세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2025-2033년)

Global Data Science Platform Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

데이터 사이언스 플랫폼 시장 규모는 2024년 2,073억 3,000만 달러에서 2033년에는 1조 9,284억 9,000만 달러로 성장하고, 2026년에서 2033년의 예측 기간 동안 28.12%의 견조한 연간 평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다.

데이터 사이언스 플랫폼 시장은 기업이 데이터 주도의 고찰을 활용하여 혁신을 일으켜 경쟁 우위를 확보함으로써 견조한 확대를 보여주고 있습니다. 이를 통해 데이터 사이언스자와 분석가는 엔드 투 엔드 분석 라이프사이클을 가속화할 수 있습니다.

AI와 머신 러닝이 진행됨에 따라 데이터 사이언스 플랫폼은 고급 알고리즘, 확장 가능한 컴퓨팅 및 실시간 분석을 지원하기 위해 진화하고 있습니다. 클라우드 인프라 및 분산 컴퓨팅 프레임워크와의 통합으로 방대하고 복잡한 데이터 집합을 민첩하고 탄력적으로 처리할 수 있습니다.

또한 이러한 플랫폼은 직관적인 인터페이스, 사전 구축된 알고리즘, 자동화된 피처 엔지니어링을 통해 데이터 사이언스에 대한 액세스를 민주화하고, 비즈니스 사용자가 데이터 이니셔티브에 공헌할 수 있도록 하고 있습니다.

우리의 보고서는 다양한 산업과 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 고객에게 제공하기 위해 철저히 작성되었습니다.

시장 개요 : 정의, 분류, 업계의 현황에 대한 개요 등 시장에 대한 상세한 소개

시장 성장 촉진요인 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 성장 촉진요인, 억제요인, 시장 성장 촉진요인, 과제를 상세하게 분석합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종 사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분석합니다.

경쟁 구도 : 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무 실적 등 주요 시장 기업의 종합적 평가

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황에 따라 일정 기간 동안 시장 규모와 성장 동향을 예측합니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장과 지역 동향을 밝힙니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적인 투자 대상 분야를 파악합니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 데이터 사이언스 플랫폼 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 구매자 목록
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 구성 요소별

• 구성 요소별 개요
• 구성 요소별 과거 및 예측 데이터 분석
• 플랫폼
• 서비스

제6장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 배포 모드별

• 배포 모드별 개요
• 배포 모드별 과거 및 예측 데이터 분석
• 클라우드
• 온프레미스

제7장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 조직 규모별

• 조직 규모별 개요
• 조직 규모별 과거 및 예측 데이터 분석
• 중소기업
• 대기업

제8장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 업무 기능별

• 업무 기능별 개요
• 업무 기능별 과거 및 예측 데이터 분석
• 마케팅
• 영업
• 물류
• 재무 및 경리
• 고객지원
• 기타

제9장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 업계별

• 업계별 개요
• 업계별 과거 및 예측 데이터 분석
• BFSI
• 소매 및 E-Commerce
• 통신 및 IT
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 헬스케어 및 생명과학
• 정부 및 방위
• 제조
• 운송 및 물류
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

제10장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미 매출 분석
  • 개요, 분석 및 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 분석 및 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 분석 및 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 분석 및 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 분석 및 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 이스라엘
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제11장 데이터 사이언스 플랫폼 기업 경쟁 구도

• 데이터 사이언스 플랫폼 시장 경쟁
• 제휴/협력/합의
• 합병 및 인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제12장 기업 프로파일

• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• IBM
• Google
• Microsoft
• AWS
• SAS
• Snowflake
• Databricks
• Cloudera
• Teradata
• TIBCO
• Alteryx
• H2O.Ai
• SAP
• DataRobot
• Domino Data Lab

KTH

영문 목차

영문목차

Global Data Science Platform Market size is anticipated to grow from USD 207.33 Billion in 2024 to USD 1928.49 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 28.12% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Data Science Platform market is witnessing robust expansion as enterprises harness data-driven insights to innovate and gain competitive advantages. Comprehensive platforms that integrate data preparation, model development, visualization, and deployment enable data scientists and analysts to accelerate the end-to-end analytics lifecycle. By fostering collaboration and automating repetitive tasks, these platforms improve productivity and reduce time-to-insight, crucial in fast-paced business environments.

As organizations increasingly adopt AI and machine learning, data science platforms are evolving to support advanced algorithms, scalable computing, and real-time analytics. Integration with cloud infrastructure and distributed computing frameworks facilitates processing of vast, complex datasets with agility and resilience. The inclusion of MLOps capabilities enhances model governance, monitoring, and lifecycle management, ensuring sustained accuracy and compliance.

