
상품코드 : 1820533
리서치사 : Value Market Research
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 149 Pages
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한글목차

세계의 예측 독성학용 AI 시장은 대폭적인 성장을 이루면서 2024년 5억 달러에서 2033년에는 53억 7,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 시장은 2025-2033년 30.04%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다.

머신러닝 알고리즘과 빅데이터 분석이 독성 평가의 정확성과 속도를 향상시킴에 따라 예측 독성학 분야의 AI 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 방대한 화학적, 생물학적 데이터 세트를 활용함으로써 AI 모델은 독성학적 위험을 조기에 식별하고 동물 실험에 대한 의존도를 낮추며 의약품 개발 파이프라인을 가속화할 수 있습니다. 딥러닝 기술과 인실리콘 모델링의 통합으로 유전독성 및 면역독성을 포함한 복잡한 독성 평가변수 예측이 전례 없는 정확도로 쉬워지고 있습니다. 이러한 기술 발전은 의약품, 화학물질, 소비자 제품 전반에 걸친 규제 준수 및 안전성 평가에 필수적입니다.

또한, AI와 하이스루풋 스크리닝 및 오믹스 기술의 융합으로 예측 모델을 개선하고 독성 경로의 메커니즘 이해를 지원하는 다차원 데이터 세트가 생성되고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 공동 데이터 공유 이니셔티브는 AI 도구에 대한 접근을 민주화하고 독성 평가의 혁신과 표준화를 촉진하고 있습니다. 규제 당국이 AI를 활용한 방법을 점점 더 많이 권장함에 따라, 시장은 더욱 안전한 제품 개발과 새로운 화합물 시장 출시 시간 단축을 촉진할 수 있는 가속화된 시장으로 발전할 준비가 되어 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 예측 독성학용 AI- 산업 분석

제4장 밸류체인 분석

제5장 세계의 예측 독성학용 AI 시장 분석 : 컴포넌트별

제6장 세계의 예측 독성학용 AI 시장 분석 : 기술별

제7장 세계의 예측 독성학용 AI 시장 분석 : 독성 엔드포인트별

제8장 세계의 예측 독성학용 AI 시장 분석 : 최종사용자별

제9장 세계의 예측 독성학용 AI 시장 분석 : 지역별

제10장 예측 독성학용 AI기업 경쟁 구도

제11장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

Global AI In Predictive Toxicology Market is poised to witness substantial growth, reaching a value of USD 5.37 Billion by the year 2033, up from USD 0.5 Billion attained in 2024. The market is anticipated to display a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 30.04% between 2025 and 2033.

The AI in predictive toxicology market is undergoing rapid transformation as machine learning algorithms and big data analytics enhance the accuracy and speed of toxicity assessments. By leveraging vast chemical and biological datasets, AI models are enabling early identification of toxicological risks, reducing reliance on animal testing and expediting drug development pipelines. The integration of deep learning techniques with in silico modeling is facilitating the prediction of complex toxicological endpoints, including genotoxicity and immunotoxicity, with unprecedented precision. This technological advancement is critical for regulatory compliance and safety evaluation across pharmaceuticals, chemicals, and consumer products.

Furthermore, the convergence of AI with high-throughput screening and omics technologies is generating multidimensional datasets that refine predictive models and support mechanistic understanding of toxicity pathways. Cloud-based platforms and collaborative data-sharing initiatives are democratizing access to AI tools, fostering innovation and standardization in toxicology assessments. As regulatory agencies increasingly endorse AI-driven methodologies, the market is poised for accelerated adoption, driving safer product development and reducing time-to-market for novel compounds.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

LIST OF SEGMENTS COVERED

This section of the AI In Predictive Toxicology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

By Technology

By Toxicity Endpoints

By End User

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TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

2. EXECUTIVE SUMMARY

3. AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY - INDUSTRY ANALYSIS

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

5. GLOBAL AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

6. GLOBAL AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

7. GLOBAL AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY MARKET ANALYSIS BY TOXICITY ENDPOINTS

8. GLOBAL AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY MARKET ANALYSIS BY END USER

9. GLOBAL AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY COMPANIES

11. COMPANY PROFILES OF AI IN PREDICTIVE TOXICOLOGY INDUSTRY

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of privcompanies

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