세계의 교육용 AI 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)

Global AI In Education Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

세계의 교육용 AI 시장 규모는 2024년 64억 6,000만 달러에서 2033년에는 774억 8,000만 달러로 성장하여 2026년부터 2033년까지 예측 기간 동안 31.78%의 견조한 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측됩니다.

교육용 AI 시장은 학습 환경에서의 기술 통합과 개인화된 교육 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 괄목할 만한 성장이 예상됩니다. 교육기관이 학생 참여도를 높이고 학습 성과를 향상시키기 위해 노력하는 가운데, 인공지능이 변화의 도구로 떠오르고 있습니다. AI가 탑재된 플랫폼은 학생들의 성적 데이터를 분석하여 학습 격차를 파악하고, 개인별 맞춤 교육 컨텐츠를 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 커스터마이징은 보다 효과적인 학습 환경을 조성할 뿐만 아니라 교육자가 관리 업무보다 교육에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 교육 도구의 기능은 더욱 강화될 것이며, 현대 교실에 없어서는 안 될 필수적인 요소가 될 것으로 예상됩니다.

또한, 세계 사건으로 인해 가속화된 원격 학습과 하이브리드 학습 모델의 부상은 효과적인 온라인 교육을 촉진하는 AI의 중요성을 강조하고 있습니다. 지능형 튜터링 시스템과 가상 학습 도우미가 점점 더 널리 보급되어 전통적인 교실 밖에서도 학생들에게 즉각적인 피드백과 지원을 제공하고 있습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 학습 스타일과 요구에 대응함으로써 포용성을 촉진하고 있습니다. 교육기관이 디지털 인프라에 대한 투자를 지속하는 가운데, 기존 시스템에 원활하게 통합할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하며 시장 성장을 견인할 것으로 보입니다.

또한, 교육 현장에서의 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성이 강조되고 있는 것이 교육용 AI 시장의 미래를 형성하고 있습니다. 교육기관은 AI 분석을 통해 학생들의 행동, 커리큘럼의 효과, 자원 배분에 대한 인사이트를 얻고자 합니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식을 통해 교육 관계자들은 교육 전략을 강화하고 기관 전체의 성과를 향상시킬 수 있는 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 시장이 진화하는 가운데, 교육 분야의 고유한 과제에 대응하는 혁신적인 AI 솔루션을 개발하기 위해서는 기술 제공업체와 교육기관의 협력이 필수적입니다. 이러한 추세에 힘입어 교육용 AI 시장은 혁신과 진보를 위한 풍부한 기회를 제공하면서 번창할 것으로 보입니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업과 시장에 대한 포괄적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다:

시장 개요 : 정의, 분류, 산업 현황에 대한 개요 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 상세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 트렌드 등의 요인을 살펴봅니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 세분화합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 실적과 미래성을 파악할 수 있습니다.

경쟁 상황 : 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무 실적 등 주요 시장 기업의 종합적인 평가. 주요 기업들이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트를 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간의 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 향후 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역별 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악합니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 트렌드와 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 향후 시장 개척과 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 교육 산업의 AI분석

• 소개 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 구성요소별

• 구성요소별 개요
• 구성요소별 과거·예측 데이터 분석
• 솔루션
• 서비스

제6장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 전개별

• 개요 : 전개별
• 전개별 과거·예측 데이터 분석
• 클라우드
• 온프레미스

제7장 세계의 교육용 AI 시장 분석 : 기술별

• 기술별 개요
• 기술별 실적 데이터와 예측 데이터 분석
• 자연어 처리(NLP)
• 머신러닝

제8장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 용도별

• 개요 : 용도별
• 과거·예측 데이터 분석 : 용도별
• 학습 플랫폼 및 가상 퍼실리테이터
• 지능형 튜터링 시스템(ITS)
• 스마트 컨텐츠
• 부정·리스크 관리
• 기타

제9장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 최종 용도별

• 최종 용도별 개요
• 최종 용도별 과거·예측 데이터 분석
• K-12 교육
• 고등교육
• 기업 트레이닝 및 러닝

제10장 세계의 교육용 AI 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 소개
• 북미의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제11장 교육용 AI 기업 경쟁 구도

• 교육용 AI 시장 경쟁
• 제휴, 협력, 합의
• 인수합병
• 신제품 발매
• 기타 개발

제12장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft
• Google LLC
• Pearson
• BridgeU
• DreamBox Learning Inc.
• Carnegie Learning Inc.
• Fishtree Inc.
• Anthology Inc

KSM

영문 목차

영문목차

Global AI In Education Market size is anticipated to grow from USD 6.46 Billion in 2024 to USD 77.48 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 31.78% during the forecast period of 2026 to 2033.

The AI in education market is poised for remarkable growth, driven by the increasing integration of technology in learning environments and the demand for personalized educational experiences. As educational institutions seek to enhance student engagement and improve learning outcomes, artificial intelligence is emerging as a transformative tool. AI-powered platforms can analyze student performance data, identify learning gaps, and tailor educational content to meet individual needs. This level of customization not only fosters a more effective learning experience but also empowers educators to focus on teaching rather than administrative tasks. The ongoing evolution of AI technologies is expected to further enhance the capabilities of educational tools, making them indispensable in modern classrooms.