Moreover, these platforms are democratizing access to data science through intuitive interfaces, pre-built algorithms, and automated feature engineering, enabling business users to contribute to data initiatives. The Data Science Platform market will continue to grow as demand for operationalized AI and data intelligence intensifies across industries.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Platform
• Services

By Deployment Mode

• Cloud
• On-premises

By Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

By Business Function

• Marketing
• Sales
• Logistics
• Finance and Accounting
• Customer Support
• Others

By Vertical

• BFSI
• Retail and eCommerce
• Telecom and IT
• Media and Entertainment
• Healthcare and Life Sciences
• Government and Defense
• Manufacturing
• Transportation and Logistics
• Energy and Utilities
• Others
• COMPANIES PROFILED
• IBM
• Google
• Microsoft
• AWS
• SAS
• Snowflake
• Databricks
• Cloudera
• Teradata
• TIBCO
• Alteryx
• H2O.ai
• SAP
• DataRobot
• Domino Data Lab.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. DATA SCIENCE PLATFORM INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Deployment Mode
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Business Function
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Vertical
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Platform Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODE

• 6.1. Overview By Deployment Mode
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment Mode
• 6.3. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. On-premises Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE

• 7.1. Overview By Organization Size
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Organization Size
• 7.3. Small and Medium-Sized Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION

• 8.1. Overview By Business Function
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Business Function
• 8.3. Marketing Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Sales Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Logistics Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Finance and Accounting Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Customer Support Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.8. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY VERTICAL

• 9.1. Overview By Vertical
• 9.2. Historical and Forecast Data Analysis By Vertical
• 9.3. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.4. Retail and eCommerce Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.5. Telecom and IT Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.6. Media and Entertainment Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.7. Healthcare and Life Sciences Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.8. Government and Defense Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.9. Manufacturing Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.10. Transportation and Logistics Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.11. Energy and Utilities Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.12. Others Historic and Forecast Sales By Regions

10. GLOBAL DATA SCIENCE PLATFORM MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 10.1. Regional Outlook
• 10.2. Introduction
• 10.3. North America Sales Analysis
  • 10.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 10.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 10.3.4 United States Sales Analysis
  • 10.3.5 Canada Sales Analysis
  • 10.3.6 Mexico Sales Analysis
• 10.4. Europe Sales Analysis
  • 10.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 10.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 10.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 10.4.5 France Sales Analysis
  • 10.4.6 Germany Sales Analysis
  • 10.4.7 Italy Sales Analysis
  • 10.4.8 Russia Sales Analysis
  • 10.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 10.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 10.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 10.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 10.5.4 China Sales Analysis
  • 10.5.5 India Sales Analysis
  • 10.5.6 Japan Sales Analysis
  • 10.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 10.5.8 Australia Sales Analysis
  • 10.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 10.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 10.6. Latin America Sales Analysis
  • 10.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 10.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 10.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 10.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 10.6.6 Peru Sales Analysis
  • 10.6.7 Chile Sales Analysis
  • 10.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 10.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 10.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 10.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 10.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 10.7.5 UAE Sales Analysis
  • 10.7.6 Israel Sales Analysis
  • 10.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 10.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

11. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA SCIENCE PLATFORM COMPANIES

• 11.1. Data Science Platform Market Competition
• 11.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 11.3. Merger And Acquisitions
• 11.4. New Product Launch
• 11.5. Other Developments

12. COMPANY PROFILES OF DATA SCIENCE PLATFORM INDUSTRY

• 12.1. Top Companies Market Share Analysis
• 12.2. Market Concentration Rate
• 12.3. IBM
  • 12.3.1 Company Overview
  • 12.3.2 Company Revenue
  • 12.3.3 Products
  • 12.3.4 Recent Developments
• 12.4. Google
  • 12.4.1 Company Overview
  • 12.4.2 Company Revenue
  • 12.4.3 Products
  • 12.4.4 Recent Developments
• 12.5. Microsoft
  • 12.5.1 Company Overview
  • 12.5.2 Company Revenue
  • 12.5.3 Products
  • 12.5.4 Recent Developments
• 12.6. AWS
  • 12.6.1 Company Overview
  • 12.6.2 Company Revenue
  • 12.6.3 Products
  • 12.6.4 Recent Developments
• 12.7. SAS
  • 12.7.1 Company Overview
  • 12.7.2 Company Revenue
  • 12.7.3 Products
  • 12.7.4 Recent Developments
• 12.8. Snowflake
  • 12.8.1 Company Overview
  • 12.8.2 Company Revenue
  • 12.8.3 Products
  • 12.8.4 Recent Developments
• 12.9. Databricks
  • 12.9.1 Company Overview
  • 12.9.2 Company Revenue
  • 12.9.3 Products
  • 12.9.4 Recent Developments
• 12.10. Cloudera
  • 12.10.1 Company Overview
  • 12.10.2 Company Revenue
  • 12.10.3 Products
  • 12.10.4 Recent Developments
• 12.11. Teradata
  • 12.11.1 Company Overview
  • 12.11.2 Company Revenue
  • 12.11.3 Products
  • 12.11.4 Recent Developments
• 12.12. TIBCO
  • 12.12.1 Company Overview
  • 12.12.2 Company Revenue
  • 12.12.3 Products
  • 12.12.4 Recent Developments
• 12.13. Alteryx
  • 12.13.1 Company Overview
  • 12.13.2 Company Revenue
  • 12.13.3 Products
  • 12.13.4 Recent Developments
• 12.14. H2O.Ai
  • 12.14.1 Company Overview
  • 12.14.2 Company Revenue
  • 12.14.3 Products
  • 12.14.4 Recent Developments
• 12.15. SAP
  • 12.15.1 Company Overview
  • 12.15.2 Company Revenue
  • 12.15.3 Products
  • 12.15.4 Recent Developments
• 12.16. DataRobot
  • 12.16.1 Company Overview
  • 12.16.2 Company Revenue
  • 12.16.3 Products
  • 12.16.4 Recent Developments
• 12.17. Domino Data Lab
  • 12.17.1 Company Overview
  • 12.17.2 Company Revenue
  • 12.17.3 Products
  • 12.17.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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