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데이터 사이언스 플랫폼 시장 : 컴포넌트별, 배포 형태별, 최종사용자별, 지역별
Data Science Platform Market, By Component, By Deployment Mode, By End User, By Geography
상품코드 : 1674170
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장은 2025년에 135억 5,000만 달러로 추정되며, 2032년에는 570억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년 연간 평균 성장률(CAGR)은 22.8%로 성장할 전망입니다.

보고서 범위 보고서 상세 내용
기준연도 2024년 2025년 시장 규모 135억 5,000만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 : 2025-2032년 CAGR 22.80% 2032년 금액 예측 570억 7,000만 달러
도표. 데이터 사이언스 플랫폼 시장 점유율(%), 2025년 지역별
Data Science Platform Market-IMG1

데이터 사이언스 플랫폼은 데이터 시각화 및 예측 분석 기능을 제공하여 비즈니스 사용자와 데이터 전문가가 공동으로 예측 모델을 개발, 테스트, 배포할 수 있도록 지원합니다. 기업이 머신러닝 모델을 실용화하기 위한 데이터 사이언스 프로세스를 가속화할 수 있도록 돕습니다. 또한 데이터 사이언스의 전체 수명주기을 지원하기 위해 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화 등의 기능도 제공합니다. 빅데이터의 부상으로 기업이 마케팅, 영업, 운영, 리스크 관리 등 다양한 기능의 용도에 분석 및 머신러닝 기술을 도입함에 따라 이러한 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 서비스의 채택 증가와 데이터로부터 실행 가능한 인사이트를 얻기 위한 필요성이 증가함에 따라 시장 성장을 가속하고 있습니다.

시장 역학

세계 데이터 사이언스 플랫폼 시장의 성장은 매일 생성되는 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻으려는 조직의 요구가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 고급 분석 기능을 갖춘 데이터 사이언스 플랫폼은 기업이 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내리고, 고객 경험을 개선하며, 업무를 간소화할 수 있도록 돕습니다. 그러나 이러한 플랫폼의 도입은 높은 비용과 숙련된 기술자 부족으로 인해 확산에 걸림돌이 되고 있습니다. 기업이 클라우드 기반 서비스에 대한 선호도가 높아지고 AI가 전략적 비즈니스 우선순위로 떠오르면서 벤더들에게 새로운 기회를 제공할 수 있습니다. 데이터 사이언스과 머신러닝, 딥러닝, 사물인터넷과 같은 다른 신기술과의 통합은 수요를 증가시킬 수 있습니다.

본 조사의 주요 특징

세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장을 상세하게 분석했으며, 2024년을 기준 연도로 하여 예측 기간(2025-2032년) 시장 규모와 연평균 성장률(CAGR)에 대해 조사 분석하여 전해드립니다.

또한 다양한 부문에 걸친 잠재적 매출 기회를 밝히고, 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스를 설명합니다.

또한 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품 출시 및 승인, 시장 동향, 지역별 전망, 주요 기업의 경쟁 전략 등에 대한 주요 인사이트를 제공합니다.

이 보고서는 세계 데이터 사이언스 플랫폼 시장의 주요 기업을 기업 소개, 제품 포트폴리오, 주요 특징, 주요 성과, 전략 등의 매개변수를 기반으로 프로파일링합니다.

본 조사의 대상이 되는 주요 기업에는 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Cloud, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Tableau Software(Salesforce), Alteryx, Inc., RapidMiner, Inc., DataRobot, Inc., TIBCO Software Inc., QlikTech International AB, KNIME AG, Domo, Inc., Sisense, Inc., Snowflake Inc. 등이 포함됩니다.

이 보고서의 인사이트를 통해 마케팅 담당자와 기업 경영진은 향후 제품 출시, 유형 업그레이드, 시장 확대, 마케팅 전술에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

세계 데이터 사이언스 플랫폼 시장 보고서는 투자자, 공급업체, 제품 제조업체, 유통업체, 신규 시장 진출기업, 재무 분석가 등 다양한 이해관계자를 대상으로 합니다.

이해관계자들은 세계 데이터 사이언스 플랫폼 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 의사결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.

목차

제1장 조사의 목적과 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제, 동향 분석

제4장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장, 컴포넌트별, 2020-2032년

제5장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장, 배포 형태별, 2020-2032년

제6장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장, 최종사용자별, 2020-2032년

제7장 세계의 데이터 사이언스 플랫폼 시장, 지역별, 2020-2032년

제8장 경쟁 구도

제9장 애널리스트의 권장사항

제10장 조사 방법

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Science Platform Market is estimated to be valued at USD 13.55 Bn in 2025 and is expected to reach USD 57.07 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.8% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 13.55 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 22.80% 2032 Value Projection: USD 57.07 Bn
Figure. Data Science Platform Market Share (%), By Region 2025
Data Science Platform Market - IMG1

Data science platform provides data visualization and predictive analytics capabilities to enable business users and data professionals to collaborate, develop, test and deploy predictive models. It helps organizations to accelerate the data science process to operationalize machine learning models. It also features capabilities around data ingestion, wrangling, analytics and visualization to support the entire data science lifecycle. Rise of big data has boosted demand for these platforms as enterprises adopt analytics and machine learning technologies for applications across various functions such as marketing, sales, operations, and risk management. Increased adoption of cloud-based services and need to gain actionable insights from data can drive the market growth.

Market Dynamics:

Global data science platform market growth is driven by growing need for organizations to gain actionable insights from the massive amounts of data generated each day. Leveraging advanced analytical capabilities, data science platforms help companies make informed business decisions, enhance customer experience and streamline operations. However, high costs associated with deploying these platforms, coupled with lack of skilled technical workforce can hamper its widespread adoption. Growing inclination of enterprises towards cloud-based services and emergence of AI as a strategic business priority can offer new opportunities for vendors. Integration of data science with other emerging technologies such as machine learning, deep learning and internet of things can boost demand.

Key features of the study:

This report provides in-depth analysis of the global data science platform market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year

It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market

This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players

It profiles key players in the global data science platform market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies

Key companies covered as a part of this study include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Cloud, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Tableau Software (Salesforce), Alteryx, Inc., RapidMiner, Inc., DataRobot, Inc., TIBCO Software Inc., QlikTech International AB, KNIME AG, Domo, Inc., Sisense, Inc., and Snowflake Inc.

Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics

Global data science platform market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts

Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global data science platform market

Detailed Segmentation-

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Data Science Platform Market, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)

5. Global Data Science Platform Market, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)

6. Global Data Science Platform Market, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)

7. Global Data Science Platform Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

9. Analyst Recommendations

10. Research Methodology

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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