Moreover, the rise of remote and hybrid learning models, accelerated by global events, has underscored the importance of AI in facilitating effective online education. Intelligent tutoring systems and virtual learning assistants are becoming increasingly prevalent, providing students with immediate feedback and support outside traditional classroom settings. These AI-driven solutions are not only enhancing accessibility but also promoting inclusivity by catering to diverse learning styles and needs. As educational institutions continue to invest in digital infrastructure, the demand for AI solutions that can seamlessly integrate into existing systems is likely to surge, driving market growth.

Additionally, the increasing emphasis on data-driven decision-making in education is shaping the future of the AI in education market. Institutions are leveraging AI analytics to gain insights into student behavior, curriculum effectiveness, and resource allocation. This data-centric approach enables educators to make informed decisions that enhance teaching strategies and improve overall institutional performance. As the market evolves, the collaboration between technology providers and educational institutions will be crucial in developing innovative AI solutions that address the unique challenges of the education sector. With these trends in play, the AI in education market is set to flourish, offering a wealth of opportunities for innovation and advancement.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Solutions
• Services

By Deployment

• Cloud
• On-Premises

By Technology

• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning

By Application

• Learning Platform & Virtual Facilitators
• Intelligent Tutoring System (ITS)
• Smart Content
• Fraud and Risk Management
• Others

By End-Use

• K-12 Education
• Higher Education
• Corporate Training & Learning
• COMPANIES PROFILED
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft
• Google LLC
• Pearson
• BridgeU
• DreamBox Learning Inc.
• Carnegie Learning Inc.
• Fishtree Inc.
• Anthology Inc.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. AI IN EDUCATION INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By End-Use
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Regions

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Solutions Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 6.1. Overview By Deployment
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment
• 6.3. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. On-Premises Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 7.1. Overview By Technology
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
• 7.3. Natural Language Processing (NLP) Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 8.1. Overview By Application
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
• 8.3. Learning Platform & Virtual Facilitators Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Intelligent Tutoring System (ITS) Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Smart Content Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Fraud and Risk Management Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY END-USE

• 9.1. Overview By End-Use
• 9.2. Historical and Forecast Data Analysis By End-Use
• 9.3. K-12 Education Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.4. Higher Education Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.5. Corporate Training & Learning Historic and Forecast Sales By Regions

10. GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 10.1. Regional Outlook
• 10.2. Introduction
• 10.3. North America Sales Analysis
  • 10.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 10.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 10.3.4 United States Sales Analysis
  • 10.3.5 Canada Sales Analysis
  • 10.3.6 Mexico Sales Analysis
• 10.4. Europe Sales Analysis
  • 10.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 10.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 10.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 10.4.5 France Sales Analysis
  • 10.4.6 Germany Sales Analysis
  • 10.4.7 Italy Sales Analysis
  • 10.4.8 Russia Sales Analysis
  • 10.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 10.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 10.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 10.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 10.5.4 China Sales Analysis
  • 10.5.5 India Sales Analysis
  • 10.5.6 Japan Sales Analysis
  • 10.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 10.5.8 Australia Sales Analysis
  • 10.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 10.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 10.6. Latin America Sales Analysis
  • 10.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 10.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 10.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 10.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 10.6.6 Peru Sales Analysis
  • 10.6.7 Chile Sales Analysis
  • 10.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 10.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 10.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 10.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 10.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 10.7.5 UAE Sales Analysis
  • 10.7.6 Israel Sales Analysis
  • 10.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 10.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

11. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN EDUCATION COMPANIES

• 11.1. AI In Education Market Competition
• 11.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 11.3. Merger And Acquisitions
• 11.4. New Product Launch
• 11.5. Other Developments

12. COMPANY PROFILES OF AI IN EDUCATION INDUSTRY

• 12.1. Top Companies Market Share Analysis
• 12.2. Market Concentration Rate
• 12.3. Amazon Web Services Inc.
  • 12.3.1 Company Overview
  • 12.3.2 Company Revenue
  • 12.3.3 Products
  • 12.3.4 Recent Developments
• 12.4. IBM Corporation
  • 12.4.1 Company Overview
  • 12.4.2 Company Revenue
  • 12.4.3 Products
  • 12.4.4 Recent Developments
• 12.5. Microsoft
  • 12.5.1 Company Overview
  • 12.5.2 Company Revenue
  • 12.5.3 Products
  • 12.5.4 Recent Developments
• 12.6. Google LLC
  • 12.6.1 Company Overview
  • 12.6.2 Company Revenue
  • 12.6.3 Products
  • 12.6.4 Recent Developments
• 12.7. Pearson
  • 12.7.1 Company Overview
  • 12.7.2 Company Revenue
  • 12.7.3 Products
  • 12.7.4 Recent Developments
• 12.8. BridgeU
  • 12.8.1 Company Overview
  • 12.8.2 Company Revenue
  • 12.8.3 Products
  • 12.8.4 Recent Developments
• 12.9. DreamBox Learning Inc.
  • 12.9.1 Company Overview
  • 12.9.2 Company Revenue
  • 12.9.3 Products
  • 12.9.4 Recent Developments
• 12.10. Carnegie Learning Inc.
  • 12.10.1 Company Overview
  • 12.10.2 Company Revenue
  • 12.10.3 Products
  • 12.10.4 Recent Developments
• 12.11. Fishtree Inc.
  • 12.11.1 Company Overview
  • 12.11.2 Company Revenue
  • 12.11.3 Products
  • 12.11.4 Recent Developments
• 12.12. Anthology Inc
  • 12.12.1 Company Overview
  • 12.12.2 Company Revenue
  • 12.12.3 Products
  • 12.12.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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